مقاله انگلیسی استفاده از داده‌کاوی در بودجه‌ریزی عمومی: یک بررسی سیستماتیک از ادبیات

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

استفاده از داده‌کاوی در بودجه‌ریزی عمومی: یک بررسی سیستماتیک از ادبیات

عنوان انگلیسی:

The Use of Data Mining in Public Budgeting: A Systematic Literature Mapping

کد محصول: H1100

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): IEEE Access

نام مجله: IEEE Access

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 17 صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H1100)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

برنامه‌ریزی و تخصیص منابع عمومی فرآیندی ضروری است، زیرا منابع همواره محدود هستند و باید برای برآورده کردن نیازهای یک کشور کافی باشند. بنابراین، لازم است تعریف شود که چگونه منابع جمع آوری شده توزیع می‌شوند که مستقیماً بر بخش های مختلف جامعه مانند آموزش و بهداشت تأثیر می‌گذارد. با توجه به پیشرفت‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، مطالعاتی برای بررسی و پیشنهاد راه‌حل‌های هوشمند انجام شده است که امکان انجام تحلیل‌های مختلف را در این زمینه حیاتی فراهم می‌کند. در این میان، داده‌کاوی به عنوان یک راه‌حل عملی ظهور کرده است. به طور کلی، داده‌کاوی شامل سه مرحله اصلی است: پیش‌پردازش، استخراج الگو و پس‌پردازش. بنابراین، این مطالعه برای درک اینکه چگونه داده‌کاوی در موضوعات مختلف مرتبط با برنامه‌ریزی و بودجه‌ریزی عمومی استفاده شده است، ، بررسی سیستماتیک ادبیات را ارائه می‌دهد. اهداف عبارت اند از: (1) ارائه یک نمای کلی از جنبه‌های مربوط به مراحل داده‌کاوی در زمینه ارائه شده و (2) شناسایی شکاف‌هایی که می‌توان به آنها پرداخت و/یا آنها را بررسی کرد. نتایج در سراسر این مقاله بر اساس 30 مقاله انتخاب شده در طول 10 سال (از 2014 تا 2023) ارائه و مورد بحث قرار می‌گیرند که پتانسیل قابل توجهی برای تأثیرگذاری بر تحقیقات و عملکردهای آینده در برنامه‌ریزی عمومی و داده‌کاوی دارند.

واژه‌های کلیدی: بودجه عمومی، داده‌کاوی، هوش مصنوعی، نقشه‌برداری سیستماتیک ادبیات.

1.مقدمه

بودجه یک ابزار اساسی برای اعمال نفوذ سیاسی از طریق برنامه‌ریزی، مدیریت و کنترل کارآمد و بهینه خدمات یا فعالیت‌های عمومی است. بنابراین، مستلزم مجموعه پیچیده و پویایی از وظایف است که باید توسط دولت انجام شود [1]. بنابراین، تصمیمات مالی اتخاذ شده در طول فرآیند تهیه بودجه از اهمیت بالایی برخوردار است و تأثیر قابل توجهی بر جامعه دارد [2]، [3]…

2.فرآیند داده‌کاوی

در حال حاضر، حجم زیادی از داده‌ها به طور مداوم تولید و ذخیره می‌شوند و در قالب‌های مختلفی مانند متن، ویدئو و صدا در دسترس هستند. برای جستجوی الگوهای ضمنی در داده‌ها، باید فرآیندی متشکل از مراحل مختلف اجرا شود. این فرآیند به عنوان داده‌کاوی شناخته می‌شود. بنابراین، داده‌کاوی به عنوان یک فرآیند تکراری و تعاملی توصیف می‌شود که از طریق آن الگوها (دانش) به دست می‌آیند [13]، [14]. چندین روش، از جمله KDD، CRISP-DM و SEMMA، امکان اجرای این فرآیند را فراهم می‌کنند [15]…

ABSTRACT

Planning and allocating public resources is essential because resources are always limited and must be sufficient to meet a country’s needs. Therefore, it is necessary to define how resources are distributed based on the amount collected, directly affecting society in the most diverse areas, such as education and health. Owing to advances in artificial intelligence in recent years, studies have been conducted to explore and propose intelligent solutions that enable the most diverse analyses in this critical area. Among these, data mining has emerged as a viable solution. Generally, data mining consists of three major steps: pre-processing, pattern extraction, and post-processing. Thus, to understand how data mining has been used in the most diverse subjects related to public planning and budgeting, this study presents systematic literature mapping. The aims were (i) to provide an overview of the aspects related to the data mining steps in the presented context and, (ii) to identify gaps that can be addressed and/or explored. The results are presented and discussed throughout this paper based on 30 papers selected over 10 years (from 2014 to 2023), with the potential to significantly impact future research and practice in public planning and data mining.

INDEX TERMS: Public budget, data mining, artificial intelligence, systematic literature mapping.

I.Introduction

THE budget is a fundamental means of exerting political influence through efficient and optimized planning, management, and control of public services or activities. Therefore, it requires a complex and dynamic set of tasks to be performed by the public administration [1]; thus, the financing decisions taken during the budget preparation process are of great importance and, have a substantial impact on society [2], [3]…

II.THE DATA MINING PROCESS

Currently, a large amount of data is constantly generated and stored and is available in a variety of formats, such as text, video, and audio. To search for implicit patterns in data, a process consisting of steps must be executed. This process is known as data mining. Thus, data mining is characterized as an iterative and interactive process through which patterns (knowledge) are obtained [13], [14]. Several methodologies, including KDD, CRISP-DM and SEMMA, enable the execution of this process [15]…