مقاله انگلیسی نظارت اخلاقی بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی نیجریه: تحلیل کیفی دیدگاه‌های اعضای کمیته اخلاق در مورد ادغام و تنظیم مقررات

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط سفارش پروپوزال 

عنوان فارسی:

نظارت اخلاقی بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی نیجریه: تحلیل کیفی دیدگاه‌های اعضای کمیته اخلاق در مورد ادغام و تنظیم مقررات

عنوان انگلیسی:

Ethical oversight of Artificial Intelligence in Nigerian Healthcare: A qualitative analysis of ethics committee members’ perspectives on integration and regulation

کد محصول: M2021

سال نشر: 2026

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله:International Journal of Medical Informatics

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 9 صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M2021)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

پیش‌زمینه: پذیرش هوش مصنوعی (AI) در مراقبت‌های بهداشتی پتانسیل بهبود دقت تشخیص، ساده‌سازی فرآیندها و رفع کمبود منابع، به ویژه در کشورهای با درآمد کم و متوسط (LMICها) مانند نیجریه را دارد. با این حال، چالش‌های مرتبط با دانش، اخلاق و مقررات مانع اجرای آن می‌شوند.

هدف: این مطالعه با هدف بررسی دیدگاه‌های اعضای کمیته اخلاق در مورد ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی در تمامی بیمارستان‌های آموزشی دولتی در جنوب غربی نیجریه انجام شد و دانش، مزایای درک شده، چالش‌ها و ملاحظات قانونی پیرامون پذیرش هوش مصنوعی در محیط‌های مراقبت‌های بهداشتی را بررسی نمود.

روش‌ها: در این مطالعه از یک طرح پژوهش کیفی استفاده شد که شامل مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۰ عضو کمیته اخلاق از پنج بیمارستان آموزشی دولتی در جنوب غربی نیجریه بود. تحلیل موضوعی با استفاده از نرم‌افزار NVivo برای شناسایی مضامین کلیدی در رابطه با دانش، مزایا، چالش‌ها، خطرات و نیازهای قانونی مرتبط با هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی انجام شد.

نتایج: شرکت‌کنندگان پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و دقت در مراقبت‌های بهداشتی را تأیید کردند. با این حال، آن‌ها نگرانی‌هایی در مورد دانش و آموزش محدود، موانع مالی و مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها ابراز داشتند. نگرانی‌های اخلاقی شامل خطاهای احتمالی هوش مصنوعی و اتکای بیش از حد به فناوری بود. شرکت‌کنندگان بر نیاز به چارچوب‌های نظارتی جامع و تأکید بر رویکردی مشارکتی برای تنظیم مقررات هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن ذینفعان متعدد، تأکید کردند. اعتماد به هوش مصنوعی مشروط به دقت و قابلیت اطمینان اثبات‌شده آن تلقی شد.

نتیجه‌گیری: در حالی که شرکت‌کنندگان مزایای هوش مصنوعی را برای رفع چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی تایید کردند، شکاف‌های دانشی قابل توجه، نگرانی‌های اخلاقی و کاستی‌های نظارتی موانعی را برای اجرای موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. رفع  این چالش‌ها از طریق آموزش، سرمایه‌گذاری و تلاش‌های نظارتی چند ذینفعی می‌تواند ادغام مسئولانه و مؤثر هوش مصنوعی را در بخش مراقبت‌های بهداشتی نیجریه تسهیل کند.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی، اخلاق مراقبت‌های بهداشتی، نیجریه، مقررات، پژوهش کیفی

Abstract: Background: The adoption of artificial intelligence (AI) in healthcare has the potential to improve diagnostic accuracy, streamline processes, and address resource shortages, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) like Nigeria. However, challenges related to knowledge, ethics, and regulation hinder its implementation.
Aim: This study aimed to explore ethics committee members’ perspectives on AI integration in healthcare across public teaching hospitals in southwest Nigeria, examining their knowledge, perceived benefits, challenges, and regulatory considerations surrounding AI adoption in healthcare settings.
Methods: A qualitative study design was used, involving semi-structured interviews with 10 ethics committee members from five public teaching hospitals across southwest Nigeria. Thematic analysis was conducted using NVivo software to identify key themes regarding knowledge, benefits, challenges, risks, and regulatory needs associated with AI in healthcare.
Results: Participants acknowledged AI’s potential to improve efficiency and accuracy in healthcare. However, they expressed concerns about limited knowledge and training, financial barriers, and data privacy issues. Ethical concerns included potential AI errors and overreliance on technology. Participants highlighted the need for comprehensive regulatory frameworks and emphasized a collaborative approach to AI regulation, involving multiple stakeholders. Trust in AI was found to be contingent upon demonstrated accuracy and reliability.
Conclusions: While participants recognized the benefits of AI in addressing healthcare challenges, significant knowledge gaps, ethical concerns, and regulatory deficiencies present barriers to AI’s successful implementation. Addressing these challenges through training, investment, and multi-stakeholder regulatory efforts could facilitate the responsible and effective integration of AI into Nigeria’s healthcare sector.

Keywords: Artificial intelligence, Healthcare ethics, Nigeria, Regulation, Qualitative research

۱. مقدمه

پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی  بخش های مختلفی از جمله مراقبت‌های بهداشتی  ، جایی که کاربردهای هوش مصنوعی نویدبخش بهبود تشخیص، برنامه‌ریزی درمان و کارایی‌های عملیاتی هستند، را متحول کرده است [۱]. توانایی هوش مصنوعی در تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها، شناسایی الگوها و کمک به تصمیم‌گیری، آن را به عنوان یک ابزار تحول‌آفرین برای سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان، به ویژه در محیط‌های با منابع محدود، قرار داده است. کاربردهای هوش مصنوعی، از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تصویربرداری تشخیصی گرفته تا جراحی با کمک ربات و تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه، پتانسیل قابل توجهی برای افزایش دقت و سرعت خدمات پزشکی نشان داده‌اند [۲–۴]. به عنوان مثال، نشان داده شده است که ابزارهای تشخیصی مجهز به هوش مصنوعی با تخصص انسانی در شناسایی بیماری‌ها از تصاویر پزشکی مطابقت دارند یا حتی از آن پیشی می‌گیرند، و در نتیجه از تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر پشتیبانی می‌کنند [۵،۶]. علاوه بر این، کاربردهای هوش مصنوعی می‌توانند وظایف اداری را ساده‌سازی کنند و به کارکنان مراقبت‌های بهداشتی اجازه دهند تا بر مراقبت مستقیم از بیمار تمرکز کنند. هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف تکراری مانند ورود داده‌ها، پتانسیل رسیدگی به چالش‌های منابع انسانی، کاهش فرسودگی شغلی پزشکان و افزایش کارایی عملیاتی را دارد [۷]. این تحولات به ویژه در کشورهای با درآمد کم و متوسط (LMICs) مانند نیجریه، که سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی آن‌ها اغلب با چالش‌های حیاتی، از جمله حجم بالای بیماران، پرسنل محدود مراقبت‌های بهداشتی و زیرساخت‌های ناکافی روبرو هستند، حائز اهمیت است [۸،۹]. با تکامل مداوم هوش مصنوعی، مزایای بالقوه آن برای کشورهای با درآمد کم و متوسط به طور فزاینده‌ای آشکار می‌شود…

1. Introduction The rapid advancements in artificial intelligence (AI) have begun to transform multiple sectors, including healthcare, where AI applications promise to improve diagnostics, treatment planning, and operational efficiencies [1]. AI’s ability to analyze vast amounts of data, identify patterns, and assist in decision-making has positioned it as a transformative tool for healthcare systems worldwide, especially in resource-constrained environments. AI applications, ranging from machine learning algorithms for diagnostic imaging to robotic-assisted surgery and predictive analytics, have shown significant potential to enhance the accuracy and speed of medical services [2–4]. For instance, AI-enabled diagnostic tools have been shown to match or even surpass human expertise in identifying diseases from medical images, thus supporting faster and more accurate diagnostics [5,6]. Additionally, AI applications can streamline administrative tasks, allowing healthcare workers to focus on direct patient care. By automating repetitive tasks like data entry, AI has the potential to address human resource challenges, reducing physician burnout and enhancing operational efficiency [7]. These developments are particularly relevant in low- and middle-income countries (LMICs) like Nigeria, where healthcare systems often face critical challenges, including high patient loads, limited healthcare personnel, and inadequate infrastructure [8,9]. As AI continues to evolve, its potential benefits for LMICs are becoming increasingly evident…

۲.۱. طرح پژوهش

این مطالعه از یک طرح پژوهش کیفی برای بررسی دیدگاه‌های شرکت‌کنندگان در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، با تمرکز ویژه بر دانش، مزایای درک شده، چالش‌ها و نگرانی‌های آن‌ها، استفاده کرد. مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با شرکت‌کنندگان فعال در کمیته‌های اخلاق مراقبت‌های بهداشتی انجام شد و داده‌های غنی و عمیقی در مورد دیدگاه‌ها و تجربیات آن‌ها ارائه گردید…

2.1.Study design This study employed a qualitative research design to explore participants’ perspectives on the use of AI in healthcare, with a particular focus on their knowledge, perceived benefits, challenges, and concerns. Semi-structured interviews were conducted with participants involved in healthcare ethics committees, providing rich, in-depth data on their views and experiences.

۳. نتایج

مشخصات جامعه‌شناختی-جمعیت شناختی شرکت‌کنندگان (جدول ۱) تنوع ویزگی های اعضای کمیته اخلاق در بیمارستان‌های آموزشی جنوب غربی نیجریه را آشکار می‌سازد. این شرکت کنندگان شامل شش مرد (۶۰٪) و چهار زن (۴۰٪) بود که سن آن‌ها بین ۲۵ تا ۵۵ سال متغیر بود. مدارک تحصیلی متفاوت بود: چهار شرکت‌کننده دارای مدرک لیسانس (۴۰٪)، پنج نفر دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌های مختلف از جمله اخلاق زیستی، بهداشت عمومی یا رشته‌های مرتبط (۵۰٪) و یک نفر دارای فلوشیپ پزشکی (۱۰٪) بودند. سابقه حرفه‌ای در کمیته‌های اخلاق بین ۳ تا ۱۵ سال متغیر بود، با میانگین ۵ سال. اکثر شرکت‌کنندگان (۸۰٪) متأهل بودند، در حالی که دو نفر (۲۰٪) مجرد بودند. توزیع جغرافیایی در پنج ایالت جنوب غربی نیجریه متعادل بود: لاگوس (۲ شرکت‌کننده)، اویو (۲ شرکت‌کننده)، اوسون (۲ شرکت‌کننده)، اکتی (۲ شرکت‌کننده) و اوندو (۲ شرکت‌کننده)، که پوشش منطقه‌ای جامعی را فراهم می‌کرد…

3. Results The sociodemographic profile of participants (Table 1) reveals a diverse group of ethics committee members across southwest Nigeria’s teaching hospitals. The cohort comprised six males (60 %) and four females (40 %), with ages ranging from 25 to 55 years. Educational qualifications varied: four participants held bachelor’s degrees (40 %), five held master’s degrees in various fields including Bioethics, Public Health, or related disciplines (50 %), and one held a medical fellowship (10 %). Professional experience on ethics committees ranged from 3 to 15 years, with a median of 5 years. Most participants (80 %) were married, whilst two (20 %) were single. Geographic representation was balanced across five southwestern Nigerian states: Lagos (2 participants), Oyo (2 participants), Osun (2 participants), Ekiti (2 participants), and Ondo (2 participants), providing comprehensive regional..

۶. نتیجه‌گیری

این مطالعه بینش‌های حیاتی را در مورد دیدگاه‌های اعضای کمیته اخلاق در بیمارستان‌های آموزشی دولتی در جنوب غربی نیجریه در رابطه با ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهد. در حالی که شرکت‌کنندگان پتانسیل هوش مصنوعی را برای متحول کردن خدمات مراقبت‌های بهداشتی، به ویژه در محیط‌های با منابع محدود، تشخیص دادند، دیدگاه‌های آن‌ها هم نوید و هم چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی در حال توسعه را منعکس می‌کند. یافته‌ها سه حوزه حیاتی را برجسته می‌کنند که نیاز به توجه فوری دارند. اولاً، نیاز فوری به رفع شکاف دانش در میان متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، به ویژه کسانی که در نقش‌های نظارتی هستند، وجود دارد. این امر با الگوهای گسترده‌تری که در محیط‌های مراقبت بهداشتی آفریقا مشاهده می‌شود، همسو است، جایی که درک محدود از فناوری‌های پیشرفته سلامت دیجیتال علی‌رغم نگرش‌های مثبت نسبت به نوآوری، همچنان باقی است. دوم، در حالی که محدودیت‌های مالی موانع قابل توجهی برای پذیرش هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند، تحلیل ما نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در کاربردهای خاص، مانند پزشکی از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی برای دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی روستایی و سیستم‌های پشتیبانی تشخیصی خودکار، می‌تواند از طریق تخصیص بهتر منابع و کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی، بازده قابل توجهی ایجاد کند. سوم، نگرانی‌ها در مورد خطاهای مرتبط با هوش مصنوعی و خطرات حریم خصوصی، نیازمند توسعه چارچوب‌های حاکمیتی قوی است که با شواهد تجربی مبنی بر اینکه استراتژی‌های پیاده‌سازی مناسب و آموزش کارکنان می‌تواند نرخ خطا را به طور قابل توجهی کاهش دهد، پشتیبانی شود…

6.Conclusion This study provides critical insights into the perspectives of ethics committee members across public teaching hospitals in southwest Nigeria regarding AI integration in healthcare. While participants recognized AI’s potential to transform healthcare delivery, particularly in resource-constrained settings, their views reflect both the promise and challenges of AI adoption in developing healthcare systems. The findings highlight three critical areas requiring immediate attention. First, there is a pressing need to address the knowledge gap among healthcare professionals, particularly those in oversight roles. This aligns with broader patterns observed across African healthcare settings, where limited understanding of advanced digital health technologies persists despite positive attitudes toward innovation. Second, while financial constraints present significant barriers to AI adoption, our analysis suggests that strategic investments in specific applications, such as AI-enabled telemedicine for rural healthcare access and automated diagnostic support systems, could generate substantial returns through improved resource allocation and reduced healthcare costs. Third, concerns about AI-related errors and privacy risks necessitate the development of robust governance frameworks, supported by empirical evidence showing that proper implementation strategies and staff training can significantly reduce error rates…