مقاله انگلیسی با ترجمه از اتوماسیون تا حسابداری هوشمند: بررسی نقش هوش مصنوعی در پیشبرد حسابداری

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سایت ناشر خرید ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال

عنوان فارسی:

از اتوماسیون تا حسابداری هوشمند: بررسی نقش هوش مصنوعی در پیشبرد حسابداری

عنوان انگلیسی:

From Automation to Intelligent Accounting: Exploring the Role of Artificial Intelligence in Advancing Accounting

کد محصول: h1206

سال نشر: 2026

نام ناشر (پایگاه داده): اسپرینگر

نام کتاب: Strategic Decision-Making in Dynamic Business Environments

نوع مقاله: مروری – فصل کتاب

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 12  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   21  صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  99000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده 

حوزه حسابداری از سیستم‌های دستی و سنتی به روش‌های خودکار تکامل یافته است؛ روش‌هایی که امروزه برای ارائه راهکارهای مختلف از هوش مصنوعی بهره می‌گیرند. ظهور فناوری‌های نوین این امکان را فراهم ساخته است که تصمیمات مالی با دقت و کارایی بیشتری اتخاذ شوند که این امر به بهبود فعالیت‌های تصمیم‌گیری سازمانی منجر می‌شود. روش‌شناسی این پژوهش از یک فرایند مرور نظام‌مند با تمرکز بر مجلات علمی معتبر بهره می‌گیرد. این پژوهش به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای حسابداری می‌پردازد. همچنین، الگوهای کاربردی معاصر و اصول زیربنایی هوش مصنوعی در حرفه حسابداری، حوزه‌های هدف برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابداری، مزایای بالقوه، نگرانی‌های امنیتی، روش‌های کاربرد، موانع دستیابی به حداکثر مزایای آن و نیز ملاحظات اخلاقی مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابداری را مورد بررسی قرار می‌دهد. پژوهش‌های مربوط به هوش مصنوعی در حسابداری بر مقالات، گزارش‌ها و مطالعات حرفه‌ای استوار است که مبنای این تحلیل مفهومی را تشکیل می‌دهند. یافته‌های این مطالعه برای متخصصان حسابداری نوین، استادان دانشگاه، پژوهشگرانی که پیامدهای هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، سیاست‌گذاران و سایر ذینفعانی که پیامدهای آن را در عملیات حسابداری دنبال می‌کنند، دارای اهمیت است.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی (AI) · حسابداری · اتوماسیون · تحلیل داده · کلان‌داده · تصمیم‌گیری

Abstract: The field of accounting transformed itself from basic manual systems towards automated approaches which now utilize artificial intelligence for solutions. The advent of modern technology enables financial decisions to become more precise and efficient which leads to enhanced organizational decision-making activities. The research methodology deploys a review procedure directed at prestigious scholarly journals. The research investigates the implementation of artificial intelligence in accounting processes. The research investigates the contemporary usage patterns and underlying principles of artificial intelligence in accounting professions as well as targeted sectors of artificial intelligence implementation in accounting and prospective advantages and security concerns with application methods and barriers to realize its maximum advantages together with ethical considerations in artificial intelligence implementation in accounting. Research about artificial intelligence in accounting draws from articles and reports as well as professional studies which form the basis of this concept analysis. The study findings attract modern accounting   professionals alongside academic scholars and researchers who investigate artificial intelligence implications along with policymakers and other stakeholders who monitor its consequences in accounting operations.

 Keywords Artificial intelligence (AI) · Accounting · Automation · Data analysis · Big data · Decision making

1. مقدمه

فناوری‌های دیجیتال، به دلیل پیشرفت‌های مستمر در فناوری نانو که منجر به ایجاد دستگاه‌هایی با قابلیت انجام محاسبات قدرتمند شده است، تغییرات سریع و چشمگیری را در حوزه‌های گوناگون زندگی ایجاد کرده‌اند [1]. ظهور هوش مصنوعی نمایانگر یک تحول عمده دیجیتال است، زیرا این فناوری شاخص عصر دیجیتال در صنایع مختلف، از تشخیص صدا و تصویر گرفته تا تشخیص‌های پزشکی و پردازش خودکار وظایف، کاربرد دارد [2، 3]. افزایش علاقه دانشگاهیان و مدیران به هوش مصنوعی ناشی از آثار میان‌رشته‌ای آن بر صنایع مختلف است [4]…

1 Introduction Digital technologies have triggered significant fast-paced modifications throughout multiple fields of existence because of progressive advancements in nanotechnology that resulted in the creation of devices that perform powerful calculations [1]. The emergence of AI represents a major digital transformation because this popular digital age technology functions throughout different industries across voice and image recognition, medical diagnostics and automated task processing [2, 3]. The growing interest of both academics and managers toward AI originates from its transdisciplinary effects on the industries [4]…

2. روش‌شناسی

این مطالعه یک مقاله مفهومی است که بر پایه مرور ادبیات در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری تدوین شده است. به‌منظور دستیابی به مقالات انگلیسی‌زبان، دارای نویسندگان مشترک، داوری‌شده و منتشرشده از سال 2020 تا آوریل 2025، یک مرور جامع ادبیات از طریق پایگاه‌های Web of Science، Google Scholar و Emerald انجام شد. مقالات بر اساس میزان ارتباط آن‌ها با موضوع، کیفیت پژوهش و تاریخ انتشار انتخاب شدند. به‌منظور انجام تحلیلی جامع و کامل، معیارهای ورود و خروج مطالعات تعیین گردید. معیارهای احراز صلاحیت به‌گونه‌ای طراحی شدند که اطمینان حاصل شود تنها پژوهش‌هایی که مستقیماً با موضوع هوش مصنوعی در حرفه حسابداری مرتبط هستند، در این مرور مورد بررسی قرار گیرند. مطالعات واجد شرایط شامل پژوهش‌هایی بودند که: به زبان انگلیسی نوشته شده بودند؛ استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری و تأثیر توسعه آن بر حرفه حسابداری را بررسی کرده بودند؛ شامل مطالعات تجربی و نظری و نیز گزارش‌هایی بودند که اطلاعات مفیدی درباره موضوع ارائه می‌دادند؛ و در مجلات علمی معتبر، مجموعه‌مقالات کنفرانس‌های شناخته‌شده یا گزارش‌های حرفه‌ای منتشرشده توسط مؤسسات معتبر حسابداری به چاپ رسیده بودند…

2 Methodology This study is a conceptual research paper based on literature review within the domain of the use of AI in accounting area. A thorough literature review was conducted through Web of Science, Google Scholar and Emerald to obtain jointly authored, peer-reviewed, English language research articles printed from 2020 to April 2025. The papers were chosen according to their acceptability to the topic, the quality of the research, and the date of publication. In order to carry out a comprehensive and thorough analysis, selection criteria for studies including and excluding was set. The eligibility criteria were constructed to guarantee that just investigations directly pertinent to the theme of artificial intelligence in the accounting profession will be consistent in the review. Studies noted was as those that: were written in English; investigated the use of AI in accounting and its development impact on profession; has empirical and theoretical studies, reports that contains useful information on the topic; and published in well-known scientific journals, well-known conference proceedings, or professional reports released by well-known accounting firms…

3. کاربرد هوش مصنوعی در حرفه حسابداری

کاربرد هوش مصنوعی در رویه های حسابداری، تحولی اساسی ایجاد کرده است که ماهیت وظایف سنتی حسابداری را دگرگون می‌کند. فناوری‌های نوین یادگیری ماشین به حسابداران این امکان را می‌دهند که داده‌های مالی را در مقیاسی وسیع‌تر، با سرعت بیشتر و دقت بالاتر پردازش کنند؛ امری که چابکی آن‌ها را در اتخاذ تصمیمات راهبردی مالی افزایش می‌دهد. جریان‌های نقدی و درآمدهای کسب‌وکار در فرایندهای پردازش داده وارد می‌شوند و این پردازش‌ها برای ارائه پیش‌بینی‌های بسیار دقیق از وضعیت کسب‌وکار مورد استفاده قرار می‌گیرند [20، 21]. بنابراین، حسابداران دیگر صرفاً به ثبت روزانه رویدادها و عملیات حسابداری محدود نیستند، بلکه تمرکز بیشتری بر تحلیل راهبردی مالی و تصمیم‌گیری مبتنی بر کلان‌داده دارند [22–24]…

3 Use of AI in the Accounting Profession The application of AI into the accounting practice is a complete social breakdown that changes what accounting tasks usually entail. New machine learning technologies allow accountants to process Financial Data in longer, faster and most accurate way, which increases their agility in financial strategic decisions. Business cash flows and revenues are fed to data processing which uses data processing to make highly precise forecasts of business [20, 21]. Therefore, accountants are no longer tightly confined within mapping daily recording and accounting, however they are more dedicated to strategic financial analysis and big data-driven decision making [22–24]…

5. مزایا و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری، توانایی آن در ارتقای کیفیت و دقت گزارش‌های مالی است. سیستم‌های تولید زبان طبیعی (NLG) امکان حذف بخش قابل‌توجهی از بار کاری حسابداری را فراهم می‌کنند و در نتیجه، زمان و هزینه صرف‌شده توسط سازمان‌ها برای تهیه دستی گزارش‌های مالی را کاهش می‌دهند. تیرون-تودور و دلیو [36] بیان می‌کنند که این کاربرد، خطاهای حسابداری ناشی از مواردی مانند ثبت‌های تکراری یا اطلاعات گمراه‌کننده را به حداقل می‌رساند. فناوری هوش مصنوعی همچنین فرایندهای پیش‌بینی مالی و بودجه‌بندی را بهبود می‌بخشد. پیش‌بینی‌های آینده از طریق تحلیل داده‌های آنلاین و آفلاین به‌وسیله مدل‌های محاسباتی مبتنی بر پردازشگرهای هوش مصنوعی انجام می‌شوند که در مقایسه با روش‌های متداول، از دقت بالاتری برخوردارند. همان‌گونه که پونوسامی و همکاران [37] اشاره می‌کنند، سازمان‌ها از مجموعه‌های عظیم کلان‌داده برای پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و اتخاذ تصمیمات بهتر بر پایه جدیدترین اطلاعات استفاده می‌کنند…

5 Benefits and Challenges of Using AI in Accounting One of the most significant benefits of using AI in accounting is its ability to enhance the quality and accuracy of financial reports. Natural language generation systems (NLG) allow removing accounting workloads which saves organizations time and money spent on manual preparation of financial reports. Tiron-Tudor and Deliu [36] establish that this application minimizes accounting errors from such bad duplications or misleading facts. The technology of AI improves the financial forecasting pro-cesses as well as the budgeting. However, future predictions are devised using offline as well as online data analysis by computational models based on the AI processors, which are even more accurate as compared to standard procedures. As Ponnusamy et al. [37] mention, organizations use big data arrays for forecasting economic variables and making better decisions using the most recent information…

7. نتیجه‌گیری

ادبیات پژوهش نشان می‌دهد که کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری، از طریق خودکارسازی فرایندهای روزمره و تحلیل کارآمدتر داده‌ها، ماهیت وظایف حسابداری را به‌طور بنیادین دگرگون کرده‌اند و در نتیجه کیفیت گزارشگری مالی و دقت تصمیم‌گیری را افزایش داده‌اند. با این تحول، نقش سنتی حسابدار که بر انجام وظایف دستی متمرکز بود، به‌تدریج کمرنگ شده و جای خود را به نقشی راهبردی داده است که بر تفسیر، تحلیل و ارائه مشاوره مبتنی بر داده استوار است. این تحول مستلزم آن است که حسابداران مهارت‌های جدید دیجیتالی و اخلاقی را توسعه دهند تا بتوانند به‌طور مؤثر با سیستم‌های هوشمند تعامل داشته و خود را با محیط حرفه‌ای به‌سرعت در حال تغییر سازگار کنند…

7 Conclusion Literature indicates that AI applications in accounting are radically transforming the nature of accounting tasks by automating routine processes and analyzing data with greater efficiency, enhancing reporting quality and decision-making accuracy. With this development, the traditional role of the accountant, which focused on manual tasks, is diminishing, replaced by a strategic role based on interpretation, analysis, and data-driven advice. This requires accountants to develop new digital and ethical skills that enable them to effectively interact with intelligent systems and adapt to a rapidly changing professional environment…

8. مسیرهای پیشنهادی برای پژوهش‌های آینده

بیشتر پژوهش‌های مربوط به هوش مصنوعی در حسابداری، به تبیین مفاهیم، ارائه نمونه‌های کاربردی و تحلیل آثار فناوری می‌پردازند، زیرا این حوزه همچنان نوظهور است. مطالعات پژوهشی عمدتاً بر کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌ها یا کشورهای خاص تمرکز دارند، اما در بررسی عوامل تعیین‌کننده پذیرش این فناوری و ارتباط آن با عملکرد شرکت‌ها و کارایی عملیاتی، با کاستی مواجه‌اند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی هنوز در بسیاری از سازمان‌ها محدود است؛ ازاین‌رو، پژوهش‌های مبتنی بر داده‌های عملی مستند که دلایل موفقیت یا شکست کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری را نشان دهند، همچنان ناکافی هستند…

8 Future Research Directions Most research on AI in accounting deals with framing concepts and use examples alongside analyzing technological effects since this field remains new. Research studies focus on AI application in specific sectors and countries but fall short of investigating determinants for this application and its relationship with corporate performance and operational efficiency. The introduction of AI remains restricted leading to insufficient research focused on documented practical data which shows the reasons behind AI success and failures in accounting applications…