پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه اشپرینگر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۱۵ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۳۱ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد
کد محصول: M1491
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): اشپرینگر
نام مجله: Discover Internet of Things
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
فرضیه: ندارد
متغیر: دارد
مدل مفهومی: ندارد
پرسشنامه: ندارد
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۵ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۱ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۵۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : تحلیل شبکه های اجتماعی مرتبط با اینترنت اشیا
عنوان کامل انگلیسی:
Social media analytics of the Internet of Things
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی
فناوری اینترنت اشیا در زمینه هایی مانند خانه های هوشمند و شهرهای هوشمند، آسودگی و نوآوری را ارمغان آورده اند. راهکارهای اینترنت اشیا نیازمند مدیریت دقیق ابزارها و کاهش خطر آسیب‌پذیری‌های احتمالی درون سامانه‌های فیزیکی مجازی است. مفهوم اینترنت اشیا، پیاده سازی ها و کاربردهای آن اغلب در پلتفرم های رسانه های اجتماعی مورد بحث قرار می گیرند. این تحقیق دیدگاه عمومی در مورد اینترنت اشیاء را از طریق آنالیز محتوایی و شبکه ای گفتگوهایی که در پلتفرم توییتر رخ می دهد، آشکار می کند. توییت‌ها را می‌توان با روش‌های یادگیری ماشینی تحلیل کرد تا حجم و تنوع گفتگوها را به سمت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و توصیفی همگرا کند. ما ۶۸۴۵۰۳ توییت جمع آوری شده در یک دوره ۲ هفته ای را بررسی کرده ایم. ما با استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی کنترل شده و بدون کنترل، روندها را در قلمرو اینترنت اشیاء و روابط متقابل آن‌ها را بین صنایع ذکر شده شناسایی کرده‌ایم. ما ویژگی‌های احساسات زبانی را شناسایی کرده‌ایم که می‌تواند به پیش‌بینی محبوبیت موضوعات گفتگوهای مرتبط با اینترنت اشیا کمک کند. ما صنعت بهداشت و درمان را به عنوان صنعت مورد استفاده پیشرو برای پیاده سازی IoT شناسایی کردیم. این موضوع تعجب آور نیست زیرا همه گیری COVID-19 بحث های رسانه های اجتماعی زیادی را به راه انداخته است. گفتگوهای اندکی در مورد امنیت سایبری در توئیتر وجود داشت. نفوذها و باج افزارهای نشان می دهد که سازمان ها باید زمان بیشتری را صرف جمع آوری اطلاعات در مورد خطرات و اقدامات کاهنده کنند. تنها ۱۲ درصد از توییت‌های مربوط به اینترنت اشیا حاوی منشن هایی در مورد موضوعاتی مانند رمزگذاری، آسیب‌پذیری یا خطر، در میان سایر اصطلاحات مرتبط با امنیت سایبری بودند. ما کارت امتیازی ارتباطات سایبری اینترنت اشیا را پیشنهاد می‌کنیم تا به سازمان‌ها کمک کنیم تا چگالی و احساسات ارتباطات شرکتی خود را در رابطه با امنیت در صنعت خاص خود محک بزنند.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا • رسانه های اجتماعی • امنیت سایبری • یادگیری ماشینی • تجزیه و تحلیل احساسات • پیش بینی محبوبیت
۱.مقدمه
اینترنت اشیا (IoT) یک فناوری جذاب است که مدیریت خانه ها را از طریق لوازم هوشمند آسان کرده و صنایعی مانند خودروسازی، حمل و نقل و کشاورزی را مجذوب خود کرده است [۱]. اینترنت اشیا برای اولین بار در سال ۱۹۹۹ به عنوان یک مفهوم فناوری برای حل مسائل حمل و نقل معرفی شد [۲]. پدیده اینترنت اشیا محاسبات را نسبت به محاسبات ابری به افراد و اشیا نزدیک‌تر می‌کند [۳]. امروزه مصرف کنندگان داده ها، تولید کننده داده ها نیز هستند. کاربران توییتر تقریباً ۲۷۷۰۰۰ بار در هر دقیقه توییت می زنند [۴]. عمل لایک کردن یا بازنشر کردن یک توییت یک مجموعه داده دیگر است…
۵.جمع بندی
هر روزه میکروبلاگ های جدیدی با موضوع اینترنت اشیا ایجاد می شوند. از ۱ می ۲۰۲۱ تا ۱۴ می ۲۰۲۱، با جستجوی #iot در API توییتر، ۶۸۴۵۰۳ توییت جمع آوری کردیم. در حالی که تحقیقات قبلی نشان داده اند که صنعت بهداشت و درمان جزئی از سه صنعت تاثیرگذار بر اینترنت اشیا نیست [۴۱]، با این حال تحقیقات ما صنعت بهداشت و درمان را به عنوان گسترده‌ترین صنعت از نظر میزان گفتگوهای عمومی مرتبط با اینترنت اشیا در پلتفرم توییتر شناسایی کرد. در حالی که صنعت بهداشت و درمان به سیستم های اطلاعاتی ایمن نیاز دارد، تنها ۱۲ درصد از توییت های موجود در تحلیل شبکه اینترنت اشیا به مفاهیم امنیت سایبری اشاره می کنند. همچنین تنها ۱۰.۳ درصد از توییت های مربوط به بهداشت و درمان به مفاهیم امنیت سایبری اشاره می کنند.
شکل ۹: AWS بیشترین منشن و بالاترین احساس را در میان مجموعه توییت‌های IoT ما دارد، در حالی که شرکت فناوری Davra کمترین تعداد منشن و کمترین احساس را نسبت به میانگین دارد.
Abstract
The Internet of Things technology offers convenience and innovation in areas such as smart homes and smart cities. Internet of Things solutions require careful management of devices and the risk mitigation of potential vulnerabilities within cyber-physical systems. The Internet of Things concept, its implementations, and applications are frequently discussed on social media platforms. This research illuminates the public view of the Internet of Things through a content-based and network analysis of contemporary conversations occurring on the Twitter platform. Tweets can be analyzed with machine learning methods to converge the volume and variety of conversations into predictive and descriptive models. We have reviewed 684,503 tweets collected in a 2-week period. Using supervised and unsupervised machine learning methods, we have identified trends within the realm of IoT and their interconnecting relationships between the most mentioned industries. We have identified characteristics of language sentiment which can help to predict the popularity of IoT conversation topics. We found the healthcare industry as the leading use case industry for IoT implementations. This is not surprising as the current COVID-19 pandemic is driving significant social media discussions. There was an alarming dearth of conversations towards cybersecurity. Recent breaches and ransomware events denote that organizations should spend more time communicating about risks and mitigations. Only 12% of the tweets relating to the Internet of Things contained any mention of topics such as encryption, vulnerabilities, or risk, among other cybersecurity-related terms. We propose an IoT Cybersecurity Communication Scorecard to help organizations benchmark the density and sentiment of their corporate communications regarding security against their specific industry.
Keywords: Internet of Things · Social media · Cybersecurity · Machine learning · Sentiment analysis · Popularity prediction
۱.Introduction
The Internet of Things (IoT) is an appealing technology that has eased the management of homes through smart appliances and has enticed industries such as automotive, transportation, and agriculture [1]. IoT was first introduced in 1999 as a technology concept for solving opportunities within logistics [2]. The IoT phenomenon brings compute from the cloud closer to people and things [3]. Today, consumers of data are also producers of data. Twitter users tweet nearly 277,000 times every single minute [4]. The action of liking or retweeting a tweet is yet another data point…
۵.Conclusion
There are new microblogs on the topic of the Internet of Things each day. From May 1st, 2021, to May 14th, 2021, we collected 684,503 tweets by searching Twitter’s API for #iot. While previous research has indicated that healthcare is not a top-three industry influence on the IoT [41], our research determined healthcare the most widely discussed industry in public IoT conversations on the Twitter platform. While the healthcare industry requires secured information systems, only 12% of the tweets within this IoT network analysis referenced cybersecurity concepts. Even less, only 10.3% of the healthcare related tweets referenced cybersecurity concepts…