مقاله انگلیسی با ترجمه پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز شرکت

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز شرکت

عنوان انگلیسی:

Artificial intelligence adoption and corporate green innovation capability

کد محصول: M1815

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Finance Research Letters

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی:  دارد

پرسشنامه : ندارد 

تعداد صفحه انگلیسی:  10 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   23صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  99000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

ضرورت پرداختن به تغییرات اقلیمی باعث تشویق نوآوری‌های سبز در طرح های شرکتی و برنامه های سیاستی شده و همچنین هوش مصنوعی (AI) عملکرد کسب‌وکارها را در بخش‌های مختلف در این زمینه متحول کرده است. این مطالعه تأثیر پذیرش هوش مصنوعی بر ظرفیت نوآوری سبز در شرکت‌های فهرست‌شده چینی را مورد بررسی قرار می دهد. ما بر نقش‌های میانجی محدودیت‌های مالی و هزینه‌های نمایندگی تمرکز کردیم. یافته‌ها نشان می‌دهند که بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز یک ارتباط مثبت و معنادار وجود دارد. این تحلیل با استفاده از ۳۰,۵۷۲ مشاهده سال-شرکت از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۲ از طریق مدل اثرات ثابت دوطرفه، تحلیل میانجی و آزمون‌های ناهمگنی انجام شد. کاهش محدودیت‌های مالی و هزینه‌های نمایندگی به‌طور جزئی رابطه مذکور را میانجی‌گری کردند. تحلیل ناهمگنی نشان می‌دهد که تأثیر پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌هایی که در مراحل رشد قرار دارند و شرکت‌های غیر دولتی قوی‌تر است. این یافته‌ها نشان می دهند که چگونه پیشرفت‌های فناوری، رویه های پایداری شرکتی را که وابسته به چرخه‌های حیات سازمانی و ساختارهای مالکیت هستند ،هدایت می‌کنند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، نوآوری سبز، محدودیت مالی، هزینه نمایندگی، پایداری شرکتی

۱.مقدمه

فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) به‌طور بنیادین سیستم‌های اقتصادی جهانی و عملیات سازمانی را متحول کرده‌اند. این پیشرفت‌های فناوری نشان‌دهنده توانایی‌های بی‌سابقه‌ای در بازطراحی فرآیندهای کسب‌وکار، تقویت سازوکارهای تصمیم‌گیری و تسریع نوآوری در صنعت‌ها هستند (لی و همکاران، ۲۰۱۹). در عین حال، الزامات پایداری زیست‌محیطی، نوآوری سبز را به یک اولویت استراتژیک در حاکمیت شرکتی و چارچوب‌های سیاستی تبدیل کرده است (آلبورت-مورات و همکاران، ۲۰۱۶؛ یو و همکاران، ۲۰۲۴a، ۲۰۲۴b). این مطالعه رابطه بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت های نوآوری سبز شرکتی و نقش‌های میانجی محدودیت‌های مالی و هزینه‌های نمایندگی را بررسی کرده است…

۳.۱. انتخاب نمونه و منابع داده

این مطالعه به بررسی شرکت‌های فهرست‌شده چینی در سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۲ که در بورس‌های شانگهای و شنزن فهرست شده‌اند، پرداخته است. به منظور اطمینان از همگونی نمونه، شرکت‌های مالی به دلیل محیط نظارتی خاص خود و همچنین شرکت‌هایی که داده‌های ناقصی برای متغیرهای حیاتی داشتند، حذف شدند. نمونه نهایی شامل ۳۰۵۷۲ مشاهدات سال-شرکت در صنایع مختلف بود…

۵.جمع بندی

این مطالعه به بررسی رابطه بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز در شرکت‌های فهرست شده چینی پرداخته و بر نقش‌های میانجی محدودیت‌های تأمین مالی و هزینه‌های نمایندگی تمرکز کرده است. با بهره‌گیری از یک مجموعه داده شامل ۳۰,۵۷۲ مشاهده شرکت-سال از ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۲، این تحلیل جامع بینش‌های مهمی را ارائه می‌دهد که به درک چگونگی تأثیر پیشرفت‌های فناوری بر روی رویه های پایدار شرکتی کمک می‌کند.

 نتایج تجربی با ارائه شواهد قوی از فرضیات حمایت می‌کنند. رابطه مثبت و قوی بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز وجود داشت که نشان می‌دهد شرکت‌هایی که فناوری‌های هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، بیشتر به نوآوری‌های دوستدار محیط‌زیست می‌پردازند و در این حوزه موفق‌تر هستند. این رابطه حتی پس از کنترل برای ویژگی‌های مختلف شرکت و بررسی احتمال وجود اثرات درون‌زا، ادامه داشت و پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی را در ارتقاء پایداری شرکتی زیر سؤال نمی‌برد.

فرضیات

H1: پذیرش هوش مصنوعی رابطه مثبت با ظرفیت نوآوری سبز یک شرکت دارد.
H2: پذیرش هوش مصنوعی رابطه منفی با محدودیت‌های مالی دارد.
H3: محدودیت‌های مالی رابطه بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز را میانجی گری می‌کند.
H4: پذیرش هوش مصنوعی رابطه منفی با هزینه‌های نمایندگی دارد.
H5: هزینه‌های نمایندگی رابطه بین پذیرش هوش مصنوعی و ظرفیت نوآوری سبز را میانجیگری می‌کند.

Abstract  

The necessity of addressing climate change has promoted green innovation in corporate and policy agendas, while artificial intelligence (AI) has transformed business operations across sectors. This study examined the impact of AI adoption on green innovation capability in Chineselisted companies. We focused on the mediating roles of financing constraints and agency costs. The findings indicate a significant positive relationship between AI adoption and green innovation capability by analyzing 30,572 firm–year observations from 2010 to 2022 through a two-way fixed-effects model, mediation analysis, and heterogeneity tests. Reduced financing constraints and agency costs partially mediated the relationship. Heterogeneity analysis reveals that AI adoption’s impact was strongest for firms in growth stages and non-state-owned enterprises. These findings elucidate how technological advancements drive sustainable corporate practices contingent upon organizational life cycles and ownership structures.

Keywords: Artificial intelligence, Green innovation, Financing constraint, Agency cost, Corporate sustainability

۱.Introduction

Artificial intelligence (AI) technologies have fundamentally transformed global economic systems and organizational operations. These technological advancements demonstrate unprecedented capabilities in reshaping business processes, enhancing decisionmaking mechanisms, and catalyzing innovation across industries (Lee et al., 2019). At the same time, environmental sustainability imperatives have elevated green innovation to a strategic priority in corporate governance and policy frameworks (Albort-Morant et al., 2016; Yu et al., 2024a, 2024b). This study investigated the relationship between AI adoption and corporate green innovation capabilities and the intermediary roles of financing constraints and agency costs…

۵.Conclusion

study investigated the relationship between AI adoption and green innovation capability in Chinese-listed companies, focusing on the mediating roles of financing constraints and agency costs. Leveraging a dataset of 30,572 firm–year observations from 2010 to 2022, this comprehensive analysis, yielded significant insights that contribute to understanding how technological advancements drive sustainable corporate practices.

The empirical results provide robust evidence supporting the hypotheses. There was a strong positive association between AI adoption and green innovation capability, suggesting that firms embracing AI technologies are more likely to engage in and succeed with environmentally friendly innovations. This relationship persisted even after controlling for various firm characteristics and addressing potential endogeneity, underlining the transformative potential of AI in fostering corporate sustainability…

Hypothesis

H1: AI adoption is positively associated with a firm’s green innovation capability.
H2: AI adoption is negatively associated with financing constraints.
H3: Financing constraints mediate the relationship between AI adoption and green innovation capability.
H4: AI adoption is negatively associated with agency costs.
H5: Agency costs mediate the relationship between AI adoption and green innovation capability.