مقاله انگلیسی با ترجمه هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانکداری آنلاین: ارزیابی تأثیر AI بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانکداری آنلاین: ارزیابی تأثیر AI  بر کشف تقلب و یکپارچگی داده ها

عنوان انگلیسی:

AI in Online Banking Cybersecurity: Evaluating the Impact on Fraud Detection and Data Integrity

کد محصول: H1113

سال نشر: 2025 

نام ناشر (پایگاه داده): researchgate

نام مجله: researchgate

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 9 صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   12 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  51000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده

ادغام هوش مصنوعی (AI) در بانکداری آنلاین، انقلابی در امنیت سایبری ایجاد کرده و بانک‌ها را قادر می‌سازد تا به طور فعال با تقلب مقابله کنند و از یکپارچگی داده‌ها اطمینان حاصل نمایند. فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، امکان شناسایی آنی ناهنجاری‌ها را فراهم می‌آورند، از اطلاعات حساس مشتری محافظت کرده و اعتماد به تراکنش‌های دیجیتال را افزایش می‌دهند. با این حال، پذیرش سریع هوش مصنوعی، چالش‌هایی را نیز به همراه دارد، از جمله ملاحظات اخلاقی، شفافیت الگوریتمی و پتانسیل سوء استفاده از داده‌های حساس. این مقاله به ارزیابی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در امنیت سایبری بانکداری آنلاین می‌پردازد و تاثیر آن بر شناسایی تقلب و یکپارچگی داده‌ها را برجسته کرده و به چالش‌های نوظهور نیز می‌پردازد. یافته‌ها بر ضرورت وجود چارچوب‌های حاکمیتی قوی برای استفاده مسئولانه از پتانسیل هوش مصنوعی و تضمین اکوسیستم‌های بانکی امن و انعطاف‌پذیر تاکید دارند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، بانکداری آنلاین، امنیت سایبری، شناسایی تقلب، یکپارچگی داده‌ها، یادگیری ماشین، شفافیت الگوریتمی.

Abstract:The integration of artificial intelligence (AI) into online banking has revolutionized cybersecurity, enabling banks to proactively address fraud and ensure data integrity. AI-driven technologies, such as machine learning algorithms and predictive analytics, allow real-time detection of anomalies, protecting sensitive customer information and enhancing trust in digital transactions. However, the rapid adoption of AI also presents challenges, including ethical considerations, algorithmic transparency, and the potential misuse of sensitive data. This article evaluates the transformative role of AI in online banking cybersecurity, highlighting its impact on fraud detection and data integrity while addressing emerging challenges. The findings underscore the need for robust governance frameworks to harness AI’s potential responsibly, ensuring secure and resilient banking ecosystems.

Keywords: Artificial intelligence, online banking, cybersecurity, fraud detection, data integrity, machine learning, algorithmic transparency.

مقدمه:

رشد فزاینده بانکداری دیجیتال، بخش مالی را دگرگون کرده و سهولت و دسترسی بی‌سابقه‌ای را برای مشتریان فراهم آورده است. با این وجود، این تغییر، پلتفرم‌های بانکداری آنلاین را در معرض تهدیدات سایبری پیچیده‌ای قرار داده است، از جمله تقلب، حملات فیشینگ و نقض داده‌ها. در پاسخ، موسسات مالی به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی (AI) برای تقویت تدابیر امنیت سایبری استفاده می‌کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، که توسط الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین (ML) و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده هدایت می‌شوند، راهکارهای قوی برای شناسایی و کاهش خطرات امنیتی در زمان واقعی ارائه می‌دهند (کانگارلا، ۲۰۲۴؛ یاداتی، ۲۰۲۲)…

Introduction The rapid growth of digital banking has transformed the financial sector, offering customers unparalleled convenience and accessibility. However, this shift has also exposed online banking platforms to sophisticated cyber threats, ranging from fraud and phishing attacks to data breaches. In response, financial institutions are increasingly leveraging artificial intelligence (AI) to strengthen cybersecurity measures. AI-powered systems, driven by advanced machine learning (ML) algorithms and predictive analytics, provide robust solutions for detecting and mitigating security risks in real-time (Kanagarla, 2024; Yadati, 2022)…

روش‌شناسی:

این مطالعه از یک رویکرد ساختاریافته برای تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی (AI) در ارتقای امنیت سایبری برای بانکداری آنلاین استفاده می‌کند. این روش‌شناسی شامل سه جزء اصلی است: ارزیابی فناوری‌های هوش مصنوعی، ارزیابی تاثیر آنها بر شناسایی تقلب و یکپارچگی داده‌ها، و بررسی ملاحظات اخلاقی و نظارتی…

Methodology This study employs a structured approach to analyze the role of artificial intelligence (AI) in enhancing cybersecurity for online banking. The methodology comprises three core components: an evaluation of AI technologies, an assessment of their impact on fraud detection and data integrity, and an exploration of ethical and regulatory considerations…

بحث و بررسی

ادغام هوش مصنوعی (AI) در امنیت سایبری بانکداری آنلاین، انقلابی در تشخیص تقلب و یکپارچگی داده‌ها ایجاد کرده و اقدامات امنیتی و کارایی عملیاتی را ارتقا داده است. در حالی که این پیشرفت‌ها امیدوارکننده هستند، چالش‌های مربوط به ملاحظات اخلاقی، به صرفه بودن و انطباق با مقررات همچنان قابل توجه هستند. این بخش به بررسی عمیق این یافته‌ها می‌پردازد و تحلیل انتقادی و توصیه‌هایی را برای بهبودهای آینده ارائه می‌دهد…

Discussion The integration of artificial intelligence (AI) in online banking cybersecurity has revolutionized fraud detection and data integrity, offering enhanced security measures and operational efficiency. While the advancements are promising, challenges related to ethical considerations, scalability, and regulatory compliance remain significant. This section delves into these findings, offering a critical analysis and recommendations for future improvements…

جمع بندی

ادغام هوش مصنوعی (AI) در امنیت سایبری بانکداری آنلاین، این صنعت را متحول کرده و قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای در تشخیص تقلب و یکپارچگی داده‌ها ارائه می‌دهد. مؤسسات مالی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی، توانایی خود را در شناسایی ناهنجاری‌ها، جلوگیری از تقلب و محافظت از اطلاعات حساس مشتری افزایش داده‌اند. این پیشرفت‌ها به بهبود کارایی عملیاتی، افزایش اعتماد مشتری و انطباق بهتر با مقررات کمک می‌کند…

Conclusion The integration of artificial intelligence (AI) into online banking cybersecurity has reshaped the industry, offering unprecedented capabilities in fraud detection and data integrity. By leveraging advanced machine learning algorithms, predictive analytics, and privacy-preserving techniques, financial institutions have enhanced their ability to detect anomalies, prevent fraud, and protect sensitive customer information. These advancements contribute to improved operational efficiency, heightened customer trust, and better regulatory compliance…