مقاله انگلیسی با ترجمه هوش مصنوعی در حوزه‌های عملکرد مدیریت پروژه

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

هوش مصنوعی در حوزه‌های عملکرد مدیریت پروژه

عنوان انگلیسی:

Artificial Intelligence on Project Management Performance Domains

کد محصول: M2117

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:Procedia Computer Science

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 8 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   20 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  84000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

این مطالعه با هدف بررسی تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر حوزه‌های عملکرد مدیریت پروژه، به بررسی امکان ایجاد ارتباط بین مجموعه‌ای خاص از ابزارهای هوش مصنوعی و حوزه‌های خاص عملکرد مدیریت پروژه و همچنین تأیید مزایا و چالش‌های این روابط می‌پردازد.

این مطالعه با ارائه بینش‌های هدفمند در مورد ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، به حوزه هوش مصنوعی و همچنین حوزه مدیریت پروژه کمک می‌کند، و علاوه بر این، به یک شکاف حیاتی در ادبیات می‌پردازد و بینش‌های ارزشمندی را در مورد حوزه های عملکرد مدیریت پروژه ارائه می‌دهد و به پیشرفت‌ها در این حوزه کمک می‌کند.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی؛ AI؛ ابزارهای AI؛ راهکارهای AI؛ راهبردهای AI؛ تکنیک‌های AI؛ مدیریت پروژه

Abstract This study ambitions to investigate the influence of artificial intelligence tools on project management performance domains, aiming to investigate if it is possible to make any association between a specific set of artificial intelligence tools and certain project management performance domains, as well as verifying what are the benefits and challenges of said associations.

This study contributes to the Artificial Intelligence area, along with the Project Management area by providing purposeful insights on their alliance, and additionally, addresses a critical gap in the literature and provides valuable insights into the Project Management Performance Domains, contributing to advancements in the field.

Keywords: Artificial Intelligence; AI; AI Tools; AI Solutions; AI Strategies; AI Techniques; Project Management

1.مقدمه

در سال‌های اخیر پیشرفت‌های فناورانه با سرعتی بی‌سابقه افزایش یافته است و جهان و نحوه درک ما از آن را دگرگون کرده است. حوزه هوش مصنوعی (AI)، به دلیل تغییرات انقلابی که در حوزه­های مختلف ایجاد می‌کند، یکی از دلایل اصلی این رشد و تحول فوق‌العاده است. این نوآوری‌ها نه تنها ساختار صنایع را بازتعریف کرده‌اند، بلکه نحوه تعامل، یادگیری، کار و ارتباط ما را نیز متحول داده‌اند [1]…

1. Introduction In recent years technological advancements have surged at an unprecedented pace, transforming the world and how we perceive it. The field of Artificial Intelligence (AI) is one of the main reasons for this extraordinary growth and evolution, due to its’ disruptive changes across various domains. These innovations have not only redefined industries but also reshaped how we interact, learn, work, and communicate [1]…

2.پیش‌زمینه نظری

 مدیریت پروژه یکی از حوزه‌های بنیادینی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که پروژه‌هایی که اجرا می‌کنند به درستی مدیریت می‌شوند [5]. مدیریت پروژه به عنوان یک رشته آکادمیک پیشرو در موضوع علم مدیریت، تعاریف متعددی را در خود جای داده است، برای مثال انجمن مدیریت پروژه [6] مدیریت پروژه را به عنوان کاربرد فرآیندها، روش‌ها، دانش، مهارت‌ها و تجربه برای دستیابی به اهداف پروژه توصیف می‌کند. پروژه‌ها ابزارهای تغییر در یک سازمان هستند. آن‌ها فعالیت‌های تجاری روتین نیستند…

2. Theoretical Background PM is one of the fundamental areas that assist organizations in ensuring that the projects they execute are managed properly [5]. As a leading academic discipline in the subject of management science PM harbours numerous definitions, for instance the Association for Project Management [6] describes PM as the application of processes, methods, knowledge, skills, and experience to accomplish project objectives. Projects are the vehicles for change in an organization. They are not routine business activities..

3.مطالعات مرتبط

در حالی که در ابتدا ممکن است در مورد ادغام مدیریت پروژه (PM) و هوش مصنوعی (AI) تردیدهایی وجود داشته باشد، بسیاری از پژوهشگران دریافته‌اند که مدیریت پروژه یکی از حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی بدون شک در آن تأثیر بزرگی دارد و از طریق ادغام هوش مصنوعی فضای فراوانی برای رشد دارد. اگرچه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه برجسته‌تر شده است، با این حال ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریت پروژه هنوز نسبتاً جدید است [1]…

3. Related Work While initially, there might be some uncertainty about merging PM and AI, many researchers have identified that PM is one area where AI is undoubtedly having a big influence and has a lot of room to grow through AI integration. Although the use of AI in PM has become more prominent, the incorporation of AI technologies into PM processes is still relatively new [1]…

5.یافته‌ها

پس از اجرای هر دو مرور ادبیات و تحلیل آنچه در پژوهش‌های موجود شناسایی شده بود، امکان به‌دست‌آوردن دیدی کلی نسبت به پیوندهای ممکن بین تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی و دامنه‌های عملکردی مختلف مدیریت پروژه فراهم شد. در مورد دامنهٔ عملکرد ذی‌نفعان ، تابوادا [3] نتیجه گرفت که برخی از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و شبکه‌های عصبی (NN) می‌توانند برای مدیریت ذی‌نفعان به کار روند. علاوه بر این، این نویسنده اشاره کرد که پرز ورا و برمودز پنا [21] قبلاً سیستم استنتاج فازی‌ای ارائه کرده‌اند که ذی‌نفعان را با استفاده از دو الگوریتم خوشه‌بندی ML طبقه‌بندی می‌کند. همچنین نویسنده در [22] پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی ذی‌نفعان پروژه، یادگیری دربارهٔ آنان و ترجیحاتشان، و نیز هنگام طراحی و اجرای برنامه‌های ارتباطی با طرف‌های ذی‌نفع به مدیر پروژه کمک کند…

5. Findings After conducting both literature reviews and analyzing what had been already identified by the existing literature it was possible to gather an overview of the possible associations between different AI techniques and different Project Management Performance domains. Regarding the Stakeholder PD, Taboada [3], concluded that certain AI techniques, such as ML, NLP and NN would be used for Stakeholder Management. Moreover, this author identified that Pérez Vera and Bermudez Pena [21] had already contributed with a fuzzy inference system that classifies stakeholders by utilizing two ML clustering algorithms. Additionally, the author in [22] forecasted that PM could be assisted by AI when the project manager must identify the stakeholders involved in the project and learn about them and their preferences, as well as, when creating a plan to communicate with these interested parties and carrying it out…

6.نتیجه‌گیری

این مطالعه به بررسی چگونگی ادغام تکنیک‌های هوش مصنوعی در مدیریت پروژه، به ویژه از طریق حوزه‌های عملکردی، پرداخته است. این مطالعه رویکردی نوآورانه را در بر می‌گیرد، چراکه اکثر ادبیات موجود بر مبنای حوزه‌های دانشی ویرایش ششم PMBOK است، در حالی که در این پژوهش چارچوب بر پایهٔ حوزه های عملکردی بنا شده است. با این اوصاف، این مطالعه به طور قابل توجهی با  پر کردن شکاف‌های تحقیقاتی شناسایی شده و ارائه دانش به موضوع کمک می‌کند. از طریق جدول 5، درک بهتری از موضوع حاصل می‌شود و می‌توانیم به پرسش تحقیقاتی پاسخ دهیم، زیرا می‌بینیم چه ارتباطاتی می‌تواند میان AI و دامنه‌های عملکردی مدیریت پروژه (PMPD) شکل گیرد و چه مشارکت‌هایی ارائه می‌کنند. همچنین می‌توان دریافت که حوزه­ای که کمترین پژوهش بر روی آن انجام شده، حوزه ٔ رویکرد توسعه و چرخهٔ عمر است و حوزه­ای که بیشترین تحقیق دربارهٔ آن صورت گرفته، حوزه  برنامه‌ریزی است…

6.ConclusionThis study explored how AI Techniques could be integrated in Project Management, specifically through the Performance Domains. Itincorporates an innovative approach since most of the existing literature is based on PMBOK 6thedition knowledge areas, as where in this study the framework is built around the performance domains. With that being, this study contributes significantly to fill the research gaps identified and offer knowledge to the subject. Through table 5 we can have a better understanding of the topic and we are able to answer the research question as we can see what associations are possible to form between AI and PMPD as well as what contributions they provide. We can understand that the domain with less research is the Development Approach and Life Cycle and the one where most research was done was the Planning domain…