این مقاله علمی پژوهشی به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه اسپرینگر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۹ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۲۰ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1283
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): اسپرینگر
نام مجله: Electronic Markets
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۰ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۳۵۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : بازارهای الکترونیک در پلتفرم های دیجیتال و هوش مصنوعی
عنوان کامل انگلیسی:
Electronic Markets on digital platforms and AI
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
در آخرین سرمقاله مجله بازارهای الکترونیک از هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یک فناوری فعال کننده کلیدی که با فناوریهای دیگر مانند دفتر کل توزیعشده یا فناوریهای واقعیت توسعهیافته همگرا میشود، یاد شده است (آلت، ۲۰۲۱). مفهوم همگرایی حاکی از تکامل یک فناوری است و در واقع هوش مصنوعی مدتی است که توجه محققان و متخصصان را به خود جلب کرده است. در عین حال طیف روششناسی و فنی نسبتاً وسیعی را شامل می شود. تجزیه و تحلیل ارجاعات در منابع دانشگاهی و روزنامهها نشان داد که هوش مصنوعی از سال ۱۹۸۴ رشد ثابتی داشته است و از سال ۲۰۱۲ رشد قویتری را تجربه کرده است (کاتز، ۲۰۱۷). همان منبع گزارش می دهد که “AI نشان دهنده ترکیبی از اصطلاحات مبهم است – مانند “کلان داده ها”، “یادگیری ماشینی” یا “یادگیری عمیق” – که وجه مشترک آنها استفاده از قدرت محاسباتی پر هزینه برای تجزیه و تحلیل داده های انبوه متمرکز می باشد. (کاتز، ۲۰۱۷، ص ۲). ویژگی های های دیگر مانند «هوشمند بودن» را می توان به این فهرست افزود که منجر به در نظر گرفتن ملاحظات قانونی برای هوشمند شناخته شدن سیستم اطلاعات می شود.
Artificial intelligence (AI) was mentioned in Electronic Markets’ last editorial as a key enabling technology that is converging with other technologies such as distributed ledger or extended reality technologies (Alt, 2021). The notion of convergence implies the evolution of a technology and, in fact, AI has been on the table of academics and practitioners for some time. It meanwhile comprises a rather broad methodological and technological spectrum. An analysis of mentions in academic and newspaper sources revealed that AI has seen a steady growth since 1984 and experienced an even stronger rise since 2012 (Katz, 2017). The same source reported that “AI stands for a confused mix of terms—such as “big data”, “machine learning” or “deep learning”— whose common denominator is the use of expensive computing power to analyze massive centralized data.” (Katz, 2017, p. 2). Other attributes like “smart” could be added to this list leading to the legitimate concern as to when an information system qualifies as being “intelligent”.