سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید که در دسته مقالات مدیریت ، مقالات مدیریت بازرگانی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله کنفرانسی و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۳ منتشر شده. فایل انگلیسی ۴ صفحه PDF و فایل ترجمه ۱۱ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.
کد محصول: M1513
سال نشر: ۲۰۲۳
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Materials Today: Proceedings
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
فرضیه: ندارد
متغیر: ندارد
مدل مفهومی: ندارد
پرسشنامه : ندارد
تعداد صفحه انگلیسی: ۴ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۱۱ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۱۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۳ : کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار، تجارت الکترونیک و امور مالی
عنوان کامل انگلیسی:
Applications of artificial intelligence in business management, ecommerce and finance
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
فهرست مطالب
۱. مقدمه
۲. هوش مصنوعی متنوع و تکنیک های یادگیری ماشین
۳. کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت بازرگانی، تجارت الکترونیک و امور مالی
۴. نتیجه گیری
چکیده فارسی
هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و صنایع مالی، برای دستیابی به تجربه بهتر مشتری، مدیریت کارآمد زنجیره تامین، بهبود کارایی عملیاتی و کاهش میزان مواد با هدف طراحی روشهای استاندارد و قابل اعتماد کنترل کیفیت محصول و جستجوی راههای جدید دستیابی به مشتریان و خدمترسانی به مشتریان با هزینه پایین،به کار گرفته شده است. یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق دو مورد از رایج ترین رویکردهای هوش مصنوعی هستند. افراد، کسب و کارها و سازمان های دولتی از این مدل ها برای پیش بینی و یادگیری از داده ها استفاده می کنند. در حال حاضر مدلهای یادگیری ماشینی برای پیچیدگی و تنوع دادهها در صنایع غذایی در حال توسعه هستند. این مقاله در مورد کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، مدیریت شرکت و امور مالی بحث میکند. رشد فروش، به حداکثر رساندن سود، پیش بینی فروش، مدیریت موجودی، امنیت، کشف تقلب و مدیریت پرتفوی برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی هستند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، تجارت الکترونیک، امور مالی، پیش بینی، تحلیل
۱.مقدمه
هوش مصنوعی معمولاً اشاره به ساخت مصنوعی ذهن انسان که می تواند زبان طبیعی را بیاموزد، برنامه ریزی کند، آن را درک کند یا پردازش کند، اشاره دارد. این هوش توسعه تئوری ها و سیستم های کامپیوتری است که به طور کلی می تواند فعالیت هایی را انجام دهد که نیاز به هوش انسانی دارند، مانند ادراک بصری، تشخیص گفتار، تصمیم گیری و ترجمه زبان [۳]. هوش مصنوعی یک صنعت فناوری اطلاعات است که بیشتر با ماشینهایی کار میکند که مانند یک انسان برای کار کردن ساخته شدهاند. جان مک کارتی (پدر هوش مصنوعی) هوش مصنوعی را «دانش علمی و فنی توسعه برنامههای رایانهای هوشمند ویژه» توصیف کرد…
۲.هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین مختلف
یادگیری ماشینی مهمترین تکنیک هوش مصنوعی است. رابطه بین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در شکل ۱ در زیر نشان داده شده است. این بخش شامل تکنیک های برجسته یادگیری ماشین است.
یادگیری ماشینی (ML) [4] حوزه جدیدی از داده کاوی است که به یک برنامه کامپیوتری اجازه می دهد بدون برنامه ریزی صریح در پیش بینی نتایج به طور فزاینده ای دقیق شود. این تکنیکهای ML اغلب به دو نوع تقسیم میشوند: تکنیکهای یادگیری نظارتشده که از دادههای آموزشی برچسبدار برای استنتاج (طبقهبندی، رگرسیون) استفاده میکنند، در حالی که تکنیکهای یادگیری بدون نظارت از دادههای بدون برچسب برای شناسایی الگوهای موجود پنهان (خوشهبندی) استفاده میکنند…
۴.جمع بندی
هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و صنایع مالی برای بهبود تجربه مشتری، مدیریت کارآمد زنجیره تامین، کارایی عملیاتی و کاهش مصرف مواد با هدف اصلی طراحی روشهای استاندارد و قابل اعتماد کنترل کیفیت محصول و جستجوی راههای جدید برای دستیابی به مشتریان و خدمترسانی به مشتریان همراه با کاهش هزینهها استفاده شده است. یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی دو مورد از محبوب ترین تکنیک های هوش مصنوعی هستند. این مدل ها توسط افراد، شرکت ها و سازمان های دولتی برای پیش بینی و یادگیری از داده ها استفاده می شود. در حال حاضر، مدلهای یادگیری ماشینی برای پیچیدگی و تنوع دادهها در بخش غذا در حال ایجاد هستند. این مقاله به کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، مدیریت کسب و کار و امور مالی می پردازد. برخی از رایج ترین کاربردها شامل رشد فروش، حداکثر کردن سود، پیش بینی فروش، مدیریت موجودی، امنیت، تشخیص تقلب و مدیریت سبدسهام می باشد.

Abstract
In the e-commerce and financial industries, AI has been deployed to achieve better customer experience, efficient supply chain management, improved operational efficiency, and reduced mate size, with the main goal of designing standard, reliable product quality control methods and the search for new ways of reaching and serving customers while maintaining low cost. Machine learning and deep learning are two of the most often used AI approaches. Individuals, businesses, and government agencies utilize these models to anticipate and learn from data. Machine learning models for the complexity and diversity of data in the food industry are being developed at the moment. This article discusses machine learning and artificial intelligence applications in e-commerce, corporate management, and finance. Sales growth, profit maximization, sales forecast, inventory management, security, fraud detection, and portfolio management are some of the major uses.
Keywords: Artificial Intelligence, Machine learning, E-commerce, Finance, Prediction, Analysis
۱.Introduction
Artificial intelligence usually refers to the artificial fabrication of human minds that can learn natural language, plan it, perceive it or process it [1]. It is the theory and development of computer systems that can generally carry out activities requiring human intelligence, such as visual perception, recognition of speech, decisionmaking and language translation [3]. Artificial intelligence is an IT industry that mostly works with machines which are built to operate like a human being. John McCarthy (AI’s dad) described AI as ‘‘the scientific and technical knowledge of developing smart computer programs in particular”…
۴.Conclusions
AI has been used in the e-commerce and financial industries to improve customer experience, efficient supply chain management, operational efficiency, and mate size, with the main goal of designing standard, reliable product quality control methods and the search for new ways of reaching and serving customers while keeping costs low. Deep learning and machine learning are two of the most popular AI techniques. These models are used by individuals, corporations, and government organizations to predict and learn from data. At the moment, machine learning models for the complexity and diversity of data in the food sector are being created. This article addresses the uses of machine learning and artificial intelligence in e-commerce, business management, and finance. Some of the most common applications include sales growth, profit maximization, sales forecasting, inventory management, security, fraud detection, and portfolio management.
مقالات مرتبط با این موضوع |