مقاله انگلیسی با ترجمه مقیاس کوتاه برای ارزیابی نگرش نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت های بهداشتی و آموزش

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی  خرید ترجمه  مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

مقیاس کوتاه برای ارزیابی نگرش نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت های بهداشتی و آموزش (ATTARI-WHE)

عنوان انگلیسی:

An economical measure of attitudes towards artificial intelligence in work, healthcare, and education (ATTARI-WHE)

کد محصول: M1923

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Computers in Human Behavior: Artificial Humans

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:   ندارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: 9 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   35 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  115000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

هوش مصنوعی (AI) به طور چشمگیری جنبه‌های متعددی از زندگی شخصی و حرفه‌ای را متحول کرده است. درک چگونگی ارزیابی هوش مصنوعی توسط افراد برای پیش‌بینی پذیرش آتی آن و رفع موانع احتمالی، حائز اهمیت است. با این حال، ابزارهای موجود برای سنجش نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی اغلب بر فناوری‌های خاص یا ارزیابی‌های میان دامنه‌ای تمرکز دارند، در حالی که ابزارهای سنجش مختص به حوزه‌های خاص، کمیاب هستند. بنابراین، این مطالعه مقیاس نُه سوالی “نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش” (ATTARI-WHE) را معرفی می‌کند. با استفاده از نمونه متنوعی شامل 1083 پاسخگو از آلمان، ویژگی‌های روان‌سنجی این ابزار ارزیابی شد. نتایج حاکی از این بود که پاسخ‌دهندگان به اغلب پرسش‌ها پاسخ داده‌اند، میزان سوگیری در پاسخ‌ها حداقل بوده و مدل اندازه‌گیری از ثبات قابل قبولی در گروه‌های مختلف (بر اساس جنسیت، سن، تحصیلات و وضعیت شغلی) برخوردار است. این یافته‌ها از بکارگیری مقیاس ATTARI-WHE برای ارزیابی نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در حوزه‌های کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش، با سه سوال برای هر حوزه، پشتیبانی می‌کنند. به دلیل مختصر بودن، این ابزار برای استفاده در نظرسنجی‌های اجتماعی، مطالعات آنلاین، و پژوهش‌های طولانی‌مدت که زمان ارزیابی محدود است، بسیار مناسب است.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، نگرش‌ها، کار، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، پیمایش اجتماعی

Abstract: Artificial intelligence (AI) has profoundly transformed numerous facets of both private and professional life. Understanding how people evaluate AI is crucial for predicting its future adoption and addressing potential barriers. However, existing instruments measuring attitudes towards AI often focus on specific technologies or cross-domain evaluations, while domain-specific measurement instruments are scarce. Therefore, this study introduces the nine-item Attitudes towards Artificial Intelligence in Work, Healthcare, and Education (ATTARI-WHE) scale. Using a diverse sample of N = 1083 respondents from Germany, the psychometric properties of the instrument were evaluated. The results demonstrated low rates of missing responses, minimal response biases, and a robust measurement model that was invariant across sex, age, education, and employment status. These findings support the use of the ATTARI-WHE to assess AI attitudes in the work, healthcare, and education domains, with three items each. Its brevity makes it particularly well-suited for use in social surveys, web-based studies, or longitudinal research where assessment time is limited.

Keywords: Artificial intelligence, Attitudes, Work, Healthcare, Education, Social survey

1.مقدمه

هوش مصنوعی (AI) به عنصری جدایی‌ناپذیر در بسیاری از جنبه‌های زندگی انسان تبدیل شده است. این تحول بنیادی، نه تنها اوقات فراغت افراد را تحت تاثیر قرار داده (مثلاً از طریق هدایت کاربران به سمت رسانه‌ها و اخبار؛ شین و همکاران، ۲۰۲۲)، بلکه در مشاغل و محیط‌های کاری گوناگون نیز بازتاب یافته است. از جمله این موارد می‌توان به بخش بهداشت و درمان (زحلان و همکاران، ۲۰۲۳)، مشاغل مرتبط با آموزش (جیاناکوس و همکاران، ۲۰۲۴)، صنعت خدمات (راتر، ۲۰۲۴)، تحقیق و توسعه (جانسون و همکاران، ۲۰۲۲) و همچنین خطوط تولید در سرتاسر جهان (ویچرت و همکاران، ۲۰۱۹) اشاره کرد. برای شهروندان بسیاری از مناطق در سراسر جهان، این تغییر مداوم به سوی جامعه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی، مطمئناً فرصت‌های بسیاری را به همراه دارد – مانند حذف وظایف خسته‌کننده یا خطرناک انسانی، ابزارهای تکمیلی برای کسب و به اشتراک گذاری دانش، اشکال جدیدی از پویایی، یا حتی یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی موثرتر و قوی‌تر.  در همین حال، تغییرات سریع فناورانه‌ای که در سراسر جهان در حال وقوع هستند، خطرات و چالش‌های شدیدی را نیز به همراه دارند ( کلی و همکاران، 2023؛ استین و همکاران، 2019)؛ به عنوان مثال، افراد ممکن است شغل خود را به دلیل جایگزینی هوش مصنوعی از دست بدهند یا ارزش محصولات و فعالیت‌هایی که قبلاً انسان‌محور بودند (مانند هنر، مراقبت یا ارتباطات بین فردی) کاهش یابد. در مجموع، چشم‌اندازهای مثبت و منفی فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی به‌طور اساسی بر نگرش مردم نسبت به آن‌ها تأثیر می‌گذارند. به نوبه خود، پذیرش موفقیت‌آمیز چنین نوآوری‌هایی به وضوح به درک کاملی از چگونگی درک افراد از هوش مصنوعی، چه در زندگی روزمره و چه در محل کار، بستگی دارد…

1.Introduction Artificial intelligence (AI) has become an integral part in many contexts of human life. By now, this fundamental transformation has not only changed the way people spend their leisure time (e.g., by guiding users’ media and news exposure; Shin et al., 2022), but it also echoes throughout countless occupations and work environments, including the healthcare sector (Zahlan et al., 2023), education-related jobs (Giannakos et al., 2024), the service industry (Rather, 2024), research and development (Johnson et al., 2022), as well as manufacturing lines worldwide (Weichert et al., 2019). For the citizens in many regions worldwide, the on-going shift towards an AI-powered society certainly brings with it many opportunities—such as the cutting of tedious or dangerous human tasks, additional tools to acquire and share knowledge, novel forms of mobility, or even a more effective and robust healthcare system. At the same time, the rapid technological changes occurring all over the world also invoke severe risks and challenges (e.g., Kelly et al., 2023; Stein et al., 2019); for instance, individuals might lose their jobs to AI replacements or experience a devaluation of previously human-centered products and activities (such as artistry, caretaking, or interpersonal communication). Taken together, both positive and negative prospects of emergent AI technologies crucially affect people’s attitudes towards them. In turn, the successful adoption of such innovations clearly hinges on a thorough understanding of how individuals make sense of AI, both in their daily life as well as the workplace…

2.مطالعهٔ حاضر

مطالعهٔ حاضر ویژگی‌های روان‌سنجی مقیاس ATTARI-WHE را برای ارزیابی میزان تناسب آن جهت استفاده در پیمایش‌های اجتماعی بزرگ‌مقیاس آینده بررسی کرد. ابتدا، توزیع مقادیر گمشده و الگوهای استفاده از مقیاس پاسخ‌دهی مورد بررسی قرار گرفت تا گویه‌هایی که ممکن است برای پاسخ‌دهندگان مشکل‌ساز باشند، شناسایی شوند. در مرحلهٔ بعد، تحلیل‌های عاملی تأییدی، ساختار اندازه‌گیری فرض‌شده و دقت نمرات هر حوزه را واکاوی کردند. افزون بر این، ناهمسانی اندازه‌گیری در بین ویژگی‌های کلیدی اجتماعی-جمعیتی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا نشان دهد که ATTARI-WHE نگرش‌های هوش مصنوعی را به طور قابل مقایسه‌ای در زیرگروه‌های مختلف اندازه‌گیری می‌کند. در مجموع، این تحلیل‌ها بینش‌هایی دربارهٔ ویژگی‌های روان‌سنجی ATTARI-WHE فراهم نمودند تا نقاط قوت و محدودیت‌های آن برای پژوهش‌های آینده و کاربردهای عملی بهتر درک شود…

2. The present study The present study evaluated the psychometric properties of the ATTARI-WHE to assess its suitability for future large-scale social surveys. First, the distribution of missing values and response scales usage was examined to identify items that may be problematic for respondents. Next, confirmatory factor analyses scrutinized the hypothesized measurement structure and precision of the domain scores. Furthermore, measurement invariance across key sociodemographic characteristics was analyzed to demonstrate that the ATTARI-WHE measures AI attitudes comparably in diverse subgroups. Together these analyses provided insights into the psychometric properties of the ATTARI-WHE to understand its strengths and limitations for future research and practical application…

5.بحث

هوش مصنوعی دیگر در حاشیه زندگی روزمره قرار ندارد، بلکه به عاملی قابل‌توجه در چندین حوزه از جمله کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش تبدیل شده است. این تحول با بحث عمومی درباره فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در بسیاری از جوامع جهان همراه است. فهم اینکه مردم درباره هوش مصنوعی چه فکر می‌کنند (و چه احساسی دارند) به‌طور فزاینده‌ای اهمیت یافته است، زیرا نگرش‌ها به‌عنوان پیش‌بینی‌کننده‌های تثبیت‌شده‌ی پذیرش فناوری شناخته شده‌اند (ماریکیان و همکاران، 2023). با وجود اهمیت روزافزون هوش مصنوعی، ابزارهای معتبر برای سنجش نگرش نسبت به هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف تاکنون نواقصی داشته‌اند. از این رو، پژوهش حاضر با هدف توسعه مقیاس‌های کوتاه و روان‌سنجی‌شده‌ای انجام شد که نگرش به هوش مصنوعی را در حوزه‌های کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش ارزیابی ‌‌کنند. یافته‌های این مطالعه، شواهد محکمی در حمایت از کارایی ATTARI-WHE ارائه دادند. این ابزار حساسیت کمی نسبت به سوگیری‌های پاسخ نشان داد، قابلیت اعتماد بالایی داشت، و مدلی پایدار در اندازه‌گیری در میان گروه‌های جمعیت‌شناختیِ مختلف را آشکار ساخت که از محاسبه نمرات خرده‌مقیاس‌ها پشتیبانی می‌کرد. در مجموع، این نتایج نشان می‌دهند که ATTARI-WHE ابزاری معتبر برای سنجش نگرش نسبت به هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف است، و تنها در حدود 2 دقیقه تکمیل می‌شود،به‌ویژه در موقعیت‌هایی که کارایی اهمیت دارد، مانند نظرسنجی‌های اجتماعی در مقیاس وسیع…

5. Discussion AI is no longer at the fringe of daily life, but has become a sizeable factor across multiple domains, including work, healthcare, and education. This development is associated with a public discussion of the opportunities and challenges of AI in many societies worldwide. Understanding what people think (and how they feel) about AI has become increasingly important, as attitudes are well-established predictors of technology adoption (Marikyan et al., 2023). Despite the growing importance of AI, there has been a lack of well-validated instruments to measure attitudes toward AI within different domains. Therefore, the current research aimed to develop brief, psychometrically robust scales that assess AI attitudes in work, healthcare, and education. The findings from this study provided strong support for the viability of the ATTARI-WHE. The instrument demonstrated minimal susceptibility to response biases, exhibited strong reliability, and revealed a stable measurement model across different demographic groups that supported the calculation of different subscale scores. Together, these results show that the ATTARI-WHE is a sound instrument to assess AI attitudes in different domains within about 2 minutes, particularly in situations when efficiency is paramount such as in large-scale social surveys…

6.نتیجه‌گیری

مطالعه حاضر، شواهدی قاطع ارائه می‌دهد که نشان‌دهنده پشتوانه روان‌سنجی بالای ابزار ATTARIWHE در ارزیابی نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در حوزه‌های کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش است. این مقیاس که شامل تنها 9 سوال (3 سوال در هر حوزه) و زمان تقریبی 2 دقیقه برای پاسخ‌گویی است، ضمن برخورداری از قابلیت اطمینان بالا، پایداری قابل قبولی بین گروه‌های جمعیتی مختلف نشان می‌دهد. این ویژگی‌ها، ATTARIWHE را به ابزاری کارآمد تبدیل کرده و بار کمتری را بر پاسخ‌دهندگان تحمیل می‌کند. اختصار این ابزار، آن را به گزینه‌ای مناسب برای استفاده در نظرسنجی‌های اجتماعی گسترده، مطالعات آنلاین و تحقیقات طولی که در آن‌ها محدودیت زمانی اغلب تعداد سوالات قابل ارائه به هر شرکت‌کننده را محدود می‌کند، تبدیل می‌کند. به طور خلاصه، بر این باوریم که ATTARIWHE با ارائه ابزاری معتبر برای سنجش نگرش‌ها در زمینه‌های گوناگون، خلأ مهمی را در تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی پر می‌کند و از این طریق، درک عمیق‌تر دیدگاه‌های عمومی را تسهیل نموده و به بررسی جامع‌تر اثرات اجتماعی هوش مصنوعی کمک می کند.

6.Conclusions The present study offered strong evidence supporting the ATTARIWHE as a psychometrically sound instrument for assessing attitudes toward AI in work, healthcare, and education. With a total of only nine items (three items per domain) and an interview time of about 2 min, the scale demonstrated high reliability and measurement invariance across key demographic groups, making it efficient and posing little burden on respondents. Its brevity makes it particularly suitable for use in largescale social surveys, web-based studies, and longitudinal research, where time constraints often limit the number of items that can be administered to each participant. In sum, we believe that the ATTARIWHE fills an important gap in AI research by providing a reliable means of measuring attitudes across contexts, thereby facilitating deeper insights into public perceptions and aiding in the broader investigation of AI’s societal impact.