مقاله انگلیسی با ترجمه بررسی موانع ادغام هوش مصنوعی در رویه های پرستاری

عنوان فارسی:

بررسی موانع ادغام هوش مصنوعی در رویه های پرستاری: نظرسنجی از پرستاران

عنوان انگلیسی:

Exploring the Barriers to Artificial Intelligence Integration in Nursing Practice: A Survey of Nurses

کد محصول: M1818

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Journal of Radiology Nursing

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : دارد (جداول ۱ تا ۴)

تعداد صفحه انگلیسی: ۵ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۱۵ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۸۲۰۰۰ تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

زمینه: ادغام هوش مصنوعی (AI) در رویه های پرستاری پتانسیل زیادی برای بهبود مراقبت از بیمار دارد. با این حال، موانع مختلفی مانع از پذیرش آن، به ویژه در میان پرستاران می‌شود. این مطالعه به بررسی موانع ادغام هوش مصنوعی در رویه های پرستاری در بیمارستان حسن دوم در ستات، مراکش، با تمرکز بر چالش‌های فناورانه، سازمانی، اخلاقی و بین رشته‌ای می‌پردازد.

روش‌ها: یک نظرسنجی مقطعی با استفاده از مقیاس لیکرت ۵ نقطه‌ای برای ارزیابی داده‌های جمعیت‌شناختی، موانع فناورانه، مسائل سازمانی، مسائل اخلاقی و همکاری بین رشته‌ای میان ۷۸ پرستار انجام شد.

 نتایج: یافته‌ها نشان داد که در حالی که اکثر پرستاران با فناوری‌های دیجیتال آشنا بودند، اما با هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی کمتر آشنا بودند. موانع اصلی شامل حمایت ناکافی مدیریت، عدم آموزش رسمی هوش مصنوعی، محدودیت‌های زمانی، مسائل امنیتی داده‌ها و ترجیح تعامل انسانی در مراقبت از بیمار بود.

نتیجه‌گیری: این مطالعه موانع مهمی را برای ادغام هوش مصنوعی در پرستاری برجسته می‌کند، از جمله شکاف‌های آموزشی، زیرساخت ناکافی و مسائل اخلاقی در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری.”

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، رویه های پرستاری، موانع ادغام ، چالش های فناورانه

مقدمه

ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی، نشان‌دهنده یک جهش قابل توجه در راستای بهبود مراقبت از بیمار، ارتقاء تصمیم‌گیری بالینی و بهینه‌سازی کارایی عملیاتی است. هوش مصنوعی در رویه های پرستاری، این پتانسیل را دارد که با ارائه بینش‌های فوری و حمایت از تصمیمات مبتنی بر شواهد، نظارت ، تشخیص و برنامه‌ریزی مراقبت از بیمار را متحول کند (ملکی ورنوسفادرانی و فروزانفر، ۲۰۲۴). با وجود این چشم انداز فوق العاده ای که هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی دارد، اجرای آن در رویه های پرستاری ، به ویژه در محیط‌های کم‌منابع مانند مراکش با موانع متعددی روبرو است (احمد و همکاران، ۲۰۲۳)…

ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها

از یک پرسشنامه بسته با مقیاس‌های لیکرت ۵ درجه ای برای ارزیابی سطوح توافق بین پرستاران در مورد عبارات مختلف در مورد موانع اجرای هوش مصنوعی استفاده شد. این سوالات برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد موانع درک‌شده در حوزه‌های فناورانه، سازمانی و اخلاقی طراحی شده بودند. این پرسشنامه با ۱۰ پرستار از بیمارستان به صورت آزمایشی بررسی شد تا از اعتبار و روایی آن قبل از توزیع در مقیاس بزرگتر اطمینان حاصل شود…

بحث

نتایج این مطالعه موانع مهمی را در اجرای هوش مصنوعی (AI) در پرستاری در بیمارستان حسن دوم در ستات، مراکش برجسته می‌کند. این یافته‌ها با ادبیات جهانی همسو هستند و نشان می‌دهند که ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی نیازمند رفع چالش‌های فناورانه، سازمانی و اخلاقی برای اطمینان از پذیرش موفقیت‌آمیز است…

Abstract  

Background: The integration of artificial intelligence (AI) in nursing practice has great potential to enhance patient care. However, various barriers hinder its adoption, particularly among nurses. This study investigates the barriers to AI integration in nursing practice at Hassan II Hospital in Settat, Morocco, focusing on technological, organizational, ethical, and interdisciplinary challenges.

Methods: A cross-sectional survey was conducted with 78 nurses, using a 5-point Likert scale to assess sociodemographic data, technological barriers, organizational concerns, ethical issues, and interdisciplinary collaboration.

Results: Findings showed that while most nurses were familiar with digital technologies, they were less familiar with AI in healthcare. Key barriers included insufficient management support, lack of formal AI training, time constraints, data security concerns, and a preference for human interaction in patient care.

Conclusion: The study highlights significant barriers to AI integration in nursing, including training gaps, inadequate infrastructure, and ethical concerns about data privacy and decision-making.

Keywords: Artificial intelligence, Nursing practice, Barriers integration, Technological challenges

Introduction

The integration of artificial intelligence (AI) into healthcare systems represents a significant leap forward in improving patient care, enhancing clinical decision-making, and optimizing operational efficiency. In nursing practice, AI has the potential to transform patient monitoring, diagnostics, and care planning by providing real-time insights and supporting evidence-based decisions (Maleki Varnosfaderani & Forouzanfar, 2024). Despite the considerable promise AI holds in healthcare, its implementation within nursing practice faces a multitude of barriers, particularly in low-resource settings such as Morocco (Ahmed et al., 2023)…

Data Collection Tools

A closed-ended questionnaire was used, with 5-point Likert scales to assess the levels of agreement among nurses regarding various statements about the barriers to AI implementation. The questions were designed to gather information about perceived obstacles in the technological, organizational, and ethical domains. The questionnaire was pretested with 10 nurses from the hospital to ensure its validity and clarity before being distributed on a larger scale…

Discussion

The results of this study highlight significant barriers to the implementation of AI in nursing practice at the Hassan II Hospital in Settat, Morocco. These findings align with global literature, suggesting that the integration of AI into healthcare requires addressing technological, organizational, and ethical challenges to ensure successful adoption…