مقاله انگلیسی پذیرش فناوری هوش مصنوعی (AI) در بین روسای واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید که در دسته مقالات هوش مصنوعی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۹ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1586

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Technological Forecasting & Social Change

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی:  دارد

پرسشنامه : ضمیمه نشده

تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۴: پذیرش فناوری هوش مصنوعی (AI) در بین روسای واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی

عنوان کامل انگلیسی:

Technology acceptance of artificial intelligence (AI) among heads of finance and accounting units in the shared service industry

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1586)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

این تحقیق با استفاده از نظریه رفتار برنامه ریزی شده (TPB) و نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT) به بررسی پذیرش فناوری هوش مصنوعی (AI) در بین روسای واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی می پردازد. یک پرسشنامه ساختاریافته برای انجام یک مطالعه مقطعی در بین ۷۵ رئیس یا نمایندگان بخش های مالی و حسابداری صنعت خدمات اشتراکی توزیع شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که انتظارات عملکرد، نگرش، مهارت و ظرفیت های فنی همگی تأثیر معناداری بر پذیرش فناوری هوش مصنوعی دارند. از سوی دیگر، هیچ ارتباطی بین پذیرش فناوری هوش مصنوعی و انتظار تلاش، نفوذاجتماعی یا تسهیل شرایط وجود ندارد. این یافته‌ها بینش‌های مهمی ارائه می‌کنند که باید در هنگام استفاده از هوش مصنوعی، به ویژه در امور مالی و حسابداری، در نظر گرفته شوند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، انتظارات عملکرد، انتظار تلاش، نفوذ اجتماعی، تسهیل شرایط ، نگرش، مهارت و ظرفیت فنی

فرضیات

فرضیه ۱. بین انتظار عملکرد و پذیرش فناوری هوش مصنوعی رابطه معناداری وجود دارد.
فرضیه ۲. بین انتظار تلاش و پذیرش فناوری هوش مصنوعی رابطه معناداری وجود دارد.
فرضیه ۳. بین نفوذ اجتماعی و پذیرش فناوری هوش مصنوعی رابطه معناداری وجود دارد.
فرضیه ۴. بین تسهیل شرایط  و پذیرش فناوری هوش مصنوعی رابطه معناداری وجود دارد.
فرضیه ۵. بین نگرش و پذیرش فناوری هوش مصنوعی رابطه معناداری وجود دارد.
فرضیه ۶. بین «مهارت و ظرفیت فنی» و پذیرش فناوری هوش مصنوعی رابطه معناداری وجود دارد

مدل مفهومی

Abstract  

This research intends to investigate the technology acceptance of artificial intelligence (AI) among the heads of finance and accounting units in the shared service industry, using the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). A structured questionnaire was used to conduct a cross-sectional study of 75 heads or representatives of the Shared Service Industry in the Finance and Accounting departments. The findings show that performance expectancy, attitude, skill, and technical capability all have a major impact on AI technology acceptance. On the other hand, there is no link between AI technology acceptance and effort expectancy, social influence, or facilitating conditions. The findings provide insights on the important areas that need to be prioritized when businesses use AI, particularly in finance and accounting.

Keywords: Artificial intelligence (AI), Performance expectancy, Effort expectancy, Social influence, Facilitating condition, Attitude, Skill And technical capability

۱.Introduction

Artificial Intelligence (AI) has unquestionably progressed alongside many other cutting-edge technologies. According to Habeeb (2017), AI is a branch of computer science concerned with the development of intelligent machines capable of doing human-like tasks. The advantages of artificial intelligence technology and its ability to address issues have been thoroughly established (Chen, 2019; Venkatesan and Sumathi, 2019; Chukwudi et al., 2018; and Satokangas, 2013). According to Satokangas (2013), AI can convert data into meaningful information, allowing for faster data storage and retrieval. Furthermore, the primary goal of AI is to accomplish complex problems using computers that replicate human intelligence. Creating and exploiting expert systems is part of the most well-developed accounting AI literature (Chukwudi et al., 2018). Expert systems are computer programs containing expert knowledge and simulating problem-solving reasoning (Vasarhelyi and Kogan, 1997). It’s been used to solve complex problems (Chen, 2019). The expert system, for example, has been widely employed in decisionmaking and problem-solving (Liao, 2005). However, numerous experts believe the term “AI” should be used to characterise contemporary machine learning systems. Machine learning is artificial intelligence that allows a computer to learn from past data without being explicitly programmed (Economics, 2001). Machine learning and expert systems are used to construct AI systems and various other methodologies. According to Venkatesan and Sumathi (2019), AI is a technology discipline concerned with competing with modern-day computer systems’ ability to solve issues using complicated human-like cognitive skills, knowledge acquisition, and self-correction…

۶.Conclusion

This study has met all primary and specific research objectives on the acceptance of AI in Malaysia’s Shared Services. Based on the results obtained from the study, it seems that effort expectancy, social influence and facilitating conditions are not the crucial factors in predicting the technology acceptance of AI. Therefore, the organisation should focus on the three factors: performance expectancy, attitude, and skill and technical capability to ensure future technology like AI can be embedded smoothly within the organisation. AI can reduce routine tasks, streamline processes, and increase cost savings and efficiency. This will increase the organisation’s Return on Investment (ROI). The individuals should also overcome their anxiety or fear toward AI and positively view AI’s capabilities. AI technology has the potential to change society and significantly impact the quality of life by automating repetitive and time-consuming tasks. AI frees employees to focus on higher-value activities that can lead to job satisfaction, reduced stress and improved work-life balance. This study may also provide insight into the shared service organisations in Malaysia on what to focus on when deciding to adopt AI. Besides, it could provide some ideas and evidence for future studies on AI acceptance…

Hypothesis

Hypothesis 1. There is a significant relationship between Performance Expectancy and AI technology acceptance.
Hypothesis 2. There is a significant relationship between effort expectancy and AI technology acceptance.
Hypothesis 3. There is a significant relationship between social influence and AI technology acceptance.
Hypothesis 4. There is a significant relationship between facilitating conditions and AI technology acceptance.
Hypothesis 5. There is a significant relationship between attitude and AI technology acceptance.
Hypothesis 6. There is a significant relationship between “skill and technical capability” and AI technology acceptance