مقاله انگلیسی استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به خدمات مراقبت‌های بهداشتی عمومی پایدار در عربستان سعودی: مروری سیستماتیک بر عوامل بحرانی موفقیت

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی سفارش ترجمه مقالات مرتبط 

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی جدید با موضوع استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به خدمات مراقبت‌های بهداشتی عمومی پایدار در عربستان سعودی: مروری سیستماتیک بر عوامل بحرانی موفقیت، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه TECH SCIENCE PRESS در سال 2025 منتشر شده. فایل انگلیسی شامل 61 صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان فارسی:

استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به خدمات مراقبت‌های بهداشتی عمومی پایدار در عربستان سعودی: مروری سیستماتیک بر عوامل بحرانی موفقیت

عنوان انگلیسی:

Leveraging Artificial Intelligence to Achieve Sustainable Public Healthcare Services in Saudi Arabia: A Systematic Literature Review of Critical Success Factors

کد محصول: M1985

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): TECH SCIENCE PRESS

نام مجله:Computer Modeling in Engineering & Sciences

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 61 صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1985)

ثبت سفارش ترجمه تخصصی در تمامی رشته ها

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ مرور ادبیات
۲.۱ هوش مصنوعی و سلامت عمومی در عربستان سعودی
۲.۲ مرور سیستماتیک ادبیات
۲.۳ انتخاب پایگاه داده
۲.۴ انتخاب کلمات کلیدی
۲.۵ معیارهای پذیرش و رد
۲.۶ معیارهای شمول و عدم شمول
۳ کاربردهای هوش مصنوعی
۳.۱ مراقبت‌های بهداشتی عمومی و کاربردهای هوش مصنوعی
۳.۲ مراقبت‌های بهداشتی عمومی در عربستان سعودی و کاربردهای هوش مصنوعی
۴ عوامل بحرانی موفقیت (CSF) ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی عمومی در عربستان سعودی
۴.۱ حوزه‌های بحرانی استقرار هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی عمومی
۴.۲ برنامه اقدام استراتژیک برای اجرای CSF
۴.۳ تحلیل محتوا برای مفاهیم شناسایی شده
۵ بحث
۶ مسیرهای تحقیقات آینده
۷ نتیجه‌گیری
اختصارات
منابع

چکیده

این مطالعه  با هدف تحلیل توسعه و تأثیر هوش مصنوعی (AI) در زمینه سیستم مراقبت‌های بهداشتی عمومی عربستان سعودی برای دستیابی به اهداف چشم‌انداز 2030 انجام شده است. این مطالعه به طور گسترده به استقرار فناوری هوش مصنوعی مرتبط با مدیریت بیماری، ارائه مراقبت‌های بهداشتی، اپیدمیولوژی و سیاست‌گذاری می‌پردازد. با این حال، این کاربردهای هوش مصنوعی باید با حساسیت‌های فرهنگی و اصول اخلاقی اسلام سازگار باشند. این مطالعه بر اساس چارچوب PRISMA و از طریق یک مرور سیستماتیک مقدماتی بر ادبیات علمی ، موارد و شیوه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عربستان سعودی در بخش مراقبت‌های بهداشتی عمومی را ارزیابی کرده است. همچنین، تحقیقات قبلی را بر اساس نحوه کار هوش مصنوعی، مسائلی که مطرح می‌کند و پیامدهای آن برای سیستم مراقبت‌های بهداشتی پادشاهی دسته‌بندی می‌کند. تحلیل زمینه عربستان سعودی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی پیش‌بینی دقیق‌تر بیماری‌ها، مدیریت منابع و نظارت بر شیوع بیماری‌ها را در هنگام تجمعات انبوه مانند حج افزایش داده است. بنابراین، این مطالعه زمینه‌های حیاتی را برای تعریف پتانسیل هوش مصنوعی و نیز زمینه‌هایی برای ارتقای توسعه دیجیتال برای حمایت از پیشرفت جهانی مراقبت‌های بهداشتی ترسیم می‌کند. موضوعات کلیدی که از این مطالعه در عربستان سعودی پدیدار شده‌اند عبارتند از: (i) اثربخشی هوش مصنوعی با تعامل انسانی برای خدمات بهداشتی پایدار؛ (ii) شرایط و کنترل کیفیت برای ارتقای کیفیت خدمات مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی؛ (iii) عوامل محیطی به عنوان عوامل مؤثر بر سلامت عمومی؛ (iv) هوش مصنوعی و فناوری پیشرفته تصمیم‌گیری برای سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی خاورمیانه. این مطالعه برای سیاست‌گذاران، مدیران مراقبت‌های بهداشتی و محققانی که با نوآوری هوش مصنوعی درگیر خواهند شد، نشان می دهد که  برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی باید شیوه‌های اجتماعی-فرهنگی و اخلاقی کشور را رعایت کرده و راه را برای ارائه پایدار مراقبت‌های بهداشتی هموار کنند. تحقیقات تجربی بیشتر در مورد مسائل پیاده‌سازی هوش مصنوعی، ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی مناسب از نظر فرهنگی و یافتن کاربردهای جدید هوش مصنوعی برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای خدمات مراقبت‌های بهداشتی در عربستان سعودی مورد نیاز است.

کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی؛ خدمات بهداشت عمومی؛ پایداری؛ مراقبت‌های بهداشتی؛ عربستان سعودی؛ PRISMA

ABSTRACT: This review aims to analyze the development and impact of Artificial Intelligence (AI) in the context of Saudi Arabia’s public healthcare system to fulfill Vision 2030 objectives. It is extensively devoted to AI technology deployment relevant to disease management, healthcare delivery, epidemiology, and policy-making. However, its AI is culturally sensitive and ethically grounded in Islam. Based on the PRISMA framework, an SLR evaluated primary academic literature, cases, and practices of Saudi Arabia’s AI implementation in the public healthcare sector. Instead, it categorizes prior research based on how AI can work, the issues it poses, and its implications for the Kingdom’s healthcare system.The Saudi Arabian context analyses show that AI has increased the discreet prediction of diseases, resource management, and monitoring outbreaks duringmass congregations such as hajj.Therefore, the study outlines critical areas for defining the potential for artificial intelligence and areas for enhancing digital development to support global healthcare progress.The key themes emerging from the review include Saudi Arabia: (i) the effectiveness of AI with human interaction for sustainable health services; (ii) conditions and quality control to enhance the quality of health care services using AI; (iii) environmental factors as influencing factors for public health care; (iv) Artificial Intelligence, and advanced decision-making technology for Middle Eastern health care systems. For policymakers, healthcare managers, and researchers who will engage with AI innovation, the review proclaims that AI applications should respect the country’s socio-cultural and ethical practices and pave the way for sustainable healthcare provision. More empirical research is needed on the implementation issues with AI, creating culturally appropriate models of AI, and finding new applications of AI to address the increasing demand for healthcare services in Saudi Arabia.

KEYWORDS: Artificial intelligence; public health services; sustainability; healthcare; Saudi Arabia; PRISMA

1 مقدمه

هوش مصنوعی (AI) به سرعت صنعت مراقبت‌های بهداشتی را در سراسر مرزهای جهانی با نوآوری‌هایی با هدف بهبود بهداشت عمومی بهبود می‌بخشد [1]. در چشم‌انداز بین‌المللی، هوش مصنوعی نظارت بر بیماری، پیش‌بینی داده‌ها، مراقبت از بیمار، سازماندهی سلامت و خدمات را بهبود می‌بخشد و به تصمیمات سیاستی کمک می‌کند [2]. هوش مصنوعی در عربستان سعودی برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شود و از پروژه چشم‌انداز 2030 پشتیبانی می‌کند [3]. هوش مصنوعی با تخمین وقوع بیماری‌ها با استفاده از پیش‌بینی و تعریف تهدیدات موجود مربوط به بیماری‌های ژنتیکی و سبک زندگی رایج منطقه‌ای، اپیدمیولوژی را تقویت می‌کند [4]. در سلامت محیطی، هوش مصنوعی تأثیرات زیست‌محیطی اشاعه و افزایش فرآیندهای شهری و صنعتی را برای ارتقای استانداردهای زندگی ایمن‌تر ردیابی و کنترل می‌کند. هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بر مدیریت خدمات بهداشتی در عربستان تأثیر می‌گذارد زیرا به حل مسائل اداری، توزیع منابع و افزایش اثربخشی در هنگام ارائه خدمات به مشتریان کمک می‌کند [5]…

1 Introduction Artificial Intelligence (AI) rapidly improves the healthcare industry across the global frontier with innovations designed to improve public healthcare [1]. In the international landscape, artificial intelligence enhances disease monitoring, data predicting, patient care, health and service organization, and aids policy decisions [2]. AI is employed in SaudiArabia to improve health care and supports theVision 2030 project [3]. AI strengthens epidemiology by estimating the occurrence of diseases using forecasting and defining the existing threats concerning the generally prevalent and typical regional genetic and lifestyle diseases [4]. In environmental health, AI tracks and controls the ecological impacts of influx and increase in urban and industrialization processes to promote safer living standards. AI significantly affects health services administration in the Kingdom as it helps solve administrative issues, distribute resources, and increase effectiveness while providing services to clients [5]…

سوالات تحقیق

RQ1: تا چه حد و به چه شیوه‌هایی از برنامه‌های هوش مصنوعی برای بخش مراقبت‌های بهداشتی عمومی در عربستان سعودی استفاده می‌شود؟

RO1: بررسی میزان پذیرش هوش مصنوعی در بخش مراقبت‌های بهداشتی عمومی عربستان سعودی و کاوش در نحوه استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای ارتقای خدمات بهداشت عمومی.

RQ2: زمینه‌های حیاتی در بهداشت عمومی در عربستان سعودی که هوش مصنوعی در آن مستقر شده است، کدامند؟

RO2: شناسایی و دسته‌بندی سیستماتیک زمینه‌های حیاتی در بخش مراقبت‌های بهداشتی عمومی عربستان سعودی که فناوری‌های هوش مصنوعی در آن مستقر شده‌اند، و ارائه بینش‌هایی در مورد کاربردهای پیشرو و حوزه‌های ادغام هوش مصنوعی.

RQ3: در آینده چه فرصت‌هایی در زمینه بکارگیری هوش مصنوعی وجود دارد که می‌تواند با ادغام فناوری‌های دیجیتال، پایداری سیستم مراقبت‌های بهداشتی عمومی عربستان سعودی را تقویت کند؟

RO3: کاوش و تعریف فرصت‌های آینده برای کاربردهای هوش مصنوعی که می‌تواند به ساخت یک سیستم بهداشت عمومی پایدار در عربستان سعودی کمک کند، با تمرکز بر اینکه چگونه فناوری‌های دیجیتال می‌تواند این فرصت‌ها را تقویت کند.

RQ1: To what extent and in what ways are AI applications being used for the public healthcare sector in Saudi Arabia? RO1: To investigate the extent of AI adoption in Saudi Arabia’s public healthcare sector and explore how AI technologies are utilized to enhance public healthcare services.

RQ2:What are the critical areas in public healthcare in Saudi Arabia where AI has been deployed?

RO2: To systematically identify and categorize the critical areas within Saudi Arabia’s public healthcare sector where AI technologies have been deployed, providing insights into AI integration’s leading applications and domains.

RQ3: What future opportunities exist for AI applications that could enhance the sustainability of Saudi Arabia’s public healthcare system by integrating digital technologies?

RO3: To explore and define future opportunities for AI applications that can contribute to building a sustainable public healthcare system in Saudi Arabia, focusing on how digital technologies can enhance these opportunities.

6 جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده

یک دستور کار تحقیقاتی در مقیاس بزرگ در مورد ادغام هوش مصنوعی در سیستم مراقبت‌های بهداشتی عربستان سعودی می‌تواند به کنترل حساسیت های فرهنگی پایبندی به هوش مصنوعی و تحقیقات مربوط به نتایج آن کمک کند. تحقیقات آتی باید با تمرکز بر سازگاری برنامه های هوش مصنوعی در عربستان سعودی با فرهنگ و اعتقادات اسلامی، به بررسی این موضوع بپردازند. در این راستا، ارائه توصیه‌های عملی مبتنی بر یافته‌های مصاحبه‌های کیفی و نظرسنجی‌ها، با در نظر گرفتن جنبه‌هایی چون حفاظت از حریم خصوصی، ملاحظات مربوط به جنسیت و حساسیت‌های فرهنگی، ضروری است. با استفاده از پرسشنامه‌های خود-اجرا و مطالعات مقطعی، همراه با مصاحبه با کارکنان بخش سلامت، می‌توان عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی را شناسایی کرد. این عوامل شامل فشارهای کاری، ملاحظات اخلاقی و پیامدهای ناشی از آن برای بیماران است. همچنین، با تدوین پروتکل‌های آموزشی که به طور خاص به کارکنان سلامت کمک کند تا تمایل خود را برای پذیرش کمک های هوش مصنوعی با مدل های ذهنی از نحوه کار بیماران و مراقبت‌های بهداشتی تطبیق دهند، می‌توان پذیرش هوش مصنوعی را افزایش داد. علاوه بر این، پرسشنامه‌هایی که نگرش بیماران نسبت به راهکارهای مراقبت بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کنند، می‌توانند جنبه‌هایی را که باعث ایجاد اعتماد می‌شوند، مشخص کرده و در نتیجه سیستم‌های هوش مصنوعی را از نظر فرهنگی قابل پذیرش‌تر کنند…

6 Future Research Directions A large-scale research agenda on integrating AI into Saudi Arabia’s healthcare system can help fill the cultural nuances of AI adherence and outcome research. Future empirical studies can examine how AI applications in Saudi Arabia are compatible with Saudi culture and Islamic belief, introducing practical recommendations from qualitative interviews or surveys based on privacy protection, gender, and cultural sensitivity. Self-administered, cross-sectional surveys and interviews with healthcare workers would ascertain factors affecting AI acceptance, including work pressures, ethical considerations, and patients’ consequences for acceptance of AI by developing protocols for training specifically to help healthcare workers match their willingness to accept help from AI with their conceptual model of how patients and healthcare should work. Surveys measuring patient attitudes towards AI-based healthcare solutions can identify aspects that build trust, thus making AI systems culturally palatable. .

7.نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی مسیر خود را به طور هماهنگ در عربستان سعودی با اهداف اصلی چشم‌انداز 2030 شامل توسعه فناوری و خدمات بهتر مراقبت‌های بهداشتی، آغاز کرده است. بنابراین، مسائل بنیادی و کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی گره خورده اند. برای این که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور کامل مورد استفاده قرار گیرند، باید اغلب به‌روزرسانی شوند، به این معنی که باید هم به عناصر فنی و هم انسانی که در میزان تأثیرگذاری هوش مصنوعی تعیین‌کننده هستند، پرداخته شود. بر این اساس، تجزیه و تحلیل موضوعی کیفی انجام شده در این مطالعه، چهار حوزه را که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی به پایداری در مراقبت‌های بهداشتی عمومی عربستان سعودی کمک کند، نشان می‌دهد. اول، ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود باید شامل همکاری با انسان‌ها در بخش سلامت باشد. این مداخله هم‌افزایانه برای تحقق عملی اهداف بلندمدت در بهداشت عمومی ضروری خواهد بود، زیرا هوش مصنوعی می‌تواند خدمات را تقویت کند. با این حال، عوامل انسانی در ارائه خدمات حیاتی هستند. دوم، اعمال هوش مصنوعی در تضمین کیفیت، حوزه دیگری است که در آن فناوری می‌تواند پیشرفت‌های سازمانی، فنی و قانونی، به ویژه در خدمات پیشگیری از انتقال بیماری و مداخله سلامت روان به دست آورد. سوم، فناوری‌های آینده، از جمله mHealth، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اینترنت اشیاء (IoT)، احتمالاً بینش‌هایی را در مورد کمبود منابع و بیماری‌های مزمن و رویکردهای اساسی برای یک سیستم سلامت پایدار ارائه خواهند داد…

7.Conclusion AI has started its journey harmoniously in Saudi Arabia with Vision 2030’s primary goals: technological development and better healthcare services.Thus, fundamental and practical issues are linked to the use of AI in healthcare. For AI systems to reach their full use, they must be updated often, meaning addressing both technical and human elements that determine AI impact. Accordingly, the qualitative thematic analysis conducted in this study reveals four areas where AI can significantly contribute to sustainability in Saudi Arabia’s public healthcare. First, integrating AI into the existing systems must involve collaborating with human beings in the health sector.This synergy intervention will be imperative for the practical realization of long-term goals in public health since AI can boost services. However, human factors are vital in service delivery. Second, applying AI to quality assurance is another area where the technology can gain organizational, technical, and legal advancements, especially in disease transmission prevention and mental health intervention services.Third, future technologies, includingmHealth, predictive analytics, and IoT, will probably provide insights into the scarcity of resources and chronic diseases and substantive approaches to a sustainable health system….

مقالات مرتبط با این موضوع

مقالات جدید مدیریت

مقالات جدید علوم پزشکی

هوش مصنوعی در پزشکی

مقالات جدید مدیریت فناوری اطلاعات

مقالات جدید درباره کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

مقالات جدید در مورد مدیریت بیمارستان و مراقبت های بهداشتی

مقالات مهندسی کامپیوتر

مقاله جدید درباره پایداری خدمات

مقالات جدید مدیریت دولتی

مقالات کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دولتی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.