پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
در این پست مجموعه ای از مقالات انگلیسی علمی پژوهشی و مروری در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی و استارتاپ ها ارائه شده است. این مقالات از مجلات معتبر سال 2024-2025 گردآوری شده است. مقالات ترجمه شده به صورت آنلاین قابل خرید و دانلود می باشند. برای سفارش ترجمه کامل مقالات بدون ترجمه روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.
مقالات ترجمه شده مقالات بدون ترجمه
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی تحول‌آفرین در دنیای کسب و کار است و کارآفرینان و استارتاپ‌ها در خط مقدم این انقلاب قرار دارند. از اتوماسیون وظایف تکراری گرفته تا ارائه بینش‌های عمیق از داده‌ها و بهبود تجربه مشتری، هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌شماری را برای رشد، نوآوری و ایجاد مزیت رقابتی در اختیار استارتاپ‌ها قرار می‌دهد. با این حال، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یک استارتاپ چالش‌های خاص خود را نیز به همراه دارد. این مقاله به بررسی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها، مقالات مرتبط و نحوه غلبه بر چالش‌های پیاده‌سازی می‌پردازد.
کاربردهای هوش مصنوعی در کارآفرینی و استارتاپ‌ها
- اتوماسیون فرایندها و افزایش بهره‌وری:
یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها، اتوماسیون فرایندهای تکراری و زمان‌بر است. هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند ورود داده‌ها، پردازش فاکتورها، پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان و تولید گزارش‌ها را به طور خودکار انجام دهد، در نتیجه زمان و منابع ارزشمند کارکنان آزاد می‌شود تا بر فعالیت‌های استراتژیک‌تر تمرکز کنند.
- اتوماسیون بازاریابی: استارتاپ‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای اتوماسیون کمپین‌های بازاریابی، شخصی‌سازی محتوا، شناسایی مشتریان بالقوه و بهینه‌سازی تبلیغات استفاده کنند.
- اتوماسیون خدمات مشتری: چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات آن‌ها را حل کنند و پشتیبانی ۲۴ ساعته ارائه دهند.
- اتوماسیون زنجیره تامین: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی کالا، مدیریت حمل و نقل و کاهش هزینه‌ها در زنجیره تامین استفاده شود.
- اتوماسیون وظایف اداری: هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند زمان‌بندی جلسات، مدیریت ایمیل‌ها، ورود داده‌ها و تولید گزارش‌ها را به طور خودکار انجام دهد.
- بهبود تجربه مشتری:
هوش مصنوعی به استارتاپ‌ها کمک می‌کند تا تجربه مشتری را در تمام نقاط تماس بهبود بخشند. با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان، استارتاپ‌ها می‌توانند نیازها و ترجیحات آن‌ها را بهتر درک کنند و خدمات و محصولات خود را متناسب با آن‌ها ارائه دهند.
- شخصی‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند برای شخصی‌سازی محتوا، پیشنهادات و تبلیغات بر اساس علایق و رفتار هر مشتری استفاده شود.
- توصیه‌گرها: سیستم‌های توصیه‌گر هوش مصنوعی می‌توانند به مشتریان در یافتن محصولات و خدمات مورد نیازشان کمک کنند و تجربه خرید آن‌ها را بهبود بخشند.
- پشتیبانی مشتری هوشمند: چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات آن‌ها را حل کنند و پشتیبانی ۲۴ ساعته ارائه دهند.
- تجزیه و تحلیل احساسات: هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل نظرات و بازخوردهای مشتریان در شبکه‌های اجتماعی و سایر کانال‌ها استفاده شود تا احساسات آن‌ها را در مورد محصولات و خدمات شما درک کنید.
- تصمیم‌گیری بهتر و مبتنی بر داده:
هوش مصنوعی با ارائه بینش‌های ارزشمند از داده‌ها، به استارتاپ‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند. هوش مصنوعی می‌تواند الگوها، روندها و روابط پنهان در داده‌ها را شناسایی کند که ممکن است برای انسان‌ها قابل مشاهده نباشد.
- پیش‌بینی: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی فروش، تقاضا، روند بازار و سایر متغیرهای مهم کسب و کار استفاده شود.
- تجزیه و تحلیل ریسک: هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مختلف کسب و کار استفاده شود.
- بهینه‌سازی قیمت‌گذاری: هوش مصنوعی می‌تواند برای تعیین قیمت‌های بهینه برای محصولات و خدمات شما استفاده شود.
- تشخیص تقلب: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص تقلب در معاملات مالی و سایر فعالیت‌های مشکوک استفاده شود.
- نوآوری در محصولات و خدمات:
هوش مصنوعی به استارتاپ‌ها کمک می‌کند تا محصولات و خدمات نوآورانه ارائه دهند. با استفاده از هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها می‌توانند محصولات و خدماتی را توسعه دهند که قبلاً غیرممکن بودند.
- توسعه محصولات جدید: هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید ایده‌های جدید، طراحی محصولات و خدمات و بهبود عملکرد آن‌ها استفاده شود.
- بهبود محصولات موجود: هوش مصنوعی می‌تواند برای افزودن ویژگی‌های جدید به محصولات موجود و بهبود عملکرد آن‌ها استفاده شود.
- ایجاد تجربیات جدید: هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد تجربیات جدید و جذاب برای مشتریان استفاده شود.
- خودکارسازی فرآیندهای تحقیق و توسعه: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تحقیق و توسعه را خودکار کند و به استارتاپ‌ها کمک کند تا سریع‌تر نوآوری کنند.
- جذب و استخدام استعدادهای برتر:
هوش مصنوعی می‌تواند به استارتاپ‌ها کمک کند تا استعدادهای برتر را جذب و استخدام کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها می‌توانند فرآیند استخدام را خودکار کنند، نامزدهای مناسب را شناسایی کنند و تجربه استخدام را بهبود بخشند.
- غربالگری خودکار رزومه‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار رزومه‌ها را غربالگری کند و نامزدهای مناسب را شناسایی کند.
- چت‌بات‌های استخدام: چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات متداول نامزدها پاسخ دهند و اطلاعات مربوط به فرصت‌های شغلی را ارائه دهند.
- ارزیابی مهارت‌های نامزدها: هوش مصنوعی می‌تواند برای ارزیابی مهارت‌های نامزدها از طریق تست‌ها و چالش‌های آنلاین استفاده شود.
- بهبود تجربه استخدام: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود تجربه استخدام و ایجاد یک فرآیند استخدام کارآمدتر و جذاب‌تر استفاده شود.
کاربردهای خاص هوش مصنوعی در صنایع مختلف:
علاوه بر کاربردهای عمومی ذکر شده، هوش مصنوعی می‌تواند در صنایع مختلف نیز کاربردهای خاص و منحصربه‌فردی داشته باشد. در اینجا چند نمونه از این کاربردها را بررسی می‌کنیم:
- فین‌تک: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک، شخصی‌سازی خدمات مالی و توسعه محصولات جدید در فین‌تک استفاده شود.
- بهداشت و درمان: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروهای جدید، شخصی‌سازی درمان و بهبود مراقبت از بیماران در بهداشت و درمان استفاده شود.
- خرده‌فروشی: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی کالا، شخصی‌سازی تجربه خرید و بهبود خدمات مشتری در خرده‌فروشی استفاده شود.
- آموزش: هوش مصنوعی می‌تواند برای شخصی‌سازی آموزش، ارائه بازخورد خودکار، ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان و توسعه محتوای آموزشی جدید در آموزش استفاده شود.
- کشاورزی: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی عملکرد محصول، بهینه‌سازی استفاده از منابع، تشخیص بیماری‌های گیاهی و خودکارسازی فرآیندهای کشاورزی در کشاورزی استفاده شود.
نمونه‌های موفق از استارتاپ‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند:
بسیاری از استارتاپ‌ها در سراسر جهان با موفقیت از هوش مصنوعی برای رشد و موفقیت کسب و کار خود استفاده می‌کنند. در اینجا چند نمونه از این استارتاپ‌ها را معرفی می‌کنیم:
- Grammarly: یک استارتاپ که از هوش مصنوعی برای تصحیح گرامر و املای متون استفاده می‌کند.
- UiPath: یک استارتاپ که از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرایندهای تجاری استفاده می‌کند.
- C3.ai: یک استارتاپ که از هوش مصنوعی برای ارائه راهکارهای سازمانی در صنایع مختلف استفاده می‌کند.
- DataRobot: یک استارتاپ که از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیند یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
- Nauto: یک استارتاپ که از هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی رانندگان استفاده می‌کند.
چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی متحول‌کننده، نویدبخش فرصت‌های بی‌شماری برای استارتاپ‌ها است تا نوآوری کنند، کارایی را افزایش دهند و مزیت رقابتی کسب کنند. با این حال، پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها بدون چالش نیست. کارآفرینان با موانع متعددی روبرو هستند که از محدودیت‌های مالی و کمبود استعدادهای متخصص گرفته تا ملاحظات اخلاقی و پیچیدگی‌های فنی، طیف گسترده‌ای را در بر می‌گیرد. در این مقاله، به بررسی جامع این چالش‌ها می‌پردازیم و راهکارهایی برای غلبه بر آن‌ها ارائه می‌دهیم.
- محدودیت‌های مالی و منابع:
- چالش: استارتاپ‌ها اغلب با بودجه‌های محدود و منابع مالی اندک فعالیت می‌کنند. توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند پرهزینه باشد، به خصوص اگر نیاز به خرید سخت‌افزار گران‌قیمت، استخدام متخصصان با تجربه و جمع‌آوری داده‌های با کیفیت بالا باشد.
- راهکارها:
- تمرکز بر ROI: به جای تلاش برای پیاده‌سازی گسترده هوش مصنوعی در تمام بخش‌های کسب و کار، بر پروژه‌هایی تمرکز کنید که بازگشت سرمایه (ROI) بالایی دارند و می‌توانند به سرعت ارزش ایجاد کنند.
- استفاده از منابع رایگان و متن‌باز: از کتابخانه‌ها، ابزارها و چارچوب‌های متن‌باز هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn استفاده کنید تا هزینه‌های توسعه را کاهش دهید.
- برون‌سپاری: برخی از وظایف مربوط به هوش مصنوعی را به شرکت‌های متخصص برون‌سپاری کنید تا از تخصص آن‌ها بهره‌مند شوید و هزینه‌های استخدام را کاهش دهید.
- جذب سرمایه‌گذار: به دنبال سرمایه‌گذارانی باشید که به پتانسیل هوش مصنوعی در کسب و کار شما اعتقاد دارند و حاضر به سرمایه‌گذاری در این حوزه هستند.
- کمبود استعدادهای متخصص:
- چالش: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی (مانند دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان پردازش زبان طبیعی) بسیار بیشتر از عرضه است. استارتاپ‌ها در جذب و حفظ این استعدادها با شرکت‌های بزرگ و معتبر رقابت سختی دارند.
- راهکارها:
- ایجاد فرهنگ یادگیری: یک محیط کاری ایجاد کنید که در آن یادگیری و توسعه مهارت‌های جدید تشویق شود. به کارکنان فرصت دهید تا در دوره‌های آموزشی، کنفرانس‌ها و کارگاه‌های مرتبط با هوش مصنوعی شرکت کنند.
- همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی: با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی همکاری کنید تا از تخصص آن‌ها بهره‌مند شوید و دانشجویان با استعداد را جذب کنید.
- استخدام استعدادهای بالقوه: به جای تمرکز صرف بر تجربه کاری، به دنبال افرادی باشید که پتانسیل یادگیری و رشد در زمینه هوش مصنوعی را دارند.
- ایجاد برند کارفرمایی قوی: یک برند کارفرمایی جذاب ایجاد کنید که نشان دهد استارتاپ شما یک مکان هیجان‌انگیز و پرچالش برای کار کردن است.
- جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها:
- چالش: سیستم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و عملکرد صحیح به داده‌های زیادی نیاز دارند. استارتاپ‌ها ممکن است با چالش‌های جمع‌آوری، سازماندهی، پاکسازی و برچسب‌گذاری داده‌ها روبرو شوند.
- راهکارها:
- تمرکز بر داده‌های با کیفیت: به جای جمع‌آوری حجم زیادی از داده‌های نامرتبط، بر جمع‌آوری داده‌های با کیفیت و مرتبط با اهداف کسب و کار خود تمرکز کنید.
- استفاده از منابع داده موجود: از داده‌های موجود در سازمان خود (مانند داده‌های فروش، بازاریابی و خدمات مشتری) به نحو احسن استفاده کنید.
- خرید داده: در صورت نیاز، داده‌های مورد نیاز خود را از منابع معتبر خریداری کنید.
- پیاده‌سازی یک استراتژی مدیریت داده قوی: یک استراتژی مدیریت داده قوی پیاده‌سازی کنید که شامل سیاست‌های مربوط به جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و امنیت داده‌ها باشد.
- یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود:
- چالش: یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های موجود در استارتاپ می‌تواند پیچیده و زمان‌بر باشد. ممکن است نیاز به تغییرات اساسی در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و معماری سیستم‌ها باشد.
- راهکارها:
- برنامه‌ریزی دقیق: قبل از شروع پروژه، یک برنامه دقیق برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های موجود تهیه کنید.
- استفاده از APIها: از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای تسهیل ارتباط بین سیستم‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های موجود استفاده کنید.
- همکاری با متخصصان: از متخصصان یکپارچه‌سازی سیستم‌ها کمک بگیرید تا از اجرای صحیح و کارآمد پروژه اطمینان حاصل کنید.
- ملاحظات اخلاقی و قانونی:
- چالش: استفاده از هوش مصنوعی با ملاحظات اخلاقی و قانونی متعددی همراه است، از جمله حفظ حریم خصوصی داده‌ها، جلوگیری از تبعیض و تضمین شفافیت و مسئولیت‌پذیری. استارتاپ‌ها باید از قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی آگاه باشند و از آن‌ها پیروی کنند.
- راهکارها:
- ایجاد یک کمیته اخلاقی: یک کمیته اخلاقی در سازمان خود ایجاد کنید که مسئول بررسی و ارزیابی پروژه‌های هوش مصنوعی از منظر اخلاقی باشد.
- رعایت حریم خصوصی داده‌ها: از داده‌های کاربران با دقت محافظت کنید و از آن‌ها فقط برای اهداف مجاز استفاده کنید.
- جلوگیری از تبعیض: اطمینان حاصل کنید که سیستم‌های هوش مصنوعی شما تبعیض‌آمیز نیستند و به طور عادلانه با همه افراد رفتار می‌کنند.
- شفافیت و مسئولیت‌پذیری: در مورد نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی خود شفاف باشید و مسئولیت عواقب ناشی از استفاده از آن‌ها را بپذیرید.
- مقاومت در برابر تغییر:
- چالش: پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند منجر به تغییرات اساسی در فرایندهای کاری و نقش‌های شغلی شود. برخی از کارکنان ممکن است در برابر این تغییرات مقاومت کنند و از پذیرش فناوری‌های جدید خودداری کنند.
- راهکارها:
- ارتباطات شفاف: به طور شفاف با کارکنان در مورد مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی صحبت کنید و به سوالات و نگرانی‌های آن‌ها پاسخ دهید.
- آموزش و توانمندسازی: به کارکنان آموزش‌های لازم را ارائه دهید تا بتوانند از سیستم‌های هوش مصنوعی به طور موثر استفاده کنند.
- ایجاد انگیزه: به کارکنانی که از فناوری‌های جدید استقبال می‌کنند و در پیاده‌سازی آن‌ها مشارکت می‌کنند، پاداش دهید.
- پیچیدگی فنی و عدم قطعیت:
- چالش: هوش مصنوعی یک حوزه پیچیده و در حال تکامل است. استارتاپ‌ها ممکن است با چالش‌های فنی متعددی روبرو شوند، از جمله انتخاب الگوریتم‌های مناسب، بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها و رفع اشکالات نرم‌افزاری. علاوه بر این، نتایج پروژه‌های هوش مصنوعی همیشه قابل پیش‌بینی نیستند و ممکن است با عدم قطعیت همراه باشند.
- راهکارها:
- شروع با پروژه‌های کوچک و ساده: به جای تلاش برای پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده، با پروژه‌های کوچک و ساده شروع کنید و به تدریج سطح پیچیدگی را افزایش دهید.
- آزمایش و ارزیابی مداوم: به طور مداوم سیستم‌های هوش مصنوعی خود را آزمایش و ارزیابی کنید و در صورت نیاز، تغییرات لازم را اعمال کنید.
- همکاری با متخصصان: از متخصصان هوش مصنوعی کمک بگیرید تا در حل مشکلات فنی و انتخاب الگوریتم‌های مناسب راهنمایی‌تان کنند.
- پذیرش عدم قطعیت: بپذیرید که نتایج پروژه‌های هوش مصنوعی همیشه قابل پیش‌بینی نیستند و برای مواجهه با عدم قطعیت آماده باشید.
- مقیاس‌پذیری:
- چالش: سیستم‌های هوش مصنوعی باید قادر به مقیاس‌پذیری باشند تا بتوانند با رشد کسب و کار و افزایش حجم داده‌ها سازگار شوند. استارتاپ‌ها باید از ابتدا به فکر مقیاس‌پذیری سیستم‌های خود باشند تا در آینده با مشکلات جدی روبرو نشوند.
- راهکارها:
- استفاده از زیرساخت‌های ابری: از زیرساخت‌های ابری برای میزبانی سیستم‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنید. زیرساخت‌های ابری به شما امکان می‌دهند تا منابع مورد نیاز خود را به راحتی افزایش یا کاهش دهید.
- طراحی سیستم‌ها با در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری: سیستم‌های هوش مصنوعی خود را به گونه‌ای طراحی کنید که بتوانند به راحتی مقیاس‌پذیر شوند. از معماری‌های توزیع‌شده و فناوری‌های مقیاس‌پذیر مانند Apache Spark و Apache Kafka استفاده کنید.
- اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد:
- چالش: اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند دشوار باشد. استارتاپ‌ها باید شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مناسبی را برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های خود تعریف کنند و به طور منظم آن‌ها را اندازه‌گیری کنند.
- راهکارها:
- تعریف KPIهای مرتبط: KPIهایی را تعریف کنید که به طور مستقیم با اهداف کسب و کار شما مرتبط باشند. به عنوان مثال، اگر هدف شما افزایش فروش است، می‌توانید KPIهایی مانند نرخ تبدیل، میانگین ارزش سفارش و نرخ حفظ مشتری را اندازه‌گیری کنید.
- استفاده از ابزارهای تحلیلی: از ابزارهای تحلیلی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنید.
- ارزیابی مداوم: به طور منظم عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی خود را ارزیابی کنید و در صورت نیاز، تغییرات لازم را اعمال کنید.
- رقابت با شرکت‌های بزرگ:
- چالش: استارتاپ‌ها در زمینه هوش مصنوعی با شرکت‌های بزرگ و معتبری رقابت می‌کنند که منابع مالی و انسانی بسیار بیشتری در اختیار دارند. این شرکت‌ها می‌توانند استعدادهای متخصص را جذب کنند، داده‌های بیشتری جمع‌آوری کنند و سیستم‌های پیچیده‌تری توسعه دهند.
- راهکارها:
- تمرکز بر یک حوزه خاص: به جای تلاش برای رقابت با شرکت‌های بزرگ در تمام زمینه‌های هوش مصنوعی، بر یک حوزه خاص تمرکز کنید و در آن حوزه متخصص شوید.
- ایجاد نوآوری: سعی کنید نوآوری‌های جدیدی در حوزه هوش مصنوعی ارائه دهید که شرکت‌های بزرگ قادر به تقلید از آن‌ها نباشند.
- همکاری با سایر استارتاپ‌ها: با سایر استارتاپ‌ها همکاری کنید تا منابع و دانش خود را به اشتراک بگذارید و قدرت رقابتی خود را افزایش دهید.
لیست مقالات انگلیسی ترجمه شده جدید در مورد کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی
—————————–
M1777- مقاله ترجمه شده ۲۰۲۴ تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی موفقیت استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال
Unveiling The Evolution: Impact Of Artificial Intelligence On Consumer Buying Behaviors In Online Retail Purchase
مشاهده جزییات و دانلود مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی
—————————–
M1096-مقاله ترجمه شده ۲۰۲۱ : فناوری و تصمیمات بازاریابی کارآفرینانه در طول COVID-19
Technology and Entrepreneurial Marketing Decisions During COVID-19
مشاهده جزییات و دانلود مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی
—————————–
مقالات بدون ترجمه در مورد کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی
M1593- مقاله ۲۰۲۴ پیشرفت های فین تک در اقتصاد دیجیتال: استفاده از رسانه های اجتماعی و محاسبات شخصی برای کارآفرینی پایدار
Fintech advancements in the digital economy: Leveraging social media and personal computing for sustainable entrepreneurship
مشاهده جزییات و دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1819- مقاله ۲۰۲۵ قصد کارآفرینی پایدار در بین دانشجویان: تعدیل هم افزایی ترس کارآفرینی و استفاده از هوش مصنوعی در تدریس
Sustainable Entrepreneurial Intention Among University Students: Synergetic Moderation of Entrepreneurial Fear and Use of Artificial Intelligence in Teaching
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1820- مقاله ۲۰۲۵ هوش مصنوعی و کلان داده در کارآفرینی پایدار
Artificial Intelligence and Big Data in Sustainable Entrepreneurship
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1821- مقاله ۲۰۲۵ هوش مصنوعی در خدمت تامین مالی کارآفرینی: ساختار دانش و پارادایم الگوریتمی بنیادی
Artificial intelligence in the service of entrepreneurial finance: knowledge structure and the foundational algorithmic paradigm
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1822- مقاله ۲۰۲۵ مدل های زبان بزرگ و خودکارآمدی کارآفرینی در عصر هوش مصنوعی: به سوی عصر جدیدی از حمایت از کارآفرینی نوپا
Large Language Models and Entrepreneurial Self-Efficacy in the age of AI: Towards a new era of nascent entrepreneurial support
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1823- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی برای استارت‌آپ‌ها و نوآوری
Artificial Intelligence for Startups and Innovation
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1824- مقاله ۲۰۲۴ چگونه با استفاده از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، نوآوری مقرون به صرفه را آزاد کنیم: نقش تعدیل‌کننده دانش کارآفرینی و چالش‌های آینده
How to unleash frugal innovation through internet of things and artificial intelligence: Moderating role of entrepreneurial knowledge and future challenges
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1825- مقاله ۲۰۲۴ کاشت بذر برای پایداری: دیدگاه نوآوری مدل کسب و کار در زمینه هوش مصنوعی در استارتاپ های فناوری سبز
Sowing the seeds for sustainability: A business model innovation perspective on artificial intelligence in green technology startups
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1826- مقاله ۲۰۲۴ نقش نهادها در کارآفرینی در مراحل اولیه: یک رویکرد هوش مصنوعی قابل توضیح
The role of institutions in early-stage entrepreneurship: An explainable artificial intelligence approach
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1827- مقاله ۲۰۲۴ تهدید یا چشم انداز؟ بررسی تأثیر ادراک هوش مصنوعی کارآفرینان دیجیتال و قصد پذیرش فناوری بلاک چین بر دستیابی به SDGs
Threat or prospect? Exploring the impact of digital entrepreneurs’ artificial intelligence perception and intention to adopt blockchain technology on the achievement of SDGs
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1828- مقاله ۲۰۲۴ تحول آموزش کارآفرینی در عصر هوش مصنوعی
Transforming entrepreneurship education in the age of artificial intelligence
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1829- مقاله ۲۰۲۴ عوامل مؤثر بر قصد رفتاری برای اتخاذ هوش مصنوعی برای پایداری استارت‌آپ
Factors Influencing on Behavioral Intention to Adopt Artificial Intelligence for Startup Sustainability
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1830- مقاله ۲۰۲۴ تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژی‌های کسب استعداد در استارت‌آپ‌های فناوری اردن
The Impact of Artificial Intelligence on Talent Acquisition Strategies in Jordanian Technology Startups
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1831- مقاله ۲۰۲۴ کنترل هوش مصنوعی برای کارآفرینان: نقش کلان داده در نوآوری اجتماعی
Harnessing AI for Entrepreneurs: Big Data’s Role in Social Innovation
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1832- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی در آموزش کارآفرینی
Artificial intelligence in entrepreneurship education: a scoping review
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1833- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی به عنوان یک توانمندساز برای تامین مالی کارآفرینی: راهنمای عملی ارزیابی ارائه ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارآفرینان و سرمایه‌گذاران
Artificial intelligence as an enabler for entrepreneurial finance: a practical guide to AI-driven video pitch evaluation for entrepreneurs and investors
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1834- مقاله ۲۰۲۴ تأثیر پذیرش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اخلاق هوش مصنوعی بر نوآوری محصول در استارت‌آپ‌های بوگور
The Effect of Artificial Intelligence Adoption, Machine Learning, and AI Ethics on Product Innovation in Start-ups in Bogor
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1835- مقاله ۲۰۲۴ مروری انتقادی بر استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی برای موفقیت کارآفرینی
A CRITICAL REVIEW OF AI-DRIVEN STRATEGIES FOR ENTREPRENEURIAL SUCCESS
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1836- مقاله ۲۰۲۴ فشار هوش مصنوعی: رتبه‌بندی قدرت‌های نوظهور برای سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های فناوری در آمریکای لاتین
AI Thrust: Ranking Emerging Powers for Tech Startup Investment in Latin America
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1837- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری استراتژیک: شواهدی از کارآفرینان و سرمایه‌گذاران
Artificial Intelligence and Strategic Decision-Making: Evidence from Entrepreneurs and Investors
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1838- مقاله ۲۰۲۴ ساخت مدلی برای کیفیت نوآوری و کارآفرینی دانشجویان بر اساس فناوری هوش مصنوعی
Construction of a Model for College Students’ Innovation and Entrepreneurship Quality Based on Artificial Intelligence Technology
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1839- مقاله ۲۰۲۴ تأثیر استراتژیک هوش مصنوعی (AI) بر خلاقیت و مدیریت کارآفرینی
Strategic Impact of Artificial Intelligence (AI) on Entrepreneurial Creativity and Management
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1840- مقاله ۲۰۲۴ نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی: چگونه کارآفرینان می توانند از هوش مصنوعی برای موفقیت در کسب و کار استفاده کنند
AI-Powered Innovation: How Entrepreneurs Can Leverage Artificial Intelligence for Business Success
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1841- مقاله ۲۰۲۴ رویکردهای مفهومی بین اطلاعات، فناوری و نوآوری در زمینه استارتاپ: چالش های بین رشته ای برای علم اطلاعات
conceptual approaches between information, technology and innovation in the startup context: interdisciplinary challenges forinformation science
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1842- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی و کارآفرینی
Artificial Intelligence and Entrepreneurship
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1843- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی و کلان داده در کارآفرینی پایدار
Artificial Intelligence and Big Data in Sustainable Entrepreneurship
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1844- مقاله ۲۰۲۴ مطالعه تحقیقات هوش مصنوعی و کارآفرینی: بررسی کتاب سنجی از پایگاه داده اسکوپوس
Mapping the Research on Artificial Intelligence and Entrepreneurship: A Bibliometric Review From Scopus Database
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1845- مقاله ۲۰۲۴ چگونه هوش مصنوعی می تواند از راه اندازی کسب و کار حمایت کند
HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE CAN SUPPORT BUSINESS STARTUPS
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1846- مقاله ۲۰۲۴ ادغام هوش مصنوعی (AI) در فرآیندهای تولید محتوا برای استارتاپ های بازاریابی دیجیتال
Integration of Artificial Intelligence (AI) in content creation processes for digital marketing startups
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1847- مقاله ۲۰۲۴ راهنمای استارتاپ برای هوش مصنوعی: یکپارچه سازی فناوری برای موفقیت در کسب و کار
Startup Guide to AI: In tegrating Technology f or Business Success
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1848- مقاله ۲۰۲۴ تحلیل چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی بر توسعه کارآفرینی و رشد کسب و کارهای نوپا
Analyzing the Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence on the Development of Entrepreneurship and the Growth of Start-Up Businesses
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1849- مقاله ۲۰۲۴ غلبه بر عدم قطعیت در فناوری‌های جدید: نقش شبکه‌های اتحادیه سرمایه‌های خطرپذیر در سرمایه‌گذاری‌های استارت‌آپ هوش مصنوعی (AI) در کره و ژاپن
Overcoming Uncertainty in Novel Technologies: The Role of Venture Capital Syndication Networks in Artificial Intelligence (AI) Startup Investments in Korea and Japan
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1850- مقاله ۲۰۲۴ ارزیابی تجربی مدل پذیرش فناوری هوش مصنوعی مولد از دیدگاه کارآفرینان
An Empirical Evaluation of a Generative Artificial Intelligence Technology Adoption Model from Entrepreneurs’ Perspectives
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1851- مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی، آموزش و کارآفرینی
Artificial Intelligence, Education, and Entrepreneurship
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1852- مقاله ۲۰۲۴ تکامل هوش مصنوعی: چه چالش هایی برای استارت آپ های مراکشی وجود دارد؟
The evolution of Artificial Intelligence: What challenges for Moroccan startups?
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
M1853- مقاله ۲۰۲۴ اندازه‌گیری تفاوت‌های جنسیتی در نیات استارت‌آپ‌ها برای اتخاذ فناوری هوش مصنوعی: یک تحلیل مقایسه‌ای جامع چند گروهی
Measuring gender disparities in the intentions of startups to adopt artificial intelligence technology: A comprehensive multigroup comparative analysis
دانلود رایگان فایل انگلیسی سفارش ترجمه فارسی
—————————–
مجلات ISI معتبر برای دانلود مقالات مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی
- Entrepreneurship Theory and Practice:یک مجله برجسته در زمینه کارآفرینی که مقالاتی در مورد جنبه‌های مختلف کارآفرینی، از جمله نوآوری و فناوری، منتشر می‌کند. ممکن است مقالاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها در این مجله یافت شود.
- Journal of Business Venturing:این مجله بر تحقیقات در مورد راه‌اندازی، رشد و مدیریت شرکت‌های جدید متمرکز است و ممکن است مقالاتی در مورد چگونگی استفاده استارتاپ‌ها از فناوری‌های جدید، از جمله هوش مصنوعی، در آن یافت شود.
- Technological Forecasting and Social Change:این مجله به بررسی تأثیر فناوری بر جامعه و کسب و کار می‌پردازد و ممکن است مقالاتی در مورد آینده هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کارآفرینی و استارتاپ‌ها در آن منتشر شود.
- Research Policy:این مجله به بررسی سیاست‌های نوآوری و تأثیر آن‌ها بر کسب و کار و جامعه می‌پردازد و ممکن است مقالاتی در مورد نقش هوش مصنوعی در نوآوری و کارآفرینی در آن یافت شود.
- Small Business Economics:این مجله به بررسی مسائل اقتصادی و مدیریتی مرتبط با کسب و کارهای کوچک و متوسط می‌پردازد و ممکن است مقالاتی در مورد چگونگی استفاده استارتاپ‌ها از هوش مصنوعی برای رقابت در بازار در آن منتشر شود.
- Management Science:این مجله یک نشریه علمی در زمینه مدیریت است که مقالاتی در مورد تصمیم‌گیری، استراتژی و نوآوری منتشر می‌کند. ممکن است مقالاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری و استراتژی در استارتاپ‌ها در این مجله یافت شود.
- Information Systems Research:این مجله به بررسی نقش سیستم‌های اطلاعاتی در کسب و کار و مدیریت می‌پردازد و ممکن است مقالاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های اطلاعاتی استارتاپ‌ها در آن منتشر شود.
- Journal of Management Information Systems:این مجله نیز به بررسی مسائل مرتبط با سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت می‌پردازد و ممکن است مقالاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در این زمینه در استارتاپ‌ها در آن یافت شود.
- Academy of Management Journal:این مجله یک مجله برجسته در زمینه مدیریت است که مقالاتی در مورد رهبری، استراتژی و رفتار سازمانی منتشر می‌کند. ممکن است مقالاتی در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر رهبری و مدیریت در استارتاپ‌ها در این مجله یافت شود.
- Strategic Management Journal:این مجله به بررسی مسائل مرتبط با استراتژی کسب و کار می‌پردازد و ممکن است مقالاتی در مورد چگونگی استفاده استارتاپ‌ها از هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت رقابتی و توسعه استراتژی‌های جدید در آن منتشر شود.