مشخصات مقاله فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال
سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی ترجمه شده جدید با موضوع استفاده از آنالیز پیش بینی کننده برای برنامه ریزی نیروی کار، برنامه ریزی جانشین پروری و توسعه سازمانی، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله علمی پژوهشی هست که توی پایگاه IRE در سال ۲۰۲۵ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۶ صفحه PDF و فایل ترجمه ۱۰ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.
استفاده از آنالیز پیش بینی کننده برای برنامه ریزی نیروی کار، برنامه ریزی جانشین پروری و توسعه سازمانی
عنوان انگلیسی:
Leveraging Predictive Analytics for Workforce Planning, Succession Planning, And Organizational Development
کد محصول: M1962
سال نشر: ۲۰۲۵
نام ناشر (پایگاه داده): IRE
نام مجله: ICONIC RESEARCH AND ENGINEERING JOURNALS
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)
متغیر : ندارد
فرضیه: ندارد
مدل مفهومی: ندارد
پرسشنامه : ندارد
تعداد صفحه انگلیسی: ۶ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: 10 صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: 51000 تومان
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
فهرست مطالب
مقدمه
نقش تحلیل پیشبینیکننده در برنامهریزی نیروی کار
استفاده از تحلیل پیشبینیکننده در برنامهریزی نیروی کار
ابزارها و تکنیکها
آنالیز موردی
تأثیر تحلیل پیشبینیکننده بر برنامهریزی جانشینپروری
استفاده از تحلیل پیشبینیکننده در برنامهریزی جانشینپروری
آنالیز موردی
تقویت توسعه سازمانی با تحلیل پیشبینیکننده
بهرهگیری از تحلیل پیشبینیکننده در توسعه سازمانی
آنالیز موردی
چالشها و ملاحظات اخلاقی
چالشها
ملاحظات اخلاقی
روندهای آینده در تحلیل پیشبینیکننده برای منابع انسانی
نتیجهگیری
چکیده
در عصری که تصمیمگیری ها مبتنی بر دادهها هستند، تحلیل پیشبینیکننده به ابزاری تحول آفرین برای منابع انسانی تبدیل شده است. این مقاله به بررسی توانایی تحلیل پیشبینیکننده در ایجاد تحول در برنامهریزی نیروی انسانی، جانشینپروری و توسعه سازمانی میپردازد. این ابزار شرکتها را قادر میسازد تا روندها را پیشبینی کرده، ریسکها را کاهش داده و اهداف خود را با نیازهای آینده هماهنگ سازند. مدیران منابع انسانی با استفاده از تحلیلهای پیشرفته میتوانند نیازهای نیروی کار را پیشبینی، افراد مستعد را برای تصدی پستهای رهبری شناسایی و چابکی سازمانی را از طریق برنامههای توسعه هدفمند بهبود بخشند. این مقاله موانع مهم، ملاحظات اخلاقی و شیوههای بهینه برای پیادهسازی تحلیل پیشبینیکننده در منابع انسانی را مورد بحث قرار میدهد و بینشهای عملی برای پذیرش مؤثر ارائه میدهد. در نهایت، با تحلیل روندهای نوظهور مانند بهکارگیری هوش مصنوعی و دادههای لحظهای، به این نتیجه میرسیم که تحلیل پیشبینیکننده نقش تسهیلکنندهای استراتژیک در توسعه کسبوکارهای انطعاف پذیر و آماده برای آینده ایفا میکند.
Abstract- In an era characterized by data-driven decision-making, predictive analytics has become a revolutionary instrument for Human Resources (HR). This paper analyzes the capacity of predictive analytics to revolutionize personnel planning, succession planning, and organizational development, enabling companies to anticipate trends, mitigate risks, and align their objectives with future demands. Utilizing advanced analytics, HR managers may predict workforce needs, recognize high-potential candidates for leadership positions, and improve organizational agility through focused development programs. The article discusses significant hurdles, ethical considerations, and optimal practices for the implementation of predictive analytics in HR, providing actionable insights for effective adoption. Ultimately, we analyze upcoming trends, such as the incorporation of artificial intelligence and real-time data, establishing predictive analytics as a strategic facilitator for developing resilient, future-ready businesses…
مقدمه
تحلیل پیشبینیکننده به یک عنصر حیاتی در منابع انسانی (HR) تبدیل شده است و به شرکتها اجازه میدهد تا تصمیمات آگاهانه مبتنی بر داده بگیرند و مسائل آتی را با دقت بیشتری پیشبینی کنند. به گفته باس (۲۰۲۰)، تحلیل پیشبینیکننده اساساً شامل استفاده از دادههای تاریخی، الگوریتمهای آماری و تکنیکهای یادگیری ماشین برای پیشبینی نتایج آینده است (باس، ۲۰۲۰)…
INTRODUCTION Predictive analytics has become a vital element in Human Resources (HR), allowing firms to make data-informed decisions and anticipate future difficulties with enhanced accuracy. Bose (2020), states that predictive analytics basically involves utilizing historical data, statistical algorithms, and machine learning techniques to anticipate future outcomes…
ابزارها و تکنیکها
ابزارها و روشهای مختلفی برای تسهیل تحلیل پیشبینیکننده در برنامهریزی نیروی کار وجود دارد، از جمله موارد زیر. • ابزارهای تجسم داده مانند Power BI و Tableau به متخصصان منابع انسانی کمک میکنند تا بینشهای بصری در مورد روندهای نیروی کار ایجاد کنند. • زبانهای برنامهنویسی مانند پایتون، مدلسازی آماری پیچیده و کاربردهای یادگیری ماشین را تسهیل میکنند. • پلتفرمهای نرمافزاری خاص منابع انسانی مانند Workday و ADP عملکردهای یکپارچه تحلیل پیشبینیکننده را ارائه میدهند که برای مدیریت نیروی کار طراحی شدهاند….
TOOLS AND TECHNIQUES A variety of tools and methodologies exist to facilitate predictive analytics in workforce planning, including the following. Data visualization tools such as Power BI and Tableau assist HR professionals in generating visual insights into workforce trends. Programming languages such as Python facilitate sophisticated statistical modeling and machine learning applications. Human Resources-specific software platforms like Workday and ADP provide integrated predictive analytics functionalities designed for workforce management…
تأثیر تحلیل پیشبینیکننده بر برنامهریزی جانشینپروری
برنامهریزی جانشینپروری شامل شناسایی و پرورش استعدادهای داخلی به منظور تضمین تداوم رهبری و انعطافپذیری سازمانی است. این امر برای کاهش اختلالات ناشی از خروج افراد کلیدی و حفظ ثبات سازمان در طول دوران انتقال ضروری است (راثول، ۲۰۱۵). روشهای سنتی برنامهریزی جانشینپروری اغلب بر ارزیابیهای ذهنی یا عملکرد گذشته استوارند. با این حال، تحلیل پیشبینیکننده با ارائه دیدگاههای مبتنی بر داده در مورد نیازهای آتی رهبری، این فرایند را بهبود میبخشد…
THE IMPACT OF PREDICTIVE ANALYTICS ON SUCCESSION PLANNING Succession planning involves identifying and cultivating internal talent to guarantee leadership continuity and organizational resilience. It is essential for reducing disruptions resulting from the exit of important persons and ensuring organizational stability throughout transitions (Rothwell, 2015). Conventional succession planning frequently depends on subjective assessments or historical performance; however, predictive analytics improves this process by offering data-driven insights into future leadership requirements….
نتیجهگیری
تحلیل پیشبینیکننده این پتانسیل را دارد که برنامهریزی نیروی کار، برنامهریزی جانشینپروری و توسعه سازمانی را عمیقاً متحول کند. مدیران منابع انسانی با استفاده از بینشهای مبتنی بر داده میتوانند به طور پیشگیرانه با مشکلات پرسنلی مقابله کرده، نیازهای نیروی کار را پیشبینی کرده و رشد شرکتی را تحریک کنند. استفاده از تحلیل پیشبینیکننده در استراتژی منابع انسانی به سازمانها اجازه میدهد تا در یک محیط به سرعت در حال تغییر، رقابتپذیری خود را حفظ کرده و فرهنگ چابکی و تصمیمگیری مبتنی بر داده را ترویج کنند (داونپورت و هریس، ۲۰۱۷)….
CONCLUSION Predictive analytics has the potential to profoundly transform workforce planning, succession planning, and organizational development. By utilizing data-driven insights, HR directors can proactively tackle personnel difficulties, foresee workforce requirements, and stimulate corporate growth. The use of predictive analytics into HR strategy allows organizations to maintain competitiveness in a swiftly changing environment, promoting a culture of agility and data-driven decision-making (Davenport & Harris, 2017). To maintain a competitive edge in today’s changing environment, firms must adopt a data-driven strategy that improves operational efficiency and bolsters employee engagement and leadership development…