مقاله انگلیسی با ترجمه بازتعریف آینده ورزش با هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها در بهبود عملکرد، تعامل با تماشاگران و تصمیم‌گیری استراتژیک

مشخصات مقاله  فهرست مطالب نمونه ترجمه مقاله انگلیسی خرید ترجمه مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

بازتعریف آینده ورزش با هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها در بهبود عملکرد، تعامل با تماشاگران و تصمیم‌گیری استراتژیک

عنوان انگلیسی:

Reshaping the future of sports with artificial intelligence: Challenges and opportunities in performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making

کد محصول: M1811

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Engineering Applications of Artificial Intelligence

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۸ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   67 صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  175000 تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

پیشرفت سریع هوش مصنوعی در دهه گذشته تحول چشمگیری در صنعت ورزش ایجاد کرده است. در زمینه عملکرد ورزشی، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تمرینات ورزشکاران، پیشگیری از آسیب دیدگی و بهبود عملکرد، ضروری شده است. الگوریتم‌های پیشرفته، داده‌های بازیکنان را تحلیل می‌کنند تا برنامه‌های تمرینی شخصی‌سازی شده ایجاد کنند و زمینه‌های بهبود را شناسایی نمایند. تأثیر هوش مصنوعی بر تعامل هواداران نیز بسیار عمیق بوده است و امکان ارائه محتوا و توصیه‌های شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند که پیوند قوی‌تری بین هواداران و تیم‌ها یا ورزشکاران مورد علاقه‌ی آنها ایجاد می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند هوش مصنوعی، استراتژی‌های قیمت‌گذاری بلیت‌ها بهینه‌سازی می‌شوند که منجر به افزایش فروش بلیت و درآمد می‌شود. ابزارهای ارزیابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، به مدیران ورزشی در اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد ترکیب تیم و تاکتیک‌ها کمک می‌کنند. این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه از یک شبکه عصبی مصنوعی همراه با فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله تحلیل داده‌ها، برای بهبود عملکرد، مدیریت و تصمیم‌گیری در ورزش استفاده می‌شود. بینش‌های مبتنی بر داده‌ها به استعدادیابی و جذب نیرو کمک می‌کنند و به مدیران اجازه می‌دهند تا با دقت، ورزشکاران آینده‌دار را شناسایی کنند. موضوعاتی مانند حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و رقابت منصفانه باید مورد توجه قرار گیرند تا استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی در تقویت صنعت ورزش تضمین شود. یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی، هم ورزش و هم مدیریت ورزش را به طور عمیقی متحول کرده است. تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه ورزش از بهبود عملکرد ورزشکاران و تعامل هواداران گرفته تا بهینه‌سازی وظایف اداری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، همچنان در حال گسترش است. نتایج نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در همه زمینه‌ها است و هوش مصنوعی عملکردی بهتری نسبت به تحلیل انسانی داده‌ها از خود نشان می‌دهد. خطاهای پیش‌بینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با اهداف آزمایشی مطابقت خوبی دارد.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، سوگیری الگوریتمی، بینش‌های مبتنی بر داده، تصمیم‌گیری استراتژیک، مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص و درمان

Abstract :The rapid advancement of artificial intelligence has significantly transformed the sports industry over the past decade. In sports performance, artificial intelligence-driven analytics has become essential for optimizing athlete training, injury prevention, and performance enhancement, with sophisticated algorithms analyzing player data to develop personalized training programs and identify areas for improvement. The impact of artificial intelligence on fan engagement has been profound, enabling the delivery of highly personalized content and recommendations that foster stronger connections between fans and their favorite teams or athletes. Leveraging artificial intelligence-powered algorithms, ticket pricing strategies are optimized, resulting in increased ticket sales and revenue. Artificial intelligence-based performance evaluation tools assist sports managers in making well-informed decisions regarding team composition and tactics. This study shows the use of an artificial neural network with artificial intelligence technologies, including data analysis, to improve sports performance, management, and decision-making. Data-driven insights aid in talent scouting and recruitment, allowing managers to identify promising athletes with precision. Issues about data privacy, algorithmic bias, and fair competition need to be addressed to ensure responsible and equitable utilization of artificial intelligence in augmenting the sports industry. The integration of artificial intelligence technologies has profoundly transformed both sports and sports management. From enhancing athlete performance and fan engagement to optimizing administrative tasks and strategic decision-making, the impact of artificial intelligence on the sports domain continues to expand. Results show significant enhancements in all areas, with artificial intelligence outperforming data analysis alone. Prediction errors of the artificial neural network model align well with experimental targets

Keywords: Artificial neural network, Algorithmic bias, Data-driven insights, Strategic decision-making, Healthcare, Diagnosis and treatment

۱-مقدمه

پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) تقریباً در تمام جنبه‌های زندگی مدرن، از جمله دنیای ورزش، نفوذ کرده است. در دوران اخیر، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی تحول بنیادی در نحوه بازی، مدیریت و تجربه ورزشی ایجاد کرده است. هوش مصنوعی تأثیر عمیقی بر بهبود عملکرد ورزشکاران، پیشگیری از آسیب دیدگی، تعامل هواداران و مدیریت ورزش داشته است و آن را به نیرویی تحول آفرین در صنعت ورزش تبدیل کرده است. این مقاله به بررسی اثرات چندوجهی هوش مصنوعی در ورزش و مدیریت ورزش می‌پردازد و به کاربردهای نوآورانه، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی که در این چشم‌انداز در حال تحول سریع پدید می‌آیند، می‌پردازد (یان، ۲۰۲۲). هوش مصنوعی کارایی و نوآوری را در بخش‌های مختلف افزایش می‌دهد و به تشخیص بیماری در مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص تقلب در امور مالی، خودروهای خودران در حمل و نقل، پیشنهادات شخصی‌سازی شده در خرده‌فروشی ، یادگیری تطبیقی در آموزش، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده در تولید و پیشنهادات محتوا در سرگرمی کمک می‌کند. ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ورزش مزایای قابل توجهی برای ورزشکاران، مربیان و سازمان‌های ورزشی داشته است. با استفاده از بینش‌های مبتنی بر داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی رویکرد جدیدی برای جذب و استعدادیابی ارائه می‌دهد و به تیم‌ها امکان می‌دهد تا استعدادها را با سطح بی‌سابقه‌ای از دقت شناسایی و پرورش دهند…

۱.Introduction:The rapid progress of artificial intelligence (AI) has permeated nearly every aspect of modern life, including the realm of sports. In recent times, the integration of AI technologies has brought about a revolutionary transformation in how sports are played, managed, and experienced. AI has had a profound impact on athlete performance enhancement, injury prevention, fan engagement, and sports management, making it a transformative force within the sports industry. This article delves into the multifaceted effects of AI in sports and sports management, shedding light on the innovative applications, challenges, and ethical considerations that arise in this rapidly evolving landscape (YAN, 2022). AI enhances efficiency and innovation across sectors, aiding in healthcare diagnostics, fraud detection in finance, autonomous vehicles in transportation, personalized retail recommendations, adaptive learning in education, predictive maintenance in manufacturing, and content recommendations in entertainment. The involvement of AI in sports management has yielded significant advantages for athletes, coaches, and sports organizations. By leveraging data-driven insights and machine learning (ML) algorithms, AI offers a novel approach to talent recruitment and scouting, enabling teams to identify and nurture talent with an unprecedented level of precision…

۲.کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه ورزش

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه ورزش منجر به راه حل‌های نوآورانه‌ای شده است که چشم انداز عملکرد و توسعه ورزشکاران را متحول می‌کند. به عنوان مثال، در زمینه بسکتبال حرفه‌ای، سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی توسط تیم‌هایی مانند گلدن استیت وریرز برای تجزیه و تحلیل حرکت بازیکنان، مکانیک شوت و الگوهای تصمیم‌گیری در زمان واقعی استفاده می‌شوند و به کادر مربیگری تیم اجازه می‌دهد تا بازخورد فوری به بازیکنان ارائه دهند و تمرینات را تنظیم کنند تا به آنها کمک کنند مهارت‌ها و تصمیم‌گیری خود را در زمین بهینه کنند. به طور مشابه، در دنیای فوتبال حرفه ای، باشگاه‌هایی مانند منچسترسیتی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای استعدادیابی و شناسایی بازیکنان جوان با استعداد از سراسر جهان استفاده می‌کنند و ویژگی‌های فنی، تاکتیکی و فیزیکی آنها و همچنین پتانسیل آنها برای توسعه بلندمدت را ارزیابی می‌کنند تا به استعدادیاب‌های باشگاه کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده در مورد اینکه کدام بازیکنان را جذب کنند، بگیرند. علاوه بر این، در ورزش مسابقات فرمول ۱، تیم‌هایی مانند مرسدس-آام‌گ پتروناس از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های تله متری از وسایل نقلیه خود، از جمله عملکرد موتور، آیرودینامیک و سایش تایرها استفاده می‌کنند تا به مهندسان و استراتژیست‌های خود کمک کنند تا تصمیمات مبتنی بر داده برای بهینه‌سازی تنظیمات خودرو و استراتژی مسابقه بگیرند و به رانندگان خود مزیت رقابتی در مسیر بدهند. این مثال‌های عملی از معتبرترین سازمان‌های ورزشی جهان، پتانسیل عظیم هوش مصنوعی را برای متحول کردن نحوه تمرین، رقابت و رسیدن ورزشکاران به پتانسیل کامل خود در میان انواع رشته‌های ورزشی مشهور نشان می‌دهد….

۲. Applications of AI in the field of sports The application of AI in the sports domain has led to innovative solutions that are transforming the landscape of athlete performance and development. For example, in the field of professional basketball, AIpowered systems are being used by teams like the Golden State Warriors to analyze player movement, shooting mechanics, and decisionmaking patterns in real-time, allowing the team’s coaching staff to provide immediate feedback to players and adjust training drills to help them optimize their skills and decision-making on the court. Similarly, in the world of elite soccer, clubs like Manchester City are employing AI algorithms to scout and identify talented young players from around the world, evaluating their technical, tactical, and physical attributes, as well as their potential for long-term development, to help the club’s talent scouts make more informed and data-driven decisions about which players to recruit. Furthermore, in the sport of Formula 1 racing, teams like Mercedes-AMG Petronas are using AI to analyze vast amounts of telemetry data from their vehicles, including engine performance, aerodynamics, and tire wear, to help their engineers and strategists make data-driven decisions to optimize the car’s setup and race strategy, giving their drivers a competitive edge on the track. These practical examples from the world’s most prestigious sports organizations demonstrate the immense potential of AI to revolutionize the way athletes train, compete and reach their full potential across a variety of renowned sports disciplines…

۳.روش‌شناسی تحقیق

رویکرد تحقیق به کار رفته در این مطالعه شامل انجام یک بررسی جامع و تحلیل ادبیات موجود در مورد موضوع هوش مصنوعی در ورزش است. روش‌شناسی اتخاذ شده یک بررسی نظام‌مند از ادبیات است که شامل چندین مرحله کلیدی است. این مراحل شامل تعیین اهداف و سوالات تحقیقاتی روشن، مانند بررسی تأثیر چندوجهی هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف ورزش، از جمله بهبود عملکرد، تعامل طرفداران و تصمیم‌گیری استراتژیک است. سوالات تحقیقاتی مشخص‌تر بر کاربردها، مزایا، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی ادغام هوش مصنوعی در ورزش تمرکز دارند. این مطالعه همچنین معیارهای شمول/حذف را تعیین می‌کند، به طور خاص مقالات از سال ۲۰۱۰ به بعد را هدف قرار می‌دهد تا پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های هوش مصنوعی را ثبت کند. فقط مقالات مجلات داوری شده، مقالات کنفرانس و کتاب‌های علمی نوشته شده به زبان انگلیسی در نظر گرفته می‌شوند…

۳. Research methodology The research approach employed in this study entails conducting a comprehensive review and analysis of existing literature on the subject of AI in sports. The methodology adopted is a systematic literature review, which involves several key steps. These steps encompass setting clear research objectives and questions, such as investigating the multifaceted impact of AI on various aspects of sports, including performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making. More specific research questions focus on the applications, benefits, challenges, and ethical considerations of integrating AI in sports. The study also establishes inclusion/exclusion criteria, specifically targeting publications from 2010 onwards to capture recent advancements in AI technologies. Only peer-reviewed journal articles, conference papers, and scholarly books written in English are considered….

۴.نتایج و بحث

کاربرد بینش‌های مبتنی بر داده، عمیقاً هم بر عملکرد ورزشی و هم بر مدیریت ورزشی تأثیر گذاشته است. ورزشکاران اکنون از فناوری‌های پیشرفته جمع‌آوری داده، از جمله دستگاه‌های پوشیدنی و حسگرها، بهره‌مند می‌شوند که جمع‌آوری اطلاعات گسترده مربوط به عملکرد، مانند معیارهای فیزیولوژیکی، داده‌های بیومکانیکی و آمار مسابقات را تسهیل می‌کنند. این داده‌ها می‌توانند از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) برای کشف الگوها، روندها و فرصت‌های بهبود تجزیه و تحلیل شوند و مربیان را قادر سازند رژیم‌های تمرینی فردی ایجاد کنند و استراتژی‌ها را اصلاح کنند. در قلمرو مدیریت ورزشی، بینش‌های مبتنی بر داده نقش مهمی در فرآیند تصمیم‌گیری ایفا می‌کنند و به سازمان‌ها در ساده‌سازی عملیات اداری، افزایش مشارکت هواداران و بهبود جذب استعدادها کمک می‌کنند (گوس و همکاران، ۲۰۱۹؛ شاهانه و همکاران، ۲۰۱۸؛ ویتون و تورپ، ۲۰۲۱؛ فیلو و همکاران، ۲۰۱۵b؛ مورفی، ۲۰۱۵). الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های عملکرد بازیکن را برای شناسایی افراد بالقوه ارزیابی کنند، در حالی که تجزیه و تحلیل داده‌ها به بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بلیط و سفارشی‌سازی استراتژی‌های بازاریابی برای ارتقای تجربه کلی طرفداران کمک می‌کند. با این وجود، چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، امنیت، سوگیری الگوریتمی و رقابت عادلانه باید مورد توجه قرار گیرند. علی‌رغم این موانع، ادغام بینش‌های مبتنی بر داده در ورزش دارای پتانسیل قابل توجهی برای تقویت نوآوری، بهبود تصمیم‌گیری و بهبود تجربه کلی برای ورزشکاران، طرفداران و سازمان‌ها است….

۴. Results and discussion The application of data-driven insights has profoundly influenced both athletic performance and sports management. Athletes now benefit from sophisticated data collection technologies, including wearable devices and sensors, which facilitate the accumulation of extensive performance-related information, such as physiological metrics, biomechanical data, and match statistics. This data can be analyzed through artificial intelligence (AI) algorithms to uncover patterns, trends, and opportunities for improvement, enabling coaches and trainers to create individualized training regimens and refine strategies. In the realm of sports management, data-driven insights play a crucial role in the decision-making process, assisting organizations in streamlining administrative operations, enhancing fan engagement, and improving talent acquisition (Goes et al., 2019; Shahane et al., 2018; Wheaton and Thorpe, 2021; Filo et al., 2015b; Murphy, 2015). AI algorithms can assess player performance data to identify potential recruits, while data analytics contribute to optimizing ticket pricing and customizing marketing strategies to elevate the overall fan experience. Nonetheless, challenges related to data privacy, security, algorithmic bias, and equitable competition must be addressed. Despite these obstacles, the integration of data-driven insights in sports holds significant potential to foster innovation, enhance decision-making, and improve the overall experience for athletes, fans, and organizations….

۷.نتیجه‌گیری

به طور کلی، ادغام هوش مصنوعی در ورزش و مدیریت ورزش، تحولی قابل توجه در جنبه‌های رقابتی و عملیات تجاری صنعت ورزش ایجاد کرده است. این مقاله استفاده از هوش مصنوعی را در تحلیل عملکرد بازیکنان، پیشگیری از آسیب دیدگی، شناسایی استعدادها و توسعه استراتژی بازی برجسته کرده که چشم‌انداز مربیگری و آموزش ورزش را متحول کرده است. با اتخاذ رویکرد علمی و مبتنی بر داده، هوش مصنوعی درک توانایی‌های بازیکنان را افزایش داده و استراتژی‌ها را بهینه‌سازی کرده است که منجر به بهبود عملکرد در زمین شده است. علاوه بر این، تأثیر هوش مصنوعی فراتر از جنبه‌های فیزیکی ورزش است. در مدیریت ورزش، هوش مصنوعی نقش محوری در افزایش تعامل هواداران، ساده‌سازی عملیات و تسهیل فرآیندهای تصمیم‌گیری مؤثر داشته است…

۷.Conclusion In conclusion, the incorporation of AI in sports and sports management has brought about a significant revolution in both the competitive aspects and business operations of the sports industry. This paper has highlighted the utilization of AI in player performance analysis, injury prevention, talent identification, and game strategy development, which have transformed the landscape of sports coaching and training. By adopting a scientific and data-driven approach, AI has enhanced the understanding of player capabilities and optimized strategies, resulting in improved performance on the field. Moreover, the impact of AI extends beyond the physical aspects of sports. In sports management, AI has played a pivotal role in enhancing fan engagement, streamlining operations, and facilitating effective decision-making processes…