مقاله انگلیسی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای شناسایی عوامل خطر در ورزش

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله جدید که در دسته مقالات مدیریت هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه  الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۵ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان فارسی:

استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای شناسایی عوامل خطر در ورزش

عنوان انگلیسی:

Utilizing AI and IoT technologies for identifying risk factors in sports

کد محصول: M1622

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Heliyon

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : ندارد 

تعداد صفحه انگلیسی:  ۱۵ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1622)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

قلمرو ورزش، از مسابقات گلادیاتوری باستان تا رویدادهای المپیک امروزی، همواره با خطر همراه بوده است. ورزشکاران در تلاش برای رسیدن به اوج، اغلب میان خط باریک بین عملکرد برتر و آسیب احتمالی حرکت می‌کنند. به طور تاریخی، استراتژی‌های کاهش این خطرات و بهینه‌سازی عملکرد بر پایه تمرینات عملی و مشاهدات تجربی بنا شده‌اند. اما با ورود به عصر دیجیتالی ، چشم‌انداز ورزش دستخوش دگرگونی چشمگیری شده است. سال‌های اخیر شاهد ادغام بی‌سابقه فناوری‌های پیشرفته در ورزش بوده ایم. در این بین، هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) به عنوان تحول آفرینان نقش متمایزی ایفا کرده اند…

Abstract  

A dynamic cooperation is poised to redefine the limits of athlete safety and performance optimization in the dynamic field of sports science. A new age in sports analysis is promised by the combination of artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT), one in which datadriven insights not only improve our comprehension of athletic performance but also aid to reduce hazards. This academic work explores the complex interactions between AI and IoT in the context of sports. The IoT and AI integration appear to be a strong mix that has the potential to redefine the standards for athlete safety and performance improvement. This study explores the complex interactions between AI and IoT in the field of sports, emphasizing their combined potential for identifying risk factors in a variety of fields. There is a chance to proactively solve sports-related difficulties by utilizing the data-driven capabilities of IoT and the analytical power of AI, opening the door for better informed tactics and decision-making. Through an exploration of this symbiotic relationship, this paper seeks to underline the transformative potential of these technologies in fostering a safer and more performance-oriented sports environment.

Keywords: AI, IoT, Sports analytics, Risk factor identification, Scaled conjugate gradient algorithm, Athlete safety, Performance optimization

۱.Introduction

The realm of sports, from ancient gladiatorial contests to modern-day Olympic events, has been intrinsically linked with the specter of risk. Athletes, in their pursuit of excellence, often tread the thin line between peak performance and potential injury. Historically, strategies to mitigate these risks and optimize performance have been grounded in hands-on training and empirical observations. However, as we step into the era of digitization, the sports landscape is undergoing a significant metamorphosis. Recent years have witnessed an unprecedented surge in the integration of advanced technologies within sports. Among these, AI and the IoT stand out as game-changers. AI, with its ability to process vast amounts of data and generate actionable insights, offers a fresh lens through which sports performance can be analyzed and enhanced [1]…

۹.۱.Evolving role of AI in sports risk management Prospect:

AI is positioned to take on a more significant role in managing sports risk. In addition to identifying possible injury risks, advanced predictive analytics and machine learning models will offer real-time recommendations for injury prevention and rehabilitation measures. Additionally, AI will be crucial in determining an athlete’s preparation for competition, assisting coaches in selecting players and formulating game plans…

۱۰.Conclusions

The transformative impact of the confluence of AI and the IoT on sports analytics and safety is evident through the data and analysis presented in this study. By harnessing AI’s analytical capabilities and the IoT’s data-gathering proficiency, a new era of understanding the complex dynamics of sports has emerged. Through real-time IoT data, AI models can accurately predict injury risks and performance fluctuations, enabling proactive intervention and optimized training schedules. This data-driven approach empowers coaches, athletes, doctors, and fans within the sports ecosystem to make informed decisions and enhance overall performance and safety…