مقالات انگلیسی درباره هوش مصنوعی با ترجمه تخصصی ۲۰۲۵-۲۰۲۴

حسابداری و اقتصاد, مدیریت, مهندسی کامپیوتر 22,072 بازدید

در این صفحه مجموعه مقالات انگلیسی علمی پژوهشی و علمی ترویجی (مروری) جدید درباره هوش مصنوعی ،Artificial Intelligence یادگیری ماشین و.. با ترجمه تخصصی مربوط به سال های ۲۰۲۴- ۲۰۲۵ و … از مجلات (ISI, JCR, اسکوپوس Scopus و…) و نشریات معتبر الزویر ( ساینس دایرکت ) ، امرالد ، اشپرینگر ، وایلی و .. موجود می باشد- مقالات ترجمه شده هوش مصنوعی کاملا تخصصی ، روان و سلیس به زبان فارسی به صورت فایل وورد WORD ترجمه و تایپ شده اند. فرمت مقالات انگلیسی هوش مصنوعی PDF می باشد. مقالات انگلیسی هوش مصنوعی با ترجمه به عنوان مقاله بیس برای نگارش پروپوزال و پایان نامه های مرتبط با هوش مصنوعی (مقاله بیس درباره هوش مصنوعی) نیز قابل استفاده می باشند- دانلود مقالات انگلیسی هوش مصنوعی ، رایگان می باشد –مقالات ISI در مورد هوش مصنوعی ۲۰۲۴, ۲۰۲۵ با ترجمه تخصصی به لیست اضافه شد

برای مشاهده جزییات و دانلود مقاله انگلیسی ترجمه شده هوش مصنوعی

بر روی عنوان مقاله مورد نظر کلیک نمائید

مقالات انگلیسی در مورد هوش مصنوعی با ترجمه تخصصی

مقالات انگلیسی درباره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بدون ترجمه

برای مشاهده مقالات انگلیسی بیشتر در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کانال تلگرام پارس پروژه عضو شوید و #هوش_مصنوعی یا #یادگیری_ماشین را جستجو کنید. آیدی تلگرام: parsproje1@

هوش مصنوعی چیست

هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial Intelligence) که گاهی اوقات هوش ماشینی نامیده می‌شود، به هوشمندی نشان‌داده‌شده به‌وسیله ماشین‌ها در شرایط مختلف، اطلاق می‌شود که در مقابل هوش طبیعی در انسان‌ها قرار دارد؛ به عبارت دیگر، هوش مصنوعی به سامانه‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله، درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آن‌ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند.بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان (دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند) تعریف کرده‌اند.

هوش مصنوعی شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی‌اش آن است که ماشین‌های هوشمندی تولید کند که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد.

این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند. اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن بگونه ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است: یادگیری،استدلال و درک.

هوش مصنوعی محدود (artificial narrow intelligence)

در تاریخچه هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی پدید آمده است. این روزها نمونه های هوش مصنوعی محدود زیاد است. برای مثال رایانه‌هایی که در بازی های پیچیده‌ای مانند شطرنج ، تصمیم گیری هوشمندانه در زمینه تجارت و در انواع دیگر کارهای مهم توانسته‌اند از بهتر عمل کنند نمونه‌هایی از هوش مصنوعی محدود هستند. زمانی که در مورد هوش مصنوعی محدود صحببت می‌کنیم منظورمان سیستم‌های هوشمندی است که در انجام دادن یک وظیفه (task) به خصوص بهتر از انسان عمل می‌کنند. برای مثال سیستم هوشمندی که می‌تواند به صورت خودکار گفتار را به نوشتار تبدیل کند یا سیستم‌های تشخیص چهره که قادرند هویت یک فرد را حتی در شلوغی و سیل عظیمی از جمعیت تشخیص دهند. اگر بخواهیم برخی از کاربرد‌های هوش مصنوعی محدود را مثال بزنیم، عبارتند از:

اتومبیل های خود ران که به کمک هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که چگونه رانندگی کنند.

سیستم‌های پردازش تصویر و تشخیص چهره که می‌توانند کارهای بسیاری را انجام دهند و عملیات تشخیص هویت افراد را انجام دهند.

سیستم‌های هوش مصنوعی که به انجام فرآیندهای مالی در بانک‌ها و سایر کسب و کارهای مالی کمک می‌کند.

دستیارهای هوشمند که بر اساس نیازهایتان به شما کمک می‌کنند و حتی پروازها و هتل هایتان را از قبل رزرو می‌کنند.

و….

هوش مصنوعی عمومی Artificial General Intelligence

منظور از هوش مصنوعی عمومی ماشینی است که می‌تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام فعالیت‌ها و وظایفی است که یک انسان به طور معمول آن‌ها را انجام می‌دهد. در حال حاضر هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد اما رد پای آن را می‌توانیم در داستان های دارای ژانر عملی-تخیلی مشاهده کنیم. از نظر تئوری یک هوش مصنوعی عمومی می تواند هم سطح انسان فعالیت کند و یا حتی در زمینه‌هایی مانند حافظه و … ازاو بهتر عمل کند.

با این سطح از آگاهی و دانش یک ماشین می‌تواند تمام کارهایی که زمانی بر انسان محول می‌شد را بدون نیاز به وجود انسان انجام دهد و با گذشت زمان بیشتر ماشین‌های دارای هوش مصنوعی عمومی می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها جای انسان را پر کنند. خاتمه دادن به نیاز حضور نیروی انسانی در بسیاری از کارها و استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی عمومی یا کامل می‌تواند مانند هر تکنولوژی دیگری هر دو جنبه مثبت و منفی در زندگی اجتماعی و فردی انسان‌ها داشته باشد. اما با همه‌ی این‌ها وجود آن بسیار مفید و در عین حال اجتناب ناپذیر خواهد بود. به کمک هوش مصنوعی عمومی که دارای توانایی‌ها و ظرفیت‌های زیادی برای کمک به بشریت می‌باشد، بسیاری از مشکلاتی انسان امروزی با آن سر و کله می‌زند، همانند تغییرات شدید آب و هوایی، حل خواهد شد.

سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی می‌تواند از کارهای عادی تا کارهای بسیار مهم و خطیر را به بهترین شکل انجام دهند. در سطح عمومی آن‌ها می‌توانند کارهایی مثل رانندگی، دستیار شخصی هوشمند با توانایی درک همه‌ی نیازهای کاربر، یک دستیار پزشک و یا سیستم تشخیص بیماری و… باشد. در سطوح بالا این سیستم‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به زندگی و امنیت و جان انسان‌ها بستگی دارد و می‌توانند به خوبی از پس چنین کارهایی بر بیایند.

سوپر هوش مصنوعی

سوپر هوش مصنوعی در واقع عبارتی است که برای هوش مصنوعی استفاده می‌شود که سطح هوش و درک انسانی را پشت سر گذاشته و به نوعی دارای هوش فرا بشری خواهد شد. تا به حال نوز هیچ جامعه‌ای نتوانسته به سوپر هوش مصنوعی دست پیدا کند. در حقیقت رسیدن یا نرسیدن و یا حتی زمان رسیدن به آن در حاله‌ای از ابهام می‌باشد. هم چنین این مسئله که چنین هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می‌دهد و یا این مسئله که آیا قرار است تهدیدی برای بشر باشد یا فرصتی برای او، هم مبهم است و بسیاری از صاحب نظران نظرات بسیار متفاوتی را در این مورد دارد وبحثی داغ بین صاحبان غول‌های تکنولوژی می‌باشد. برای رسدن به این سطح از هوش مصنوعی، یک سیستم هوشمند باید تست تورینگ را پشت سر گذاشته باشد و هیچ ماشینی تا به حال به سطحی از درک و شعور و وسعت دانش یک انسان بالغ نرسیده است که از این تست سر بلند بیرون آمده باشد.

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت، به عنوان یکی از کاربردهای مهم آن، در حال گسترش و توسعه است. هوش مصنوعی می‌تواند برای مدیریت فرآیندهای مختلف کاربرد داشته باشد، از جمله مدیریت منابع انسانی، مدیریت مالی، مدیریت زنجیره تأمین، مدیریت پروژه، و غیره.

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می‌توان به طور خودکار و دقیق، فرآیندهای مختلف را مدیریت کرد. مثلاً در مدیریت منابع انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت خودکار رزومه‌ها را مورد بررسی قرار دهد و با استفاده از الگوریتم‌های ماشین، بهترین افراد را برای مصاحبه و انتخاب شناسایی کند. همچنین، هوش‌مصنوعی می‌تواند به طور دقیق و خودکار، فرآیندهای مالی را مدیریت کرده و با تحلیل داده‌های مالی، پیش‌بینی‌های دقیقی درباره وضعیت مالی شرکت ارائه دهد.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت زنجیره تأمین و پروژه‌ها نیز مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به بهبود کیفیت و کاهش هزینه‌ها در زنجیره تأمین، و بهبود مدیریت زمان و هزینه‌ها در پروژه‌ها، کمک کرد.

از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت می‌توان به بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، پیش‌بینی رفتار مشتریان و بهبود تجربه کاربری نیز اشاره کرد. در کل، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت، می‌تواند باعث افزایش کارایی و بهبود عملکرد شرکت شود.

کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی می‌تواند در حسابداری به عنوان یکی از ابزارهای مهم استفاده شود. در زمینه حسابداری، هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در مدیریت دقیق داده‌های مالی و ارزیابی ریسک‌های مالی کمک کند. به طور خاص، کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری عبارتند از:

تجزیه و تحلیل داده‌های مالی: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های خودکار و یادگیری ماشین، داده‌های مالی را تحلیل کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی درباره وضعیت مالی شرکت ارائه دهد.
تشخیص تقلب در حسابداری: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی، به شرکت‌ها در تشخیص تقلب در حسابداری کمک کند. به عنوان مثال، با تحلیل الگوهای مالی، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی تراکنش‌های نامعمول و تقلبی کمک کند.
پیش‌بینی ریسک‌های مالی: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی و مالیاتی، به شرکت‌ها در پیش‌بینی ریسک‌های مالی کمک کند. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های مالی، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی ریسک‌های مربوط به بدهی‌ها، تغییرات قیمت و سایر مسائل مرتبط با بازار کمک کند.
بهبود مدیریت مالی: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های خودکار، به شرکت‌ها در بهبود مدیریت مالی، بهبود فرآیندهای مالی و کاهش هزینه‌ها کمک کند.
بهبود تجربه کاربری: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی و اطلاعات مشتری، به شرکت‌ها در بهبود تجربه کاربری و ارائه خدمات بهتر به مشتریان کمک کند.

به طور کلی، هوش مصنوعی به شرکت‌ها در بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌های مالی کمک می‌کند و می‌تواند در زمینه حسابداری نیز به عنوان یک ابزار مهم مورد استفاده قرار گیرد.

کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد

هوش مصنوعی در اقتصاد به عنوان یکی از فناوری‌های حیاتی و کلیدی در جهت ارتقای سطح توسعه اقتصادی مورد توجه قرار گرفته است. کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد عبارتند از:

پیش‌بینی رفتار بازار: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بازار و اطلاعات مرتبط با سهام، ارز، کالا و خدمات، به پیش‌بینی تغییرات بازار کمک کند. این تحلیل می‌تواند به سرمایه‌گذاران، مدیران سرمایه‌گذاری و سایر افراد مرتبط در فرایند تصمیم‌گیری کمک کند.
بهبود مدیریت ریسک: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی، به شرکت‌ها در بهبود مدیریت ریسک و پیش‌بینی تغییرات بازار کمک کند.
بهبود مدیریت مالی: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های خودکار، به شرکت‌ها در بهبود مدیریت مالی، بهبود فرآیندهای مالی و کاهش هزینه‌ها کمک کند.
بهبود تجربه کاربری: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی و اطلاعات مشتری، به شرکت‌ها در بهبود تجربه کاربری و ارائه خدمات بهتر به مشتریان کمک کند.
بهبود پیش‌بینی‌های مالی: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مالی، به شرکت‌ها در پیش‌بینی بازدهی و راندمان سرمایه گذاری کمک کند.
بهبود مدیریت زنجیره تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های زنجیره تأمین، به بهبود پایداری زنجیره تأمین، کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت محصولات کمک کند.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در تحقیقات اقتصادی و تجاری، استفاده شود تا به بهبود فرایند تحقیقات و پژوهش و ایجاد روش‌های جدید برای حل مشکلات اقتصادی کمک کند. به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد اقتصادی کشورها و شرکت‌ها کمک کند و در زمینه اقتصاد به عنوان یک ابزار مهم مورد استفاده قرار گیرد.

کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی در پزشکی به عنوان یکی از فناوری‌های نوین و کلیدی در جهت ارتقای سطح بهداشت و درمان، به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی عبارتند از:

تشخیص بیماری‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از تحلیل داده‌های پزشکی و الگوریتم‌های خودکار، به دقیق‌ترین تشخیص بیماری‌ها کمک کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی در تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عصبی و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پیش‌بینی بیماری‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های پزشکی و مشخصات بیمار، به پیش‌بینی بیماری‌هایی که ممکن است آن را تجربه کند، کمک کند. این اطلاعات می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بهترین روش درمان و پیشگیری را انتخاب کنند.
تشخیص تصاویر پزشکی: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل تصاویر پزشکی، به تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان، بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عصبی و غیره کمک کند.
بهبود فرایند درمان: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های پزشکی و تاریخچه بیمار، به پزشکان کمک کند تا بهترین روش درمان و پیشگیری را انتخاب کنند و در فرایند درمان به بهترین شکل عمل کنند.
بهبود پیش‌بینی نتایج درمان: با تحلیل داده‌های پزشکی و تاریخچه بیمار، هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان در پیش‌بینی نتایج درمان کمک کند.
بهبود سیستم های سلامت الکترونیکی: هوش مصنوعی می‌تواند بهبود سیستم های سلامت الکترونیکی، ارتقای کیفیت ارائه خدمات درمانی و بهبود تجربه بیماران را کمک کند.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در تحقیقات پزشکی و توسعه داروهای جدید، استفاده شود تا به بهبود فرایند تحقیقات و پژوهش و ایجاد روش‌های جدید برای حل مشکلات پزشکی کمک کند. به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد درمانی و ارتقای سطح بهداشت کمک کند و در زمینه پزشکی به عنوان یک ابزار مهم مورد استفاده قرار گیرد.

سایت های دانلود مقاله در مورد هوش مصنوعی به زبان انگلیسی

برای دسترسی به مقالات هوش مصنوعی، می‌توانید از منابع مختلفی استفاده کنید. در زیر چند منبع معرفی می‌شود که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید:

دانلود تحقیق در مورد هوش مصنوعی pdf از سایت IEEE Xplore: این پایگاه داده، مجموعه‌ای از مقالات و کتب دانشگاهی و صنعتی در زمینه‌های مختلف از جمله هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر را ارائه می‌دهد.
ACM Digital Library: این پایگاه داده، مجموعه‌ای از مقالات، کتب و مجلات در زمینه‌های مختلفی از جمله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و غیره را ارائه می‌دهد.
arXiv: این پایگاه داده یک مخزن عمومی از مقالات پژوهشی در زمینه‌های مختلف علمی و فنی از جمله هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ژرف و غیره را ارائه می‌دهد.
دانلود مقاله در مورد هوش مصنوعی+pdf رایگان از Google Scholar: این پایگاه داده، مجموعه‌ای از مقالات پژوهشی در زمینه‌های مختلف علمی و فنی از جمله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و غیره را ارائه می‌دهد.
دانلود مقاله انگلیسی در مورد هوش مصنوعی از سایت ScienceDirect: این پایگاه داده، مجموعه‌ای از مقالات و کتب در زمینه‌های مختلفی از جمله هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر را ارائه می‌دهد.
دانلود مقاله در مورد هوش مصنوعی از سایت SpringerLink: این پایگاه داده، مجموعه‌ای از مقالات و کتب در زمینه‌های مختلفی از جمله هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین و غیره را ارائه می‌دهد.
دانلود مقاله هوش مصنوعی با ترجمه از سایت پارس پروژه parsproje.com

همچنین، پایگاه داده‌های دیگری نیز وجود دارد که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. برای مثال، پایگاه داده مقالات ماشین لرنینگ “arxiv-sanity” و پایگاه داده مقالات پزشکی “PubMed”، از جمله این پایگاه‌ها هستند.

۱۰ مجله معتبر برای دانلود مقالات ISI در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
لینک سایت: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34 ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری عمیق، تحلیل تصویر، شناسایی شیء، تشخیص چهره، بهینه سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت و پزشکی می‌پردازد.
Journal of Machine Learning Research
لینک سایت: https://www.jmlr.org/ ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، تحلیل داده ها، شبکه های عصبی، الگوریتم های یادگیری، بهینه سازی و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر، مهندسی، پزشکی و روانشناسی می‌پردازد.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
لینک سایت: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5962385 ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، بهینه سازی، تحلیل داده ها و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر، مهندسی و پزشکی می‌پردازد.
Neural Networks
لینک سایت: https://www.journals.elsevier.com/neural-networks ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، بهینه سازی، تحلیل داده ها و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر، مهندسی و پزشکی می‌پردازد.
Machine Learning
لینک سایت: https://www.springer.com/journal/10994 ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، تحلیل داده ها، شبکه های عصبی، الگوریتم های یادگیری، بهینه سازی و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر، مهندسی و پزشکی می‌پردازد.
IEEE Transactions on Artificial Intelligence
لینک سایت: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=9424 ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، تحلیل داده ها، بهینه سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر، مهندسی و پزشکی می‌پردازد.
Journal of Artificial Intelligence Research
لینک سایت: https://www.jair.org/ ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، تحلیل داده ها، بهینه سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر،مهندسی، روانشناسی و بیوانفورماتیک می‌پردازد.
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems
لینک سایت: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6570653 ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، روباتیک، بهینه سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های شناختی و توسعه ذهنی انسان می‌پردازد.
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
لینک سایت: https://dl.acm.org/journal/tist ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، تحلیل داده ها، شبکه های عصبی، بهینه سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر، مهندسی، پزشکی و صنعت می‌پردازد.
Pattern Recognition
لینک سایت: https://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition ↗
این مجله به بررسی موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، تحلیل تصویر، شناسایی شیء، تشخیص چهره، بهینه سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر، مهندسی، پزشکی و صنعت می‌پردازد.

پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی