اطلاعیه

مقاله انگلیسی مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های راه آهن پرسرعت

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی ۲۰۲۴ که در دسته مقالات هوش مصنوعی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و مروری هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۶ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1592

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: High-speed Railway

نوع مقاله: مروری (Review Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۶ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۴: مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های راه آهن پرسرعت

عنوان کامل انگلیسی:

A review of artificial intelligence applications in high-speed railway systems

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1592)

ثبت سفارش ترجمه تخصصی در تمامی رشته ها

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱. مقدمه
۲. مروری بر هوش مصنوعی
۲.۱. منشا و تکامل هوش مصنوعی
۲.۲. منشا و پیدایش هوش مصنوعی در HSR
۳. کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم راه آهن پرسرعت
۳.۱. ساخت مکانیکی و کنترل الکتریکی
۳.۲. ارتباط و کنترل سیگنال
۳.۳. مدیریت حمل و نقل
۴. چالش ها
۴.۱. امنیت داده ها و حریم خصوصی
۴.۲. سوگیری الگوریتمی و مسئولیت اجتماعی
۵. نتیجه گیری

چکیده فارسی

در سال‌های اخیر، توسعه جهانی راه‌آهن پر سرعت(HSR) حمل‌ونقل زمینی را متحول و خدمات امن، راحت و دقیقی را ارائه کرده است. نسل بعدی HSR که توسط خدمات نوظهوری مانند نظارت تصویری، ارتباطات اضطراری، و برنامه‌ریزی هم‌زمان تغذیه می‌شود، نیازمند ظرفیت های پیشرفته در درک هم‌زمان، رانندگی خودکار، و خدمات دیجیتالی است، که ادغام و کاربرد هوش مصنوعی (AI) در سیستم HSR را تسریع می بخشد. این مقاله ابتدا مروری کوتاه بر هوش مصنوعی ارائه می‌کند به طوری که منشأ، تکامل و کاربردهای پیشرفت آن را پوشش می‌دهد. سپس یک مرور جامع در مورد پیشرفته‌ترین فناوری‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در سه حوزه کاربردی و مهم سیستم HSR ارائه می‌شود: تولید مکانیکی و کنترل الکتریکی، کنترل ارتباطات و سیگنال، و مدیریت حمل‌ونقل. این ادبیات در ۹ جهت کاربردی طبقه بندی و مقایسه شده است که شامل تولید هوشمند قطارها و اجزای کلیدی، پیش بینی تعمیر و نگهداری راه آهن، بهینه سازی مصرف انرژی در راه آهن و قطار، امنیت ارتباطات، قابلیت اطمینان ارتباط، مدل سازی و برآورد کانال، برنامه ریزی مسافر ، پیش بینی جریان ترافیک، پلت فرم هوشمند راه آهن پرسرعت می باشد. در نهایت، چالش‌های مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد و بینش‌هایی را برای  تحقیقاتی آینده ارائه می‌دهد.

کلیدواژه ها: راه آهن پرسرعت، هوش مصنوعی، توزیع هوشمند، کنترل هوشمند، برنامه ریزی هوشمند

Abstract  

In recent years, the global surge of High-speed Railway (HSR) revolutionized ground transportation, providing secure, comfortable, and punctual services. The next-gen HSR, fueled by emerging services like video surveillance, emergency communication, and real-time scheduling, demands advanced capabilities in real-time perception, automated driving, and digitized services, which accelerate the integration and application of Artificial Intelligence (AI) in the HSR system. This paper first provides a brief overview of AI, covering its origin, evolution, and breakthrough applications. A comprehensive review is then given regarding the most advanced AI technologies and applications in three macro application domains of the HSR system: mechanical manufacturing and electrical control, communication and signal control, and transportation management. The literature is categorized and compared across nine application directions labeled as intelligent manufacturing of trains and key components, forecast of railroad maintenance, optimization of energy consumption in railroads and trains, communication security, communication dependability, channel modeling and estimation, passenger scheduling, traffic flow forecasting, high-speed railway smart platform. Finally, challenges associated with the application of AI are discussed, offering insights for future research directions.

Keywords: High-speed railway, Artificial intelligence, Intelligent distribution, Intelligent control, Intelligent scheduling

۱.Introduction

In recent years, the rapid ascent of environmentally sustainable, efficient, and cost-effective High-speed Railway (HSR) on a global scale has provided substantial convenience to society. Renowned for delivering secure, comfortable, and punctual passenger services comparable to air travel, HSR stands prominently as one of the most sustainable and promising advancements in ground transportation [1]. Compared with traditional HSR systems, the next generation of HSR system, driven by emerging services such as high-definition video surveillance, railway emergency communication, high reliability, lowlatency internet access, and real-time train scheduling, imposes heightened requirements on aspects like real-time perception, automated driving, sustainable operation, networked systems and digitized services [2]. The above demands are the concrete manifestations of HSR intelligence in various branches. Accordingly, via the integration of cloud computing, the Internet of Things, big data and other new-generation information technologies, HSR intellectualization is currently the most forward-looking new stage in the development of HSR systems [3]…

۵.Conclusion

This paper provides a comprehensive review of popular application directions and start-of-the-art papers on artificial intelligence in the HSR systems. Unlike published reviews, we begin with a brief overview of the origins, evolution, and landmark achievements of AI, revealing the roots of the reasons that AI can be applied organically in the HSR system. From the macro perspectives of mechanical manufacturing and electrical control, communication and signal control, and transportation management, the current applications of AI in the HSR system are subdivided into nine sub- directions: intelligent manufacturing of trains and key components, forecast of railroad maintenance, optimization of energy consumption in railroads and trains, communication security, communication dependability, channel modeling and estimation, passenger scheduling, traffic flow forecasting, high-speed railway smart platform. These sub-directions represent the current focus and hotspots of research. Finally, we discuss issues and challenges to further advance and refine the application of AI in the HSR system. This discussion aims to contribute to future research by addressing current gaps and open areas in the field…

مقالات مرتبط با این موضوع

دانلود مقاله ۲۰۲۴ مدیریت

مقاله انگلیسی ۲۰۲۴ در مورد کاربرد هوش مصنوعی

مقاله انگلیسی ۲۰۲۴ درباره تحول دیجیتال

مقاله کوتاه ۲۰۲۴

مقاله بیس ۲۰۲۴

مقاله ۲۰۲۴

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.