پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۱۱ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۴۱ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1290
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Technology in Society
نوع نگارش مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۴۱ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۶۶۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : نقش هوش مصنوعی در تحول کسب و کارها: مطالعه موردی شرکت های داروسازی
عنوان کامل انگلیسی:
The role of artificial intelligence in business transformation: A case of pharmaceutical companies
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری برای دستیابی به پیشرفت های موردنیاز در صنعت داروسازی مورد توجه محققان و متخصصان قرار گرفته است. با این حال، نقش هوش مصنوعی و روش های تحول شرکت ها به خوبی مورد مطالعه قرار نگرفته است. هدف این مقاله شناسایی دقیق نحوه تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیندهای کلیدی و حمایتی کسب و کار های شرکتهای دارویی است. در این مقاله یک مطالعه مصاحبه ای کیفی از پنج شرکت بزرگ، پنج شرکت متوسط و پنج شرکت دارویی کوچک ارائه می دهیم. بر اساس مطالعات اندک موجود در مورد نقش هوش مصنوعی در صنعت داروسازی، ما بررسی می کنیم که کدام فرآیندهای تجاری در این شرکت ها تغییر می کنند و چگونه این کار انجام می شود. نتایج نشان داد که شرکت های داروسازی کوچک با بکارگیری هوش مصنوعی به طور چشمگیری تحقیق و توسعه، مدیریت ، آنالیز و گزارش دهی داده های کلیدی، و فرآیندهای منابع انسانی کسب و کار را متحول می کنند. شرکت های بزرگ داروسازی از هوش مصنوعی برای تغییر فرآیندهای تولید، فروش، بازاریابی و تجزیه و تحلیل کسب و کار استفاده می کنند. به نوبه خود، شرکت های متوسط در میانه قرار دارند و بسته به تخصص خود به صورت جداگانه فرآیندهای کسب و کار خود را متحول می کنند.
واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، صنعت داروسازی، فرآیندهای کسبوکار، تحول صنعت
۱.مقدمه
صنعت مدرن داروسازی با چرخه های پرهزینه و طویل برای توسعه داروهای جدید و همچنین فشارهای قیمتی از جانب بیماران، شرکت های بیمه و دولت ها مواجه است [۱،۲]. معمولا هزینه توسعه یک داروی جدید ۲.۵ میلیارد دلار تخمین زده می شود و این فرآیند به طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ سال طول می کشد [۱]. چان و همکاران، ۲۰۱۹). این هزینه ها با بررسی دقیق میلیون ها پارامتر در مراحل اولیه تحقیق و توسعه (R&D) شروع می شود و با گران ترین آزمایشات بالینی که امکان پیش بینی نتایج آن ضعیف است، پایان می یابد. علیرغم اقدامات مقدماتی دقیق، تنها ۱۲ درصد از آزمایشات بالینی با موفقیت به پایان می رسند [۲].تمامی شرکت های داروسازی به دنبال فرصت هایی برای افزایش کارایی در فرآیندهای تجاری خود برای کشف و توسعه محصولات جدید، تطابق با قوانین سختگیرانه صنعت و دستیابی به پارامترهای مالی لازم می باشند…
۹.جمع بندی
در دهه های اخیر، فناوری های جدید موجب پیشرفت در زمینه های مختلف زندگی شده اند. هوش مصنوعی توجه بیشتری را از سوی کسب و کارها و جامعه به خود جلب کرده است. صنعت داروسازی حوزه ای است که جستجو برای دستیابی به راه حل های جدید با سرمایه گذاری های قابل توجه و بسیار پر یسک همراه است. تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری دارویی نقش مهمی ایفا می کنند، اما به اندازه کافی مورد مطالعه قرار نگرفته اند. این مطالعه با بررسی پانزده شرکت دارویی به آنالیز فرآیندهای تجاری که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار قرار گرفته اند و چگونگی آن پرداخته است. نتایج نشان داد که ، شرکت ها بسته به اندازه خود، فرآیندهای تجاری کلیدی و حمایتی را به روش های مختلف تغییر می دهند. شرکتهای کوچک بیشتر بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر رویکرد های تحقیق و توسعه و در رابطه با فرآیندهای تجاری آن متمرکز هستند. شرکت های بزرگ در حال تغییر فرآیندهای کسب و کار مرتبط با بازاریابی، فروش و تولید هستند. همچنین، شرکت های متوسط مجبور به تغییر فرآیندهای تجاری خود بسته به تخصص خود هستند. در عین حال، یک رویکرد مناسب برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی وجود ندارد. همچنین برخی از پروژه های انجام شده با موفقیت در مناطق خاصی اجرا شده و در بازار شناخته شده نیستند.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is of great interest to researchers and practitioners as a means of achieving the necessary progress in the pharmaceutical industry. However, the role of AI and ways of transforming companies are not well studied. The purpose of the paper is to identify exactly how AI affects the key and support business processes of pharmaceutical companies. We offer a qualitative interview study of five large, five medium, and five small pharmaceutical companies. Based on scarce literature on the role of AI in the pharmaceutical industry, we considered which business processes are subject to transform within it and how they do so. We determine that small pharma companies significantly change research and development, master data management, analysis and reporting, and human resource business processes under the influence of AI. Large pharma companies use AI to transform production, sales, marketing, and analysis business processes. In turn, medium-sized companies are in the middle and individually transform their business processes depending on their specialization.
Keywords: Artificial intelligence, Pharma industry, Business processes, Industry transformation
۱.Introduction
The modern pharmaceutical industry is characterized by costly and lengthy development cycles of new drugs, as well as price pressures from patients, insurance companies, and states [1,2]. The typical cost of developing a new medicine is estimated at USD 2.5 billion, and this process takes an average of 10–۱۵ years [1]; Chan et al., 2019). These costs start with scanning millions of components in the early stages of research and development (R&D) and finish with the most expensive clinical trials with poorly predictable results. Despite careful preparation, only 12% of clinical trials end in success [2]. All pharmaceutical companies are looking for opportunities to increase efficiency in their business processes for the discovery and development of new products, compliance with the strict rules inherent in the industry, and achieving the necessary financial parameters, among other things…
۹.Conclusion
In recent decades, new technologies have contributed to progress in various areas of life. AI has attracted increased attention from business and society. The pharmaceutical industry is one area where the search for new solutions is associated with significant and very risky investments. Changes in pharmaceutical business processes under the influence of AI play an important role, but it has not been sufficiently studied before. Our research of fifteen pharmaceutical companies allowed us to analyze what kinds of business processes are affected by AI and how. We found that, depending on their size, companies transform the key and support business processes in different ways. Small companies are more focused on using AI to change their approach to R&D and in relation to its business processes. Large companies are changing their business processes associated with marketing, sales, and manufacturing. In turn, medium-sized companies are forced to change their business processes depending on their specialization. At the same time, there are a lack of successful AI integrations in the pharmaceutical industry. Moreover, some of the successfully implemented projects are executed in specific areas and are not well known in the market.
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
مقاله انگلیسی در مورد فناوری اطلاعات مقاله انگلیسی در مورد مدیریت بازرگانی مقاله انگلیسیدر مورد مهندسی کامپیوتر |