مشخصات مقاله فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط
سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید با موضوع بررسی پویایی انسان و هوش مصنوعی در افزایش ایمنی و سلامت محیط کار: مرور روایتی منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و مروری هست که توی پایگاه MDPI در سال ۲۰۲۵ منتشر شده. فایل انگلیسی ۹ صفحه PDF و فایل ترجمه ۱۴ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.
بررسی پویایی انسان و هوش مصنوعی در افزایش ایمنی و سلامت محیط کار: مرور روایتی
عنوان انگلیسی:
Exploring Human–AI Dynamics in Enhancing Workplace Health and Safety: A Narrative Review
کد محصول: M1903
سال نشر: ۲۰۲۵
نام ناشر (پایگاه داده): MDPI
نام مجله: Environmental Research and Public Health
نوع مقاله: مروری (Review Article)
متغیر : ندارد
فرضیه: ندارد
مدل مفهومی: ندارد
پرسشنامه : ندارد
تعداد صفحه انگلیسی: 9 صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: 14 صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: 71000 تومان
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
فهرست مطالب
۱.مقدمه
۱.۱. مبنای تحقیق
۱.۲. اهداف
۲.مواد و روشها
۲.۱. سوال متمرکز
۲.۲.جستجو
۴. بحث
۴.۱. هوش مصنوعی در سلامت و ایمنی شغلی — وضعیت فعلی
۴.۲. مزایای تعامل انسان و هوش مصنوعی در سلامت و ایمنی شغلی
۴.۳. چالشها و ملاحظات اخلاقی
۴.۴. مدلهای همکاری انسان و هوش مصنوعی
۴.۵. نمونههایی از همکاری انسان و هوش مصنوعی
۴.۶. مسیرهای آینده
۵. نتیجهگیری
چکیده فارسی
مقدمه: هوش مصنوعی با رفع مخاطرات محل کار و بهبود رفاه کارکنان، در حال ایجاد تحول در بهداشت و ایمنی شغلی (OHS) است. این مطالعه مروری، زمینه توسعه اتوماسیون و دیجیتالی سازی را بررسی میکند و بر نقش تعامل انسان و هوش مصنوعی در بهبود ایمنی، سلامت و بهرهوری محیط کار با در نظر گرفتن چالشهای مرتبط، تمرکز دارد.
روشها:در این مطالعه از روش مرور روایی استفاده شد که شامل جستجوی جامع در متون علمی در پایگاه های PubMed، Embase و Scopus برای مطالعات منتشر شده در ۱۵ سال گذشته بود. این بررسی شامل مطالعاتی بود که کاربردهای هوش مصنوعی در OHS را بررسی میکردند، مانند فناوریهای پوشیدنی، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و ابزارهای ارگونومیک، با تمرکز بر دستاوردها و محدودیتهای آنها.
نتایج: یافتههای کلیدی نشان میدهد که هوش مصنوعی امکان تشخیص خطر را افزایش میدهد، امکان نظارت بلادرنگ را فراهم میکند و آموزش را از طریق شبیهسازیهای فراگیر بهبود میبخشد، که به طور قابل توجهی به ایجاد محیطهای کاری ایمنتر و کارآمدتر کمک میکند. با این حال، چالشهایی مانند نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادهها، سوگیریهای الگوریتمی و کاهش استقلال کارگران به عنوان موانع اساسی برای پذیرش گستردهتر هوش مصنوعی در OHS شناسایی شدند.
نتیجهگیری: هوش مصنوعی نویدبخش تحولات شگرف در شیوههای OHS است، اما ادغام آن نیازمند چارچوبهای اخلاقی و مدلهای همکاری انسانمحور برای اطمینان از شفافیت، برابری و توانمندسازی کارگران است. با پرداختن به این چالشها، محیطهای کاری میتوانند از تمام پتانسیل هوش مصنوعی در ایجاد محیطهایی ایمنتر، سالمتر و پایدارتر بهره ببرند.
واژگان کلیدی: بهداشت و ایمنی شغلی؛ هوش مصنوعی؛ تعامل انسان و هوش مصنوعی؛ ارگونومی محیط کار؛ تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده؛ استقلال کارگر؛ چارچوبهای اخلاقی؛ فناوری پوشیدنی
۱.مقدمه
بهداشت و ایمنی شغلی (OHS) با جلوگیری از صدمات، بیماریها و مرگ و میر در محل کار، در درجه اول از طریق رویه های کار ایمن، طراحی ارگونومیک و با رفع خطرات روانی-اجتماعی مانند استرس یا پرخاشگری، به دنبال محافظت از سلامت جسمی، روانی و اجتماعی کارگران است. مقررات سازمانهایی مانند OSHA و WHO، همراه با ارزیابی خطرات و آمادگی برای شرایط اضطراری، به کاهش اثرات اقتصادی و اجتماعی مخاطرات محل کار کمک میکند [۱–۲]…
۵.نتیجهگیری
Abstract
Background: Artificial intelligence (AI) is revolutionizing occupational health and safety (OHS) by addressing workplace hazards and enhancing employee well-being. This review explores the broader context of increasing automation and digitalization, focusing on the role of human–AI interaction in improving workplace health, safety, and productivity while considering associated challenges. Methods: A narrative review methodology was employed, involving a comprehensive literature search in PubMed, Embase, and Scopus for studies published within the last 25 years. After screening for relevance and eligibility, a total of 52 articles were included in the final analysis. These publications examined various AI applications in OHS, such as wearable technologies, predictive analytics, and ergonomic tools, with a focus on their contributions and limitations. Results: Key findings demonstrate that AI enhances hazard detection, enables real-time monitoring, and improves training through immersive simulations, significantly contributing to safer and more efficient workplaces. However, challenges such as data privacy concerns, algorithmic biases, and reduced worker autonomy were identified as significant barriers to broader AI adoption in OHS. Conclusions: AI holds great promise in transforming OHS practices, but its integration requires ethical frameworks and human-centric collaboration models to ensure transparency, equity, and worker empowerment. Addressing these challenges will allow workplaces to harness the full potential of AI in creating safer, healthier, and more sustainable environments.
Keywords: occupational health and safety; artificial intelligence; human–AI interaction; workplace ergonomics; predictive analytics; worker autonomy; ethical frameworks; wearable technology
۱. Introduction
Occupational Health and Safety (OHS) aims to protect workers’ physical, mental, and social well-being by preventing workplace injuries, illnesses, and fatalities, primarily through safe work practices, ergonomic design, and by addressing psychosocia l risks like stress or bullying [1–۲]…
۵.Conclusions
AI’s integration into OHS can significantly reduce workplace hazards, improve ergonomic design, and streamline workflows. Real-time hazard detection, wearable monitors, and predictive analytics can lower injury rates, promote healthier environments, and boost productivity. By using machine learning to identify risks and recommend interventions, organizations can adopt a more proactive safety stance, mitigating both immediate dangers and long-term health issues. These AI tools also support OHS professionals by helping them tailor interventions and optimize resources…
مقالات مرتبط با این موضوع |
مقالات مدیریت ایمنی و بهداشت کار |