اطلاعیه

مقاله انگلیسی ابراز احساسات توسط چت بات های هوش مصنوعی برای بهبود رضایت مشتری: مکانیسم اساسی و شرایط حدی

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید که در دسته مقالات ۲۰۲۴ هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۱۹ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1546

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Tourism Management

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۹ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۴: ابراز احساسات توسط چت بات های هوش مصنوعی برای بهبود رضایت مشتری: مکانیسم اساسی و شرایط حدی

عنوان کامل انگلیسی:

Emotional expression by artificial intelligence chatbots to improve customer satisfaction: Underlying mechanism and boundary conditions

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1546)

ثبت سفارش ترجمه تخصصی در تمامی رشته ها

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱. مقدمه
۲. مرور ادبیات و پیشینه نظری
۲.۱. چت بات ها در خدمات گردشگری
۲.۲. تاثیر چت بات ها بر تجربه مشتری
۲.۳. تئوری نقض انتظارات (EVT)
۲.۴. ابراز احساسات و رضایت مشتری
۲.۵. اثر میانجی نقض انتظارات
۲.۶. نقش تعدیل کننده هدف محوری مشتری
۲.۷. نقش تعدیل کننده  آواتارهای شبه انسانی در چت بات ها
۲.۸. نقش تعدیل کننده نوع رابطه بین مشتریان و چت بات ها
۳. زمینه مطالعه و مروری بر مطالعات
۴. مطالعه ۱
۵. مطالعه ۲
۶. مطالعه ۳
۷. بحث کلی
۷.۱. بحث در مورد نتایج
۷.۲. دستاورد پژوهشی
۷.۳. دستاورد کاربردی
۷.۴. محدودیت ها و تحقیقات آتی
ضمیمه A. وب سایت گردشگری که برای آزمایش طراحی شده است
پیوست B. اطلاعات جمعیت شناختی شرکت کنندگان
ضمیمه C. سناریوهای مورد استفاده در مطالعه ۱، ۲، ۳
پیوست D. آواتار چت بات مورد استفاده در مطالعه ۱، ۲، ۳
پیوست E. معیار های مورد استفاده در مطالعه ۱، ۲، ۳
ضمیمه F. نتایج انتظارات عاطفی پیش از تعامل در مطالعه ۱، ۲ و ۳
ضمیمه G. نتایج میانجیگری و میانجیگری تعدیل شده در مطالعه ۱، ۲ و ۳
ضمیمه H. مقایسه نتایج انتظارات عاطفی قبل از تعامل و عملکرد عاطفی پس از تعامل بر اساس گروه‌ها در مطالعه ۳

چکیده فارسی

چت بات های هوش مصنوعی به دلیل هزینه کم و کارایی بالا صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده اند. با این حال، در مورد تأثیر ابراز احساسات توسط چت بات ها بر نتایج خدمات مطالعات زیادی انجام نشده است. بر اساس تئوری نقض انتظار، با استفاده از سه آزمایش بررسی کردیم که چگونه ابراز احساسات توسط چت بات ها در زمینه پیشنهاد جاذبه توریستی بر رضایت مشتری تأثیر می گذارد. ابراز احساس نگرانی چت بات ها برای مشتریان می تواند رضایت مشتری را از طریق کاهش نقض انتظارات بهبود بخشد. به طور خاص،  هدف محوری مشتری، شبیه انسان بودن آواتارهای چت بات، و نوع رابطه بین مشتریان و چت بات ها می تواند رابطه منفی بین ابراز احساسات و نقض انتظار را تعدیل کند. این یافته‌ها تحقیقات را در مورد ابراز احساسات توسط چت‌بات‌ها توسعه می دهد و بینش‌های مهمی را برای بکارگیری چت بات ها در خدمات مشتری در صنعت گردشگری ارائه می‌دهد.

کلمات کلیدی: چت بات، تعامل انسان و کامپیوتر، نظریه نقض انتظارات، ابراز احساسات، خدمات مشتری، رضایت مشتری

فرضیات

H1. ابراز احساس نگرانی توسط چت بات ها باعث بهبود رضایت مشتری می شود.
H2. ابراز احساس نگرانی توسط چت بات ها نقض انتظارات را کاهش می دهد.
H3. نقض انتظارات رابطه مثبت بین ابراز احساس نگرانی توسط چت بات ها و رضایت مشتری را میانجی گری می کند .

H4.  هدف محوری مشتری (فرایندگرایی و نتیجه گرایی) رابطه منفی بین ابراز احساسات توسط چت بات ها و نقض انتظارات را تعدیل می کند. (a) مشتریان با اهداف فرایندگرای سطح پایین، رابطه منفی بین ابراز احساسات توسط چت بات ها و نقض انتظارات را در مقایسه با مشتریان با اهداف فرایندگرای سطح بالا کاهش می‌دهند. (b) مشتریان با اهداف نتیجه گرای سطح بالا، رابطه منفی بین ابراز احساسات توسط چت بات ها و نقض انتظارات را در مقایسه با مشتریان با اهداف نتیجه گرای سطح پایین،کاهش می‌دهند.

H5. شبیه انسان بودن آواتارهای چت بات، رابطه منفی بین ابراز احساسات چت بات ها و نقض انتظار را تعدیل می کند. شباهت زیاد (در برابر شباهت کم) آواتارها به انسان، این رابطه منفی را قوی‌تر  می کند.

H6. نوع رابطه بین مشتریان و چت بات ها (رابطه دوستانه در مقابل رابطه مبتنی بر مشاوره) رابطه منفی بین ابراز احساسات و نقض انتظارات را تعدیل می کند. نوع رابطه مشاوره (در مقابل دوستی) رابطه منفی بین ابراز احساسات و نقض انتظارات را کاهش می دهد.

مدل مفهومی

ابراز احساس توسط چت بات های هوش مصنوعی برای بهبود رضایت مشتری: مکانیسم اساسی و شرایط مرزی
مدل مفهومی پژوهش

Abstract  

Artificial intelligence chatbots have invaded the tourism industry owing to their low cost and high efficiency. However, the influence of emotional expressions of chatbots on service outcomes has not received much attention from researchers. Drawing upon expectancy violations theory, we explored how emotional expressions of chatbots affect customer satisfaction using three experiments in the context of tourist attraction recommendations. Chatbots’ expressions of concern for customers can improve customer satisfaction by reducing expectancy violations. In particular, customer’s goal orientation, the human-likeness of chatbot’s avatars, and the relationship type between customers and chatbots can moderate the negative relationship between emotional expression and expectancy violation. These findings advance research on the emotional expressions of chatbots and provide critical insights for deploying chatbots in customer service in the tourism industry.

Keywords: Chatbot, Human-computer interaction, Expectancy violations theory, Emotional expressions, Customer service, Customer satisfaction

۱.Introduction

Significant advances in technologies such as machine learning and artificial intelligence (AI) have increased the penetration of chatbots as conversational agents (CAs). Chatbots are relatively inexpensive to implement and respond quickly to real-time customer messages (Adam, Wessel, & Benlian, 2021; M. Li, Yin, Qiu, & Bai, 2021). AI-enabled chatbots are transforming the operating pattern of tourism companies (Orden-Mejía & Huertas, 2022; Pillai & Sivathanu, 2020; Samala, Katkam, Bellamkonda, & Rodriguez, 2020). An increasing number of tourism companies use chatbots frequently in their customer services ranging from simple airline reservations to complex personalized travel recommendations to ease the complexity of the traveling consulting process (FlowXO, 2022; L. Li, Yin, et al., 2021; Shi, Gong, & Gursoy, 2021; Orden-Mejía & Huertas, 2022). Chatbots make interactions with tourists more flexible, innovative, and fun (de Kervenoael, Hasan, Schwob, & Goh, 2020). It is predicted that 95% of online service interactions will occur via AI chatbots by 2028 (Chong, Yu, Keeling, & de Ruyter, 2021)…

۷.۴.Limitations and future research

This research has several main limitations. First, we could not determine the external validity of our findings. All three experimental contexts were tourist attraction recommendations, and no other tourism scenarios tested the robustness of our conclusions. Contextual and situational factors might amplify the differences between humans and AI and moderate the relationship between humans and AI systems (Rzepka & Berger, 2018). Moreover, according to EVT (Burgoon, 1993), contextual factors are inherently essential in influencing expectations: for example, privacy or task-oriented scenarios in the tourism industry might have different impacts on expectancy violations. Therefore, we recommend that the interventions of our experiment be replicated in different contexts…

مقالات مرتبط با این موضوع

مقالات مدیریت ۲۰۲۴

مقاله ۲۰۲۴ در مورد مدیریت بازرگانی

مقاله ۲۰۲۴ در مورد رفتار مشتری

مقاله ۲۰۲۴  در مورد رضایت مشتری

مقاله ۲۰۲۴ در مورد گردشگری

مقاله ۲۰۲۴ فناوری اطلاعات

مقاله ۲۰۲۴ درباره تجارت الکترونیک

مقاله ۲۰۲۴ بازاریابی

مقاله ۲۰۲۴ هوش مصنوعی

مقاله بیس ۲۰۲۴

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.