مقاله انگلیسی با ترجمه کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت بیمه هند

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت بیمه هند

عنوان انگلیسی:

Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Indian Insurance Industry

کد محصول: M1920

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): managejournal

نام مجله: International Journal of Commerce and Management Research

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی:  5 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   18 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  78000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) از طریق بهبود کارایی، تجربه مشتری و فرآیندهای تصمیم‌گیری، صنعت بیمه هند را متحول می‌کند. این مقاله به بررسی کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بخش بیمه هند می‌پردازد و تمرکز آن بر استفاده از آن‌ها از سال‌های مالی ۲۰۱۸-۲۰۱۹ تا ۲۰۲۲-۲۰۲۳، طبق گزارش‌های سالانه سازمان تنظیم مقررات و توسعه بیمه هند (IRDAI) است. کاربردهای کلیدی شامل خودکارسازی پرداخت خسارت، تعامل با مشتری از طریق چت‌بات‌ها، ارزیابی ریسک ، صدور بیمه نامه، کشف تقلب و ارائه پیشنهادات بیمه‌ای شخصی‌سازی‌شده است. طرح های زیادی مانند سندباکس نظارتی  IRDAI و پلتفرم “بیما سوگام” از نوآوری و تحول دیجیتال حمایت کرده‌اند. شرکت‌های بیمه از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و راه‌حل‌های مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) برای ساده‌سازی عملیات و ارائه خدمات متناسب استفاده می‌کنند. فناوری‌های پیشرفته مانند اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)، بلاک چین، تله‌ماتیک  و بازرسی‌های مبتنی بر پهپاد، ارزیابی ریسک و دقت عملیاتی را بیشتر بهبود می‌بخشند. این مطالعه این کاربردهای فناوری را دسته‌بندی و تجزیه و تحلیل می‌کند و تأثیر آن‌ها را بر ذینفعان، از بیمه‌گذاران گرفته تا واسطه‌ها، برجسته می‌کند. یافته‌ها بر همسویی قوی با چشم‌انداز “بیمه برای همه تا سال ۲۰۴۷” تأکید می‌کنند و تعهد صنعت به دسترسی، پیشگیری از تقلب و مقرون‌به‌صرفه بودن از طریق نوآوری‌های مبتنی بر فناوری را نشان می‌دهند.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، صنعت بیمه هند، اتوماسیون پرداخت خسارت، کشف تقلب، تحول دیجیتال

Abstract  

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) is transforming the Indian insurance industry by enhancing efficiency, customer experience, and decision-making processes. This paper explores the application of AI and ML technologies in the Indian insurance sector, focusing on their usage from 2018-19 to 2022-23, as reported in IRDAI annual reports. Key applications include claims automation, customer interaction through chatbots, underwriting, fraud detection, and personalized policy offerings. Notable initiatives such as IRDAI’s regulatory sandbox and the BIMA Sugam platform have supported innovation and digital transformation. Insurers are leveraging AI-powered chatbots, predictive models, and IoT-based solutions to streamline operations and offer tailored services. Advanced technologies like robotic process automation (RPA), blockchain, telematics, and drone-based inspections are further improving risk assessment and operational accuracy. This study categorizes and analyses these technological applications, highlighting their impact on stakeholders, from policyholders to intermediaries. The findings emphasize a strong alignment with the “Insurance for All by 2047” vision, showcasing the industry’s commitment to accessibility, fraud prevention, and cost-efficiency through technology-driven innovations.

Keywords: Artificial intelligence, machine learning, Indian insurance industry, claims automation, fraud detection, digital transformation

 Introduction

The Indian insurance industry is witnessing a transformation with the integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). Insurtech companies are leveraging the technologies in traditional operations, driving efficiency, enhancing customer experience, and enabling data-driven decision-making. Insurers in India are now leveraging AI and ML to optimize underwriting, streamline claims processing, personalize policy offerings, and detect fraudulent activities (ASSOCHAM 2023) [15]. The introduction of the regulatory sandbox by IRDAI has facilitated the testing of innovative products, services, and business models under a controlled regulatory environment, encouraging innovation while ensuring consumer protection (IRDAI Report on InsurTech: Working group findings & recommendations)..

Discussion and Conclusion

Life Insurance Companies have self-service and digital platforms for policy transactions and customer interactions. They provide mobile apps with offline calculators and video guides for ease of access, OCR-enabled pre-filled insurance applications and seamless income verification through bank integrations. They also use Chatbots and WhatsApp-based assistance for claim queries and registrations (IRDAI Annual Reports 2021-22, 2022-23). Life Insurance companies have gone for integration of products with behavioural programs rewarding healthy lifestyles. They are using predictive models for identifying fraudulent claims and lapse risks. They provide pre-approved Sum Assured offerings using analytics-driven customer campaigns (IRDAI Annual Reports 2021-22, 2022-23). Life Insurance companies provide digital claim registration and real-time dashboards for policy status tracking, Voice bots and IVR for enhanced claim services, Geo-tagging for investigator assignment and faster processing (IRDAI Annual Reports 2021-22, 2022-23)…