اطلاعیه

مقاله انگلیسی بازتعریف آینده ورزش با هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها در بهبود عملکرد، تعامل با تماشاگران و تصمیم‌گیری استراتژیک

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله ۲۰۲۵ که در دسته مقالات مدیریت ورزشی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه  الزویر در سال ۲۰۲۵ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۸ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان فارسی:

بازتعریف آینده ورزش با هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها در بهبود عملکرد، تعامل با تماشاگران و تصمیم‌گیری استراتژیک

عنوان انگلیسی:

Reshaping the future of sports with artificial intelligence: Challenges and opportunities in performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making

کد محصول: M1811

سال نشر: ۲۰۲۵

نام ناشر (پایگاه داده): الزویر

نام مجله: Engineering Applications of Artificial Intelligence

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۱۸ صفحه PDF

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1811)

ثبت سفارش ترجمه تخصصی در تمامی رشته ها

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱. مقدمه
۲. کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه ورزش
۲.۱. هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل عملکرد ورزشکاران
۲.۲. افزایش تعامل طرفداران
۲.۳. کمک مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی
۲.۴. استادیوم های هوشمند و تجربه هواداران
۲.۵. هوش مصنوعی و پیشگیری از آسیب
۲.۶. جستجو و استخدام داده محور
۲.۷. هوش مصنوعی در روزنامه نگاری ورزشی
۲.۸. چالش ها و ملاحظات اخلاقی
۲.۹. بینش مدیریتی از موارد صنعتی: هوش مصنوعی، عملکرد ورزشی و مدیریت ورزشی
۳. روش تحقیق
۴. نتایج و بحث
۵. بررسی تأثیر هوش مصنوعی در ورزش: فرصت‌ها، محدودیت‌ها و پیامدهای آینده
۶. چالش های اخلاقی و پیامدهای هوش مصنوعی در ورزش
۷. نتیجه گیری

چکیده فارسی

پیشرفت سریع هوش مصنوعی در دهه گذشته تحول چشمگیری در صنعت ورزش ایجاد کرده است. در زمینه عملکرد ورزشی، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تمرینات ورزشکاران، پیشگیری از آسیب دیدگی و بهبود عملکرد، ضروری شده است. الگوریتم‌های پیشرفته، داده‌های بازیکنان را تحلیل می‌کنند تا برنامه‌های تمرینی شخصی‌سازی شده ایجاد کنند و زمینه‌های بهبود را شناسایی نمایند. تأثیر هوش مصنوعی بر تعامل هواداران نیز بسیار عمیق بوده است و امکان ارائه محتوا و توصیه‌های شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند که پیوند قوی‌تری بین هواداران و تیم‌ها یا ورزشکاران مورد علاقه‌ی آنها ایجاد می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند هوش مصنوعی، استراتژی‌های قیمت‌گذاری بلیت‌ها بهینه‌سازی می‌شوند که منجر به افزایش فروش بلیت و درآمد می‌شود. ابزارهای ارزیابی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، به مدیران ورزشی در اتخاذ تصمیمات آگاهانه در مورد ترکیب تیم و تاکتیک‌ها کمک می‌کنند. این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه از یک شبکه عصبی مصنوعی همراه با فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله تحلیل داده‌ها، برای بهبود عملکرد، مدیریت و تصمیم‌گیری در ورزش استفاده می‌شود. بینش‌های مبتنی بر داده‌ها به استعدادیابی و جذب نیرو کمک می‌کنند و به مدیران اجازه می‌دهند تا با دقت، ورزشکاران آینده‌دار را شناسایی کنند. موضوعاتی مانند حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و رقابت منصفانه باید مورد توجه قرار گیرند تا استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی در تقویت صنعت ورزش تضمین شود. یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی، هم ورزش و هم مدیریت ورزش را به طور عمیقی متحول کرده است. تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه ورزش از بهبود عملکرد ورزشکاران و تعامل هواداران گرفته تا بهینه‌سازی وظایف اداری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، همچنان در حال گسترش است. نتایج نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در همه زمینه‌ها است و هوش مصنوعی عملکردی بهتری نسبت به تحلیل انسانی داده‌ها از خود نشان می‌دهد. خطاهای پیش‌بینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با اهداف آزمایشی مطابقت خوبی دارد.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، سوگیری الگوریتمی، بینش‌های مبتنی بر داده، تصمیم‌گیری استراتژیک، مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص و درمان

۱-مقدمه

پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) تقریباً در تمام جنبه‌های زندگی مدرن، از جمله دنیای ورزش، نفوذ کرده است. در دوران اخیر، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی تحول بنیادی در نحوه بازی، مدیریت و تجربه ورزشی ایجاد کرده است. هوش مصنوعی تأثیر عمیقی بر بهبود عملکرد ورزشکاران، پیشگیری از آسیب دیدگی، تعامل هواداران و مدیریت ورزش داشته است و آن را به نیرویی تحول آفرین در صنعت ورزش تبدیل کرده است. این مقاله به بررسی اثرات چندوجهی هوش مصنوعی در ورزش و مدیریت ورزش می‌پردازد و به کاربردهای نوآورانه، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی که در این چشم‌انداز در حال تحول سریع پدید می‌آیند، می‌پردازد (یان، ۲۰۲۲). هوش مصنوعی کارایی و نوآوری را در بخش‌های مختلف افزایش می‌دهد و به تشخیص بیماری در مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص تقلب در امور مالی، خودروهای خودران در حمل و نقل، پیشنهادات شخصی‌سازی شده در خرده‌فروشی ، یادگیری تطبیقی در آموزش، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده در تولید و پیشنهادات محتوا در سرگرمی کمک می‌کند. ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ورزش مزایای قابل توجهی برای ورزشکاران، مربیان و سازمان‌های ورزشی داشته است. با استفاده از بینش‌های مبتنی بر داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی رویکرد جدیدی برای جذب و استعدادیابی ارائه می‌دهد و به تیم‌ها امکان می‌دهد تا استعدادها را با سطح بی‌سابقه‌ای از دقت شناسایی و پرورش دهند…

۵.نتیجه‌گیری

به طور کلی، ادغام هوش مصنوعی در ورزش و مدیریت ورزش، تحولی قابل توجه در جنبه‌های رقابتی و عملیات تجاری صنعت ورزش ایجاد کرده است. این مقاله استفاده از هوش مصنوعی را در تحلیل عملکرد بازیکنان، پیشگیری از آسیب دیدگی، شناسایی استعدادها و توسعه استراتژی بازی برجسته کرده که چشم‌انداز مربیگری و آموزش ورزش را متحول کرده است. با اتخاذ رویکرد علمی و مبتنی بر داده، هوش مصنوعی درک توانایی‌های بازیکنان را افزایش داده و استراتژی‌ها را بهینه‌سازی کرده است که منجر به بهبود عملکرد در زمین شده است. علاوه بر این، تأثیر هوش مصنوعی فراتر از جنبه‌های فیزیکی ورزش است. در مدیریت ورزش، هوش مصنوعی نقش محوری در افزایش تعامل هواداران، ساده‌سازی عملیات و تسهیل فرآیندهای تصمیم‌گیری مؤثر داشته است…

 

شکل 9. شماتیک شبکه عصبی مصنوعی تشکیل شده با یک لایه پنهان شامل پنج نورون و دو فناوری هوش مصنوعی
شکل ۹. شماتیک شبکه عصبی مصنوعی تشکیل شده با یک لایه پنهان شامل پنج نورون و دو فناوری هوش مصنوعی

Abstract  

The rapid advancement of artificial intelligence has significantly transformed the sports industry over the past decade. In sports performance, artificial intelligence-driven analytics has become essential for optimizing athlete training, injury prevention, and performance enhancement, with sophisticated algorithms analyzing player data to develop personalized training programs and identify areas for improvement. The impact of artificial intelligence on fan engagement has been profound, enabling the delivery of highly personalized content and recommendations that foster stronger connections between fans and their favorite teams or athletes. Leveraging artificial intelligence-powered algorithms, ticket pricing strategies are optimized, resulting in increased ticket sales and revenue. Artificial intelligence-based performance evaluation tools assist sports managers in making well-informed decisions regarding team composition and tactics. This study shows the use of an artificial neural network with artificial intelligence technologies, including data analysis, to improve sports performance, management, and decision-making. Data-driven insights aid in talent scouting and recruitment, allowing managers to identify promising athletes with precision. Issues about data privacy, algorithmic bias, and fair competition need to be addressed to ensure responsible and equitable utilization of artificial intelligence in augmenting the sports industry. The integration of artificial intelligence technologies has profoundly transformed both sports and sports management. From enhancing athlete performance and fan engagement to optimizing administrative tasks and strategic decision-making, the impact of artificial intelligence on the sports domain continues to expand. Results show significant enhancements in all areas, with artificial intelligence outperforming data analysis alone. Prediction errors of the artificial neural network model align well with experimental targets

Keywords: Artificial neural network, Algorithmic bias, Data-driven insights, Strategic decision-making, Healthcare, Diagnosis and treatment

۱.Introduction

The rapid progress of artificial intelligence (AI) has permeated nearly every aspect of modern life, including the realm of sports. In recent times, the integration of AI technologies has brought about a revolutionary transformation in how sports are played, managed, and experienced. AI has had a profound impact on athlete performance enhancement, injury prevention, fan engagement, and sports management, making it a transformative force within the sports industry. This article delves into the multifaceted effects of AI in sports and sports management, shedding light on the innovative applications, challenges, and ethical considerations that arise in this rapidly evolving landscape (YAN, 2022). AI enhances efficiency and innovation across sectors, aiding in healthcare diagnostics, fraud detection in finance, autonomous vehicles in transportation, personalized retail recommendations, adaptive learning in education, predictive maintenance in manufacturing, and content recommendations in entertainment. The involvement of AI in sports management has yielded significant advantages for athletes, coaches, and sports organizations. By leveraging data-driven insights and machine learning (ML) algorithms, AI offers a novel approach to talent recruitment and scouting, enabling teams to identify and nurture talent with an unprecedented level of precision…

۷.Conclusion

In conclusion, the incorporation of AI in sports and sports management has brought about a significant revolution in both the competitive aspects and business operations of the sports industry. This paper has highlighted the utilization of AI in player performance analysis, injury prevention, talent identification, and game strategy development, which have transformed the landscape of sports coaching and training. By adopting a scientific and data-driven approach, AI has enhanced the understanding of player capabilities and optimized strategies, resulting in improved performance on the field. Moreover, the impact of AI extends beyond the physical aspects of sports. In sports management, AI has played a pivotal role in enhancing fan engagement, streamlining operations, and facilitating effective decision-making processes…

مقالات مرتبط با این موضوع

جدیدترین مقالات مدیریت

مقالات جدید درباره مدیریت فناوری اطلاعات

مقالات جدید مدیریت استراتژیک

مقالات جدید درباره هوش مصنوعی

مقالات جدید درباره کاربرد هوش مصنوعی در ورزش

مقالات جدید در مورد تصمیم گیری

مقالات جدید در مورد مدیریت عملکرد

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.