مقاله انگلیسی نقش هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی معلمان در پیش‌بینی سواد هوش مصنوعی آنها

عنوان فارسی:

نقش هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی معلمان STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات)در پیش‌بینی سواد هوش مصنوعی آنها

عنوان انگلیسی:

The role of STEM teachers’ emotional intelligence and psychological well-being in predicting their artificial intelligence literacy

کد محصول: M1813

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Acta Psychologica

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1813)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

مطالعه حاضر به بررسی نقش هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی در پیش‌بینی سواد هوش مصنوعی در میان معلمان STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) می‌پردازد. در مجموع ۳۸۳ معلم STEM چینی از استان‌های هنان، ژجیانگ و یون‌نان در این مطالعه شرکت کردند. شرکت‌کنندگان از نظر سن و سوابق تحصیلی متفاوت بودند و تجربیات گوناگونی را در نقش خود داشتند. داده‌ها با استفاده از سه ابزار جمع‌آوری شدند: مقیاس سواد هوش مصنوعی متا (MAILS)، بهزیستی روانشناختی در کار، و مقیاس هوش هیجانی وانگ و لا (WLEIS). این مطالعه از روش ترجمه معکوس برای اطمینان از دقت پرسشنامه‌های انگلیسی استفاده کرد که به صورت آنلاین اجرا شدند. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از SPSS (نسخه ۲۷) و AMOS (نسخه ۲۴) برای بررسی روابط بین متغیرها انجام شد. یافته‌ها نشان دهنده یک رابطه قوی و معنادار بین بهزیستی روانشناختی، هوش هیجانی و سواد هوش مصنوعی است، به طوری که بهزیستی روانشناختی به تنهایی حدود ۶۱ درصد و هوش هیجانی ۷۱ درصد از تغییرات در سواد هوش مصنوعی را پیش‌بینی می‌کند. این نتایج بر نقش حیاتی بهزیستی روانشناختی و عاطفی در تقویت تسلط معلمان بر مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی تأکید می‌کند و بر نیاز به برنامه‌های آموزشی برای حمایت از این جنبه‌ها برای ادغام مؤثر فناوری‌های جدید تأکید دارد.

کلیدواژه‌ها: معلمان STEM، هوش هیجانی، بهزیستی روانشناختی، هوش مصنوعی، سواد هوش مصنوعی

۱-مقدمه

پیشرفت سریع فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر چشم‌اندازهای آموزشی است و مستلزم آن است که مربیان، به ویژه در زمینه‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات)، نه تنها مهارت فنی داشته باشند، بلکه درک عمیقی از مفاهیم هوش مصنوعی نیز داشته باشند. از آنجایی که مربیان نقشی حیاتی در تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های مورد نیاز برای حرکت در آینده‌ای مبتنی بر فناوری ایفا می‌کنند، توانایی آنها در برقراری ارتباط موثر با این ابزارهای نوظهور و تعامل با آنها بسیار مهم است (دای و وانگ، ۲۰۲۴؛ درخشان و همکاران، ۲۰۲۵؛ درخشان، تئو، و همکاران، ۲۰۲۴). تحقیقات نشان می‌دهند که هوش هیجانی (EI) و بهزیستی روانشناختی (PW) عوامل مهمی هستند که بر اثربخشی و شایستگی مربیان در ادغام هوش مصنوعی در رویه های تدریس معلمان STEM تأثیر می‌گذارند (اسد و همکاران، ۲۰۲۳). هوش هیجانی به توانایی تشخیص، درک و مدیریت احساسات فردی و همچنین مهارت در همدلی با احساسات دیگران اشاره دارد (لین و چن، ۲۰۲۴؛ شین و درخشان، ۲۰۲۴؛ شو و همکاران، ۲۰۲۴)…

۷.مطالعات آینده

تحقیقات آینده باید بررسی کنند که چگونه هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی در طول زمان بر سواد هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند. مطالعات طولی می‌توانند تغییرات در این عوامل و تأثیر آنها بر درک و کاربرد هوش مصنوعی را ردیابی کرده و بینشی در مورد ثبات و اثرات طولانی مدت این تأثیرات ارائه دهند. مطالعات تجربی می‌توانند اثربخشی مداخلات هدفمندی را که برای ارتقای هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی در میان معلمان STEM طراحی شده‌اند، بررسی کنند. این مطالعات می‌توانند ارزیابی کنند که آیا بهبود در این زمینه‌ها منجر به سواد بهتر هوش مصنوعی می‌شود و چگونه انواع مختلف مداخلات (به عنوان مثال، برنامه‌های مدیریت استرس، آموزش هوش هیجانی) بر پذیرش هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند. تحقیقات تطبیقی می‌توانند تفاوت‌های سواد هوش مصنوعی را در بین معلمانی با محیط‌های آموزشی متفاوت یا کشورهای مختلف بررسی کنند. این امر می‌تواند به تعیین اینکه آیا عوامل فرهنگی یا نهادی رابطه بین هوش هیجانی، بهزیستی روانشناختی و سواد هوش مصنوعی را تعدیل می‌کنند، کمک کند. مطالعات آینده می‌توانند مکانیسم‌های خاصی که از طریق آنها هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی بر سواد هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند، بررسی کنند. درک مسیرهایی مانند مدیریت استرس یا انعطاف‌پذیری شناختی می‌تواند به استراتژی‌های توسعه حرفه‌ای هدفمندتر کمک کند. تحقیقات می‌توانند بررسی کنند که چگونه ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در کلاس درس بر هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی معلمان تأثیر می‌گذارد. مطالعات می‌توانند ارزیابی کنند که آیا استفاده از هوش مصنوعی در تدریس منجر به افزایش استرس یا بهبود مهارت‌های عاطفی می‌شود و چگونه این تغییرات بر سواد هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. بررسی تأثیر هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی معلمان بر نتایج یادگیری دانش‌آموزان درگیر با هوش مصنوعی می‌تواند تصویر کامل‌تری از اثرات این عوامل ارائه دهد. درک اینکه چگونه ویژگی‌های شخصی معلمان بر تعامل دانش‌آموزان با مفاهیم هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، ارزشمند خواهد بود. با پرداختن به این زمینه‌ها، مطالعات آینده می‌توانند بر یافته‌های فعلی برای تعمیق درک چگونگی مشارکت عوامل عاطفی و روانشناختی در سواد هوش مصنوعی در میان معلمان STEM و اصلاح استراتژی‌های حمایت از توسعه حرفه‌ای آنها، تکیه کنند.

فرضیات

NH1. بین هوش هیجانی، بهزیستی روانشناختی و سواد هوش مصنوعی معلمان STEM رابطه معناداری وجود ندارد.
NH2. هوش هیجانی و بهزیستی روانشناختی معلمان STEM سواد هوش مصنوعی آنها را پیش بینی نمی کند.

Abstract  

This study explores the role of emotional intelligence and psychological well-being in predicting artificial intelligence literacy among STEM teachers. A total of 383 Chinese STEM teachers from Henan, Zhejiang, and Yunnan provinces participated. The participants varied in age and academic backgrounds, bringing diverse experiences to their roles. Data was collected using three instruments: the Meta AI Literacy Scale (MAILS), Psychological Well-Being at Work, and the Wong and Law Emotional Intelligence Scale (WLEIS). The study employed a back-translation method to ensure the accuracy of the English questionnaires, which were administered online. Data analysis was conducted using SPSS (version 27) and AMOS (version 24) to explore relationships between variables. The findings reveal a strong and statistically significant relationship between psychological well-being, emotional intelligence, and AI literacy, with psychological well-being uniquely predicting about 61 % and emotional intelligence predicting 71 % of the variations in AI literacy. These results highlight the critical role of psychological and emotional health in fostering teachers’ mastery of AI-related skills, emphasizing the need for educational programs to support these aspects for effective integration of new technologies.

Keywords: STEM teachers, Emotional intelligence, Psychological well-being, Artificial intelligence, Artificial intelligence literacy

۱.Introduction

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies is reshaping educational landscapes, necessitating those educators, particularly in STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) fields, to possess not only technical proficiency but also a deep understanding of AI concepts. As educators play a crucial role in equipping students with the skills required to navigate a technologydriven future, their ability to effectively relate to and engage with these emerging tools is paramount (Dai & Wang, 2024; Derakhshan et al., 2025; Derakhshan, Teo, et al., 2024). Increasingly, research suggests that emotional intelligence (EI) and psychological well-being (PW) are significant factors influencing educators’ effectiveness and competence in integrating AI into STEM teachers’ teaching practices (Asad et al., 2023). Emotional intelligence refers to the ability to recognize, understand, and manage one’s own emotions while also being adept at empathizing with the emotions of others (Lin & Chen, 2024; Xin & Derakhshan, 2024; Xu et al., 2024)…

۷.Future Studies

Future research should investigate how emotional intelligence and psychological well-being affect AI literacy over time. Longitudinal studies could track changes in these factors and their impact on AI understanding and application, providing insights into the durability and long-term effects of these influences. Experimental studies could explore the effectiveness of targeted interventions designed to enhance emotional intelligence and psychological well-being among STEM teachers. These studies could assess whether improvements in these areas lead to better AI literacy and how different types of interventions (e.g., stress management programs, emotional intelligence training) impact AI adoption. Comparative research could examine differences in AI literacy between teachers from various educational settings or countries. This could help determine if cultural or institutional factors moderate the relationship between emotional intelligence, psychological well-being, and AI literacy. Future studies could delve deeper into the specific mechanisms through which emotional intelligence and psychological well-being influence AI literacy. Understanding the pathways, such as stress management or cognitive flexibility, could inform more targeted professional development strategies. Research could explore how the integration of AI tools in the classroom affects teachers’ emotional intelligence and psychological well-being. Studies could assess whether using AI in teaching leads to increased stress or improved emotional skills, and how these changes impact AI literacy. Investigating the impact of teachers’ emotional intelligence and psychological well-being on students’ learning outcomes related to AI could provide a fuller picture of the effects of these factors. Understanding how teachers’ personal attributes influence students’ engagement with AI concepts would be valuable. By addressing these areas, future studies can build on the current findings to deepen understanding of how emotional and psychological factors contribute to AI literacy among STEM teachers and to refine strategies for supporting their professional development.