مقاله انگلیسی با ترجمه هوش مصنوعی و بلاکچین برای گزارشگری مالی بلادرنگ: اتوماسیون حسابداری، کاهش تقلب و افزایش قابلیت اطمینان

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال

عنوان فارسی:

هوش مصنوعی و بلاکچین برای گزارشگری مالی بلادرنگ: اتوماسیون حسابداری، کاهش تقلب و افزایش قابلیت اطمینان

عنوان انگلیسی:

Artificial Intelligence and Blockchain for Real-Time Financial Reporting: Automating Accounting, Reducing Fraud, and Enhancing Reliability

کد محصول: h1202

سال نشر: 2026

نام ناشر (پایگاه داده): SSRN

نام مجله: International Maronite Journal

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 9 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   12 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  89000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده 

در این مطالعه، بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توان با ادغام فناوری بلاک‌چین، اتوماسیون و هوش مصنوعی (AI) در یک مدل واحد، فرایندهای سنتی گزارشگری مالی را متحول کرد. حسابداری متعارف هنوز با بستن‌ دوره‌ای حساب‌ها، تطبیق‌های دستی و حسابرسی‌های پس‌نگرانه شناخته می‌شود که مشخص شده است موجب تأخیر، خطاهای انسانی و افزایش مواجهه با تقلب می‌شوند. این مطالعه بررسی می‌کند که آیا یک سیستم گزارشگری مبتنی بر فناوری می‌تواند برای افزایش بهره‌وری، دقت و قابلیت اتکاپذیری در چارچوب این محدودیت‌ها مورد استفاده قرار گیرد یا خیر. در طول یک مطالعه موردی تطبیقی سه‌ماهه در یک شرکت تجارت الکترونیک متوسط، دو سیستم حسابداری را به‌صورت موازی به کار گرفتم: یک سیستم سنتی گزارشگری دستی و یک پلتفرم مبتنی بر فناوری که در آن اتوماسیون هوش مصنوعی بر روی یک دفترکل بلاک‌چین مجوزدار اجرا شده بود. پنج شاخص متداول عملکرد (بیزری و همکاران، 2021) شامل زمان بستن ماهانه حساب‌ها، نرخ خطای تراکنش‌ها، ساعات حسابرسی، دقت کشف تقلب و هزینه گزارشگری را که بر مبنای تقریباً 10,000 تراکنش تعیین شده بودند، تحلیل کردیم. نتایج نشان می‌دهد که محیط هوش مصنوعی ـ بلاک‌چین بهبود چشمگیری ایجاد می‌کند. دقت کشف تقلب 29 درصد افزایش یافت، ساعات حسابرسی 46 درصد کاهش یافت، در زمان لازم برای بستن ماهانه دفاتر صرفه‌جویی شد، نرخ خطاها 76 درصد کاهش یافت و هزینه‌های گزارشگری نیز 39 درصد کاهش پیدا کرد. پیامدهای این یافته‌ها به شرح زیر است: با کمک پردازش بلادرنگ، تقویت کنترل‌های داخلی و افزایش شفافیت، ترکیب هوش مصنوعی و بلاک‌چین می‌تواند تأثیر مثبت و قابل‌توجهی بر گزارشگری مالی داشته باشد. با این حال، هزینه‌های اولیه اجرا و عدم قطعیت‌های مقرراتی همچنان از عوامل اصلی محدودکننده پذیرش گسترده این فناوری‌ها هستند.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی (AI)، فناوری بلاک‌چین، گزارشگری مالی، کشف تقلب، اتوماسیون حسابداری

Abstract: Through this study, I examine how we can revolutionize traditional financial reporting processes by integrating blockchain technology, automation, and artificial intelligence (AI) into a single model. Conventional accounting is still characterized by periodic closings, manual reconciliation and retrospective auditing that are known to introduce delays, human errors, and increased exposure to fraud. This study verifies whether a reporting system involving technology can be used to enhance productivity, accuracy and reliability within such limitations. I operated two accounting systems in parallel during a three-month comparative case study with one medium-sized e-commerce company: a traditional manual reporting system and a technology-powered platform where AI automation was enforced on a permissioned blockchain ledger. I analyzed five common indicators of performance (Bizri et al., 2021) which are monthly closing time, rate of transaction error, audit hours, accuracy of fraud detection and cost of reporting which were determined on approximately 10,000 transactions. The results indicate that there is a remarkable improvement of AI-blockchain environment. There was an increase of 29 % in the accuracy of fraud detection, a reduction of 46 in the auditing hours, time saved in the monthly closing of books, the error rates were to be reduced by 76 percent and the costs of reporting were to be reduced by 39. The implications of these findings are as follows: with the help of real-time processing, reinforcing internal controls, and enhancing transparency, combining AI and blockchain can positively influence the financial reporting considerably. But the first incurred expenses and uncertainty on the part of regulations are still major factors to mass adoption.

Keywords: Artificial Intelligence (AI), Blockchain Technology, Financial Reporting, Fraud Detection, Accounting Automation

مقدمه

 گزارشگری مالی ده ها سال است که از ساختار فعلی پیروی می‌کند. این ساختار بر مبنای بستن دوره‌ای حساب‌ها، تطبیق‌های دستی و حسابرسی‌ها است که تراکنش را پس از وقوع آن بررسی می‌کنند. این مدل برای یک محیط کسب‌وکار کندتر و کم‌پیچیده‌تر طراحی شده بود. با این حال، کسب‌وکار امروز با سرعتی بسیار بیشتر فعالیت می‌کند. تجارت دیجیتال حجم تراکنش‌ها را به‌طور قابل‌توجهی افزایش داده است، مقررات سخت‌گیرانه‌تر شده‌اند؛ به عبارت دیگر، پیامدهای گزارشگری با تأخیر یا نادقیق، جدی‌تر از هر زمان دیگری هستند…

Introduction:  Today, financial reporting has followed the same structure for decades. It is based on periodic closing, manual reconciliations and audits, which review the transaction once it has occurred . This model was designed for a slower and less complex business environment. However, business today operates at a much faster pace. Digital commerce has significantly increased transaction volumes, regulations have become stricter, in other words, the consequences of delayed or inaccurate reporting are more serious than ever before..

مرور ادبیات

سوال اصلی مورد بررسی این است که چرا افراد احساس می‌کنند باید نحوه افشای امور مالی خود را اصلاح کنند. در اوایل دهه 2000، تحقیقات نقاط ضعف حسابداری سنتی را برجسته می‌کردند و پس از تحقیقات ساربنز-آکسلی، فناوری فعلی قادر و اکنون در دسترس است تا این نقاط ضعف را برطرف کند…

Literature Review: The main question examined is why people feel like we should modify the way we disclose our finances. In the early 2000s, researches were already highlighting the weaknesses of traditional accounting and following researches from Sarbanes-Oxley, current technology is capable and now available to address those weaknesses…

روش‌شناسی

در پژوهش خود، یک مطالعه موردی مقایسه‌ای طراحی کردیم. در اصل، دو ساختار حسابداری را به‌طور هم‌زمان طی یک دوره سه‌ماهه اجرا کردیم. آمارها از یک کسب‌وکار تجارت الکترونیک با اندازه متوسط به‌دست آمدند؛ بنابراین، تعداد معاملات به اندازه‌ای بود که بتوان آمار دقیقی به دست آورد، اما نه آن‌قدر زیاد که برای ردیابی دستی تمام داده‌ها ناچار به استفاده از رایانه باشید؛ به این ترتیب، مقایسه انجام‌شده طبیعی و واقعی به نظر می‌رسید و شبیه یک سناریوی ساختگی یا نتیجه‌گیری از پیش طراحی‌شده نبود…

Methodology:  In my research, I designed a comparative case study. I essentially operated two accounting arrangements simultaneously, over a three month period. The statistics were obtained in a medium-sized e-commerce business, therefore, there was enough trades to obtain accurate statistics, but not too many so that you must use the computer to trace all the data manually: in that case, the comparison would not seem staged and like a plot twist created by a writer…

بحث و نتیجه‌گیری

این مطالعه نشان می‌دهد که گزارشگری مالی با کمک هوش مصنوعی، خودکارسازی و بلاکچین می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی دگرگون شود. در هر معیاری که بررسی کردیم، سیستم مبتنی بر فناوری در مقایسه با سیستم متعارف عملکرد بهتری دارد؛ در برخی موارد این برتری بسیار قابل توجه بود ، به‌گونه‌ای که قابل‌تطبیق در عمل است و صرفاً یک همبستگی آماری تصادفی نیست.

کاهش زمان لازم برای بستن حساب‌های ماهانه، ریتم کاری کل واحد مالی را تغییر می‌دهد. اطلاعات مالی زودتر در اختیار مدیران قرار می‌گیرد و آنان می‌توانند تصمیمات خود را بر اساس داده‌های به‌روزتر اتخاذ کنند. همچنین کوتاه‌تر شدن دوره نهایی‌سازی حساب‌ها، مدت زمانی را که صورت‌های مالی در وضعیت موقت قرار دارند کاهش می‌دهد. بدیهی است که گزارشگری سریع‌تر برای شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس که ملزم به افشای مستمر اطلاعات هستند، اهمیت ویژه‌ای دارد…

Discussion and conclusion:  This study demonstrates that the financial reporting with the help of AI, automation, and blockchain can significantly be transformed. In every measure that we examined, the tech-enabler system outperforms the old-fashioned one in some cases, by a broad margin, enough to be applicable and not merely a statistical coincidence. The accelerated scramble to settle the monthly closing statements alters the entire beats of a finance team. The data is more available to managers earlier, the manager can make decisions based on more up to date data and the small close window period reduces the amount of time that the financial statements remain provisional. It goes without saying that faster reporting is desirable in case of listed firms that must continue always making disclosures…