مقاله انگلیسی با ترجمه انقلابی در آموزش با هوش مصنوعی؟ چالش ها و پیامدهای یادگیری باز و از راه دور

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

انقلابی در آموزش با هوش مصنوعی (AI)؟ چالش ها و پیامدهای یادگیری باز و از راه دور (ODL)

عنوان انگلیسی:

Revolutionizing Education with Artificial Intelligence (AI)? Challenges, and Implications for Open and Distance Learning (ODL)

کد محصول: M1922

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Social Sciences & Humanities Open

نوع مقاله: مروری (Review Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی:  8  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   22 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  98000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر به سرعت پیشرفت کرده و تأثیر عمیقی بر صنایع مختلف گذاشته است. یکی از بخش‌هایی که به طور چشمگیری تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته، آموزش و به ویژه آموزش باز و از راه دور (ODL) است. این فناوری تحول‌آفرین، پتانسیل متحول کردن شیوه ارائه آموزش را از طریق الگوریتم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده، یادگیری تطبیقی و سامانه‌های آموزشی هوشمند دارد و تجربه‌های آموزشی را بر اساس نیازهای فردی دانش‌آموزان و دانشجویان تنظیم می‌کند. از جمله قابلیت‌هایی که هوش مصنوعی به فضای آموزشی می‌آورد، می‌توان به بازخورد لحظه‌ای و مسیرهای یادگیری سفارشی اشاره کرد که متناسب با توانایی‌ها و ترجیحات دانش‌آموزان و دانشجویان تنظیم می‌شوند. با این حال، همزمان با گسترش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی در آموزش باز و از راه دور، نگرانی‌های مهمی در زمینه حریم خصوصی مطرح می‌شود؛ از جمله جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها، رضایت و کنترل کاربران، امنیت و محرمانگی داده‌ها، ملاحظات و دیدگاه‌های اخلاقی، استفاده از خدمات و یکپارچگی با سرویس‌های شخص ثالث، و پایبندی به مقررات. در حالی که مزایای بالقوه هوش مصنوعی در آموزش قابل توجه است، ضروری است که چالش‌های مرتبط با این نگرانی‌های حریم خصوصی نیز به درستی شناسایی و مدیریت شوند. با بررسی این ابعاد، معلمان، سیاست‌گذاران و پژوهشگران می‌توانند بینشی ارزشمندی برای کاهش ریسک‌ها و تضمین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش باز و از راه دور به دست آورند. این مقاله بر اهمیت به‌روز بودن با آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در ارائه آموزش با کیفیت تأکید می‌کند و دیدگاهی جامع نسبت به مزایا، چالش‌ها و ظرفیت‌های هوش مصنوعی در ODL ارائه می‌دهد. در نهایت، این مقاله از رویکردی متعادل حمایت می‌کند که در آن ضمن بهره‌گیری از ظرفیت‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی، از حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی که برای حفظ یکپارچگی نظام‌های آموزشی حیاتی هستند، محافظت می شود.

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، هوش مصنوعی در آموزش (AIED)، یادگیری شخصی‌سازی‌شده، یادگیری تطبیقی، امنیت و محرمانگی داده‌ها، آموزش باز و از راه دور (ODL)

Abstract  

Artificial Intelligence (AI) has rapidly progressed in recent years, profoundly impacting various industries. One sector significantly influenced by AI is education, notably Open and Distance Learning (ODL). This transformative technology holds the potential to revolutionize education delivery through personalized learning algorithms, adaptive learning, and intelligent tutoring systems, tailoring educational experiences to individual students. Real-time feedback and customized learning pathways, adapting to students’ abilities and preferences, are among the capabilities AI brings to the educational landscape. However, as AI integration in ODL becomes more pervasive, it raises critical privacy concerns such as data collection and storage, user consent and control, data security and confidentiality, ethical standpoint and consideration, third-party services and integrations, and compliance with regulations. While recognizing the potential benefits of AI in education, it is essential to acknowledge and address the challenges associated with these privacy concerns. By exploring these facets, educators, policymakers, and researchers gain valuable insights into mitigating risks and ensuring responsible AI deployment in ODL. This paper highlights the importance of keeping current with the latest AI advancements in quality education. It provides a comprehensive view of AI’s benefits, challenges, and potential in ODL. Lastly, this paper advocates for a balanced approach that harnesses the transformative potential of AI while safeguarding the privacy and ethical considerations vital for maintaining the integrity of education systems.

Keywords: Artificial intelligence (AI), Artificial intelligence in education (AIED), Personalized learning, Adaptive learning, Data security and confidentiality, Open and distance learning (ODL)

۱.Introduction

Over the past few years, there has been a significant increase in the utilization of Artificial Intelligence (AI) across various industries. AI refers to the development of computational technologies designed to perform tasks that typically require human intelligence, such as learning, reasoning, and problem-solving (Krogh, 2018). Early AI research, especially in natural language processing (NLP) and rule-based systems, laid the groundwork for today’s intelligent systems, enabling adaptive, personalized educational experiences in fields such as Open and Distance Learning (ODL). For this study, AI includes a broad spectrum of technologies, ranging from NLP and machine learning to modern developments like large language models (LLMs), which are central to the evolution of personalized and data-driven learning environments as asserted by Zawacki-Richter et al. (2019). AI provides a potential solution to address some of the most pressing challenges. It is gaining popularity, particularly in education, as it can personalize learning, provide real-time feedback, and support decision-making (Chu et al., 2022)…

۳.Methodology

The methodology for selecting and reviewing literature was systematically structured to ensure replicability and transparency. A comprehensive search was conducted using databases such as Scopus to identify relevant studies on AI in open and distance learning (ODL). Search terms included ‘Artificial Intelligence in Education,’ ‘AI in ODL,’ ‘personalized learning with AI,’ and ‘AI-driven adaptive learning,’ among others. Boolean operators (e.g., ‘AND,’ ’OR’) combined terms, allowing for a broad yet focused search. Literature published between 2014 and 2024 was considered, ensuring a focus on recent advancements. Studies were included based on relevance to the study context, empirical grounding, and the direct application of AI in ODL contexts. Exclusion criteria were applied to studies focusing exclusively on traditional classroom settings without virtual components or studies that did not provide clear outcomes related to AI’s impact on ODL. In addition, non-peer-reviewed articles, conference proceedings without full papers, and opinion pieces were excluded to maintain rigorousness and reliability.

۷. Conclusion

The integration of AI in Open and Distance Learning can transform education by providing personalized learning experiences, improving educational outcomes, and enhancing the accessibility and flexibility of education. However, addressing the digital divide challenges, learner support, and ethical considerations is essential to ensure equitable and responsible implementation of AI in Open and Distance Learning (ODL). By leveraging AI technologies ethically and responsibly, ODL can offer learners an engaging and practical educational experience that prepares them for future demands. Integrating AI in ODL holds tremendous potential to revolutionize the learning experience for learners. Adaptive learning, intelligent tutoring systems, natural language processing, and personalized recommendations are examples of how AI can significantly benefit learners. By leveraging AI technologies responsibly, ODL can offer a personalized, flexible, and accessible learning experience that caters to individual learner needs, enhances engagement, and promotes better educational outcomes..