مقاله انگلیسی با ترجمه مزایا و چالش های هوش مصنوعی در بخش دولتی: مروری بر ادبیات

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

مزایا و چالش های هوش مصنوعی در بخش دولتی: مروری بر ادبیات

عنوان انگلیسی:

Benefits and Challenges of Artificial Intelligence in Public sector: A Literature Review

کد محصول: M1964

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Procedia Computer Science

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۸ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   20 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  93000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

این مطالعه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) در بخش دولتی می‌پردازد و منافع و چالش‌های آن را ارزیابی می‌کند. انگیزه انجام این مطالعه، ارتقاء کارایی در بخش دولتی است. هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله امور اداری، آموزش و خدمات بهداشت و درمان  به کار گرفته شود. هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌شده بر اساس داده‌های تاریخی، امکان فرآیندهای هوشمندتر و سریع‌تر را فراهم می‌کند. این امر به نوبه خود منجر به بهبود کارایی در تصمیم‌گیری‌های عمومی و ارتقاء کیفیت ارائه خدمات می‌شود. در این پژوهش، یک مرور نظام‌مند از منابع از طریق جستجو در پایگاه داده اسکوپوس (Scopus) انجام شد که منجر به شناسایی ۲۰ مقاله مرتبط گردید. با استفاده از ماتریس مفهومی، مفاهیم کلیدی و روابط متقابل آن‌ها در ادبیات سیستم‌های اطلاعاتی ترسیم شد. این ماتریس نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی در بخش دولتی می‌تواند با بهره‌گیری از خودکارسازی و استفاده پیشرفته از هوش مصنوعی، موجب افزایش کارایی، بهبود ارائه خدمات و بهینه‌سازی تخصیص منابع شود. از سوی دیگر، این مطالعه چالش‌هایی را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی شناسایی کرده است. پیچیدگی‌های موجود در فرآیند پذیرش، نیازمند توجه به مسائلی چون اعتماد، ملاحظات اخلاقی و مدیریت منابع انسانی است. همچنین، مدیریت مؤثر تغییرات برای موفقیت در پذیرش هوش مصنوعی امری حیاتی به شمار می‌رود. یافته‌های پژوهش بر لزوم وجود دستورالعمل‌های قانونی شفاف و چارچوب‌های اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش دولتی تأکید دارند. افزون بر این، سرمایه‌گذاری در آموزش و ارتقاء تخصص نیز برای استفاده مسئولانه و مؤثر از هوش مصنوعی ضروری است.

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، بخش دولتی، منافع هوش مصنوعی، چالش‌های هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولیت پذیر ، مرور ادبیات.

Abstract: This literature review explores the application of artificial intelligence (AI) in the public sector, assessing its benefits and challenges. The study is motivated by the goal of enhancing efficiency in the public sector. AI can be applied in various areas, including administrative functions, education, and healthcare services. By automating tasks and providing predictive insights from historical data, AI enables smarter and faster processes. This, in turn, improves efficiency in public decision-making and overall service delivery. A systematic literature review by searching in the Scopus database yielded 20 relevant articles. Utilizing a concept matrix, we mapped key concepts and interrelationships within the information systems literature. The matrix reveals that AI adoption in the public sector can enhance efficiency, boost service delivery, and optimize resource allocation through automation and advanced AI utilization. Conversely, the study identifies challenges in AI adoption. Complexities in the adoption process necessitate addressing issues of trust, ethical considerations, and human resource management. Moreover, effective change management is crucial in the adoption process. The findings underscore the need for clear regulatory guidelines and ethical frameworks for AI usage in the public sector. Additionally, investing in training and expertise is vital to ensure responsible and effective AI adoption.

Keywords: Artificial Intelligence (AI); public sector; AI benefits; AI challenges; responsible AI; literature review

۱.مقدمه

هدف از انجام این مرور ادبیات، دستیابی به درک عمیق‌تری از چگونگی استفاده بخش دولتی از هوش مصنوعی (AI) است. این مطالعه به بررسی مزایا و چالش‌هایی که در پژوهش‌های پیشین در حوزه سیستم‌های اطلاعاتی (IS) مطرح شده‌اند می‌پردازد و تلاش دارد شکاف‌های پژوهشی موجود را شناسایی کند. هوش مصنوعی نویدبخش پیشرفت اقتصادی و دگرگونی در فعالیت‌های روزمره و حرفه‌ای است [۱]. بنابراین، ضروری است که هم مزایای ارائه‌شده توسط این ابزارها و هم چالش‌های مرتبط با اجرای آن‌ها به‌درستی تبیین شود. هوش مصنوعی چه در عملکردهای اداری، چه در عملیات صنعتی یا خدمات بهداشتی، امکان انجام فرآیندهای هوشمندتر و سریع‌تر را نسبت به گذشته فراهم می‌کند؛ این فناوری توانایی خودکارسازی وظایف را دارد و بینش‌هایی پیش‌بینی‌شده از داده‌های تاریخی ارائه می‌دهد که از کارایی در فرآیندهای تصمیم‌گیری حمایت می‌کند [۲]. با توجه به ادغام روزافزون هوش مصنوعی در ابعاد مختلف جامعه، ضروری است تأثیرات گوناگون آن مورد تحلیل قرار گیرد تا پیامدهای مثبت و منفی آن آشکار شود [۳]…

۱. Introduction The purpose of conducting this literature review is to gain a deeper understanding of how the public sector utilizes artificial intelligence (AI). This study explores both the advantages and challenges delineated in prior information systems (IS) research and seeks to identify research gaps. AI holds promise for fostering economic advancement and revolutionizing daily activities and professional endeavours [1]. Consequently, it is pertinent to delineate both the advantages offered by these tools and the challenges accompanying their implementation. Whether applied in administrative functions, industrial operations, or healthcare services, AI facilitates smarter and faster processes than before; it has a potential for automating tasks, and offers predictive insights from historical data to support efficiency in decision-making processes [2]. While AI is becoming increasingly integrated into various facets of society, it becomes imperative to analyse the manifold impacts to reveal both positive and negative effects that arise [3]…

۲. روش تحقیق

یک مرور نظام‌مند از ادبیات برای تجمیع پژوهش‌های موجود درباره موضوع مورد نظر انجام شد تا شکاف‌های پژوهشی فعلی شناسایی شده و مسیرهایی برای بررسی‌های آینده پیشنهاد شود [۹]. در انجام این مرور، از رویکرد نظام‌مند ارائه‌شده توسط وبستر و واتسون [۱۰] پیروی شد تا اطمینان حاصل شود که منابع مرتبط شناسایی می‌شوند. با استفاده از معیارهای شمول و حذف ذکرشده در جدول ۱، فرآیند انتخاب مقالات در پنج مرحله انجام شد. در مرحله نخست، ۱۰۷ مقاله از پایگاه داده اسکوپوس استخراج و به اکسل منتقل شد. در مرحله دوم، یک مقاله تکراری حذف شد. در مرحله سوم، ۲۹ مقاله به دلیل عناوین نامرتبط، تمرکز اصلی بر فناوری هوش مصنوعی، نبود اطلاعات نویسنده یا محتوای بی‌ارتباط با موضوع تحقیق حذف شدند…

۲. Research method A systematic literature review was undertaken to consolidate existing research on the specified topic, thereby identifying current research gaps and suggesting avenues for future investigation [9]. In conducting this review, we adhered to a systematic approach, utilizing the methodology delineated by Webster and Watson [10], to ensure the identification of relevant literature. Utilizing the inclusion and exclusion criteria outlined in Table 1, the article selection process was conducted in five stages. Initially, 107 articles were identified from the Scopus database and imported into Excel. In the second stage, one duplicate was removed. Subsequently, 29 articles were excluded in the third stage due to irrelevant titles, a primary focus on AI technology, lack of authorship, or content unrelated to the research subject and research questions….

۳. نتایج: یافته‌های مرور ادبیات

این مطالعه، تحلیل نهایی خود را بر روی ۲۰ مقاله منتخب (ستون ۱ جدول ۲) متمرکز کرده است. یافته‌های حاصل از مرور ادبیات در دو دسته اصلی، مطابق با پرسش‌های پژوهش، سازمان‌دهی شده‌اند: ۱. منافع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش دولتی ۲. چالش‌های مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش دولتی. در هر دسته اصلی، زیرمجموعه‌هایی شناسایی و به‌صورت نظام‌مند ترسیم شده‌اند. این دسته‌های اصلی و زیرمجموعه‌های آن‌ها، پایه‌ای برای ساختن ماتریس مفهومی تشکیل داده‌اند که در جدول ۲ نشان داده شده است. این ماتریس، ابزاری مؤثر برای ارائه‌ی یافته‌ها و برجسته‌سازی شکاف‌های پژوهشی در ادبیات به شمار می‌رود و مقالات (در ردیف‌ها) را در برابر منافع و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش دولتی (در ستون‌ها) قرار می‌دهد….

۳. Results: Literature review findings The study analyzed a final selection of 20 articles (Table 2, column 1). Findings from the literature review were organized into two primary categories aligned with the research questions; (1) the benefits of AI implementation in public sector, and (2) the challenges associated with AI implementation in public sector. Subcategories were identified within each main category and systematically mapped. These main categories and subcategories formed the basis for constructing a concept matrix, as illustrated in Table 2. This matrix serves as an effective tool for presenting the findings and highlighting research gaps in the literature, mapping the articles (listed in rows) against the benefits and challenges of AI implementation in the public sector (registered in columns)…

۴. تحلیل و بحث

بحث این بخش حول ماتریس مفهومی سازمان‌دهی شده است که مضامین گوناگون مورد بررسی را تشریح می‌کند. در مجموع، شش مفهوم مرتبط با منافع هوش مصنوعی و هفت مفهوم نمایانگر چالش‌ها شناسایی شده‌اند. گرینین و همکاران [۱۸] استدلال می‌کنند که همه‌گیری کووید-۱۹ تأثیرات اجتماعی گسترده‌ای داشته که شامل شتاب در موج و پارادایم جدید فناوری است. این شتاب ناشی از علاقه‌ی فزاینده به پیشرفت در بخش‌های مختلف، از جمله پزشکی، زیست‌فناوری، نانوفناوری و فناوری‌های هوش مصنوعی است….

۴. Analysis and discussion The discussion is structured around the concept matrix, which delineates the various themes explored. A total of six concepts related to the benefits of AI and seven concepts representing the challenges were identified. Grinin et al. [18] argue that the pandemic has brought about a range of societal impacts, including the acceleration of a new technological wave and paradigm. This acceleration is driven by a growing interest for advancement across multiple sectors, encompassing medicine, bio- and nanotechnology, as well as AI technologies…

۵. نتیجه‌گیری: پیامدها و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده

مطالعه‌ی مروری انجام‌شده پیامدهای چندوجهی هوش مصنوعی در بخش دولتی را برجسته می‌کند. هوش مصنوعی به پیشرفت فناوری و نوسازی خدمات عمومی کمک می‌کند و با بهبود فرایندهایی همچون خودکارسازی، می‌تواند باعث ارتقاء بهره‌وری و صرفه‌جویی در هزینه‌ها شود. بااین‌حال، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، شامل مسائلی نظیر سوگیری، عدالت و استفاده مسئولانه از داده‌ها نیز موضوعی قابل بحث است و در این مطالعه به‌عنوان یک چالش شناسایی شده است…

۵. Conclusion: Implications and suggestions for future research The literature study underscores the multifaceted implications of AI in the public sector. AI contributes to technological advancement and the modernization of public services, enhancing efficiency and potentially yielding cost savings through process improvements like automation. However, the ethical use of AI, encompassing issues of bias, fairness, and responsible data use, also warrants discussion and has been identified as a challenge in this study…