مقاله انگلیسی با ترجمه آمادگی فناوری شرکت های B2B و ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد پایداری اجتماعی

مدیریت 1,233 بازدید

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید که در دسته مقالات مدیریت هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی نشریه الزویر در سال ۲۰۲۳ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۵ صفحه PDF و فایل ترجمه ۴۷ صفحه WORD و قابل ویرایشه، برای دانلود مقاله انگلیسی بر روی گزینه دانلود رایگان مقاله انگلیسی کلیک کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1548

سال نشر: ۲۰۲۳

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Journal of Business Research

نوع مقاله: علمی پژوهشی(Research articles)

فرضیه: دارد

متغیر: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۴۷ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده: ۹۱۰۰۰ تومان

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۳ : آمادگی فناوری شرکت های B2B و ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد پایداری اجتماعی

عنوان کامل انگلیسی:

Technology readiness of B2B firms and AI-based customer relationship management capability for enhancing social sustainability performance

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

فهرست مطالب

چکیده
۱.مقدمه
۲. مبانی نظری
۲.۱. دیدگاه قابلیت پویا (DCV)
۲.۲. ساخت نمونه
۲.۳. توسعه فرضیه ها
۳. روش تحقیق
۳.۱. فرآیند نمونه گیری و جمع آوری داده ها
۳.۲. روش و اندازه گیری
۳.۳. متغیرهای کنترل
۳.۴. آزمون سوگیری روش و درون زایی
۳.۵. روش تجزیه و تحلیل داده ها
۴. تجزیه و تحلیل داده ها
۴.۱. اعتبارسنجی مدل اندازه گیری
۴.۲. تحلیل مدل ساختاری
۴.۳. آزمون میانجیگری
۴.۴. آزمون میانجیگری تعدیل شده
۵.بحث
۵.۱. دستاورد های نظری
۵.۲. مفهوم عملی
۶. محدودیت ها و جهت گیری های تحقیقاتی آتی
۷.جمع بندی

ضمیمه A1. عملیاتی سازی سازه ها

چکیده فارسی

این مطالعه با بررسی تجربی تأثیر آمادگی فناوری شرکت‌های بنگاه به بنگاه (B2B) بر ظرفیت فناوری اطلاعات و مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CRM) و در نهایت، بر عملکرد ارتباطی و عملکرد پایداری اجتماعی، به ادبیات موجود کمک می کند. ما از داده های مربوط به ۲۱۷ نمونه استفاده کرده و عملکرد پایداری اجتماعی شرکت را بررسی می کنیم. با استفاده از مدل دیدگاه ظرفیت پویا، دریافتیم که آمادگی فناوری یک شرکت B2B رابطه مثبتی با ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و AI-CRM دارد. ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز با ظرفیت AI-CRM رابطه مثبت و معناداری دارد. عملکرد ارتباطی شرکت های B2B با عملکرد پایداری اجتماعی رابطه مثبت و معناداری دارد. یافته کلیدی این مطالعه این است که ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات یک شرکت B2B بین آمادگی فناوری و ظرفیت AI-CRM نقش میانجی ایفا می کند. علاوه بر این، پویایی صنعت ارتباط بین ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و ظرفیت AI-CRM را تعدیل می کند.

کلید واژه ها:B2B،هوش مصنوعی، آمادگی فناوری شرکت، دیجیتالی سازی، ظرفیت CRM،عملکرد ارتباطی

۱.مقدمه

در این دوره صنعت ۴.۰، داده‌ها یکی از عوام اصلی برای دستیابی به موفقیت هستند که این داده‌ها عموماً مجموعه داده‌های بزرگی هستند که عمدتاً به شکل بدون ساختار جمع‌آوری شده‌اند (دابی و همکاران، ۲۰۲۰). کسب و کارها در دهه گذشته با معرفی انقلاب صنعتی چهارم (I4.0) پیشرفت چشمگیری داشته اند (تلوکداری و همکاران، ۲۰۱۸). فناوری های I4.0 به اشتراک گذاری اطلاعات و شفافیت زنجیره تامین را بهبود می بخشند (گوناسه کاران و همکاران، ۲۰۱۷). فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات پیشرفته، شرکت‌های (B2B) را از طریق ظرفیت تجزیه و تحلیل کلان داده ها و ظرفیت هوش مصنوعی (AI) به سطح بالاتری رسانده اند. (گوپتا و همکاران، ۲۰۲۰؛ بگ و همکاران، ۲۰۲۱a؛ بگ و همکاران، ۲۰۲۱b؛ بگ و رحمان، ۲۰۲۱؛ چانگ و همکاران، ۲۰۲۱). مطالعه چاتریجی و همکاران (۲۰۲۱d) نشان می‌دهد که سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (AI-CRM) با پشتیبانی از هوش مصنوعی می‌توانند برای حفظ پایداری شرکت‌های B2B در دوره انقلاب صنعتی چهارم اهمیت بالایی داشته باشند. پیاده سازی AI-CRM مستلزم ترکیب منابع مختلف و قابلیت های شرکت است و این امر از طریق همکاری و تعامل قابل دستیابی است (تیس و همکاران، ۱۹۹۷). به گفته لی (۲۰۰۴)، شرکت ها باید خود را با تغییرات فناوری تطبیق دهند وگرنه در درازمدت دوام نمی آورند. بنابراین، شرکت‌های صنعتی باید آمادگی فن‌آوری خود را برای فناوری‌های انقلاب صنعتی چهارم بررسی کنند (سامارانایاک و همکاران، ۲۰۱۷). آمادگی فناوری نیاز به ادغام چندین منبع کلیدی برای توسعه بیشتر قابلیت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) دارد (گوپتا و جورج، ۲۰۱۶)…

۷.جمع بندی

بخش بازاریابی ، فروش ، مشتریان و شرکای تجاری هر شرکتی ، بخش کلیدی شرکت می باشد، زیرا آنها راه نجات هر شرکتی هستند. یافته های این تحقیق نشان می دهد که مدیریت ارتباط با مشتری یک فعالیت مهم در بخش پایین دستی زنجیره تامین است که در آن شرکت مرکزی با فروشندگان صنعتی و عمده فروشان و مشتریان صنعتی در شبکه زنجیره تامین ارتباط برقرار می کند. در انقلاب صنعتی چهارم، شرکت‌ها از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده سود می‌برند و AI-CRM پتانسیل زیادی در بهبود مدیریت مشتری نشان داده است. ادبیات موجود نشان می دهد که AI-CRM می تواند عملکرد یک شرکت را بهبود بخشد، اما ادبیات مربوط به توسعه ظرفیت های سطح پایین تر که می تواند در ایجاد ظرفیت AI-CRM در شرکت های B2B مفید باشد، فاقد تحقیق است. علاوه بر این، ارتباط AI-CRM با پایداری اجتماعی نیز مورد تحقیق قرار نگرفته است. مطالعه حاضر بینش های جالبی را بر اساس تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از شرکت های B2B ارائه می دهد. یافته‌ها نشان می‌دهد که آمادگی فناوری شرکت‌های B2B در دوره انقلاب صنعتی چهارم به طور مثبت با ظرفیت AI-CRM مرتبط است در حالی که ظرفیت ICT نقش میانجیگر جزئی را ایفا می کند. پویایی صنعت به عنوان یک متغیر زمینه ای تحت ارتباط ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و ظرفیت AI-CRM عمل می کند. علاوه بر این، مشخص شد که ظرفیت AI-CRM ، عملکرد ارتباطی بین شرکت‌های B2B را بهبود می‌بخشد که در نهایت منجر به بهبود عملکرد پایداری اجتماعی می شود. به عبارت دیگر، شرکت هایی که مایل به بهبود عملکرد پایداری اجتماعی هستند باید اهداف خود را بر مبنای ایجاد ظرفیت های AI-CRM بنا کنند.

فرضیات

H1: آمادگی فناوری شرکت های B2B رابطه مثبتی با ظرفیت ICT دارد.
H2: آمادگی فناوری شرکت های B2B رابطه مثبتی با قابلیت AI-CRM دارد.
H3: ظرفیت ICT رابطه مثبتی با ظرفیت AI-CRM دارد.
H4: ظرفیت AI-CRM رابطه مثبتی با عملکرد ارتباطی شرکت های B2B دارد.
H5: عملکرد ارتباطی شرکت های B2B رابطه مثبتی با عملکرد پایداری اجتماعی دارد.
H6: ظرفیت ICT نقش میانجی مثبتی در رابطه بین آمادگی فناوری شرکت‌های B2B و ظرفیت AI-CRM ایفا می کند.
H7: پویایی صنعت رابطه بین ظرفیت ICT و ظرفیت AI-CRM را تعدیل می کند.

مدل مفهومی

آمادگی فناوری شرکت های B2B و ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد پایداری اجتماعی — مدل مفهومی پژوهش

ABSTRACT

This study contributes to the extant literature by empirically investigating the influence of Business-to-Business (B2B) firms’ technology readiness on information technology capability and artificial intelligence-based customer relationship management (AI-CRM) and finally, on relationship performance and social sustainability performance. We leverage primary data from 217 samples and examine the firm’s social sustainability performance. Drawing on the paradigm of dynamic capability view, we found that a B2B firm’s technology readiness has a positive relationship with information and communication technology and AI-CRM capability. Information and communication technology capability also has a positive and significant relationship with AI-CRM capability. B2B firms’ relationship performance has a significant and positive relationship with social sustainability performance. A key finding of this study is that a B2B firm’s information and communication technology capability mediates between technology readiness and AI-CRM capability. Additionally, industry dynamism also moderates the link between information and communication technology capability and AI-CRM capability.

Keywords: B2B, Artificial Intelligence, Firm Technology Readiness, Digitalization, CRM-Capability, Relationship Performance

۱.Introduction

In this fourth industrial revolution era, data is the key to achieving success, and these data are generally large data sets mostly gathered in unstructured form (Dubey et al., 2020). Businesses have made significant progress in the last decade with the introduction of the fourth industrial revolution (I4.0) (Telukdarie et al., 2018). I4.0 technologies improve information sharing and supply chain visibility (Gunasekaran et al., 2017). Advanced information and communication technologies have taken business-to-business (B2B) firms to the next level with embedded big data analytics and artificial intelligence (AI) capability (Gupta et al., 2020; Bag et al., 2021a; Bag et al., 2021b; Bag and Rahman, 2021; Chung et al., 2021). The exploration of Chatterjee et al. (2021d) demonstrates that artificial intelligence-supported customer relationship management (AI-CRM) systems can be of paramount significance for B2B firms in this fourth industrial revolution era to remain sustainable in their respective industry. Implementation of AI-CRM also requires a combination of various resources and firm capabilities, and this can be achieved through collaboration and cooperation (Teece et al., 1997). According to Lee (2004), firms must adapt to technological changes or they will not survive in long run. Therefore, industrial firms must check their technological readiness for fourth industrial revolution technologies (Samaranayake et al., 2017). Technology readiness requires the input of several key resources to further develop information and communication technology capability (ICT) (Gupta & George, 2016)…

۷.Conclusion

Every firm considers its marketing and sales department and its customers and business partners to be of central importance because they are the lifeline of any firm. The findings of this research indicate that customer relationship management is an important activity involved in the downstream part of the supply chain where the focal firm develops relationships with industrial dealers and wholesalers and industrial customers in the supply chain network. In this fourth industrial revolution, firms are benefitting from data-driven decision-making and AI-CRM has shown huge potential in improving customer management. The literature reveals that AI-CRM can improve a firm’s performance, but the literature on developing lower-order capabilities that can be helpful in building AI-CRM capability in B2B firms lacks investigation. In addition, its connection with social sustainability has been underresearched, if researched at all. The current study provides interesting insights based on an analysis of data collected from B2B firms. The findings reveal that the technology readiness of B2B firms in this fourth industrial revolution era is positively related to AI-CRM capability while ICT capability demonstrates a partial mediating role. Industry dynamism is found to act as a contextual variable under the association of information and communication technology capability and AI-CRM capability. In addition, it was found that AI-CRM capability improves relationship performance among B2B firms, which ultimately improves social sustainability performance. In other words, firms willing to improve social sustainability performance must aim to build AI-CRM capability.