مقاله انگلیسی مقیاس کوتاه برای ارزیابی نگرش نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت های بهداشتی و آموزش

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

مقیاس کوتاه برای ارزیابی نگرش نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت های بهداشتی و آموزش (ATTARI-WHE)

عنوان انگلیسی:

An economical measure of attitudes towards artificial intelligence in work, healthcare, and education (ATTARI-WHE)

کد محصول: M1923

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Computers in Human Behavior: Artificial Humans

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:   ندارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1923)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

هوش مصنوعی (AI) به طور چشمگیری جنبه‌های متعددی از زندگی شخصی و حرفه‌ای را متحول کرده است. درک چگونگی ارزیابی هوش مصنوعی توسط افراد برای پیش‌بینی پذیرش آتی آن و رفع موانع احتمالی، حائز اهمیت است. با این حال، ابزارهای موجود برای سنجش نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی اغلب بر فناوری‌های خاص یا ارزیابی‌های میان دامنه‌ای تمرکز دارند، در حالی که ابزارهای سنجش مختص به حوزه‌های خاص، کمیاب هستند. بنابراین، این مطالعه مقیاس نُه سوالی “نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش” (ATTARI-WHE) را معرفی می‌کند. با استفاده از نمونه متنوعی شامل ۱۰۸۳ پاسخگو از آلمان، ویژگی‌های روان‌سنجی این ابزار ارزیابی شد. نتایج حاکی از این بود که پاسخ‌دهندگان به اغلب پرسش‌ها پاسخ داده‌اند، میزان سوگیری در پاسخ‌ها حداقل بوده و مدل اندازه‌گیری از ثبات قابل قبولی در گروه‌های مختلف (بر اساس جنسیت، سن، تحصیلات و وضعیت شغلی) برخوردار است. این یافته‌ها از بکارگیری مقیاس ATTARI-WHE برای ارزیابی نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در حوزه‌های کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش، با سه سوال برای هر حوزه، پشتیبانی می‌کنند. به دلیل مختصر بودن، این ابزار برای استفاده در نظرسنجی‌های اجتماعی، مطالعات آنلاین، و پژوهش‌های طولانی‌مدت که زمان ارزیابی محدود است، بسیار مناسب است.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، نگرش‌ها، کار، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، پیمایش اجتماعی

۱.مقدمه

هوش مصنوعی (AI) به عنصری جدایی‌ناپذیر در بسیاری از جنبه‌های زندگی انسان تبدیل شده است. این تحول بنیادی، نه تنها اوقات فراغت افراد را تحت تاثیر قرار داده (مثلاً از طریق هدایت کاربران به سمت رسانه‌ها و اخبار؛ شین و همکاران، ۲۰۲۲)، بلکه در مشاغل و محیط‌های کاری گوناگون نیز بازتاب یافته است. از جمله این موارد می‌توان به بخش بهداشت و درمان (زحلان و همکاران، ۲۰۲۳)، مشاغل مرتبط با آموزش (جیاناکوس و همکاران، ۲۰۲۴)، صنعت خدمات (راتر، ۲۰۲۴)، تحقیق و توسعه (جانسون و همکاران، ۲۰۲۲) و همچنین خطوط تولید در سرتاسر جهان (ویچرت و همکاران، ۲۰۱۹) اشاره کرد. برای شهروندان بسیاری از مناطق در سراسر جهان، این تغییر مداوم به سوی جامعه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی، مطمئناً فرصت‌های بسیاری را به همراه دارد – مانند حذف وظایف خسته‌کننده یا خطرناک انسانی، ابزارهای اضافی برای کسب و به اشتراک گذاری دانش، اشکال جدیدی از تحرک، یا حتی یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی موثرتر و قوی‌تر…

۶.نتیجه‌گیری

مطالعه حاضر، شواهدی قاطع ارائه می‌دهد که نشان‌دهنده پشتوانه روان‌سنجی بالای ابزار ATTARIWHE در ارزیابی نگرش‌ها نسبت به هوش مصنوعی در حوزه‌های کار، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش است. این مقیاس که شامل تنها ۹ سوال (۳ سوال در هر حوزه) و زمان تقریبی ۲ دقیقه برای پاسخ‌گویی است، ضمن برخورداری از قابلیت اطمینان بالا، پایداری قابل قبولی بین گروه‌های جمعیتی مختلف نشان می‌دهد. این ویژگی‌ها، ATTARIWHE را به ابزاری کارآمد تبدیل کرده و بار کمتری را بر پاسخ‌دهندگان تحمیل می‌کند. اختصار این ابزار، آن را به گزینه‌ای مناسب برای استفاده در نظرسنجی‌های اجتماعی گسترده، مطالعات آنلاین و تحقیقات طولی که در آن‌ها محدودیت زمانی اغلب تعداد سوالات قابل ارائه به هر شرکت‌کننده را محدود می‌کند، تبدیل می‌کند. به طور خلاصه، بر این باوریم که ATTARIWHE با ارائه ابزاری معتبر برای سنجش نگرش‌ها در زمینه‌های گوناگون، خلأ مهمی را در تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی پر می‌کند و از این طریق، درک عمیق‌تر دیدگاه‌های عمومی را تسهیل نموده و به بررسی جامع‌تر اثرات اجتماعی هوش مصنوعی کمک می کند.

Abstract 

Artificial intelligence (AI) has profoundly transformed numerous facets of both private and professional life. Understanding how people evaluate AI is crucial for predicting its future adoption and addressing potential barriers. However, existing instruments measuring attitudes towards AI often focus on specific technologies or cross-domain evaluations, while domain-specific measurement instruments are scarce. Therefore, this study introduces the nine-item Attitudes towards Artificial Intelligence in Work, Healthcare, and Education (ATTARI-WHE) scale. Using a diverse sample of N = 1083 respondents from Germany, the psychometric properties of the instrument were evaluated. The results demonstrated low rates of missing responses, minimal response biases, and a robust measurement model that was invariant across sex, age, education, and employment status. These findings support the use of the ATTARI-WHE to assess AI attitudes in the work, healthcare, and education domains, with three items each. Its brevity makes it particularly well-suited for use in social surveys, web-based studies, or longitudinal research where assessment time is limited.

Keywords: Artificial intelligence, Attitudes, Work, Healthcare, Education, Social survey

۱.Introduction

Artificial intelligence (AI) has become an integral part in many contexts of human life. By now, this fundamental transformation has not only changed the way people spend their leisure time (e.g., by guiding users’ media and news exposure; Shin et al., 2022), but it also echoes throughout countless occupations and work environments, including the healthcare sector (Zahlan et al., 2023), education-related jobs (Giannakos et al., 2024), the service industry (Rather, 2024), research and development (Johnson et al., 2022), as well as manufacturing lines worldwide (Weichert et al., 2019). For the citizens in many regions worldwide, the on-going shift towards an AI-powered society certainly brings with it many opportunities—such as the cutting of tedious or dangerous human tasks, additional tools to acquire and share knowledge, novel forms of mobility, or even a more effective and robust healthcare system…

۶.Conclusions

The present study offered strong evidence supporting the ATTARIWHE as a psychometrically sound instrument for assessing attitudes toward AI in work, healthcare, and education. With a total of only nine items (three items per domain) and an interview time of about 2 min, the scale demonstrated high reliability and measurement invariance across key demographic groups, making it efficient and posing little burden on respondents. Its brevity makes it particularly suitable for use in largescale social surveys, web-based studies, and longitudinal research, where time constraints often limit the number of items that can be administered to each participant. In sum, we believe that the ATTARIWHE fills an important gap in AI research by providing a reliable means of measuring attitudes across contexts, thereby facilitating deeper insights into public perceptions and aiding in the broader investigation of AI’s societal impact.