مقاله انگلیسی با ترجمه تاثیر توسعه هوش مصنوعی بر متنوع سازی زنجیره تامین

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

تاثیر توسعه هوش مصنوعی بر متنوع سازی زنجیره تامین

عنوان انگلیسی:

Influence of artificial intelligence development on supply chain diversification

کد محصول: M1973

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Finance Research Letters

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: مدل ریاضی دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی:  8 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   18 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  88000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

مطالعه حاضر به بررسی تأثیر توسعه هوش مصنوعی (AI) شرکتی بر متنوع سازی زنجیره تامین با استفاده از داده‌های ۳۵۶۸ شرکت چینی (۲۰۱۱-۲۰۲۰) می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی ، عمدتاً از طریق کاهش هزینه‌های هماهنگی و افزایش شفافیت اطلاعات به طور قابل توجهی تنوع زنجیره تامین را ارتقا می‌دهد. تحلیل‌های ناهمگونی اثرات بارزی را در بخش‌های هایتک و تولید نشان می‌دهند. از نظر تئوری، این مطالعه درک از مدیریت زنجیره تأمین در عصر دیجیتال را ارتقا می‌بخشد. از نظر عملی، بینش‌هایی را به مدیران در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش متنوع سازی زنجیره تامین ارائه می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، مدیریت زنجیره تأمین، متنوع سازی، تاب‌آوری

Abstract: This study examines the impact of corporate artificial intelligence (AI) development on supply chain diversification using data of 3,568 Chinese firms (2011–۲۰۲۰). Findings indicate that AI significantly promotes supply chain diversification, primarily by reducing coordination costs and enhancing information transparency. Heterogeneity analyses indicatepronounced effects in thehigh-tech and manufacturing sectors. Theoretically,the study enhances the understanding of supply chain management in the digital age.Practically,it offers managers insights into leveraging AI toenhance supply chain diversification.

Keywords: Artificial intelligence, Supply chain management, Diversification, Resilience

۱.مقدمه

در میان رقابت شدید جهانی و پیشرفت سریع فناوری امروزی، شرکت‌ها نیاز دارند تا عملیات و هماهنگی زنجیره تأمین را بهینه کنند تا به مزیت رقابتی در بازار دست یابند (فاسو وامبا و همکاران، ۲۰۲۴؛ لین و همکاران، ۲۰۲۱). تغییرات مداوم در چشم‌اندازهای سیاسی و اقتصادی در تمامی کشورها – همراه با پیچیدگی و تغییرپذیری محیط تجاری – زنجیره‌های تأمین را به طور فزاینده‌ای در معرض عدم قطعیت‌ها و خطرات قرار می‌دهد (کولو و همکاران، ۲۰۲۴). رویدادهایی مانند اختلالات تجاری، بلایای طبیعی و بحران های بهداشت عمومی اغلب ثبات و تاب‌آوری زنجیره‌های تأمین سنتی را مختل می‌کنند. بنابراین، شرکت‌ها از متنوع سازی زنجیره تامین به عنوان یک استراتژی کلیدی برای مقاومت در برابر ریسک ها و افزایش رقابت‌پذیری استفاده می‌کنند (ژو و همکاران، ۲۰۲۴)…

۱. Introduction Against the backdrop of today’s intense global competition and rapid technological progress, enterprises need to optimize operations and supply chain adaptability to achieve a competitive advantage in the market (Fosso Wamba et al., 2024; Lin et al., 2021). Continuous changes in political and economic landscapes across nations—along with complexity and variability of the trade environment— render supply chains increasingly susceptible to uncertainties and risks (Culot et al., 2024). Events such as trade frictions, natural disasters, and public health emergencies often disrupt traditional supply chains’ stability and resilience. Therefore, enterprises’ usesupply chain diversification as a key strategy to withstand risks and enhance competitiveness (Zhou et al., 2024)…

۲.تدوین فرضیه

پیشرفت سریع فناوری، به ویژه هوش مصنوعی، از طریق جنبه‌های مختلف عملیات شرکت، چشم‌انداز کسب‌وکار را تغییر می‌دهد (لیو و همکاران، ۲۰۲۰). SCM که یک عملکرد حیاتی برای موفقیت شرکت می باشد، در خط مقدم این تحول قرار دارد (پورنادر و همکاران، ۲۰۲۱؛ سان و همکاران، ۲۰۲۴). فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا مقادیر زیادی از داده‌های مربوط به زنجیره تأمین را پردازش کنند (پورنادر و همکاران، ۲۰۲۱)، از جمله داده‌های فروش ، نرخ گردش موجودی، معیارهای عملکرد تأمین‌کننده و الگوهای تقاضای مشتری (کولو و همکاران، ۲۰۲۴). استفاده از این بینش‌ها می‌تواند شرکت‌ها را قادر سازد تا در مورد گسترش شبکه‌های زنجیره تأمین خود تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. به عنوان مثال، شرکت‌ها می‌توانند روندهای بازار نوظهور و شکاف‌های بالقوه در زنجیره تأمین موجود را شناسایی کنند و در نتیجه به دنبال تأمین‌کنندگان یا مشتریان جدید در مناطق یا صنایع بکر باشند. علاوه بر این، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند سرعت و دقت وظایف معمول زنجیره تأمین را افزایش دهد و منابعی را آزاد کند که می‌توانند به سمت طرح های استراتژیک مانند متنوع‌سازی زنجیره تأمین هدایت شوند، در نتیجه خطرات مرتبط با اتکای بیش از حد به چند تأمین‌کننده یا مشتری کلیدی را کاهش داده و فرصت‌های رشد جدید را باز کند…

۲. Hypothesis development Rapid technological advancement, especially AI, has been reshaping thebusiness landscape through various aspects of corporate operations (Liu et al., 2020). SCM, a critical function of enterprise success, is at the forefront of this transformation (Pournader et al., 2021; Sun et al., 2024). AI technologies, such as machine learning algorithms and predictive analytics, empower companies to process vast amounts of supply chain–related data (Pournader et al., 2021), including historical sales data, inventory turnover rates, supplier performance metrics, and customer demand patterns (Culot et al., 2024). Leveraging these insights can enable firms to make more informed decisions about expanding their supply chain networks; for instance, firms can identify emerging market trends and potential gaps in the existing supply chain andthus seek new suppliers or customers in untapped regions or industries. Moreover, AI-driven automation can enhance the speed and accuracy of routine supply chain tasks, freeing up resources that can be redirected toward strategic initiatives such as diversifying the supply base, thus mitigating risks associated with overreliance on a few key suppliers or customers andunlocking new growth opportunities…

فرضیات

H1. توسعه هوش مصنوعی شرکتی تأثیر مثبتی بر متنوع سازی زنجیره تامین دارد.
H2. توسعه هوش مصنوعی شرکتی با بهبود شفافیت اطلاعات زنجیره تأمین، متنوع سازی زنجیره تامین را تسهیل می‌کند.
H3. توسعه هوش مصنوعی شرکتی با کاهش هزینه‌های هماهنگی زنجیره تأمین، متنوع سازی زنجیره تامین را تسهیل می‌کند.

H1. Corporate artificial intelligence development has a positive effect on supply chain diversification.
H2. Corporate artificial intelligence development facilitates supply chain diversification by improving supply chain information transparency.
H3. Corporate artificial intelligence development facilitates supply chain diversification by reducing supply chain coordination costs.

۶.بحث

 این مطالعه با بررسی تجربی یک رابطه علّی واضح بین توسعه هوش مصنوعی و متنوع سازی زنجیره تامین، سهم قابل توجهی در مبانی نظری SCM در عصر دیجیتال دارد. در حالی که مطالعات قبلی به بررسی اثرات بالقوه فناوری‌های نوظهور بر زنجیره‌های تأمین پرداخته‌اند (به عنوان مثال، کولو و همکاران، ۲۰۲۴)، این مطالعه ارتباط قطعی‌تری را آشکار می‌کند. یافته‌ها اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در عملیات تجاری مدرن را تأیید می‌کنند و به عنوان پایه‌ای برای تحقیقات آینده در مورد چگونگی تغییر استراتژی‌های زنجیره تأمین توسط سطوح مختلف پذیرش هوش مصنوعی عمل می‌کنند. این مشارکت‌های نظری می‌تواند به مدیران کمک کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و درک کنند که سرمایه‌گذاری در فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند مزایای ملموسی از نظر بهینه‌سازی و متنوع سازی زنجیره تامین به همراه داشته باشد…

۶. Discussion This study makes a significant contribution to the theoretical foundations of SCM in the digital age by empirically establishing a clear causal relationship between AI development and supply chain diversification. While previous studies have explored the potential impacts of emerging technologies on supply chains (e.g., Culot et al., 2024), this study reveals a more definitive connection. The findings validate the growing importance of AI in modern business operations ,serving as a foundation for future research on how different AI adoption levels can reshape supply chain strategies. These theoretical contributions can help managers make more informed decisions and understand that investing in AI technologies can yield tangible benefits in terms of supply chain optimization and diversification…