مقاله انگلیسی با ترجمه آمادگی فناوری شرکت های B2B و ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد پایداری اجتماعی

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سایت ناشر خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

آمادگی فناوری شرکت های B2B و ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد پایداری اجتماعی

عنوان انگلیسی:

Technology readiness of B2B firms and AI-based customer relationship management capability for enhancing social sustainability performance

کد محصول: M1548

سال نشر: 2023

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:  Journal of Business Research

نوع مقاله: علمی پژوهشی(Research articles)

فرضیه: دارد

متغیر: دارد

مدل مفهومی:  دارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: 15 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:  47 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  91000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

این مطالعه با بررسی تجربی تأثیر آمادگی فناوری شرکت‌های بنگاه به بنگاه (B2B) بر ظرفیت فناوری اطلاعات و مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CRM) و در نهایت، بر عملکرد ارتباطی و عملکرد پایداری اجتماعی، به ادبیات موجود کمک می کند. ما از داده های مربوط به 217 نمونه استفاده کرده و عملکرد پایداری اجتماعی شرکت را بررسی می کنیم. با استفاده از مدل دیدگاه ظرفیت پویا، دریافتیم که آمادگی فناوری یک شرکت B2B رابطه مثبتی با ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و AI-CRM دارد. ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز با ظرفیت AI-CRM رابطه مثبت و معناداری دارد. عملکرد ارتباطی شرکت های B2B با عملکرد پایداری اجتماعی رابطه مثبت و معناداری دارد. یافته کلیدی این مطالعه این است که ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات یک شرکت B2B بین آمادگی فناوری و ظرفیت AI-CRM نقش میانجی ایفا می کند. علاوه بر این، پویایی صنعت ارتباط بین ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و ظرفیت AI-CRM را تعدیل می کند.

کلید واژه ها:B2B،هوش مصنوعی، آمادگی فناوری شرکت، دیجیتالی سازی، ظرفیت  CRM،عملکرد ارتباطی

ABSTRACT This study contributes to the extant literature by empirically investigating the influence of Business-to-Business (B2B) firms’ technology readiness on information technology capability and artificial intelligence-based customer relationship management (AI-CRM) and finally, on relationship performance and social sustainability performance. We leverage primary data from 217 samples and examine the firm’s social sustainability performance. Drawing on the paradigm of dynamic capability view, we found that a B2B firm’s technology readiness has a positive relationship with information and communication technology and AI-CRM capability. Information and communication technology capability also has a positive and significant relationship with AI-CRM capability. B2B firms’ relationship performance has a significant and positive relationship with social sustainability performance. A key finding of this study is that a B2B firm’s information and communication technology capability mediates between technology readiness and AI-CRM capability. Additionally, industry dynamism also moderates the link between information and communication technology capability and AI-CRM capability.

Keywords: B2B, Artificial Intelligence, Firm Technology Readiness, Digitalization, CRM-Capability, Relationship Performance

1.مقدمه

در این دوره صنعت 4.0، داده‌ها یکی از عوام اصلی برای دستیابی به موفقیت هستند که این داده‌ها عموماً مجموعه داده‌های بزرگی هستند که عمدتاً به شکل بدون ساختار جمع‌آوری شده‌اند (دابی و همکاران، 2020). کسب و کارها در دهه گذشته با معرفی انقلاب صنعتی چهارم (I4.0) پیشرفت چشمگیری داشته اند (تلوکداری و همکاران، 2018). فناوری های I4.0 به اشتراک گذاری اطلاعات و شفافیت زنجیره تامین را بهبود می بخشند (گوناسه کاران و همکاران، 2017). فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات پیشرفته، شرکت‌های (B2B) را از طریق ظرفیت تجزیه و تحلیل کلان داده ها و ظرفیت هوش مصنوعی (AI) به سطح بالاتری رسانده اند.   (گوپتا و همکاران، 2020؛ بگ و همکاران، 2021a؛ بگ و همکاران، 2021b؛ بگ و رحمان، 2021؛ چانگ و همکاران، 2021).  مطالعه چاتریجی و همکاران (2021d) نشان می‌دهد که سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (AI-CRM) با پشتیبانی از هوش مصنوعی می‌توانند برای حفظ پایداری شرکت‌های B2B در دوره انقلاب صنعتی چهارم اهمیت بالایی داشته باشند. پیاده سازی AI-CRM مستلزم ترکیب منابع مختلف و قابلیت های شرکت است و این امر از طریق همکاری و تعامل قابل دستیابی است  (تیس و همکاران، 1997). به گفته لی (2004)، شرکت ها باید خود را با تغییرات فناوری تطبیق دهند وگرنه در درازمدت دوام نمی آورند. بنابراین، شرکت‌های صنعتی باید آمادگی فن‌آوری خود را برای فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم بررسی کنند (سامارانایاک و همکاران، ۲۰۱۷).  آمادگی فناوری نیاز به ادغام چندین منبع کلیدی برای توسعه بیشتر قابلیت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) دارد (گوپتا و جورج، 2016)…

1.Introduction In this fourth industrial revolution era, data is the key to achieving success, and these data are generally large data sets mostly gathered in unstructured form (Dubey et al., 2020). Businesses have made significant progress in the last decade with the introduction of the fourth industrial revolution (I4.0) (Telukdarie et al., 2018). I4.0 technologies improve information sharing and supply chain visibility (Gunasekaran et al., 2017). Advanced information and communication technologies have taken business-to-business (B2B) firms to the next level with embedded big data analytics and artificial intelligence (AI) capability (Gupta et al., 2020; Bag et al., 2021a; Bag et al., 2021b; Bag and Rahman, 2021; Chung et al., 2021). The exploration of Chatterjee et al. (2021d) demonstrates that artificial intelligence-supported customer relationship management (AI-CRM) systems can be of paramount significance for B2B firms in this fourth industrial revolution era to remain sustainable in their respective industry. Implementation of AI-CRM also requires a combination of various resources and firm capabilities, and this can be achieved through collaboration and cooperation (Teece et al., 1997). According to Lee (2004), firms must adapt to technological changes or they will not survive in long run. Therefore, industrial firms must check their technological readiness for fourth industrial revolution technologies (Samaranayake et al., 2017). Technology readiness requires the input of several key resources to further develop information and communication technology capability (ICT) (Gupta & George, 2016)…

3. روش تحقیق

شرکت های B2B در آفریقای جنوبی به سرعت در حال رشد هستند (بوگین و همکاران، 2016; اوکلو و همکاران، 2020). گزارش UNCTAD (2018) نشان داد که منطقه آفریقا پیشرفت کیفی را در چندین شاخص مهم مرتبط با کسب و کار های B2B نشان می دهد. پذیرش فناوری جدید توسط شرکت ها عمدتاً شرکت های B2B را در کشورهایی مانند آفریقای جنوبی توسعه داده است (ایوانز ، 2019). بوگین و همکاران (2016) گزارش می دهند که در آفریقای جنوبی، طبق استانداردهای سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD) سطح مصرف کنندگان بالاتر از طبقه متوسط در نظر گرفته می شود و مجموعاً 174 میلیارد دلار اضافی در سال برای مسکن، کالاهای مصرفی، آموزش و خدمات حمل و نقل تا سال 2025 هزینه خواهند کرد. در حالی که داده‌های مصرف‌کنندگان آفریقای جنوبی منجر به نوسانات قابل توجهی در استراتژی تجاری برای بسیاری از شرکت‌ها شده است، بخش نسبتاً سریع الرشد (B2B) یکی از مهم‌ترین مصرف کنندگان در این منطقه است. به عنوان مثال، شرکت‌های این منطقه آفریقایی تقریباً 2.6 تریلیون دلار در سال 2015 هزینه کردند که 40 درصد آن در نیجریه و آفریقای جنوبی بود،در حالی که انتظار می رود هزینه های B2B تا سال 2025 به 3.5 تریلیون دلار افزایش یابد که 50 درصد آن برای مواد خام، 16 درصد برای کالاهای سرمایه ای و بقیه در بخش خدمات هزینه می شود (مالی، حمل و نقل و مخابرات) (مولا و لیکر، 2004؛ گونو و همکاران، 2016؛ رودریک، 2018؛ بوسو و همکاران، 2019؛ اوگوجی و اوسو ، 2021). پنجاه درصد از شرکت های بزرگ آفریقا در آفریقای جنوبی مستقر هستند. بنابراین، این مطالعه در استان‌های مختلف آفریقای جنوبی انجام شد، به طوری که محققان داده‌هایی را از کارمندان شاغل در بخش تولید شامل شرکت های B2B در آن منطقه جمع‌آوری کردند…

3. Research methods B2B firms in South Africa are growing fast (Bughin et al., 2016; Ocloo et al., 2020). A UNCTAD (2018) report revealed that the African region is showing quality progress in multiple vital indicators related to B2Brelevant business. The adoption of new technology by firms has predominantly improved B2B firms in countries like South Africa (Evans, 2019). Bughin et al (2016) report that in South Africa, consumers a considered above the middle class according to Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) standards and collectively spend an additional $174 billion per year on housing, consumer goods, education, and transportation services by 2025. While South African consumer data has resulted in significant business strategy moves for many firms, the relatively fast-growing business-to-business (B2B) sector is one of the most significant spenders in this region. For instance, firms in this African region spent almost $2.6 trillion in 2015, with 40 % in Nigeria and South Africa, while B2B spending is expected to rise to $3.5 trillion by 2025, 50 % of which will be spent on materials, 16 % on capital goods and the rest on the services sector (finance, transportation, and telecommunications) (Molla & Licker, 2004; Gono et al., 2016; Rodrik, 2018; Boso et al., 2019; Oguji & Owusu, 2021). Fifty percent of large firms in Africa are based in South Africa. This study was therefore conducted in various provinces in South Africa, where researchers collected data from employees working in the manufacturing sector involving B2B business practices in that region…

3.2. روش و اندازه گیری

یک پرسشنامه از طریق گوگل فرم با مجموع 36 گویه که بر اساس سازه های مرتبط دسته بندی شده بود، تهیه شد. همانطور که در چارچوب مفهومی بحث شد، آمادگی فناوری شرکت های B2B (B2BTR) (6 گویه) از تحقیق وایز و همکاران. (2013) و ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) (5 گویه) از تحقیقات بهارادواج (2000)، راس و همکاران (1996) و لو و رامورتی (2011) اقتباس شد. برای اندازه گیری پویایی صنعت (IND)، از چهار گویه اقتباس شده از مطالعه دابی و همکاران (2020) استفاده شد. عملکرد ارتباطی در شرکت های B2B (RP) شامل پنج گویه است که از تحقیقات سیردشموک و همکاران (2002) کومار و همکاران (1995)، هیوت و بیردن (2001)، کانن و پررو (1999) و لاگز و همکاران. (2008) اقتباس شده است. ساختار مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (AICRM) با استفاده از نه گیوه اقتباس شده از تحقیقات چاترجی و همکاران (2021d) اندازه‌گیری شد. در نهایت، عملکرد پایداری اجتماعی (SSP) شامل هفت گویه اقتباس شده از تحقیقات مانی و همکاران (2018) و کاپیتان و همکاران (2019) بود. این مطالعه یک مقیاس لیکرت 7 درجه‌ای که «7» نشان دهنده «کاملاً موافقم» و «1» نشان دهنده «کاملاً مخالفم» بود، استفاده کرد. این مقیاس به این دلیل استفاده شد که در نظر گرفتن تعداد نقاطی که باید عملیاتی شوند ضروری است و همچنین اطمینان حاصل شود که تعداد نقاط یکسانی برای همه گویه های اندازه‌گیری اعمال می‌شود تا داده‌ها از طریق مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با موفقیت تجزیه و تحلیل شوند (نانا و ساویلوفسکی، 1998؛ هیر و همکاران، 2010). مطالعات قبلی اشاره کرده اند که استفاده از مقیاس هفت درجه ای به جای مقیاس پنج درجه ای (یا کمتر) منجر به پاسخ های دقیق تر می شود، به طوری که استفاده از آن‌ها برای محققان موجب ارزیابی واقعی پاسخ‌دهنده از متغیرهای مطالعه، و منجر به خطاهای اندازه‌گیری کمتر می شود (واکیتا و همکاران، 2012؛ جوشی و همکاران، 2015؛ آوانگ و همکاران، 2016). این نیز مطابق با چندین مطالعه B2B موجود است، به عنوان مثال در مطالعات مولدین و همکاران (2006)، شولتز و همکاران، (2012)، گلیگور و همکاران (2021)، و ژو و همکاران (2021)، با موفقیت از مقیاس هفت درجه ای لیکرت استفاده شده است…

3.2. Procedure & measurement A Google form-based questionnaire was prepared with a total of 36 items distributed under each relevant construct. As discussed in the conceptual framework, B2B firms’ technology readiness (B2BTR) (6 items) adapted from Vize et al. (2013) and information and communication technology capability (ICT) (5 items) adapted from the research of Bharadwaj (2000), Ross et al. (1996), and Lu & Ramamurthy (2011). To measure industry dynamism (IND), the study used four items adapted from Dubey et al. (2020). Relationship performance in B2B firms (RP) consisted of five items adapted from the research of Sirdeshmukh et al. (2002), Kumar et al. (1995), Hewett & Bearden (2001), Cannon & Perreault (1999) and Lages et al. (2008). The construct of artificial intelligence-based customer relationship management (AICRM) was measured using nine items adapted from the research of Chatterjee et al. (2021d). Finally, social sustainability performance (SSP) consisted of seven items adapted from the research of Mani et al. (2018) and Kapitan et al. (2019). The study applied a 7-point Likert scale for all questions where “7′′ reflected “strongly agree” and “1” reflected “strongly disagree”. This scale was used because it is essential to consider the number of points to be operationalized, making sure that the same number of points is applied to all measurement items to successfully analyze the data via structural equation modeling (SEM) (Nanna & Sawilowsky, 1998; Hair et al., 2010). The previous study mentioned that using a seven-point rather than a five-point (or less) scale leads to more accurate responses that are easier for the researchers to use with a good reproduction of a respondent’s actual assessment of the study variables, improving respondent stimuli and resulting in lesser measurement errors (Wakita et al., 2012; Joshi et al., 2015; Awang et al., 2016). This is also in line with several existing B2B studies, for instance by Mauldin et al. (2006), Schultz et al., (2012), Gligor et al. (2021), and Zhou et al. (2021), that have successfully utilized seven-point Likert scale.

7.جمع بندی

بخش بازاریابی ، فروش ، مشتریان و شرکای تجاری هر شرکتی ، بخش کلیدی شرکت می باشد، زیرا آنها راه نجات هر شرکتی هستند. یافته های این تحقیق نشان می دهد که مدیریت ارتباط با مشتری یک فعالیت مهم در بخش پایین دستی زنجیره تامین است که در آن شرکت مرکزی با فروشندگان صنعتی و عمده فروشان و مشتریان صنعتی در شبکه زنجیره تامین ارتباط برقرار می کند. در انقلاب صنعتی چهارم، شرکت‌ها از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده سود می‌برند و AI-CRM پتانسیل زیادی در بهبود مدیریت مشتری نشان داده است. ادبیات موجود نشان می دهد که AI-CRM می تواند عملکرد یک شرکت را بهبود بخشد، اما ادبیات مربوط به توسعه ظرفیت های سطح پایین تر که می تواند در ایجاد ظرفیت AI-CRM در شرکت های B2B مفید باشد، فاقد تحقیق است. علاوه بر این، ارتباط AI-CRM با پایداری اجتماعی نیز مورد تحقیق قرار نگرفته است. مطالعه حاضر بینش های جالبی را بر اساس تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از شرکت های B2B ارائه می دهد. یافته‌ها نشان می‌دهد که آمادگی فناوری شرکت‌های B2B در دوره انقلاب صنعتی چهارم به طور مثبت با ظرفیت AI-CRM مرتبط است در حالی که ظرفیت ICT نقش میانجیگر جزئی را ایفا می کند. پویایی صنعت به عنوان یک متغیر زمینه ای تحت ارتباط ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و ظرفیت AI-CRM عمل می کند. علاوه بر این، مشخص شد که ظرفیت AI-CRM ، عملکرد ارتباطی بین شرکت‌های B2B را بهبود می‌بخشد که در نهایت منجر به بهبود عملکرد پایداری اجتماعی می شود. به عبارت دیگر، شرکت هایی که مایل به بهبود عملکرد پایداری اجتماعی هستند باید اهداف خود را بر مبنای ایجاد ظرفیت های AI-CRM بنا کنند.

7.Conclusion Every firm considers its marketing and sales department and its customers and business partners to be of central importance because they are the lifeline of any firm. The findings of this research indicate that customer relationship management is an important activity involved in the downstream part of the supply chain where the focal firm develops relationships with industrial dealers and wholesalers and industrial customers in the supply chain network. In this fourth industrial revolution, firms are benefitting from data-driven decision-making and AI-CRM has shown huge potential in improving customer management. The literature reveals that AI-CRM can improve a firm’s performance, but the literature on developing lower-order capabilities that can be helpful in building AI-CRM capability in B2B firms lacks investigation. In addition, its connection with social sustainability has been underresearched, if researched at all. The current study provides interesting insights based on an analysis of data collected from B2B firms. The findings reveal that the technology readiness of B2B firms in this fourth industrial revolution era is positively related to AI-CRM capability while ICT capability demonstrates a partial mediating role. Industry dynamism is found to act as a contextual variable under the association of information and communication technology capability and AI-CRM capability. In addition, it was found that AI-CRM capability improves relationship performance among B2B firms, which ultimately improves social sustainability performance. In other words, firms willing to improve social sustainability performance must aim to build AI-CRM capability…

فرضیات

H1: آمادگی فناوری شرکت های B2B رابطه مثبتی با ظرفیت ICT دارد.
H2: آمادگی فناوری شرکت های B2B رابطه مثبتی با قابلیت AI-CRM دارد.
H3: ظرفیت ICT رابطه مثبتی با ظرفیت AI-CRM دارد.
H4: ظرفیت AI-CRM رابطه مثبتی با عملکرد ارتباطی شرکت های B2B دارد.
H5: عملکرد ارتباطی شرکت های B2B رابطه مثبتی با عملکرد پایداری اجتماعی دارد.
H6: ظرفیت ICT نقش میانجی مثبتی در رابطه بین آمادگی فناوری شرکت‌های B2B و ظرفیت AI-CRM ایفا می کند.
H7: پویایی صنعت رابطه بین ظرفیت ICT و ظرفیت AI-CRM را تعدیل می کند.

H1: Technology readiness of B2B firms has a positive relationship with ICT capability.
H2: Technology readiness of B2B firms has a positive relationship with AI-CRM capability.
H3: ICT capability has a positive relationship with AI-CRM capability.
H4: AI-CRM capability has a positive relationship with B2B firms’ relationship performance.
H5: B2B firms’ relationship performance has a positive relationship with social sustainability performance.
H6: Technology readiness of B2B firms under the mediation effect of ICT capability is positively related to AI-CRM capability.
H7: Industry dynamism moderates the relationship between ICT capability and AI-CRM capability.

مدل مفهومی