مقاله انگلیسی هوش مصنوعی و تصمیمات مالی: شواهد تجربی از اقتصادهای در حال توسعه

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی رایگان جدید که در دسته مدیریت مالی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله  علمی پژوهشی هست که توی پایگاه  GrowingScience در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی ۸ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان کامل فارسی:

هوش مصنوعی و تصمیمات مالی: شواهد تجربی از اقتصادهای در حال توسعه

عنوان کامل انگلیسی:

Artificial intelligence and financial decisions: Empirical evidence from developing economies

کد محصول: H1010

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): GrowingScience

نام مجله: International Journal of Data and Network Science

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : ضمیمه نشده

تعداد صفحه انگلیسی: ۸ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:H1010)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

پیشرفت‌های اخیر فناوری بی‌پایان است و در دهه‌های گذشته تأثیر عمیقی بر همه افراد در تمامی بخش های زندگی داشته است. هوش مصنوعی یکی از این پیشرفت ها است که پتانسیل تغییر جهان را دارد. در حال حاضر، هوش مصنوعی تقریباً در تمامی عملیات های تجاری استفاده می شود. از این رو، این تحقیق سعی در بررسی تاثیر ابعاد هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، سیستم‌های خبره و بینایی کامپیوتری بر تصمیمات مالی شرکت‌های دارویی در اردن دارد. برای این منظور از یک رویکرد مقطعی از طریق یک نظرسنجی جامع برای جمع آوری داده های تحقیق از ۱۴۸ حسابدار و مدیر مالی در شرکت های دارویی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار امان با نرخ پاسخ ۸۱.۳٪ استفاده شد. فرضیه های تحقیق با استفاده از داده های کمی جمع آوری شده و از طریق مدل سازی معادلات ساختاری مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ابعاد هوش مصنوعی بر تصمیمات مالی تأثیر مثبت دارند. بر این اساس، شرکت ها باید برای ایجاد زیرساخت ها و مهارت های هوش مصنوعی قوی هزینه کنند. دسترسی به فناوری هوش مصنوعی مدرن، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و منابع رایانش ابری نیز برای منطقی کردن تصمیمات مالی ضروری است. علاوه بر این، بخش داروسازی اردن می‌تواند بر محدودیت‌های هوش مصنوعی از طریق حل مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها، تشویق به اخلاق محوری در استفاده از هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری در تخصص هوش مصنوعی و افزایش مشارکت غلبه کند و پتانسیل کامل هوش مصنوعی را در تصمیمات مالی محقق کند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تصمیمات مالی، صنعت داروسازی، اردن

۱.مقدمه

تصمیمات مالی نقش محوری در رفاه مالی و آینده شرکت ها دارند (آخاتره و الحواری، ۲۰۲۲). تصمیمات مالی مستلزم بکارگیری طیف گسترده ای از راه حل ها، مانند نحوه مدیریت درآمدها و هزینه های یک شرکت، و همچنین ریسک های مالی است که باید هنگام سرمایه گذاری های جدید شناسایی شوند (اوکار، ۲۰۱۹). اتخاذ تصمیمات مالی آگاهانه، علاوه بر سواد مالی، مستلزم درک اهداف سازمانی جامع، ارزیابی هزینه فرصت و آگاهی از عدم قطعیت مربوط به فرآیند تصمیم‌گیری است (فینکلر و همکاران، ۲۰۲۲). علاوه بر این، مستلزم ترکیب الزامات فوری یک شرکت با اهداف بلندمدت می باشد همچنین باید موضوعات مختلفی مانند محدودیت های بودجه، امکانات سرمایه گذاری، پیامدهای مالیاتی و شرایط اقتصادی در حال تغییر نیز در نظر گرفته شوند (کیمل و همکاران، ۲۰۲۰)…

۵.توصیه ها

برای درک کامل تأثیر مطلوب هوش مصنوعی بر تصمیمات مالی در شرکت های داروسازی اردن، چندین توصیه باید مورد توجه مدیریت این شرکت ها قرار گیرد. ابتدا، شرکت ها باید برای ایجاد زیرساخت ها و مهارت های هوش مصنوعی قوی هزینه کنند. دسترسی به فناوری مدرن هوش مصنوعی، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و منابع محاسبات ابری همه بخشی از این موضوع هستند. دوم، سرمایه‌گذاری بر روی استعدادهای هوش مصنوعی و آموزش پرسنل در زمینه تکنیک‌های هوش مصنوعی، امکان استفاده موفقیت‌آمیز از بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری مالی را فراهم می‌کند. سوم، استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی به پیش‌بینی روند بازار، تقاضای دارو و فعالیت‌های رقابتی کمک می کند. پیش‌بینی‌های دقیق بازار به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا برنامه‌های مالی را تغییر دهند و منابع را به طور مؤثرتر تخصیص دهند و تصمیم‌گیری مالی را بهبود بخشند…

فرضیات تحقیق

فرضیه ۱ (H1): پردازش زبان طبیعی بر تصمیمات مالی تأثیر مثبت دارد.
فرضیه ۲ (H2): یادگیری ماشینی تأثیر مثبتی بر تصمیمات مالی دارد.
فرضیه ۳ (H3): سیستم های خبره بر تصمیمات مالی تأثیر مثبت دارند.
فرضیه ۳ (H3): بینایی کامپیوتری به طور مثبت بر تصمیمات مالی تأثیر می گذارد.

Abstract  

Recent technological advancements are endless and have had a profound influence on everyone in every part of life throughout the preceding decades. Artificial intelligence is one such invention that has the potential to change the world. Now, artificial intelligence is being used in almost all commercial operations. Hence, this research attempted to investigate the impact of artificial intelligence dimensions, including natural language processing, machine learning, expert systems, and computer vision on the financial decisions of pharmaceutical companies in Jordan. A cross-sectional approach was used through a comprehensive survey to collect research data from 148 accountants and financial managers in pharmaceutical companies listed on the Amman Stock Exchange with a response rate of 81.3%. The research hypotheses were examined using structural equation modeling of the collected quantitative data. The results indicated that the dimensions of artificial intelligence positively impact financial decisions. Accordingly, companies should spend on building strong artificial intelligence infrastructure and skills. Access to modern artificial intelligence technology, data analysis tools and cloud computing resources are also essential to rationalizing financial decision-making. Besides, Jordan’s pharmaceutical sector can overcome these limitations and realize the full potential of artificial intelligence in financial decision-making by solving data privacy issues, encouraging ethical AI re-search, investing in artificial intelligence expertise, and enhancing collaboration.

Keywords: Artificial Intelligence, Financial Decisions, Pharmaceutical Industry, Jordan

۱.Introduction

Financial decisions have a pivotal role in the financial well-being and the future of companies (Ahakhatreh & Al-Hawary, 2022). Financial decisions entail a wide variety of remedies, such as how to manage a company’s revenues and costs, as well as the financial risks that must be recognized when making new investments (Ucar, 2019). Making educated financial decisions includes, in addition to financial literacy, an understanding of comprehensive organizational goals, an assessment of opportunity cost, and an awareness of the uncertainty involved with the decision-making process (Finkler et al., 2022). Moreover, it entails combining a company’s immediate requirements with long-term objectives while considering a variety of issues such as budget limits, investment possibilities, tax ramifications, and changing economic circumstances (Kimmel et al., 2020)…

۵.Recommendations

To fully realize the favorable influence of artificial intelligence on financial decisions in Jordan’s pharmaceutical companies, several recommendations should be explored for those companies’ management. First, companies should spend on establishing a strong artificial intelligence infrastructure and skills. Access to modern artificial intelligence technology, data analytics tools, and cloud computing resources are all part of this. Second, investing in artificial intelligence talent and educating personnel in artificial intelligence techniques will allow for the successful use of artificial intelligence-based insights in financial decision-making processes. Third, using artificial intelligence-based predictive analytics to forecast market trends, medicine demand, and competition activity. Accurate market projections will help businesses to change financial plans and allocate resources more effectively, enhancing financial decision-making…