مقاله انگلیسی نقش هوش مصنوعی (AI) در افزایش درآمد مالیاتی، کیفیت نهادی و رشد اقتصادی در کشورهای منتخب بریکس پلاس

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

نقش هوش مصنوعی (AI) در افزایش درآمد مالیاتی، کیفیت نهادی و رشد اقتصادی در کشورهای منتخب بریکس پلاس

عنوان انگلیسی:

Artificial intelligence’s (AI’s) role in enhancing tax revenue, institutional quality, and economic growth in selected BRICS‑plus countries

کد محصول: H1146

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): اشپرینگر

نام مجله: Journal of Social and Economic Development

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: مدل ریاضی دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۳۱ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H1146)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده 

 کشورهای بریکس، شامل برزیل، روسیه، هند، چین و آفریقای جنوبی، در پی دستیابی به اهداف توسعه پایدار شماره ۸ سازمان ملل متحد هستند که بر رشد اقتصادی پایدار تأکید دارد. این مطالعه با بررسی تأثیر درآمد مالیاتی و کیفیت نهادی بر رشد اقتصادی، با در نظر گرفتن نقش هوش مصنوعی (AI) در کشورهای منتخب بریکس-پلاس (پنج کشور ذکر شده) از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۲، به ادبیات تجربی کمک می کند. با استفاده از تکنیک تخمین نوآورانه مدل خودرگرسیونی با وقفه‌های توزیعی تقویت شده مقطعی ، این تجزیه و تحلیل یک رابطه تعادلی بلندمدت را در بین متغیرها نشان می دهد. این مطالعه از یک تابع تولید کاب-داگلاس اصلاح شده برای چارچوب نظری خود استفاده می کند. نتایج نشان دهنده علیت دو طرفه بین درآمد مالیاتی و هوش مصنوعی، رشد اقتصادی و کیفیت نهادی، و همچنین کیفیت نهادی و درآمد مالیاتی است. بر اساس این یافته ها، این مطالعه توصیه می کند که دولت ها و سیاست گذاران بریکس ادغام هوش مصنوعی در سیستم های مالیاتی را برای ترویج رشد در کوتاه مدت و بلند مدت افزایش دهند. با این حال، همچنین در مورد تعامل بین هوش مصنوعی و کیفیت نهادی که از رشد اقتصادی حمایت نمی کرد، توصیه هایی بیان می کند. در حالی که تعامل درآمد مالیاتی و هوش مصنوعی نویدبخش تقویت رشد است، اقدامات قوی برای کاهش اثرات منفی احتمالی ناشی از تعامل هوش مصنوعی با کیفیت نهادی ضروری است. در نتیجه، این مطالعه از توسعه سیاست های نهادی سازگار با هوش مصنوعی در کشورهای بریکس، با در نظر گرفتن بخش هوش مصنوعی پویا و به سرعت در حال تحول، حمایت می کند.

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی (AI) · درآمد مالیاتی · کیفیت نهادی · رشد اقتصادی · کشورهای بریکس

Abstract The BRICS countries, comprising Brazil, Russia, India, China, and South Africa, aim to achieve United Nations Sustainable Development Goal 8, which emphasizes sustainable economic growth. This study adds to the empirical literature by examining the impact of tax revenue and institutional quality on economic growth, incorporating the role of artificial intelligence (AI) in selected BRICS-Plus countries (the above-mentioned five countries) from 2012 to 2022. Utilizing the innovative Cross-Sectional Augmented Autoregressive Distributed Lag estimation technique, the analysis reveals a long-run equilibrium relationship among the variables. The study employs a modified Cobb–Douglas production function for its theoretical framework. The results indicate bidirectional causality between tax revenue and AI, economic growth and institutional quality, as well as institutional quality and tax revenue. Based on these findings, the study recommends that BRICS governments and policymakers enhance the integration of AI into tax systems to promote growth in both the short and long terms. However, it also advises caution regarding the interaction between AI and institutional quality, which did not support economic growth. While the AI and tax revenue interaction shows promise for fostering growth, robust measures are necessary to mitigate potential negative effects from AI’s interaction with institutional quality. Consequently, the study advocates for the development of AI-friendly institutional policies in BRICS countries, considering the dynamic and rapidly evolving AI sector.

Keywords Artificial intelligence (AI) · Tax revenue · Institutional quality · Economic growth · BRICS countries

مقدمه

در آگوست ۲۰۲۳، در طول پانزدهمین اجلاس بریکس، سیریل رامافوزا، رئیس جمهور آفریقای جنوبی، بیان کرد که از شش کشور بازار نوظهور – آرژانتین، مصر، اتیوپی، ایران، عربستان سعودی و امارات متحده عربی – برای پیوستن به این بلوک دعوت شده است. با این حال، تا ۲۹ دسامبر ۲۰۲۳، آرژانتین به طور رسمی درخواست خود را پس گرفت، و در حالی که عربستان سعودی به طور رسمی به آن ملحق نشده است، به طور فعال به عنوان مهمان در فعالیت های سازمان شرکت می کند. در نتیجه، این مطالعه بر روی کشورهای منتخب بریکس پلاس، به دلیل روابط دوجانبه دیرینه آنها که با اصول عدم مداخله، برابری و سود متقابل مشخص می شود، متمرکز است. کشورهای بریکس – برزیل، روسیه، هند، چین و آفریقای جنوبی – یک گروه متنوع از اقتصادهای نوظهور را تشکیل می دهند که به دلیل پیشرفت های سریع فناوری، ظرفیت های متفاوت برای تولید درآمد و سطوح مختلف توسعه نهادی قابل توجه هستند. این کشورها به بازیگران مهم اقتصادی جهانی تبدیل شده اند که با جمعیت زیاد، منابع فراوان و نفوذ فزاینده مشخص می شوند. از آنجایی که آنها به دنبال رشد اقتصادی پایدار هستند، درک رابطه هوش مصنوعی – درآمد مالیاتی – کیفیت نهادی بسیار مهم می شود. این مطالعه بررسی می کند که چگونه این عوامل برای تأثیرگذاری بر رشد در کشورهای منتخب بریکس پلاس، با چهار ملاحظه کلیدی هدایت می شوند: (۱) پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد انقلاب در جنبه های مختلف جامعه، از جمله مالیات و مؤسسات؛ (۲) چالش بریکس برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار (SDG) سازمان ملل متحد ، که بر رشد اقتصادی پایدار متمرکز است؛ (۳) نقش حیاتی درآمد مالیاتی و کیفیت نهادی در ترویج یا تضعیف رشد اقتصادی؛ و (۴) شکاف های تحقیقاتی در ادبیات تجربی در مورد رشد اقتصادی که نیاز به بررسی کامل دارد…

Introduction In August 2023, during the 15th BRICS Summit, South African President Cyril Ramaphosa revealed that six emerging market nations—Argentina, Egypt, Ethiopia, Iran, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates—were invited to join the bloc. However, by December 29, 2023, Argentina formally withdrew its application, and while Saudi Arabia has not officially joined, it actively participates in the organization’s activities as a guest. Consequently, this study concentrates on selected BRICS-Plus countries, due to their long-established bilateral relations characterized by principles of noninterference, equality, and mutual benefit. The BRICS countries—Brazil, Russia, India, China, and South Africa—comprise a diverse group of emerging economies notable for their rapid technological advancements, varying capacities for revenue generation, and differing levels of institutional development. These countries have become significant global economic players, characterized by large populations, abundant resources, and increasing influence. As they seek sustainable economic growth, understanding the artificial intelligence (AI)–tax revenue–institutional quality nexus becomes crucial. This study investigates how these factors interact to influence growth in the selected BRICSPlus countries, driven by four key considerations: (1) AI’s potential to revolutionize various societal aspects, including taxation and institutions; (2) the challenge for BRICS to achieve the United Nations Sustainable Development Goal (SDG) 8, which focuses on sustainable economic growth; (3) the critical role of tax revenue and institutional quality in promoting or hindering economic growth; and (4) the research gaps in empirical literature on economic growth that need thorough exploration…

پیامدهای سیاستی

 با توجه به تأثیر منفی و معنادار اثر متقابل بین هوش مصنوعی (AI) و کیفیت نهادی بر رشد اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت، توصیه می کنیم که دولت های بریکس ارزیابی کاملی از چارچوب ها و اصلاحات نهادی موجود خود انجام دهند. این ارزیابی باید زمینه های بهبود، به ویژه در شفافیت، کیفیت نظارتی، پاسخگویی، حاکمیت قانون و اثربخشی دولت، با تمرکز بر سرمایه گذاری های هوش مصنوعی را مشخص کند. سیاست گذاران باید رسیدگی به ضعف های نهادی که مانع سرمایه گذاری در هوش مصنوعی و ادغام موفقیت آمیز آن در اقتصاد می شود را در اولویت قرار دهند. سیاست های نهادی باید دستورالعمل ها و مقرراتی را برای حمایت از توسعه و استقرار اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی، رسیدگی به نگرانی هایی مانند سوگیری، انصاف، حریم خصوصی و پاسخگویی در الگوریتم ها و تصمیم گیری های هوش مصنوعی ایجاد کنند. علاوه بر این، سیاست ها باید سرمایه گذاری و پذیرش فناوری های هوش مصنوعی را ترویج کند که با ارزش های کشورهای بریکس همسو هستند تا رشد اقتصادی را تقویت کنند……

Policy implications Given the significant negative impact of the interaction between artificial intelligence (AI) and institutional quality on economic growth in both the short and long terms, we recommend that BRICS governments conduct a thorough evaluation of their existing institutional frameworks and reforms. This evaluation should pinpoint areas for improvement, particularly in transparency, regulatory quality, accountability, rule of law, and government effectiveness, with a focus on AI investments. Policymakers should prioritize addressing institutional weaknesses that impede AI investment and its successful integration into the economy. Institutional policies must establish guidelines and regulations to support ethical and responsible AI development and deployment, addressing concerns such as bias, fairness, privacy, and accountability in AI algorithms and decision-making. Additionally, policies should promote investment in and the adoption of AI technologies that align with BRICS countries’ values to foster economic growth…

نتیجه گیری

 این مطالعه تجزیه و تحلیل می کند که چگونه هوش مصنوعی، درآمد مالیاتی و کیفیت نهادی بر رشد اقتصادی در کشورهای بریکس تأثیر می گذارد و هدف آن حمایت از SDG  برای رشد پایدار است. این مطالعه با پوشش سال های ۲۰۱۲-۲۰۲۲، از مدل خودرگرسیونی با وقفه‌های توزیعی تقویت شده مقطعی (CS-ARDL) برای ثبت روابط بلندمدت بین متغیرها، از جمله اثرات متقابل هوش مصنوعی – درآمد مالیاتی و هوش مصنوعی – کیفیت نهادی استفاده می کند. نتایج نشان می دهد یک تعادل پایدار و بلندمدت در بین این متغیرها وجود دارد، و علیت دو طرفه بین کیفیت نهادی و رشد اقتصادی، و همچنین بین درآمد مالیاتی و هوش مصنوعی شناسایی شده است. علاوه بر این، این مطالعه علیت یک طرفه از رشد اقتصادی به هوش مصنوعی و از درآمد مالیاتی به رشد اقتصادی را نشان می دهد، در حالی که هوش مصنوعی و کیفیت نهادی هیچ رابطه علّی ندارند…

Conclusion This study analyzes how AI, tax revenue, and institutional quality influence economic growth in BRICS countries, aiming to support SDG 8 for sustainable growth. Covering 2012–۲۰۲۲, it utilizes the Cross-Sectional Augmented Autoregressive Distributed Lag (CS-ARDL) model to capture long-term relationships among the variables, including AI–tax revenue and AI–institutional quality interactions. Results show a stable, longrun equilibrium among these variables, with bidirectional causality identified between institutional quality and economic growth, as well as between tax revenue and AI. Additionally, the study finds unidirectional causality from economic growth to AI and from tax revenue to economic growth, while AI and institutional quality exhibit no causal relationship…

فرضیه‌ها

H1: درآمد مالیاتی به طور مثبت بر رشد اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت در کشورهای منتخب بریکس-پلاس تأثیر می گذارد.
H2: کیفیت نهادی اثر مثبتی بر رشد اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت دارد.
H3: هوش مصنوعی اثر مثبتی بر رشد اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت دارد.
H4: هوش مصنوعی به طور مثبت با رابطه بین کیفیت درآمد مالیاتی و رشد اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت مرتبط است.
H5: هوش مصنوعی به طور مثبت با رابطه بین کیفیت نهادی و رشد اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت مرتبط است.

H1: Tax revenue positively influences economic growth in both the short and long run in selected BRICS-Plus countries.
H2: Institutional quality has a positive effect on economic growth in both the short and long run in selected BRICS-Plus countries.
H3: AI has a positive effect on economic growth in both the short and long run in selected BRICS-Plus countries.
H4: AI is positively associated with the relationship between tax revenue quality and economic growth in both the short and long run in selected BRICS-Plus countries.
H5: AI is positively associated with the relationship between institutional quality and economic growth in both the short and long run in selected BRICS-Plus countries.