مقاله انگلیسی با ترجمه پیامدهای اخلاقی پذیرش هوش مصنوعی (AI) در تصمیم گیری مالی

عنوان فارسی:

پیامدهای اخلاقی پذیرش هوش مصنوعی (AI) در تصمیم گیری مالی

عنوان انگلیسی:

Ethical Implication of Artificial Intelligence (AI) Adoption in Financial Decision Making

کد محصول: M1858

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): Canadian Center of Science and Education

نام مجله: Computer and Information Science

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۸ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۱۸ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۷۹۰۰۰ تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی، مسائل اخلاقی مهمی را ایجاد کرده که باید به آن‌ها رسیدگی شود. این مقاله به تحلیل پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مالی می‌پردازد و بر اهمیت یک چارچوب اخلاقی برای تضمین استقرار عادلانه و قابل اعتماد تأکید می‌کند. این مطالعه به بررسی ملاحظات اخلاقی مختلف، از جمله نیاز به بررسی و رفع سوگیری الگوریتمی، ترویج شفافیت و توضیح پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی، و رعایت مقرراتی که از عدالت، پاسخگویی و اعتماد عمومی محافظت می‌کنند، می‌پردازد. این مقاله با ترکیب تحقیقات و شواهد تجربی، رابطه پیچیده بین نوآوری هوش مصنوعی و یکپارچگی اخلاقی در امور مالی را برجسته می‌کند. برای مقابله با این موضوع، این مقاله یک چارچوب اخلاقی جامع و قابل اجرا ارائه می‌دهد که از دستورالعمل‌های روشن، ساختارهای حاکمیتی، ممیزی های منظم و همکاری بین ذینفعان حمایت می‌کند. هدف این چارچوب به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی ضمن به حداقل رساندن اثرات منفی و عواقب ناخواسته آن است. این مطالعه به عنوان یک منبع ارزشمند برای سیاست‌گذاران، متخصصان صنعت، محققان و سایر ذینفعان، تسهیل کننده بحث‌های آگاهانه، تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد و توسعه بهترین رویه ها برای ادغام مسئولانه هوش مصنوعی در بخش مالی می باشد. هدف نهایی تضمین عدالت، شفافیت و پاسخگویی ضمن بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی برای هر دو بخش مالی و جامعه است.

واژه‌های کلیدی: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مالی، اخلاق، سوگیری، شفافیت، پاسخگویی، حریم خصوصی، امنیت، مقررات مالی

۱.مقدمه

هوش مصنوعی (AI) یک حوزه و فناوری نوظهور است که کاربردهایی زیادی در زمینه‌های مختلف، از جمله امور مالی، دارد. این فناوری در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در فضای مالی، با استفاده از حجم عظیمی از داده‌ها که با سرعتی باورنکردنی پردازش می‌شوند، به کار گرفته شده است. هوش مصنوعی بینش‌هایی را از همان داده‌ها کشف می‌کند که روش‌های سنتی مدل‌سازی ممکن است از دست بدهند، که باعث می‌شود مؤسسات مالی تصمیمات بهتر و سریع‌تری بگیرند. با این حال، پذیرش هوش مصنوعی در خدمات مالی و تصمیم‌گیری نیز ملاحظات اخلاقی مهمی را ایجاد می‌کند، زیرا مدل‌های یادگیری ماشین مسائل مربوط به سوگیری، شفافیت و حریم خصوصی را در تصمیم‌گیری ایجاد می‌کنند. در حالی که هوش مصنوعی مزایای رقابتی را برای شرکت‌ها و تصمیم‌گیرندگان اقتصادی به طور یکسان ارائه می‌دهد، نحوه مدیریت ریسک‌ها و رعایت استانداردهای اخلاقی برای پذیرش اخلاقی آن در تصمیمات مالی حیاتی است…

۱۳.نتیجه‌گیری

در خاتمه، ادغام هوش مصنوعی (AI) در اقتصاد هم چالش‌های اخلاقی و هم پتانسیل عظیمی برای نوآوری و کارآیی ارائه می‌دهد. چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی شامل سوگیری، تبعیض، عدم شفافیت، مسئولیت‌پذیری، ریسک های احتمالی برای ثبات بازار و غیره است. این چالش‌ها بر اهمیت نیاز به اتخاذ چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های اخلاقی قوی برای اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی در تصمیمات سرمایه‌گذاری تأکید می‌کنند. علی‌رغم چالش‌ها، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که با بهبود تصمیم‌گیری، بهبود تجربه مشتری و افزایش کارآیی عملیاتی، صنعت مالی را متحول کند. هوش مصنوعی در امور مالی می‌تواند منجر به مدیریت ریسک بهتر و فرآیندهای ساده‌تر شود که در نهایت به نفع مؤسسات مالی و مصرف‌کنندگان است…

Abstract  

The integration of artificial intelligence (AI) into the financial sector has raised ethical concerns that need to be addressed. This paper analyzes the ethical implications of using AI in financial decision-making and emphasizes the importance of an ethical framework to ensure its fair and trustworthy deployment. The study explores various ethical considerations, including the need to address algorithmic bias, promote transparency and explainability in AI systems, and adhere to regulations that protect equity, accountability, and public trust. By synthesizing research and empirical evidence, the paper highlights the complex relationship between AI innovation and ethical integrity in finance. To tackle this issue, the paper proposes a comprehensive and actionable ethical framework that advocates for clear guidelines, governance structures, regular audits, and collaboration among stakeholders. This framework aims to maximize the potential of AI while minimizing negative impacts and unintended consequences. The study serves as a valuable resource for policymakers, industry professionals, researchers, and other stakeholders, facilitating informed discussions, evidence-based decision-making, and the development of best practices for responsible AI integration in the financial sector. The ultimate goal is to ensure fairness, transparency, and accountability while reaping the benefits of AI for both the financial sector and society.

Keywords: machine learning, artificial intelligence, finance, ethics, bias, transparency, accountability, privacy, security, financial regulation

۱.Introduction

Artificial intelligence (AI) is an emerging field and technology that has found applications across several fields, including finance. This technology has been adopted in making informed decisions in the financial space, using enormous amounts of data being processed at an incredible speed. They uncover insights from the same data that traditional methods of modeling may miss, which makes financial institutions make better decisions faster. However, the adoption of artificial intelligence in financial services and decision-making also raises important ethical considerations as machine learning models drive decision-making issues about bias, transparency, and privacy. While AI offers competitive advantages for companies and economic decision-makers alike, its way of managing risks and upholding moral standards is vital for its ethical adoption in financial decisions…

۱۳.Conclusion

In conclusion, integrating artificial intelligence (AI) into the economy presents both ethical challenges and enormous potential for innovation and efficiency. Ethical challenges to using AI in finance include bias, discrimination, lack of transparency, accountability, potential risks to market stability, etc. These challenges build on the importance of the need to adopt strong ethical frameworks and guidelines to ensure responsible and ethical use of AI in investment decisions- we do. Despite the challenges, AI has the potential to transform the financial industry by improving decision-making, improving customer experience, and increasing operational efficiency. AI in finance can lead to better risk management, initiatives for individuals, and streamlined processes, ultimately benefiting financial institutions and consumers…