مقاله انگلیسی مروری جامع بر مقررات هوش مصنوعی: سنجش اصول اخلاقی و نوآوری

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط 

عنوان فارسی:

مروری جامع بر مقررات هوش مصنوعی: سنجش اصول اخلاقی و نوآوری

عنوان انگلیسی:

A comprehensive review of Artificial Intelligence regulation: Weighing ethical principles and innovation

کد محصول: M2016

سال نشر: 2026

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:Journal of Economy and Technology

نوع مقاله: مروری (Review Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 15 صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M2016)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

ما مروری جامع بر مقررات هوش مصنوعی (AI) ارائه می‌دهیم که به بررسی چالش‌ها و نیازهای مرتبط با حاکمیت فناوری‌های هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول هستند، می‌پردازد. ما با کاوش در تعریف هوش مصنوعی، ریسک های مرتبط با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و رویکردهای ممکن برای رفع آنها را مطالعه می‌کنیم. این مبانی، زمینه را برای بحث مفصل در مورد مقررات هوش مصنوعی در ابعاد مختلف، از جمله اصول اخلاقی هوش مصنوعی ، راهبردهای خاص برای تنظیم هوش مصنوعی، و چالش‌های مرتبط با مقررات هوش مصنوعی فراهم می‌کند. در نهایت، ما با ارائه بینش‌هایی برای کمک به قانون‌گذاران و جامعه برای یافتن متعادل‌ترین رویکرد برای مقررات هوش مصنوعی، و با ارئه سوالات کلیدی که باید در طول تدوین مقررات هوش مصنوعی در نظر گرفته شوند، مطالعه را به پایان می رسانیم. مطالعه ما ماهیت چندوجهی مقررات هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و بر اهمیت ادغام بینش‌های شاخه های علوم کامپیوتر، حقوق و اقتصاد برای توسعه چارچوب‌های نظارتی قوی تأکید می‌کند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، اصول اخلاقی، نوآوری، مقررات، خطرات

Abstract: We present a comprehensive review of Artificial Intelligence (AI) regulation, addressing the challenges and needs associated with governing rapidly evolving AI technologies. We begin by exploring the definition of AI, the risks associated with AI algorithms, and possible approaches to address them. This foundation sets the stage for a detailed discussion on AI regulation across several dimensions, including principles of ethical AI, specific strategies for regulating AI, and the challenges related to AI regulation. We conclude by offering insights to help regulators and so ciety find the most balanced approach to AI regulation, and by proposing key questions that should be considered during the development of AI regulations. Our presentation explores the multifaceted nature of AI regulation, emphasizing the importance of integrating insights from computer science, law, and economics to develop robust regulatory frameworks.

Keywords: Artificial Intelligence, Ethical principles, Innovation, Regulation, Risks

1.مقدمه

هوش مصنوعی (AI) تقریباً بر تمام ابعاد زندگی معاصر تأثیر قابل توجهی گذاشته و اقتصادها، نهادها و فعالیت‌های روزمره را متحول کرده است. در حالی که هوش مصنوعی عمدتاً به عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری عمل کرده است – کمک به افراد و سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری کارآمدتر – ریسک های حیاتی نیز به همراه داشته است، مانند نقض حریم خصوصی، تشدید سوگیری‌های موجود در داده‌ها، و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی که تفسیر آنها دشوار است. حوادث قابل توجهی این نگرانی‌ها را برجسته کرده‌اند. برای مثال، پژوهشگران با مرتبط کردن داده‌های توصیه‌ ناشناس نتفلیکس با رتبه‌بندی‌های عمومی فیلم‌ها، کاربران منحصر به فرد  نتفلیکس را شناسایی کردند که آسیب‌پذیری‌های جدی را در حفاظت از داده‌های شخصی آشکار کرد (نارایانان و شماتیکوف، 2006). به طور مشابه، الگوریتم COMPAS، که به طور گسترده در سیستم قضایی ایالات متحده استفاده می‌شود، با انتقادات قابل توجهی روبرو شد زیرا به نظر می‌رسید به طور نامتناسبی بر متهمان سیاهپوست تأثیر می‌گذارد، که نگرانی‌های عمیق اخلاقی و عدالت را در مورد تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مطرح می‌کند (کریستین، 2020). جنجال پیرامون سیستم رتبه‌بندی الگوریتمی Ofqual در طول همه‌گیری کووید-19 در انگلستان نیز مشکلات شدید شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی را برجسته کرد که به طور قابل توجهی بر اعتماد به ارزیابی‌های مبتنی بر فناوری تأثیر گذاشت (کاتوالا، 2020). این حوادث در مجموع بر نیاز فوری به مقررات قوی و مؤثر هوش مصنوعی تأکید می‌کنند تا منافع اجتماعی را به حداکثر رسانده و در عین حال به طور فعال خطرات مرتبط را شناسایی و کاهش دهند…

1. Introduction Artificial intelligence (AI) has significantly influenced virtually every dimension of contemporary life, transforming economies, situations, and everyday activities. While AI has primarily served as a productivity-enhancing tool—helping individuals and organizations make more efficient decisions—it has also introduced critical risks, such as privacy violations, the amplification of existing biases in data, and the development of AI systems that are difficult to interpret. Notable incidents have highlighted these concerns. For example, searchers identified individual Netflix users by correlating anonymized recommendation data with publicly available movie ratings, exposing serious vulnerabilities in personal data protection (Narayanan and Shmatikov, 2006). Similarly, the COMPAS algorithm, tensively used within the U.S. judicial system, faced significant criticism because it appeared to disproportionately affect Black defendants, raising profound ethical and fairness concerns about AI-driven decision-making (Christian, 2020). The controversy surrounding Ofqual’s algorithmic grading system during the COVID-19 pandemic in the UK also underscored severe transparency issues in AI systems, nificantly affecting trust in technology-enabled assessments (Katwala, 2020). These incidents collectively emphasize the urgent need for robust and effective AI regulation to maximize societal benefits while proactively addressing and mitigating associated risks…

2.هوش مصنوعی (AI)

در این بخش، هوش مصنوعی را معرفی کرده و محتوا را به سه زیربخش تقسیم می‌کنیم. در زیربخش 2.1، توضیح می‌دهیم که هوش مصنوعی به چه معناست و چالش‌های تعریف آن را مورد بحث قرار می‌دهیم. در زیربخش 2.2، زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی را ارائه می‌دهیم و تأکید می‌کنیم که نگرانی‌ها در مورد استفاده از هوش مصنوعی عمدتاً به حوزه یادگیری ماشین (ML) مربوط می‌شود. با توجه به اهمیت خاص آن، یادگیری ماشین را با جزئیات بیشتری در زیربخش 2.3 بررسی می‌کنیم…

2. Artificial Intelligence (AI) In this section, we introduce AI and divide the content into three subsections. In Subsection 2.1, we explain what AI means and discuss the challenges of defining it. In Subsection 2.2, we present the various fields of AI and highlight that concerns about AI use mainly related to the field of ML. Given its particular importance, we examine ML in more detail in Subsection 2.3…

4.آنچه یک قانون باید مطالبه کند: اصول اخلاقی هوش مصنوعی

در این بخش، اصول بنیادین اخلاق هوش مصنوعی که رویکرد ما در توسعه این فناوری را جهت می‌دهند، مورد بررسی قرار می‌گیرند. این اصول به دلایل مختلفی حائز اهمیت هستند. ابتدا، آنها به کاهش ریسک های مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند. دوم، آنها استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را ترویج می‌کنند و اطمینان می‌دهند که مزایای آن به طور عادلانه در سراسر جامعه توزیع می‌شود. سوم، آنها اعتماد عمومی به فناوری‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند، که برای پذیرش گسترده و ادغام آنها در جنبه‌های مختلف زندگی روزمره ضروری است. جدول 8 اصول کلیدی هوش مصنوعی اخلاقی را خلاصه می‌کند. هر سطر یک اصل اخلاقی اساسی را که به طور مکرر در ادبیات اخلاق هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد، برجسته می‌کند (جوبین و همکاران، 2019؛ هافمن-ریم، 2020)…

4. What a regulation should ask: principles of Ethical AI In this section, we review the most relevant principles of ethical AI, which guide the kind of AI we aim to develop. These principles are crucial for several reasons. First, they help mitigate the risks associated with AI technologies. Second, they promote the responsible use of AI, ensuring that we distribute its benefits fairly across society. Third, they foster public trust in AI technologies, which is essential for their widespread adoption and integration into various aspects of daily life. Table 8 summarizes key principles of ethical AI. Each row highlights a fundamental ethical principle frequently discussed in the AI ethics literature (Jobin et al., 2019; Hoffmann-Riem, 2020)…

7.نکات پایانی

در این مقاله، ما یک مرور جامع بر مقررات هوش مصنوعی ارائه دادیم، که جنبه‌های کلیدی مانند تعاریف هوش مصنوعی، کاربردها، ریسک های ذاتی، اصول راهنما برای توسعه هوش مصنوعی، و چالش‌های مربوط به تنظیم آن را بررسی کردیم. ما رویکرد خود را با ادغام دیدگاه‌هایی از رشته های علوم کامپیوتر، حقوق و اقتصاد متمایز کردیم تا دیدگاهی یکپارچه از مقررات هوش مصنوعی ارائه دهیم. این دیدگاه چند رشته‌ای از درک دقیق پیچیدگی‌های موجود حمایت می‌کند و کار ما را برای طیف وسیعی از مخاطبان ارزشمند می‌سازد…

7. Final thoughts In this paper, we provided a comprehensive review of AI regulation, exploring key aspects such as AI definitions, applications, inherent risks, guiding principles for AI development, and the challenges involved in regulating it. We differentiated our approach by integrating perspectives from computer science, law, and economics to offer a unified view of AI regulation. This multidisciplinary perspective supports a rigorous understanding of the complexities involved, making our work valuable to a broad audience…