مقاله انگلیسی یادگیری ماشین در تحقیقات حسابداری مدیریت: بررسی ادبیات و مسیرهایی برای آینده

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی رایگان جدید که در دسته مقالات ISI حسابداری هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه  Taylor & Francis در سال ۲۰۲۳ منتشر شده. فایل انگلیسی ۳۰ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: H949

سال نشر: ۲۰۲۳

نام ناشر (پایگاه داده): Taylor & Francis

نام مجله: European Accounting Review

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:   ندارد

پرسشنامه : ندارد 

تعداد صفحه انگلیسی: ۳۰ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۳: یادگیری ماشین در تحقیقات حسابداری مدیریت: بررسی ادبیات و مسیرهایی برای آینده

عنوان کامل انگلیسی:

Machine Learning in Management Accounting Research: Literature Review and Pathways for the Future

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H949)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

این مقاله به بررسی ظرفیت های استفاده از روش‌های یادگیری ماشین (ML) و منابع داده جدید در تحقیقات حسابداری مدیریت (MA) می‌پردازد. بررسی حسابداری جاری و تحقیقات مرتبط نشان می دهد که کاربرد روش های ML در MA هنوز در مراحل ابتدایی خود می باشد. با این حال، بررسی تحقیقات ML در زمینه های مرتبط که اخیراً منتشر شده، چندین فرصت جدید را برای استفاده از ML در تحقیقات MA نشان می دهند. ما بیان می‌کنیم که محتمل ترین زمینه‌ها برای استفاده از روش‌های ML در تحقیقات MA شامل (۱) بهره‌برداری از پتانسیل غنی منابع داده متنی مختلف ، (۲) کمی سازی داده های کیفی و بدون ساختار برای ایجاد معیارهای جدید. (۳) ایجاد تخمین ها و پیش بینی های بهتر. و (۴) استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح برای تفسیر مدل‌های ML به تفصیل می باشد. روش‌های ML می‌توانند با ایجاد، توسعه و اصلاح نظریه‌ها از طریق قیاس و استنتاج، و همچنین با ارائه ابزارهایی برای مطالعات مداخله‌گرایانه، نقش مهمی در تحقیقات MA ایفا کنند.

کلیدواژه: حسابداری مدیریت ،یادگیری ماشین؛ هوش مصنوعی قابل توضیح؛ متن کاوی

Abstract  

This paper explores the possibilities of employing machine learning (ML) methods and new data sources in management accounting (MA) research. A review of current accounting and related research reveals that ML methods in MA are still in their infancy. However, a review of recently published ML research from related fields reveals several new opportunities to utilize ML in MA research. We suggest that the most promising areas to employ ML methods in MA research lie in (1) the exploitation of the rich potential of various textual data sources; (2) the quantification of qualitative and unstructured data to create new measures; (3) the creation of better estimates and predictions; and (4) the use of explainable AI to interpret ML models in detail. ML methods can play a crucial role in MA research by creating, developing, and refining theories through induction and abduction, as well as by providing tools for interventionist studies.

Keywords: Management accounting; Machine learning; Explainable AI; Text analysis

۱.Introduction

Over the past 15 years, artificial intelligence (AI) has substantially changed the world, and we are now witnessing the second digital revolution (Brynjolfsson&McAfee, 2014). Accumulating evidence and changing business practices indicate that this new digital revolution is sweeping across the globe, giving rise to the emerging worldview that it will profoundly and irrevocably change how societies function (Frey & Osborne, 2017). The current wave of digitalization—which includes the emergence of big data, machine learning (ML), and autonomous algorithms—is expected to radically change the existing business models and challenge the ways in which work is carried out in contemporary organizations, including, for example, strategic planning, managerial decision making, human resource management (HRM), organizational control, accounting, and data analytics (e.g. Auvinen et al., 2018; Shrestha et al., 2019)…

۶.Conclusion

The primary purpose of our research was to explore the possibilities of ML methods and new data sources in MA research. Along the way, we demonstrated ML examples in different application areas, which showcased some future possibilities that ML methods may offer for MA research. Furthermore, we supported our illustrative examples by utilizing recent research in accounting and other related disciplines, such as finance, management, ML, and economics. As our approach to cover relevant literature was neither systematic nor structured, its limitation is that it is possibly biased toward topics that we subjectively consider to be most relevant for future MA research. However, we have tried to extensively cover top-tier journals (ABS4-4∗) to get a sufficiently objective view of the status quo of research and where it should head. Table 1 summarizes our findings…