پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه اسپرینگر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۲۱ صفحه انگلیسی با فرمت PDF می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و بخشی از ترجمه فارسی مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1098
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): اسپرینگر
نام مجله: Journal of the Academy of Marketing Science
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۲۱ صفحه PDF
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ : یک چارچوب استراتژیک برای هوش مصنوعی در بازاریابی
عنوان کامل انگلیسی:
A strategic framework for artificial intelligence in marketing
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1098)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
این مطالعه یک چارچوب سه مرحله ای را برای برنامه ریزی استراتژیک بازاریابی ، با در نظر گرفتن چندین مزیت هوش مصنوعی (AI) توسعه می دهد: هوش مصنوعی مکانیکی برای اتوماسیون عملکردها و فعالیت های تکراری بازاریابی ، هوش مصنوعی متفکر برای پردازش داده ها به منظور دستیابی به تصمیمات و هوش مصنوعی احساس محور برای تجزیه و تحلیل تعاملات و احساسات انسانی. این چارچوب روش های استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیقات بازاریابی ، استراتژی (بخش بندی ، هدف گذاری و موقعیت یابی ، STP) و اقدامات را مشخص می کند. در مرحله تحقیقات بازاریابی ، هوش مصنوعی مکانیکی می تواند برای جمع آوری داده ها ، هوش مصنوعی متفکر برای تجزیه و تحلیل بازار و هوش مصنوعی احساس محور برای درک مشتری استفاده شود. در مرحله استراتژی بازاریابی (STP) ، هوش مصنوعی مکانیکی می تواند برای بخش بندی (شناخت بخش) ، هوش مصنوعی متفکر برای هدف گذاری (پیشنهاد بخش) و هوش مصنوعی احساس محور برای موقعیت یابی (رزونانس بخش) استفاده شود. در مرحله اقدام به بازاریابی ، هوش مصنوعی مکانیکی می تواند برای استاندارد سازی ، هوش مصنوعی متفکر برای شخصی سازی و هوش مصنوعی احساس محور برای رابطه سازی مورد استفاده قرار گیرد. ما این چارچوب را در حوزه های مختلف بازاریابی که از طریق بازاریابی ۴Ps / 4Cs سازماندهی شده اند، برای نشان دادن کاربرد استراتژیک هوش مصنوعی اعمال می کنیم.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی مکانیکی ، هوش مصنوعی متفکر ، هوش مصنوعی احساس محور ، بازاریابی استراتژیک هوش مصنوعی ، استراتژی بازاریابی ، استاندارد سازی ، شخصی سازی ، رابطه سازی ، بخش بندی ، هدف گذاری ، موقعیت یابی ، ۴Ps ، ۴C
در حال حاضر هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی ، به دلیل افزایش قدرت محاسبات ، هزینه های کمتر برای محاسبات ، در دسترس بودن داده های بزرگ و پیشرفت الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین اهمیت یافته است. ما شاهد کاربردهای وسیعی از هوش مصنوعی در زمینه های مختلف بازاریابی هستیم. به عنوان مثال ، Amazon.com’s Prime Air از هواپیماهای بدون سرنشین برای حمل و نقل و تحویل خودکار استفاده می کند. Domino’s pizza در حال آزمایش اتومبیل های خودکار و ربات های تحویل برای تحویل پیتزا در درب مشتری است. RedBalloon از پلت فرم بازاریابی AI Albert برای کشف و دستیابی به مشتریان جدید استفاده می کند …
محدودیت های فعلی هوش مصنوعی
چارچوب استراتژیک ما کاربردهای انواع هوش مصنوعی را در زمینه های مختلف بازاریابی در مراحل مختلف تصمیم گیری استراتژیک نشان می دهد. این برنامه ها بدون محدودیت نیستند. ما در مورد محدودیت های اصلی اعمال سه نوع هوش مصنوعی در بازاریابی برای بازاریابان برای استفاده هوشمندانه تر از هوش مصنوعی بحث می کنیم…
Abstract
The authors develop a three-stage framework for strategic marketing planning, incorporating multiple artificial intelligence (AI) benefits: mechanical AI for automating repetitive marketing functions and activities, thinking AI for processing data to arrive at decisions, and feeling AI for analyzing interactions and human emotions. This framework lays out the ways that AI can be used for marketing research, strategy (segmentation, targeting, and positioning, STP), and actions. At the marketing research stage, mechanical AI can be used for data collection, thinking AI for market analysis, and feeling AI for customer understanding. At the marketing strategy (STP) stage, mechanical AI can be used for segmentation (segment recognition), thinking AI for targeting (segment recommendation), and feeling AI for positioning (segment resonance). At the marketing action stage, mechanical AI can be used for standardization, thinking AI for personalization, and feeling AI for relationalization. We apply this framework to various areas of marketing, organized by marketing 4Ps/4Cs, to illustrate the strategic use of AI.
Keywords: Artificial intelligence , Machine learning , Mechanical AI , Thinking AI , Feeling AI , Strategic AI marketing , Marketing strategy , Standardization , Personalization , Relationalization , Segmentation , Targeting , Positioning , 4Ps , 4Cs
Artificial intelligence (AI) in marketing is currently gaining importance, due to increasing computing power, lower computing costs, the availability of big data, and the advance of machine learning algorithms and models. We see wide applications of AI in various areas of marketing. For example, Amazon.com’s Prime Air uses drones to automate shipping and delivery. Domino’s pizza is experimenting with autonomous cars and delivery robots to deliver pizza to the customer’s door. RedBalloon uses Albert’s AI marketing platform to discover and reach new customers…
Current limitations of AI
Our strategic framework illustrates applications of multiple AI intelligences to various areas of marketing at different strategic decision stages. These applications are not without limitations. We discuss the major limitations of applying the three AI intelligences to marketing for marketers to use AI more wisely.
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
دانلود مقاله بیس مدیریت استراتژیک دانلود مقاله بیس مدیریت بازرگانی دانلود مقاله بیس مهندسی کامپیوتر |