مقاله انگلیسی با ترجمه تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی موفقیت استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی ترجمه شده که در دسته مقالات مدیریت بازرگانی و بازاریابی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله علمی پژوهشی هست که توی پایگاه CORISINTA در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۹ صفحه PDF و فایل ترجمه ۱۷ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان  فارسی:

تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی موفقیت استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال

عنوان انگلیسی:

Unveiling The Evolution: Impact Of Artificial Intelligence On Consumer Buying Behaviors In Online Retail Purchase

کد محصول: M1777

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): CORISINTA

نام مجله:  Journal of Computer Science and Technology Application

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۹ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۱۷ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۶۹۰۰۰ تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

استارت آپ های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال چالش های منحصر به فردی در دستیابی به موفقیت دارند. بنابراین درک عواملی که بر موفقیت این استارت آپ ها تأثیر می گذارد ضروری است. این تحقیق از روش های تجزیه و تحلیل داده ها مانند Smart-PLS 4.0 استفاده می کند که دارای سه مرحله تجزیه و تحلیل مدل بیرونی، مدل درونی و آزمون فرضیه که از پنج متغیر و ده شاخص، و مجموعا ۵۰ شاخص استفاده شده است، می باشد. البته، این موضوع را نمی توان از  یادگیری ماشینی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کند، که می تواند برای پیش بینی دقیق رفتار مصرف کننده، عملکرد تجاری یا تصمیم گیری بر اساس داده های استارت آپ استفاده شود، جدا کرد. با این حال، استفاده از این روش ها به طور جداگانه ممکن است منجر به یک مدل کمتر دقیق یا ناکافی شود. نتایج نشان می‌دهد که ترکیبی از تکنیک‌های Smart-PLS و یادگیری ماشین می‌تواند مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تری تولید کند و برای پیش‌بینی میزان موفقیت استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال استفاده شود. به این ترتیب، این مدل می تواند به کارآفرینان استارتاپی در تصمیم گیری های استراتژیک برای افزایش موفقیت کسب و کارشان کمک کند.

کلمات کلیدی: Smart-PLS، یادگیری ماشین، استارت آپ، هوش مصنوعی، دیجیتال

۱.مقدمه

 در عصر دیجیتالی بسیار پیچیده‌ امروزی، موفقیت شرکت‌های نوپا که از هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عنصر ضروری در کسب و کار استفاده می‌کنند، توجهات را به خود جلب می‌کند. پیش‌بینی موفقیت استارت‌آپ‌های مجهز به هوش مصنوعی در یک اقتصاد دیجیتالی که به سرعت در حال تکامل است، یک چالش پیچیده است. با این حال، به لطف پیشرفت‌های فناوری یادگیری ماشین (ML)، اکنون می‌توان از تکنیک‌های مختلفی برای پیش‌بینی موفقیت این استارت‌آپ‌ها استفاده کرد[۱][۲][۳]…

۴.نتیجه گیری

 بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج فوق، می توان آن را در رابطه با نقش هوش مصنوعی در استارتاپ های اقتصاد دیجیتال با بکارگیری یادگیری ماشین و SmartPLs تفسیر کرد. این تحقیق با استفاده از ۵ متغیر و ۱۰ شاخص با ۱۰۰ نمونه ، برای ارزیابی موفقیت استارتاپ های اقتصاد دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی که دارای ۵ بعد اصلی یعنی هوش مصنوعی، عملکرد کسب و کار، فروشگاه استارتاپی کارآفرین ، استعداد دیجیتال و شروع (یا توقف) یک کسب و کار انجام شد. روش smart-pls  و یادگیری ماشین در تست ۵ فرضیه نتایج  زیر را ارائه می‌کند:..

فرضیه

(H1): اعتماد به طور معناداری بر موفقیت اقتصاد دیجیتال تأثیر می گذارد.

(H2): امنیت به طور معناداری بر موفقیت اقتصاد دیجیتال تأثیر می گذارد.

(H3): اثربخشی و کارایی به طور معناداری بر موفقیت اقتصاد دیجیتال تأثیر می گذارد.

(H4): سهولت استفاده بر موفقیت اقتصاد دیجیتال تأثیر مثبت دارد.

(H5): مهارت های عملکردی به طور معناداری بر موفقیت اقتصاد دیجیتال تأثیر می گذارد.

Abstract  

AI-enabled startups in the digital economy have unique challenges in achieving success. Therefore, it is essential to understand the factors that influence the success of these startups. This study uses data analysis methods such as Smart-PLS 4.0, which has three stages: Outer Model Analysis, Inner Model Analysis, and Hypothesis Testing. By using five variables and ten indicators, 5×10 = 50 indicators. Of course, this cannot be separated from Machine Learning/ Machine Learning which uses the Python programming language, which can be used to accurately predict consumer behavior, business performance, or decision-making from startup data. However, using these methods separately may result in a less accurate or inadequate model. The results show that a combination of Smart-PLS and Machine Learning/machine learning techniques can produce more accurate predictive models and can be used to predict the success rate of AI-enabled startups in the digital economy. That way, this model can assist startup entrepreneurs in making strategic decisions to increase their business success.

Keywords: Smart-PLS, Machine Learning, StartUp, Artificial Intelligence, Digital

۱.Introduction

In an increasingly sophisticated digital era, the success of startup companies that utilize artificial intelligence (AI) as an essential element in business is attracting attention. Predicting the success of AIenabled startups in a rapidly evolving digital economy is a complex challenge. However, thanks to advances in machine learning (ML) technology, various techniques can now be applied to predict the success of these startups[1][2][3]…

۴.CONCLUSION

Based on the research analysis above, it can be interpreted regarding the role of artificial intelligence in digital economy startups using machine learning collaboration and SmartPLs ver 4.0. This research uses 5 variables 10 indicators with 100 response samples to assess the success of digital economy startups using artificial intelligence has 5 core points, namely artificial intelligence, business performance, startup-preneur store, digital talent and start (or stop) a business. The results of the smart-pls 4.0 method on 5 hypothesis testing and machine learning supervision of iris learning with the euclidean KNN formula and Python programming produce the following…