مقاله انگلیسی با ترجمه استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در هزینه‌یابی مبتنی بر فعالیت (ABC) برای مدیریت هزینه‌ پیشرفته

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در هزینه‌یابی مبتنی بر فعالیت (ABC) برای مدیریت هزینه‌ پیشرفته

عنوان انگلیسی:

Leveraging Advanced AI in Activity-Based Costing (ABC) for Enhanced Cost Management

کد محصول: H1110

سال نشر: 2025

نام ناشر (پایگاه داده): George Brown Press

نام مجله: Journal of Computer, Signal, and System Research

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی:  ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: 10  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   19 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  89000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده 

ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت (ABC) نشان‌دهنده یک تغییر تحول‌آفرین در روش‌های حسابداری بهای تمام شده است که محدودیت‌های سیستم‌های ABC سنتی در زمینه مدیریت پیچیدگی و حجم بالای داده‌ها را برطرف می‌کند. سیستم‌های ABC مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیشرفته، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای افزایش دقت در تخصیص هزینه، خودکارسازی فرآیندهای روتین و ارائه بینش‌های عملی در مورد رفتارهای هزینه استفاده می‌کنند. این مطالعه به بررسی کاربردهای عملی سیستم‌های ABC مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت‌های مدرن می‌پردازد و بر توانایی آن‌ها در بهبود دقت در تخصیص هزینه، بهینه‌سازی کارایی عملیاتی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری استراتژیک تمرکز دارد. این سیستم‌ها با انطباق پویا با تغییرات در ساختارهای تجاری و شرایط بازار، راهکارهای مبتنی بر داده و آنی برای تخصیص مؤثر منابع و تجزیه و تحلیل سودآوری ارائه می‌دهند. این تحقیق از طریق بررسی چارچوب‌های الگوریتمی و مطالعات موردی واقعی، نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند نتایج قابل اندازه‌گیری ارائه دهد، به طور اساسی شیوه‌های مدیریت هزینه را تغییر دهد و با اهداف گسترده‌تر سازمانی مانند نوآوری، مقیاس‌پذیری و رشد پایدار هماهنگ شود.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی (AI)؛ هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت (ABC)؛ تخصیص هزینه؛ تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده؛ چارچوب الگوریتمی؛ تجزیه و تحلیل آنی؛ کارایی عملیاتی؛ تصمیم‌گیری استراتژیک

Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) into Activity-Based Costing (ABC) systems represents a transformative shift in cost accounting methodologies, addressing the limitations of traditional ABC systems in handling complexity and large data volumes. AI-driven ABC systems leverage advanced algorithms, machine learning, and data analytics to enhance cost allocation pre-cision, automate routine processes, and provide actionable insights into cost behaviors. This study explores the practical applications of AI-powered ABC systems in modern enterprises, focusing on their ability to improve cost accuracy, optimize operational efficiency, and support strategic deci-sion-making. By dynamically adapting to changes in business structures and market conditions, these systems offer real-time, data-driven solutions for effective resource allocation and profitability analysis. Through the examination of algorithmic frameworks and real-world case studies, this re-search demonstrates how AI can deliver measurable outcomes, fundamentally reshape cost man-agement practices, and align with broader organizational objectives such as innovation, scalability, and sustainable growth.

Keywords: Artificial Intelligence (AI); Activity-Based Costing (ABC); cost allocation; predictive an-alytics; algorithmic framework; real-time analytics; operational efficiency; strategic decision-making

1.مقدمه

هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت (ABC) در توانمندسازی سازمان‌ها برای به دست آوردن بینش‌های دقیق از ساختارهای هزینه، نقش اساسی داشته است. با این حال، چارچوب‌های ABC سنتی اغلب در مدیریت داده‌های پویا و حجیم شرکت‌های مدرن با چالش‌هایی روبرو هستند. ادغام هوش مصنوعی فرصتی را برای متحول کردن ABC با افزایش قابلیت انطباق، دقت و توانایی‌های پیش‌بینی‌کننده آن ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی پتانسیل هوش مصنوعی برای خودکارسازی پردازش داده‌ها، شناسایی محرک‌های هزینه و بهینه‌سازی تخصیص منابع، با پشتیبانی از تجزیه و تحلیل آنی و رویکردهای الگوریتمی پیشرفته می‌پردازد.

1.Introduction: Activity-Based Costing (ABC) has been instrumental in enabling organizations to gain granular insights into cost structures. However, traditional ABC frameworks often face challenges in managing the dynamic and voluminous data of modern enterprises. AI integration offers an opportunity to revolutionize ABC by enhancing its adaptability, ac-curacy, and predictive capabilities. This paper investigates the potential of AI to automate data processing, identify cost drivers, and optimize resource allocation, supported by real-time analytics and advanced algorithmic approaches.

2.1. پردازش داده پیشرفته

فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، ابزارهای پیچیده‌ای برای خودکارسازی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهند. برای مثال، NLP می‌تواند داده‌های بدون ساختار مانند فاکتورها و گزارش‌های عملیاتی را تجزیه کرده و مجموعه داده‌ها را برای تخصیص دقیق‌تر هزینه غنی کند. در همین حال، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مانند تحلیل رگرسیون و تکنیک‌های خوشه‌بندی، شناسایی الگوهای داده پیچیده را که روش‌های سنتی اغلب از آن‌ها غافل می‌شوند، امکان‌پذیر می‌سازند [1]…

2.1.Enhanced Data Processing AI technologies, including Natural Language Processing (NLP) and machine learn-ing, provide sophisticated tools for automating data collection and analysis. NLP, for ex-ample, can parse unstructured data such as invoices and operational reports, enriching the dataset for more accurate cost allocation. Meanwhile, machine learning algorithms, such as regression analysis and clustering techniques, enable the identification of complex data patterns that traditional methods often overlook [1]…

5.تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر حسابداری هزینه

ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های ABC، تحولی عمیق در شیوه‌های حسابداری هزینه ایجاد کرده است. روش‌های سنتی تخصیص هزینه با توانایی هوش مصنوعی در خودکارسازی وظایف تکراری، ساده‌سازی پردازش داده‌ها و تسهیل تجزیه و تحلیل پیشرفته، تقویت می‌شوند. این تغییر نه تنها کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد، بلکه به حسابداران اجازه می‌دهد تا از نقش‌های سنتی خود در زمینه ورود داده‌ها و گزارش‌دهی به سمت تبدیل شدن به تصمیم‌گیرندگان استراتژیک و شرکای جدایی‌ناپذیر در عملیات تجاری حرکت کنند….

5. Transformative Impact on Cost Accounting The integration of Artificial Intelligence (AI) into ABC systems is ushering in a pro-found transformation in cost accounting practices. Traditional methods of cost allocation are being augmented by AI’s ability to automate repetitive tasks, streamline data pro-cessing, and facilitate advanced analysis. This shift not only enhances operational effi-ciency but also allows accountants to transition from their traditional roles of data entry and reporting to becoming strategic decision-makers and integral partners in business op-erations…

6.1. همکاری پیشرفته

سیستم‌های هزینه‌های مبتنی بر فعالیت (ABC) مبتنی بر هوش مصنوعی با ادغام یکپارچه جریان‌های داده‌های مالی، عملیاتی و استراتژیک، همکاری بین بخشی را متحول می‌کنند. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، پلتفرم‌های مبتنی بر ابر و یادگیری ماشینی (ML)، اشتراک‌گذاری داده‌ها در زمان واقعی را در سیستم‌های سازمانی از جمله ERP (برنامه‌ریزی منابع سازمانی) و CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) امکان‌پذیر می‌سازند. این ادغام، ارتباطات را بهبود می‌بخشد و تصمیم‌گیری‌های بین‌رشته‌ای را تقویت می‌کند و شکاف بین امور مالی، عملیات و استراتژی را پر می‌کند…

6.1. Enhanced Collaboration AI-driven Activity-Based Costing (ABC) systems are transforming interdepartmental collaboration by seamlessly integrating financial, operational, and strategic data streams . By leveraging advanced AI tools such as predictive analytics, cloud-based platforms, and machine learning (ML), these systems enable real-time data sharing across enterprise sys-tems, including ERP (Enterprise Resource Planning) and CRM (Customer Relationship Management). This integration enhances communication and fosters cross-functional de-cision-making, bridging the gap between finance, operations, and strategy.

6.2. راه‌حل‌های شخصی سازی شده

یکی از مهم‌ترین نقاط قوت سیستم‌های هزینه‌های مبتنی بر فعالیت (ABC) مبتنی بر هوش مصنوعی، تطبیق‌پذیری آنهاست که با توانایی تنظیم الگوریتم‌ها برای رفع چالش‌های خاص صنعت، تقویت می‌شود. بخش‌های مختلف مانند تولید، بهداشت و درمان و خرده فروشی، با ساختارهای هزینه منحصر به فردی روبرو هستند و هوش مصنوعی به این سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با تعدیل الگوریتم‌ها متناسب با ظرافت‌های عملیاتی خود، سازگار شوند…

6.2. Customizable Solutions One of the most significant strengths of AI-driven Activity-Based Costing (ABC) sys-tems is their versatility, which is amplified by the ability to tailor algorithms to address industry-specific challenges. Different sectors, such as manufacturing, healthcare, and re-tail, face unique cost structures, and AI enables these systems to adapt by customizing algorithms to suit their operational nuances…

7.نتیجه‌گیری

همگرایی هوش مصنوعی و ABC، تحولی اساسی در حسابداری هزینه ایجاد می‌کند. سیستم‌های ABC مبتنی بر هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف پیچیده، بهبود دقت داده‌ها و ارائه بینش‌های عملی، به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود بخشند و به نتایج مالی برتر دست یابند. با وجود چالش‌هایی مانند پیچیدگی‌های ادغام و سرمایه‌گذاری اولیه، پتانسیل تحول‌آمیز هوش مصنوعی در مدیریت هزینه، آن را به ابزاری ضروری برای شرکت‌های مدرن تبدیل می‌کند…

7. Conclusion The convergence of AI and ABC introduces a paradigm shift in cost accounting. By automating complex tasks, improving data accuracy, and delivering actionable insights, AI-driven ABC systems enable organizations to enhance decision-making processes and achieve superior financial outcomes. Despite challenges such as integration complexities and initial investment, the transformative potential of AI in cost management makes it an indispensable tool for modern enterprises…