اطلاعیه

مقاله انگلیسی آمادگی فناوری، ادراکات و مهارت دیجیتالی دانشجویان حسابداری در راستای پذیرش هوش مصنوعی در برنامه های درسی حسابداری

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله ۲۰۲۵ که در دسته مقالات آموزش حسابداری هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه  الزویر در سال ۲۰۲۵ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۲ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان فارسی:

آمادگی فناوری، ادراکات و مهارت دیجیتالی دانشجویان حسابداری در راستای پذیرش هوش مصنوعی در برنامه های درسی حسابداری

عنوان انگلیسی:

Accounting Students’ Technology Readiness, Perceptions, and Digital Competence Toward Artificial Intelligence Adoption in Accounting Curricula

کد محصول: H1078

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Journal of Accounting Education

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H1078)

ثبت سفارش ترجمه تخصصی در تمامی رشته ها

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱. مقدمه
۲. مرور ادبیات
۲.۱. چارچوب نظری
۲.۲. ادغام هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی
۲.۳. عوامل موثر بر ادغام هوش مصنوعی در برنامه های درسی حسابداری
۲.۴. مهارت دیجیتال
۲.۵. مطالعات موجود
۳. مشخصات مدل و داده ها
۳.۱. روش شناسی و مشخصات مدل
۳.۲. مشخصات متغیرها
۴. نتایج و بحث
۴.۱. آزمون پایایی
۴.۲. تست روایی
۴.۳. آمار توصیفی
۴.۴. آمار توصیفی – سازه آمادگی فناوری
۴.۵. آمار توصیفی – سازه های پذیرش فناوری
۴.۶. آمار توصیفی – سازه های مهارت دیجیتال
۴.۷. آمار توصیفی – پذیرش هوش مصنوعی
۴.۸. آزمون فرضیه
۴.۹. بحث
۵. نتیجه گیری
۵.۱. محدودیت ها و توصیه های مطالعه

چکیده فارسی

این مطالعه به بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر آموزش و عملکرد حسابداری می‌پردازد و نیاز به به‌روزرسانی برنامه‌های درسی در دانشگاه‌های لبنان را برجسته می‌کند. این تحقیق آمادگی دانشجویان حسابداری را برای پذیرش AI در دروس خود با بررسی عواملی از جمله آمادگی فناوری، سواد دیجیتال و سواد اطلاعاتی آن‌ها، همچنین ادراک آن‌ها از سهولت استفاده و سودمندی فناوری ارزیابی می‌کند. این مطالعه شامل نظرسنجی از ۵۲۸ دانشجوی حسابداری از هفت دانشگاه لبنانی بوده و داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS 24 و Smart PLS 4 تحلیل شده است. نتایج نشان می‌دهد که دانشجویان حسابداری به‌طور کلی تمایل دارند AI را در آینده شغلی خود به کار بگیرند و دارای مهارت‌های دیجیتال پایه هستند. تحقیق نشان داد که سهولت استفاده درک شده و سودمندی درک شده به‌عنوان واسطه‌هایی در رابطه بین آمادگی فناوری و پذیرش AI عمل می‌کنند. همچنین مشخص شد که سواد اطلاعاتی می‌تواند پذیرش AI را پیش‌بینی کند، در حالی که سواد دیجیتال تأثیر معناداری نداشت. این یافته‌ها اهمیت ادغام دوره‌های حسابداری مبتنی بر AI را در برنامه‌های درسی سنتی برای آماده‌سازی بهتر دانشجویان در برابر تحولات حرفه‌ای برجسته می‌کند. این تحقیق به درک عوامل مؤثر بر پذیرش AI در آموزش حسابداری کمک کرده و بینش‌هایی برای توسعه برنامه‌های درسی در دانشگاه‌های لبنان ارائه می‌دهد.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، آموزش حسابداری، آمادگی فناوری، سهولت استفاده درک شده ، سودمندی درک شده ، پذیرش هوش مصنوعی، سواد دیجیتال، سواد اطلاعاتی

۱-مقدمه

هوش مصنوعی (AI) تغییرات بنیادینی را در چندین بخش از جمله بهداشت و درمان، امور مالی، بازاریابی، تولید و سایر حوزه‌ها از جمله آموزش به وجود آورده است. همچنین پیشرفت معناداری در رویه های حسابرسی و حسابداری ایجاد کرده است. هوش مصنوعی شامل سیستم‌های هوشمندی است که می‌توانند سازگار شوند، تحلیل کنند، بیاموزند و مانند انسان‌ها عمل کنند (سولپیج، ۲۰۲۰). به‌طور کلی، فناوری اطلاعات (IT) داده‌ها را جمع‌آوری و بررسی می‌کند، اما بکارگیری AI می‌تواند به بهینه‌سازی و خودکارسازی بیشتر سیستم‌های IT منجر شود. مثال‌هایی از فناوری‌های AI شامل امنیت داده‌ها است که تهدیدات را پیشگیری و شناسایی می‌کند، برنامه‌های کارآمدی که اطلاعات بدون خطا ارائه می‌دهند و خودکارسازی فرایندها که وظایف پشتیبانی را خودکار می‌کنند. بنابراین، فناوری‌های AI هم از نظر زمان و هم از نظر هزینه صرفه‌جویی می‌کنند (دامرجی و سلیمی، ۲۰۲۱)…

۵.نتیجه‌گیری

این مطالعه به منظور ارزیابی آمادگی فناوری دانشجویان حسابداری، ادراک آن‌ها از سهولت استفاده و سودمندی فناوری‌های جدید، سواد دیجیتال، سواد اطلاعاتی و تأثیر این عوامل بر پذیرش هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است. این تحقیق اثر میانجی سهولت استفاده درک شده و سودمندی درک شده را بر رابطه بین سطح آمادگی فناوری دانشجویان حسابداری و پذیرش AI مورد بررسی قرار داد. نتایج نشان داد که دانشجویان حسابداری تمایل دارند AI را در حرفه‌های حسابداری و حسابرسی خود به کار بگیرند و قادرند وظایف دیجیتال پایه را انجام دهند، از ابزارهای دیجیتال استفاده کنند، تنظیمات حریم خصوصی را درک کنند و خود را با پیشرفت‌های فناوری سازگار نمایند. این یافته‌ها از ادبیات موجود حمایت کرده و به تفصیل در مورد تئوری انتشار نوآوری‌ها، تئوری عمل منطقی و تئوری رفتار برنامه‌ریزی‌شده توضیح می‌دهند. یافته‌ها بر اهمیت آمادگی فناوری و سواد اطلاعاتی در شکل‌دهی به پذیرش AI در برنامه‌های درسی حسابداری تأکید می‌کنند. اثر واسطه‌ای سهولت استفاده درک شده و سودمندی درک شده ، اهمیت ادراکات دانشجویان حسابداری را در درک مزایای آمادگی فناوری روشن می‌سازد. همچنین این مطالعه نشان داد که سواد دیجیتال تأثیر مستقیمی بر پذیرش AI ندارد…

فرضیات

فرضیه۱: آمادگی فناوری تأثیر مثبتی بر پذیرش هوش مصنوعی دارد.

فرضیه۲ : PEOU به طور مثبت بر PU تأثیر می گذارد.

فرضیه۳ : آمادگی فناوری بر PEOU تأثیر مثبت می گذارد.

فرضیه۴ : آمادگی فناوری به طور مثبت بر PU تأثیر می گذارد.

فرضیه۵ : PU بر پذیرش هوش مصنوعی تأثیر مثبت می گذارد.

فرضیه۶ : PEOU بر پذیرش هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.

فرضیه۷ : PEOU و PU رابطه بین آمادگی فناوری و پذیرش هوش مصنوعی را میانجی گری می کنند.

فرضیه۸ : سواد اطلاعاتی تأثیر مثبتی بر پذیرش هوش مصنوعی دارد.

فرضیه۹: سواد دیجیتال تأثیر مثبتی بر پذیرش هوش مصنوعی دارد.

Abstract  

This study addresses the impact of Artificial Intelligence (AI) on accounting education and practice, highlighting the need for curriculum updates in Lebanese universities. It assesses accounting students’ readiness for AI adoption in their courses by examining factors such as their technology readiness, their digital literacy, and their information literacy, as well as the perceived ease of use and usefulness of the technology itself. The study surveyed 528 accounting students from seven Lebanese universities, analyzing data using SPSS 24 and Smart PLS 4. Results indicate that accounting students are generally inclined to adopt AI in their future careers and possess basic digital skills. The research found that perceived ease of use and perceived usefulness mediate the relationship between technology readiness and AI adoption.1 Additionally, information literacy was found to predict AI adoption, while digital literacy did not show a significant effect. The findings emphasize the importance of integrating AI-based accounting courses into traditional curricula to better prepare students for the evolving demands of the profession. This research contributes to understanding the factors influencing AI adoption in accounting education and provides insights for curriculum development in Lebanese universities.

Keywords: Artificial intelligence, Accounting education, Technology readiness, Perceived ease of use, Perceived usefulness, Artificial intelligence adoption, Digital literacy, Information literacy

۱.Introduction

Artificial intelligence (AI) has brought transformative changes to several sectors such as healthcare, finance, marketing, manufacturing, and others, including education. In addition, it represents a significant advance in auditing and accounting practices. AI comprises smart systems that can adapt, analyze, learn, and perform like human beings (Soulpage, 2020). In general, Information Technology (IT) gathers and examines data, but the addition of AI can lead to more optimized and automated IT systems. Examples of AI technologies include data security that prevents and detects threats, efficient applications that yield errorfree information, and process automation that automate backend tasks. Hence, AI technologies save both money and time (Damerji & Salimi, 2021)…

hypothesis

H1: Technology readiness positively affects AI adoption.
H2 PEOU positively affects PU.
H3 Technology readiness positively affects PEOU.
H4 Technology readiness positively affects PU.
H5 PU positively affects AI adoption.
H6 PEOU affects AI adoption.
H7 PEOU and PU mediate the relationship between technology readiness and AI adoption.
H8 Information literacy positively affects AI adoption.
H9 Digital literacy positively affects AI adoption.

مقالات مرتبط با این موضوع

مقالات ۲۰۲۵ حسابداری

مقالات ۲۰۲۵ مدیریت فناوری اطلاعات

مقالات ۲۰۲۵ درباره هوش مصنوعی

مقالات ۲۰۲۵ در مورد کاربرد فناوری در حسابداری

مقالات ۲۰۲۵ در مورد کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

مقالات ۲۰۲۵ درباره مهارت های شغلی

مقاله ۲۰۲۵ درباره  آموزش حسابداری

 مقاله ۲۰۲۵ مدیریت آموزشی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.