مقاله انگلیسی با ترجمه بررسی تأثیر هوش مصنوعی مولد بر یادگیری دانشجویان حسابداری

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

بررسی تأثیر هوش مصنوعی مولد بر یادگیری دانشجویان حسابداری

عنوان انگلیسی:

Exploring the impact of generative AI on student learning in accounting

کد محصول: H1171

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Journal of Accounting Education

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: 8 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   32 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  119000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

رشد سریع هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن رویه های حسابداری و آموزش حسابداری است. این پژوهش شواهد توصیفی در مورد چگونگی تعامل کنونی دانشجویان حسابداری با ابزارهای هوش مصنوعی در راستای بهبود تجربه یادگیری آنان فراهم می‌کند. داده‌های نظرسنجی از ۲۵۹ دانشجوی حسابداری و ۱۲۶ دانشجوی غیرحسابداری در یک دانشگاه دولتی مقطع کارشناسی در ایالات متحده نشان می‌دهد که ۸۰ درصد از دانشجویان دست‌کم حدوداً یک‌بار در هفته یا بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که عمدتاً برای کمک در درک مفاهیم دشوار می باشد. دانشجویانی که برای نخستین‌بار از طریق همتایان و دوستان خود با هوش مصنوعی آشنا می‌شوند، نسبت به سایر دانشجویان احساس تشویق بیشتری برای استفاده از آن دارند. در حالی که دانشجویان حسابداری و غیرحسابداری الگوهای استفاده مشابه زیادی دارند، دانشجویان حسابداری کمتر احتمال دارد از هوش مصنوعی برای کارهای خلاقانه استفاده کنند یا خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بدون اطمینان از دقیق‌بودن، سوگیری یا به‌روز‌بودن آن بپذیرند، به‌ویژه هنگامی که پای تصمیم‌گیری در میان است. در میان حوزه‌های مختلف حسابداری، دانشجویان بیشتر احتمال دارد از هوش مصنوعی در سیستم‌های اطلاعات حسابداری (AIS) استفاده کنند. هم دانشجویان حسابداری و هم غیرحسابداری باور دارند که هوش مصنوعی قادر است وظایف تکراری را کاهش دهد و تأثیری مثبت بر تجربه یادگیری آنان دارد، از جمله بهبود معدل نمرات (GPA)، کمک به فراگیری دانش، دلپذیرتر کردن فرآیند یادگیری، و صرفه‌جویی در زمان یادگیری. مزایای ادراک‌شده فوق بر اساس فراوانی استفاده و معدل دانشجویان متفاوت است. این مطالعه بر اهمیت ادغام هوش مصنوعی در آموزش حسابداری برای تقویت تجربه یادگیری دانشجویان تأکید می‌کند. این مطالعه پژوهش‌های پیشینِ متمرکز بر مدرسان و متخصصان را تکمیل کرده و بینش‌هایی از دیدگاه دانشجویان ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی، ChatGPT، آموزش حسابداری، تعامل دانشجویان با هوش مصنوعی، تجربه یادگیری، هوش مصنوعی در آموزش عالی

Abstract: The rapid development of generative artificial intelligence (AI) is transforming accounting practices and education. This study provides descriptive evidence regarding how accounting students currently engage with AI tools in their learning experience. Survey data from 259 accounting students and 126 non-accounting students at a four-year public university in the U.S. reveals that 80 % of students use AI at least about once a week or more, primarily for help with difficult concepts. Students introduced to AI from their peers and friends feel more encouraged to use it than the rest of the students. While accounting and non-accounting students share many similar usage patterns, accounting students are less likely to use AI for creativity tasks or to accept AI-generated outputs without questioning their accuracy, bias, or currency, especially when it comes to decision making. Among the accounting disciplines, students are more likely to use AI for AIS. Both accounting and nonaccounting students believe AI is able to reduce repetitive tasks and perceive AI with a positive impact on their learning experience, including improving GPA, helping with knowledge acquisition, making learning more enjoyable, and saving learning time. Such perceived benefits do vary by usage frequency and student GPA. This study highlights the importance of incorporating AI into accounting education to enhance student learning experience. It complements prior research focusing on educators and professionals, offering insights from students’ perspectives.

Keywords: AI, ChatGPT, Accounting education, Student engagement with AI, Learning experience, AI in higher education

۱. مقدمه

پیشرفت سریع هوش مصنوعی مولد ابزارهای تحول‌آفرینی معرفی کرده است که به‌طور فزاینده‌ای توسط حسابداران حرفه‌ای در وظایف حسابداری به کار گرفته می‌شوند (هیئت نظارت بر حسابرسی عمومی شرکت‌ها [PCAOB]، ۲۰۲۴). بیشتر حسابداران حرفه‌ای نگاه مثبت کلی نسبت به هوش مصنوعی دارند (هولمز و داگلاس، ۲۰۲۲). از آنجا که دانشجویان حسابداری برای ورود به بازار کار آماده می‌شوند، درک میزان آمادگی و تعامل آنان با فناوری‌های هوش مصنوعی به حوزه‌ای حیاتی برای تحقیق تبدیل شده است. افزون بر این، ظرفیت هوش مصنوعی فراتر از کاربردهای حرفه‌ای است و فرصت‌های قابل توجهی برای پشتیبانی از آموزش و یادگیری حسابداری ارائه می‌کند (چوریک، ایتون و ماتوشوسکی، ۲۰۲۴). برخی از کاربردهای اخیر آن در آموزش حسابداری شامل پاسخ‌دهی به سؤالات امتحانی حسابداری و ساده‌سازی مطالب کتاب‌های درسی حسابداری است (وود و همکاران، ۲۰۲۳؛ کالدرون، گائو و کاردوسو، ۲۰۲۳)…

1. Introduction The rapid advancement of generative artificial intelligence (AI) has introduced transformative tools that are increasingly being adopted in accounting tasks by practitioners (PCAOB, 2024). Most accounting practitioners have an overall positive perception of AI (Holmes & Douglass 2022). As accounting students prepare to enter the workforce, understanding their readiness and engagement with AI technologies becomes a critical area of investigation. Moreover, AI’s potential extends beyond professional applications, offering significant opportunities to support accounting education and student learning (Churyk, Eaton, & Matuszewski, 2024). Some of its latest applications in accounting education include answering accounting exam questions and simplifying accounting textbook materials (Wood et al., 2023; Calderon, Gao, & Cardoso, 2023)…

۲. پیشینه و مرور ادبیات

چهار مؤسسه بزرگ حسابرسی—KPMG، Deloitte، EY و PwC—به‌طور جمعی حدود ۲۵۰ میلیون دلار در سال در فناوری‌های یادگیری ماشینی (ML) سرمایه‌گذاری می‌کنند و هر یک راهبردهای هوش مصنوعی منحصربه‌فرد خود را دنبال می‌کنند (المفَدّه و العالمزینی، ۲۰۲۲؛ البووات و فریجات، ۲۰۲۱). کاربردهای هوش مصنوعی در این مؤسسات شامل سیستم‌های یاری‌کننده که وظایف را خودکار می‌کنند، سیستم‌های تقویت‌کننده که تصمیم‌گیری انسان را بهبود می‌بخشند، و سیستم‌های خودمختار که به‌طور مستقل عمل می‌کنند، است (البووات و فریجات، ۲۰۲۱). در می ۲۰۲۴، KPMG به‌روزرسانی‌هایی را در ابزارهای هوش مصنوعی خود، شامل KPMG Audit Chat و KPMG Clara اعلام کرد و Microsoft Copilot را در میان تیم‌هایش ادغام نمود و برنامه‌هایی برای گنجاندن «GenAI» در سرتاسر عملیات شرکت دارد (KPMG، ۲۰۲۴). شرکت EY چارچوب جهانی تضمین هوش مصنوعی را برای بیش از ۱۳۰٬۰۰۰ متخصص راه‌اندازی کرد (EY، ۲۰۲۴). PwC تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر و تبدیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تشخیص سریع‌تر ناهنجاری‌ها و حسابرسی‌های عمیق‌تر معرفی کرد (PwC، ۲۰۲۴). Deloitte بیش از ۱۲۰٬۰۰۰ متخصص را از طریق «آکادمی هوش مصنوعی Deloitte ™» آموزش داد و بیش از ۲ میلیارد دلار در برنامه‌های آموزش و توسعه فناوری جهانی برای ارتقای مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرد (Deloitte، ۲۰۲۴). به‌کارگیری هوش مصنوعی در حسابرسی و گزارشگری مالی توسط حرفه‌ای‌ها توجه نهادهای ناظر را جلب کرده است، چنان‌که در گزارش به‌روزرسانی کارکنان PCAOB درباره فعالیت‌های مرتبط با ادغام هوش مصنوعی مولد در حسابرسی و گزارشگری مالی منعکس شده است (PCAOB، ۲۰۲۴). با وجود سودمندی هوش مصنوعی در انجام وظایف حسابداری، نگرانی همچنان وجود دارد که حسابداران ممکن است در استفاده از این ابزارها بی‌تجربه باشند و کارکنان سطوح پایین‌تر انگیزه کافی برای استفاده از آنها نداشته باشند (راس و ژانگ، ۲۰۲۴)…

2. Background and literature review The Big 4 firms—KPMG, Deloitte, EY, and PwC—have collectively invested around $250 million annually in machine learning (ML) technologies, each pursuing unique AI strategies (Almufadda & Almezeini, 2022; Albawwat &d Frijat, 2021). AI applications in these firms include assisted systems that automate tasks, augmented systems that enhance human decision-making, and autonomous systems that operate independently (Albawwat & Frijat, 2021). In May 2024, KPMG announced enhancements to its AI tools, KPMG Audit Chat and KPMG Clara, and integrated Microsoft Copilot across its teams, with plans to embed GenAI throughout operations (KPMG, 2024). EY launched a global AI Assurance framework for over 130,000 professionals (EY, 2024). PwC introduced AI-powered data transformation and predictive analytics for faster anomaly detection and deeper audits (PwC, 2024). Deloitte trained more than 120,000 professionals via the Deloitte AI Academy™ and invested more than $2 billion in global technology learning and development initiatives to boost skills in AI (Deloitte 2024). The usage of AI in audit and financial reporting by practitioners has caught the attention of the regulators, as reflected in the PCAOB Staff Update on Outreach Activities Related to the Integration of Generative Artificial Intelligence in Audits and Financial Reporting (PCAOB, 2024). Despite the usefulness of AI in completing accounting tasks, there are still concerns that accounting practitioners might the inexperienced with these tools, and lower-level employees may lack the incentives to use these tools (Ross and Zhang 2024)…

سوالات تحقیق

RQ1: فراوانی استفاده از هوش مصنوعی در بین دانشجویان در مطالعات خود چگونه است و هدف اصلی آنان از استفاده از هوش مصنوعی چیست؟
RQ2: دانشجویان چگونه شروع به استفاده از هوش مصنوعی می‌کنند و آیا نقطه ورود، الگوهای استفاده بعدی را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟
RQ3: برداشت دانشجویان از سودمندی و محدودیت‌های هوش مصنوعی چیست؟
RQ4: دانشجویان تأثیر هوش مصنوعی را بر تجربه یادگیری خود چگونه درک می‌کنند؟

RQ1: How frequently do students use AI in their studies, and what are their primary goal of using AI?
RQ2: How do students begin using AI, and does the entry point affect subsequent usage patterns?
RQ3: How do students perceive AI’s usefulness and limitations?
RQ4: How do students perceive AI’s influence on their learning experience?

۳. طرح پژوهش و شرکت‌کنندگان در نظرسنجی

برای بررسی این پرسش‌های پژوهشی، ما از روش نظرسنجی بهره می‌بریم تا داده‌ها را مستقیماً از دانشجویان گردآوری کنیم. شرکت‌کنندگان این مطالعه شامل دانشجویانی هستند که در حداقل یک درس حسابداری در سطح پیشرفته در یک دانشگاه دولتی مقطع لیسانس واقع در منطقه غرب ایالات متحده ثبت‌نام کرده‌اند. شرکت‌کنندگان در نمونه اصلی ما دانشجویان رشته حسابداریِ دانشکده بازرگانی هستند تا اطمینان حاصل شود که نمونه نمایانگر دانشجویانی با تمرکز قوی بر آموزش حسابداری است. تمرکز بر این گروه به ما امکان می‌دهد دیدگاه دانشجویانی را که احتمالاً در حال آماده‌شدن برای ورود به حرفه حسابداری‌اند و ممکن است پیش‌تر در معرض مباحث پیشرفته در درس‌های خود قرار گرفته باشند، ثبت کنیم. به‌عنوان گروه مقایسه‌ای، ما همچنین یک نمونه تکمیلی از دانشجویان غیرحسابداریِ رشته‌های بازرگانی را جذب کردیم که آنان نیز در حداقل یک درس حسابداری سطح پیشرفته در همان دانشگاه ثبت‌نام کرده‌اند…

3. Research design and survey participants To explore these research questions, we employ a survey method to gather data directly from students. The participants of this study consist of students enrolled in at least one upper-division accounting course at a 4-year public university located in the western region of the United States. Participants for our main sample are accounting-major students from the College of Business, ensuring that the sample reflects students with a strong focus on accounting education. Focusing on this group allows us to capture the perspectives of students who are likely preparing to enter the accounting profession and may already be exposed to advanced topics in their coursework. As a comparison group, we also recruit a supplementary sample of non-accounting business students who are also enrolled in at least one-upper-division accounting course at the same university…

۵. جمع بندی

با توجه به توسعه سریع هوش مصنوعی و کاربرد آن در رویه های تجاری و آموزشی، ما بررسی می‌کنیم که در حال حاضر دانشجویان چگونه با ابزارهای هوش مصنوعی در تجربه یادگیری خود تعامل دارند. با استفاده از پاسخ‌های نظرسنجی از ۲۵۹ دانشجوی حسابداری و ۱۲۶ دانشجوی غیرحسابداری در یک دانشگاه دولتی در مقطع کارشناسی در ایالات‌متحده، دریافتیم که استفاده از هوش مصنوعی در میان رشته‌ها فراگیر است. بیش از ۸۰٪ از دانشجویان گزارش کرده‌اند که حداقل هفته‌ای یک‌بار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، و رایج‌ترین هدف از استفاده، توضیح مفاهیم دشوار است—که نقش رو‌به‌رشد هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری در حمایت از یادگیری را برجسته می‌سازد…

5. Conclusions Given the fast development of AI and its application in business practice and education, we explore how students currently engage with AI tools in their learning experience. Drawing on survey responses from 259 accounting students and 126 non-accounting students at a four-year public university in the United States, we find that AI usage is widespread across disciplines. Over 80 % of students reported using AI at least once a week, with the most common purpose being to explain difficult concepts—highlighting AI’s growing role as a learning support tool…