مقاله انگلیسی با ترجمه همکار من یک ربات است: تاثیر همکاری با هوش مصنوعی بر نگرانی‌های مدیریت برداشت کارکنان و رفتار شهروندی سازمانی

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال

عنوان فارسی:

همکار من یک ربات است: تاثیر همکاری با هوش مصنوعی بر نگرانی‌های مدیریت برداشت کارکنان و رفتار شهروندی سازمانی

عنوان انگلیسی:

My coworker is a robot: The impact of collaboration with AI on employees’ impression management concerns and organizational citizenship behavior

کد محصول: M2011

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  International Journal of Hospitality Management

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی:  9 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   36  صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  115000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده 

کارکنان به این موضوع اهمیت می‌دهند که دیگران چگونه آن‌ها را در سازمان درک می‌کنند؛ اما اگر این “دیگری” یک ربات باشد چه؟ این مطالعه قصد دارد تاثیر همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) را بر نگرانی‌های مدیریت برداشت (IMC) کارکنان در صنعت کترینگ و هتلداری، و همچنین شرایط مرزی این تاثیر را بررسی کند. نتایج دو آزمایش نشان می‌دهد که همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) نگرانی‌های مدیریت برداشت (IMC) کارکنان را کاهش می‌دهد و انسان‌انگاری هوش مصنوعی (AIA) این رابطه را تعدیل می‌کند، به طوری که انسان‌انگاری بالای هوش مصنوعی تاثیر منفی CWAI بر IMC کارکنان را تضعیف می‌کند. ما در ادامه پیامدهای ناشی از تاثیر CWAI بر IMC را بررسی کردیم. از طریق یک نظرسنجی میدانی، دریافتیم که CWAI با کاهش IMC کارکنان، رفتار شهروندی سازمانی (OCB) آن‌ها را کاهش می‌دهد و نقش تعدیل‌کننده AIA نیز بیشتر تایید می‌شود. این مطالعه با روشن کردن تاثیر هوش مصنوعی بر IMC کارکنان و تاثیر غیرمستقیم آن بر OCB، به ادبیات هوش مصنوعی از منظر رفتار سازمانی کمک می‌کند.

کلمات کلیدی: همکاری با هوش مصنوعی، نگرانی‌های مدیریت برداشت، رفتار شهروندی سازمانی، انسان‌انگاری هوش مصنوعی

Abstract: Employees care about how others perceive them in organizations; what if this “other” is a robot? This research aims to investigate the impact of collaboration with AI (CWAI) on the impression management concerns (IMC) of employees in the catering and hotel industry, as well as the boundary conditions of this impact. The results of two experiments show that CWAI reduces employees’ IMC, and AI anthropomorphism (AIA) moderates this relationship, such that highly anthropomorphic AI attenuates the negative influence of CWAI on employees’ IMC. We further explored the subsequent consequences of CWAI’s impact on IMC. Through a field survey, we found that CWAI reduces employees’ Organizational Citizenship Behavior (OCB) by lowering their IMC, and the moderating role of AIA is further validated. This study contributes to the AI literature from the perspective of organizational behavior, elucidating the impact of AI on employees’ IMC and its indirect influence on their OCB.

Keywords: Collaboration with AI, Impression management concerns, Organizational citizenship behavior, AI anthropomorphism

۱. مقدمه

پذیرش گسترده هوش مصنوعی منجر به تحولات چشمگیری در بسیاری از صنایع شده است. تعداد فزاینده‌ای از سازمان‌ها به طور فعال یا غیرفعال در حال پذیرش فناوری هوش مصنوعی برای بهبود خدمات مشتری و بهبود اثربخشی کار هستند (لیانگ و همکاران، ۲۰۲۲؛ تسای و همکاران، ۲۰۲۲؛ یام و همکاران، ۲۰۲۳). هوش مصنوعی به طور ویژه در بخش کترینگ و هتلداری، نشان داده است که می‌تواند به طور مستقل عمل کند یا به کارکنان خط مقدم در انجام وظایف مختلف مانند تحویل، آماده‌سازی غذا و بهداشت کمک کند (چانگ و کیم، ۲۰۲۲؛ سونگ و کیم، ۲۰۲۲؛ ویرتز و همکاران، ۲۰۱۸). در آینده‌ای قابل پیش‌بینی، هوش مصنوعی آماده است تا فرآیندهای کاری متداول و مهارت‌های مورد نیاز را به طور مداوم تغییر شکل دهد (وانگ و همکاران، ۲۰۲۰). در نتیجه، روال‌های کاری و الگوهای تعاملی کارکنان نیز تحول قابل توجهی به خود خواهند دید (رایش و کراکوفسکی، ۲۰۲۱). همکاری فزاینده‌ای بین انسان‌ها و هوش مصنوعی در اجرای وظایف شغلی و انجام عملکردهای کاری وجود خواهد داشت. این بدان معناست که کارکنان انسانی به طور فزاینده‌ای نقش‌هایی را به عنوان همکار هوش مصنوعی بر عهده خواهند گرفت (پالوچ و همکاران، ۲۰۲۲). با توجه به این روند، بررسی چگونگی انطباق کارکنان با این تغییرات و پیامدهای این تغییرات بر رفتار آن‌ها ضروری است. علاوه بر این، بررسی چگونگی تاثیر این رفتار بر سازمان‌ها و شیوه‌های آن نیز بسیار مهم است. تاثیرات روانشناختی هوش مصنوعی بر رفتار کارکنان به یک نگرانی اصلی برای سازمان‌ها تبدیل شده و یک حوزه نوظهور در تحقیقات مدیریت را نشان می‌دهد (پالوچ و همکاران، ۲۰۲۲؛ تسای و همکاران، ۲۰۲۲)…

1. Introduction The widespread adoption of AI has led to significant transformations in many industries. An increasing number of organizations are actively or passively adopting AI technology to enhance customer service and improve work efficiency (Liang et al., 2022; Tsai et al., 2022; Yam et al., 2023). Particularly in the catering and hotel sector, AI has shown it can function autonomously or assist front-line employees with a variety of tasks, such as delivery, culinary preparation, and sanitation (Chang and Kim, 2022; Song and Kim, 2022; Wirtz et al., 2018). In the foreseeable future, AI is poised to continue reshaping traditional work processes and the skills that are required (Wang et al., 2020). Consequently, the established work routines and interaction patterns of employees are poised for significant transformation (Raisch and Krakowski, 2021). There will be an increasing collaboration between humans and AI in executing job tasks and fulfilling work functions. This implies that human employees will increasingly assume roles as collaborators with AI (Paluch et al., 2022). In light of this trend, it is essential to explore how employees are adapting to these shifts and what implications these changes have for their behavior. Moreover, it is crucial to examine how this behavioral impact might affect organizations and in what ways. The psychological impacts of AI on employee behavior have become a major concern for organizations and represent an emerging field of interest within management research (Paluch et al., 2022; Tsai et al., 2022)…

۳.۱. مروری بر تحقیق

ما فرضیه‌های خود را از طریق سه مطالعه بررسی می‌کنیم. مطالعه ۱ یک مطالعه آزمایشگاهی بود که دو سناریوی افراطی همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) را بررسی کرد: همکاری انحصاری با هوش مصنوعی و همکاری انحصاری با انسان‌ها. این مطالعه تغییرات در IMC کارکنان را در این دو سناریو مشخص کرد، و بدین ترتیب دیدگاه‌های تجربی اولیه را در مورد چگونگی تاثیر تغییرات در نوع همکار بر IMC کارکنان ارائه داد. مطالعه ۲ یک آزمایش بود که شامل شبیه سازی سطوح CWAI کارکنان در صنعت کترینگ و درک آن‌ها از AIA بود. این مطالعه بیشتر تاثیر درجه CWAI بر IMC را بررسی می‌کند و نقش AIA را در این فرآیند توضیح می‌دهد. برای افزایش بیشتر اعتبار تحقیق، ما مطالعه ۳ را از طریق یک نظرسنجی با استفاده از داده‌های کارکنانی که با هوش مصنوعی در صنعت هتلداری همکاری می‌کنند، انجام دادیم. ما یک بار دیگر رابطه بین CWAI و IMC را تأیید کردیم، و تاثیر آن بر OCB را بیشتر بررسی کردیم، بدین ترتیب کل مدل خود را آزمایش کردیم…

3.1.Overview of the research We examine our hypotheses through three studies. Study 1 was a laboratory study that examined two extreme scenarios of CWAI, which are collaborating exclusively with AI and collaborating exclusively with humans. This study delineated the variations in employees’ IMC across these two scenarios, thereby offering initial empirical insights into how alterations in colleague type influence employees’ IMC. Study 2 was an experiment that involved manipulating the CWAI levels of employees in the catering industry and their perception of AIA. This study further investigates the impact of the degree of CWAI on IMC and elucidates the role of AIA in this process. To further enhance the validity of the research, we conducted study3, a survey using data from employees collaborating with AI in the hotel industry. We once again verified the relationship between CWAI and IMC, and further examined its impact on OCB, thus testing our entire model…

4.بحث کلی

تحقیقات ما نشان می‌دهد که نوع همکار می‌تواند بر IMC کارکنان تأثیر بگذارد، به طوری که سطوح پایین‌تری از (IMC) هنگام همکاری با همکاران هوش مصنوعی در مقایسه با همکاران انسانی مشاهده می‌شود. مطالعه 1 این نکته را تأیید کرد. کارکنان هنگام همکاری با هوش مصنوعی (در مقایسه با انسان‌ها) IMC کمتری از خود نشان می‌دهند که زمینه را برای مطالعات بعدی فراهم می‌کند. مطالعه 2 رابطه بین همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) و IMC را بیشتر تأیید کرد و دریافت که انسان‌انگاری هوش مصنوعی (AIA) تأثیر منفی بر رابطه بین آن‌ها را تعدیل می‌کند. وقتی هوش مصنوعی دارای ویژگی‌های انسانی است، به ویژه در سطح بالایی از انسان‌انگاری، IMC کارکنان به طور قابل توجهی بالاتر از زمانی است که هوش مصنوعی کمتر انسان‌انگاری شده باشد. این موضوع به این دلیل است که احتمال مقایسه ربات‌ها با همکاران انسانی توسط کارکنان افزایش می‌یابد. در نهایت، مطالعه 3 فرضیه‌های قبلی را به طور کلی تأیید کرد و نتایج بعدی را بیشتر تحلیل کرد. یعنی با افزایش سطح CWAI، IMC کارکنان در حضور همکاران کاهش می‌یابد که به نوبه خود رفتارهای شهروندی سازمانی (OCB) را کاهش می‌دهد. AIA به عنوان یک شرط مرزی عمل می‌کند. به طور خلاصه، یافته‌های ما تأثیر معنادار CWAI بر IMC و رفتارهای خارج از نقش کارکنان را برجسته می‌کند…

4.General discussion Our research indicates that the type of colleague can influence em ployees’ IMC, with lower levels of IMC observed when collaborating with AI colleagues compared to human colleagues. Study 1 ated this point. Employees exhibit lower IMC when collaborating with AI (as compared to humans), laying the groundwork for subsequent studies. Study 2 further validated the relationship between CWAI and IMC, and found that AIA mitigated the negative impact on the tionship between them. When AI possesses human-like characteristics, particularly at a high level of anthropomorphism, employees’ IMC is significantly higher than when the AI is less anthropomorphic. This is because the likelihood of employees analogizing robots to their peers is increased. Lastly, Study 3 reaffirmed the previous hypotheses in general and further analyzed the subsequent outcomes. That is, as the level of CWAI increases, employees’ IMC in the presence of colleagues creases, which in turn reduces OCB. The AIA serves as a boundary condition. In summary, our findings highlight the significant impact of CWAI on employees’ IMC and extra-role behaviors…

4.3. محدودیت‌ها و تحقیقات آینده

ابتدا، نتایج این تحقیق تأیید می‌کند که CWAI بر OCB کارکنان از طریق IMC تأثیر می‌گذارد و پیامدهای منفی مرتبط با IMC ناشی از CWAI را آشکار می‌کند. با این حال، کاهش IMC کارکنان تنها شامل پیامدهای نامطلوب نمی‌شود. تحقیقات آینده می‌تواند از مزایای حاصل از تعاملات مشتری با هوش مصنوعی (هولتاور و ون دورن، 2023؛ لی و همکاران، 2024b) برای بررسی نتایج و تأثیرات بالقوه سودمند چنین سناریوهایی بر کارکنان استفاده کند، در نتیجه درک جامع‌تری از IMC ناشی از CWAI به دست می‌آید…

4.3.Limitations and future research First, the results of this investigation confirm that CWAI influences employees’ OCB via IMC, revealing the detrimental consequences associated with the IMC prompted by CWAI. Nevertheless, the reduction in employees’ IMC does not solely entail adverse outcomes. Future research could draw upon the advantages afforded by customer in teractions with AI (Holth¨ower and van Doorn, 2023; Li et al., 2024b) to explore the potential beneficial outcomes and impacts of such scenarios on employees, thereby achieving a more comprehensive understanding of the IMC brought about by CWAI…

فرضیات

H1: همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) باعث کاهش نگرانی‌های مدیریت برداشت (IMC) کارکنان خواهد شد.
H2: همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) نگرانی‌های مدیریت برداشت (IMC) کارکنان را کاهش می‌دهد، و بدین ترتیب OCB آن‌ها را نیز کاهش می‌دهد.
H3: هنگامی که همکاران هوش مصنوعی به ویژگی‌های انسانی مجهز می‌شوند، تاثیر منفی همکاری با هوش مصنوعی (CWAI) بر نگرانی‌های مدیریت برداشت (IMC) کاهش می‌یابد.
H4: انسان‌انگاری هوش مصنوعی (AIA) رابطه بین CWAI و IMC را تعدیل می‌کند، و بدین ترتیب به طور غیرمستقیم بر رفتار شهروندی سازمانی (OCB) تاثیر می‌گذارد.

H1: CWAI will reduce employees’ IMC.
H2: CWAI reduces employees’ IMC, thereby decreasing their OCB.
H3: When AI colleagues are endowed with human-like attributes, the negative effect of CWAI on IMC will be decreased.
H4: AIA moderates the relationship between CWAI and IMC, thereby indirectly influencing OCB.