مقاله انگلیسی با ترجمه هوش مصنوعی و اجتناب مالیاتی شرکت ها

عنوان فارسی:

 آیا فناوری جدید همیشه خوب است؟ هوش مصنوعی و اجتناب مالیاتی شرکت ها – شواهدی از چین

عنوان انگلیسی:

Is New Technology Always Good? Artificial Intelligence and corporate tax avoidance — Evidence from China

کد محصول: H1088

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  International Review of Economics & Finance

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: مدل ریاضی دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۹ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۲۷ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۱۱۹۰۰۰ تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

اجتناب مالیاتی شرکت ها یک موضوع دیرینه است. با ظهور عصر هوشمند، اینکه هوش مصنوعی چگونه بر اجتناب مالیاتی شرکتی تأثیر می‌گذارد، به یک موضوع مهم در تحقیقات موجود تبدیل شده است! ما شرکت‌های سهامی A-share چین از سال ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۳ را به عنوان نمونه‌های تحقیقاتی در نظر می‌گیریم و به طور تجربی تأثیر و مکانیسم تاثیر هوش مصنوعی بر اجتناب مالیاتی شرکتی را آزمایش می‌کنیم. بر اساس دیدگاه هزینه‌های حاکمیت شرکتی، ما تأثیر و مکانیسم تاثیر عملکرد هوش مصنوعی بر اجتناب مالیاتی شرکتی را مورد بحث قرار می‌دهیم. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با افزایش هزینه نیروی کار ماهر و هزینه هوشمندسازی، اجتناب مالیاتی را برای شرکت‌ها ترویج کند. تجزیه و تحلیل ناهمگونی نشان می‌دهد که در شرایطی که شدت نظارت مالیاتی کاهش و بار مالیاتی افزایش می‌یابد، هوش مصنوعی تأثیر بیشتری بر اجتناب مالیاتی شرکتی دارد. این مطالعه تحقیقات در مورد توسعه هوش سازمانی در عصر جدید را غنی می‌کند، رابطه پیچیده بین هوش مصنوعی و اجتناب مالیاتی را آشکار می‌کند و شواهدی برای استدلال منطقی بین آن‌ها ارائه می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی؛ اجتناب مالیاتی؛ هزینه نیروی کار؛ متن کاوی

۱.مقدمه

در حوزه حاکمیت شرکتی، اجتناب مالیاتی شرکتی همواره موضوع مهمی در بین کارآفرینان، مقامات دولتی و بسیاری از اقتصاددانان بوده است (چن و همکاران، ۲۰۲۴). با توجه به محیط رقابتی خارجی که به طور فزاینده شدید است، فشار مالی که شرکت با آن مواجه است، در مقایسه با گذشته به طور تصاعدی در حال افزایش است و شرکت‌های کوچک و متوسط بی‌شماری، یا حتی شرکت‌های بزرگ  با توانایی تحمل ریسک معین، به تدریج شروع به ایجاد بدهی برای بقاء می‌کنند (گوو و همکاران، ۲۰۲۴). بنابراین، اجتناب مالیاتی استراتژیک به یک تصمیم مالی مهم برای مدیران تبدیل شده است تا هزینه‌های عملیاتی و جریان نقدی شرکت را کاهش دهند (شیانگ و همکاران، ۲۰۲۳)

۷ دستاورد نظری

این مطالعه با تجزیه و تحلیل رابطه علّی بین هوش مصنوعی و اجتناب مالیاتی شرکتی، ادبیات و دیدگاه‌های تحقیقاتی مرتبط با هوش مصنوعی و اجتناب مالیاتی را غنی می‌کند. تحقیقات قبلی در مورد دیجیتالی‌سازی و اجتناب مالیاتی نشان داده اند که فناوری دیجیتال، اجتناب مالیاتی شرکتی (چن و همکاران، ۲۰۲۴؛ گوو و همکاران، ۲۰۲۴؛ شیانگ و همکاران، ۲۰۲۳؛ پانگ و هوآ، ۲۰۲۴) را  از طریق کانال تقویت کنترل داخلی و تسریع در انتقال اطلاعات  سرکوب می‌کند. ظهور فناوری هوش مصنوعی، مفهوم سنتی حاکمیت شرکتی را دگرگون کرده است. هوش مصنوعی، به عنوان یک ارتقاء هوشمندانه زیرساخت‌های دیجیتال شرکت، تأثیر کاملاً مثبتی بر شرکت‌ها نخواهد داشت (کمپ، ۲۰۲۴)…

فرضیات

H1: هوش مصنوعی اجتناب مالیاتی شرکت ها را تقویت می کند.

H1a: هوش مصنوعی هزینه نیروی کار بسیار ماهر را افزایش می دهد، که اجتناب مالیاتی شرکت ها را تقویت می کند.

H1b: هوش مصنوعی هزینه های هوشمندسازی را افزایش می دهد که اجتناب مالیاتی شرکت ها را تقویت می کند.

Abstract  

Corporate tax avoidance is an enduring topic. With the advent of the intelligent era, how artificial intelligence affects corporate tax avoidance has become an important topic of existing researches! We take Chinese A-share enterprises from 2008 to 2023 as the research samples, and empirically test the impact and mechanism of artificial intelligence on corporate tax avoidance. Based on the perspective of corporate governance costs, we discuss the influence and function mechanism of artificial intelligence on corporate tax avoidance. The results show that artificial intelligence can promote tax avoidance for enterprises by increasing high-skilled labor cost and intelligent input cost. Heterogeneity analysis reveals that artificial intelligence exerts a more influence on corporate tax avoidance in circumstances where tax regulatory intensity is diminished, and the tax burden is escalated. This study enriches the research on the development of enterprise intelligence in the new era, opens the “black box” between artificial intelligence and tax avoidance, and provides evidence for the logic between them.

Keywords: Artificial intelligence; Tax avoidance; Labor cost, Text analysis

۱.Introduction

In the field of corporate governance, corporate tax avoidance has always been a hot topic among entrepreneurs, government officials and many economists(Chen et al., 2024). Due to the increasingly fierce external competition environment, the financial pressure faced by the company is growing exponentially compared with before, and countless small and medium-sized enterprises, or even large enterprises with certain risk-bearing ability, gradually begin to borrow money to live (Guo et al., 2024). Therefore, strategic tax avoidance has become an important financial decision for managers to ease the company’s operating costs and cash flow (Xiang et al., 2023)…

۷ Theoretical contribution

By analyzing the causal relationship between artificial intelligence and corporate tax avoidance, this study enriches the relevant literature and research perspectives of artificial intelligence and tax avoidance. Previous research on digitization and tax avoidance has shown that digital technology suppresses corporate tax avoidance (Chen et al., 2024; Guo et al., 2024; Xiang et al., 2023; Pang and Hua, 2024), the main channel is to strengthen internal control and accelerate information transmission. The arrival of artificial intelligence technology has overturned people’s traditional concept of corporate governance. As an intelligent upgrade of enterprise digital infrastructure, artificial intelligence will not have a completely positive impact on enterprises (Kemp, 2024)…