مقاله انگلیسی بهبود انعطاف پذیری SMEها از طریق هوش مصنوعی و آینده پژوهی استراتژیک: چارچوبی برای رقابت پایدار

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

بهبود انعطاف پذیری SMEها از طریق هوش مصنوعی و آینده پژوهی استراتژیک: چارچوبی برای رقابت پایدار

عنوان انگلیسی:

Enhancing SME resilience through artificial intelligence and strategic foresight: A framework for sustainable competitiveness

کد محصول: M1931

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Technology in Society

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۷ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1931)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

این مقاله به بررسی ادغام هوش مصنوعی و آینده پژوهی استراتژیک به عنوان چارچوبی جامع برای بهبود تاب‌آوری در شرکت های کوچک و متوسط (SMEها) می‌پردازد. کاربردهای هوش مصنوعی مانند تحلیل‌های پیش‌بینانه، برنامه‌ریزی سناریوها و شناسایی ریسک برای بهبود کارایی عملیاتی و تصمیم‌گیری مورد بررسی قرار گرفته‌اند. چارچوب پیشنهادی این مطالعه با ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی و روش‌های آینده پژوهی، به SMEها کمک می‌کند تا اختلالات بازار را پیش‌بینی کنند، با محیط‌های کسب‌وکار در حال تحول سازگار شوند و استراتژی‌های رشد پایدار ایجاد کنند. این مقاله با پرداختن به چالش‌هایی مانند محدودیت‌های مالی و مسائل قانونی، بینش‌های عملی برای متخصصان صنعت و محققان ارائه می‌دهد و استراتژی های مؤثر برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی جهت تقویت تاب‌آوری و رقابت‌پذیری SMEها را برجسته می‌سازد.

واژه‌های کلیدی: تاب‌آوری SMEها، هوش مصنوعی در SMEها، آینده پژوهی استراتژیک، مزیت رقابتی در SMEها، پایداری بلندمدت، استراتژی های انطباقی، تحول دیجیتال، پیش‌بینی مبتنی بر با هوش مصنوعی

۱.مقدمه

در محیط کسب‌وکار امروزی که به‌طور فزاینده ای بی‌ثبات می باشد، شرکت های کوچک و متوسط (SMEها) با چالش‌های منحصر به‌فردی برای حفظ رشد و تضمین بقای بلندمدت مواجه هستند. نوسانات اقتصادی، تحولات فناوری، بی‌ثباتی زنجیره تأمین و بحران‌های جهانی، SMEها را در معرض ریسک‌هایی قرار می‌دهد که می‌تواند به‌شدت بر عملیات، امور مالی و حیات کلی آنها تأثیر بگذارد. برخلاف شرکت‌های بزرگتر، SMEها اغلب فاقد منابع و زیرساخت‌های لازم برای سازگاری سریع با این تغییرات هستند. بنابراین تاب‌آوری – که به‌عنوان توانایی مقاومت در برابر رویدادهای مخرب، بازیابی از آنها و سازگاری با آنها تعریف می‌شود – به قابلیتی حیاتی برای SMEهایی تبدیل شده است که هدفشان ثبات در عدم قطعیت و حفظ رقابت‌پذیری است (نگاه کنید به جدول ۲ و ۴-۲۲، شکل ۱ و ۵-۸)…

۳.روش‌شناسی: چارچوب تاب‌آوری SMEها از طریق هوش مصنوعی و آینده پژوهی

این بخش چارچوبی ساختاریافته را پیشنهاد می‌دهد که برای افزایش تاب‌آوری SMEها از طریق ادغام هوش مصنوعی و روش‌های آینده پژوهی طراحی شده است. این چارچوب با ترکیب تحلیل داده‌های بلادرنگ و آینده پژوهی استراتژیک، به SMEها امکان می‌دهد تا اختلالات را پیش‌بینی کنند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و راهبردهای انطباقی ایجاد کنند. چارچوب مذکور بر اساس اجزای کلیدی ایجاد شده است: منابع داده، ابزارهای هوش مصنوعی، روش‌های آینده پژوهی و نقاط ادغام، که هر یک نقش منحصر به‌فردی در ایجاد تاب‌آوری ایفا می‌کنند…

۷.چالش‌های اجرا و راهکارها

علیرغم پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی، شرکت های کوچک و متوسط (SMEها) با چندین مانع مهم در پذیرش این فناوری‌ها مواجه هستند که توانایی آنها را برای بهره‌گیری کامل از هوش مصنوعی برای آینده پژوهی استراتژیک و تاب‌آوری محدود می‌کند (سوجان گاراپات، ۲۰۲۳). یکی از چالش‌های اصلی، هزینه بالای ابزارهای هوش مصنوعی است، به‌طوری که ۵۵ درصد از کسب‌وکارهای کوچک، محدودیت‌های مالی را به‌عنوان مانع اصلی ذکر کرده‌اند. بسیاری از SMEها در توجیه سرمایه‌گذاری اولیه مورد نیاز برای فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه زمانی که بازده فوری نامشخص است، دچار مشکل هستند…

Abstract 

This article explores the integration of artificial intelligence (AI) and strategic foresight as a comprehensive framework for enhancing resilience in small and medium-sized enterprises (SMEs). It examines AI applications such as predictive analytics, scenario planning, and risk identification to improve operational efficiency and decision-making. By combining AI tools with foresight methodologies, the proposed framework helps SMEs anticipate market disruptions, adapt to evolving business environments, and build sustainable growth strategies. Addressing challenges like financial constraints and regulatory issues, this article provides practical insights for industry professionals and academics, highlighting effective strategies for leveraging AI to strengthen SME resilience and competitiveness.

Keywords: SME resilience, Artificial intelligence (AI) in SMEs, Strategic foresight, Competitive advantage in SMEs, Long-term sustainability, Adaptive strategies, Digital transformation, AI-Enhanced forecasting

۱.Introduction

In today’s increasingly volatile business environment, small and medium-sized enterprises (SMEs) face unique challenges in sustaining growth and ensuring long-term survival. Economic fluctuations, technological disruptions, supply chain instability, and global crises expose SMEs to risks that can severely impact their operations, finances, and overall viability. Unlike larger corporations, SMEs often lack the resources and infrastructure to swiftly adapt to these changes. Resilience— defined as the capacity to withstand, recover from, and adapt to disruptive events—has thus become a critical capability for SMEs aiming to navigate uncertainty and maintain competitiveness (see Table 2 and 4–۲۲, Fig. 1 and 5–۸)…

۳. Methodology: framework for SME resilience through AI and foresight

This section proposes a structured framework designed to enhance SME resilience through the integration of artificial intelligence (AI) and foresight methodologies. By combining real-time data analysis with strategic foresight, this framework enables SMEs to anticipate disruptions, make informed decisions, and create adaptive strategies. The framework is structured into key components: data sources, AI tools, foresight methodologies, and integration points, with each playing a unique role in building resilience.

۷.Implementation challenges and solutions

Despite the transformative potential of AI, small and medium-sized enterprises (SMEs) face several significant barriers in adopting these technologies, limiting their ability to fully leverage AI for strategic foresight and resilience (Sujan Garapat, 2023). One of the primary challenges is the high cost of AI tools, with 55% of small businesses citing financial constraints as a major obstacle. Many SMEs struggle to justify the upfront investment required for AI technologies, especially when immediate returns are uncertain…