مقاله انگلیسی ارزیابی پروژه هوش مصنوعی در صنعت نرم افزار بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و سیستم های تطبیقی پیچیده

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید که در دسته مقالات هوش مصنوعی Artificial Intelligence هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله جدید ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه امرالد در سال ۲۰۲۳ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۲۷ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: M1534

سال نشر: ۲۰۲۳

نام ناشر (پایگاه داده): امرالد

نام مجله: Journal of Enterprise Information Management

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : دارد 

تعداد صفحه انگلیسی: ۲۷ صفحه PDF

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ۲۰۲۳: ارزیابی پروژه هوش مصنوعی در صنعت نرم افزار بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و سیستم های تطبیقی پیچیده

عنوان کامل انگلیسی:

Evaluation of an artificial intelligence project in the software industry based on fuzzy analytic hierarchy process and complex adaptive systems

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1534)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

هدف – هوش مصنوعی (AI) پیشرفته ترین ابزار در میان برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی فعلی است. توسعه درون سازمانی و فروش محصولات سودمند برای بسیاری از شرکت های توسعه نرم افزار و خدمات (SDSC) دشوار است. SDSCها نگرانی های متعددی در مورد پیاده سازی توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگی فناوری های هوش مصنوعی دارند. آنها به یک چارچوب ارزیابی برای جلوگیری از شکست توسعه نیاز دارند. این مطالعه برای حل این مسئله، عوامل موثر بر SDSCها را در هنگام توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی شناسایی می کند.

طراحی/روش‌شناسی/رویکرد – بر اساس تئوری سیستم‌های تطبیقی پیچیده، سه عامل به عنوان فاکتورهای اصلی سلسله‌مراتب، یعنی ظرفیت های کارکنان، منابع محیطی و ظرفیت های تیم، معرفی شدند. برای ارزیابی نگرش SDSCها از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) استفاده شد. بر اساس SDSC ها، نگرش ها نسبت به اجرای پروژه های نرم افزاری هوش مصنوعی به منظور انجام محاسبات سلسله مراتب عوامل جمع آوری شد.

یافته ها – نتایج حاصل از FAHP برای درک عوامل کلیدی موثر بر SDSCها به منظور انتخاب یک پروژه نرم افزاری هوش مصنوعی، در راستای بهبود برنامه ریزی کلی پروژه استفاده می شود. مقاومت در برابر استرس کارکنان به عنوان یک اولویت برای پروژه در نظر گرفته شد، اگرچه مهارت‌ها و منابع حرفه‌ای هوش مصنوعی نیز مهم بودند.

نوآوری/ارزش – این مطالعه سه متغیر را با استفاده از سیستم‌های تطبیقی پیچیده پیشنهاد می‌کند و همچنین به درک بهتر جنبه های اساسی توسعه پروژه های نرم افزاری هوش مصنوعی در SDSCها کمک می کند. یافته های این مطالعه پیامدهای عملی و علمی برای SDSCها دارد و دامنه تحقیقات توسعه نرم افزار هوش مصنوعی را گسترش می دهد.

کلیدواژه ها: پروژه نرم افزاری هوش مصنوعی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)، برنامه ریزی پروژه، عوامل حیاتی، پروژه های فناوری اطلاعات، مهارت ها و ظرفیت ها

Abstract  

Purpose – Artificial intelligence (AI) is the most progressive commodity among current information system applications. In-house development and sales of beneficial products are difficult for many software development and service companies (SDSCs). SDSCs have some implicit concerns about implementing AI software development due to the complexity of AI technology; they require an evaluation framework to avoid development failure. To fill the void, this study identified the factors influencing SDSCs when developing AI software development.

Design/methodology/approach – Based on complex adaptive systems theory, three aspects were developed as the main factors of hierarchy, namely, employees’ capabilities, environmental resources and team capabilities. Fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) was used to assess the SDSCs’ attitude. Based on SDSCs, attitudes toward implementing AI software projects were collected to calculate the hierarchy of factors.

Findings – The outcome of FAHP is used as understanding the key factors of SDSCs for selecting an AI software project, toward the improvement of overall project planning. Employees’ stress resistance was considered as a priority for the project, although professional AI skills and resources were also important.

Originality/value – This study suggested three variables developed using complex adaptive systems. This study contributes to a better understanding of the critical aspects of developing AI software projects in SDSCs. The study’s findings have practical and academic implications for SDSCs and subsequent academic development, broadening the scope of AI software development research.

Keywords: AI software project, Fuzzy analytic hierarchy process (FAHP), Project planning, Critical factors, Information technology projects, Skills and capabilities

۱.Introduction

The software development and service companies (SDSCs) specialize in developing available information systems for various organizations, including information architecture and customized services, and contracting and executing different information system projects, such as Kanda software, Itransition and Syberry. Recently, many operators of SDSCs have realized the importance of artificial intelligence (AI) and attempted to develop their own AI products to occupy a niche in this market…

۶.Conclusions, limitations and future research

This study proposed three CAS-developed factors, and the significance of the three aspects was discussed to meet the adaptation principle and serve as assessment indicators for SDSCs considering an AI software project. This is not the same as evaluating AI projects from an economic and cost standpoint. SDSCs should first consider employee stress resistance when planning an AI software project and then focus on communication, sharing and project team interactions. When planning an AI software project, SDSCs should first consider the stress resistance of employees and then focus on communication and sharing and interactions of the project team. However, the training of team capabilities should not be limited to the work of project managers. The managers of enterprises should also support and assist in the difficulties encountered by employees to conduct the project smoothly. Regarding environment resources, the capital of the project is a priority. Besides rewards, a reasonable fund release process should be established for the project. …