مقاله انگلیسی با ترجمه کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از تقلب در صورت های مالی

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی کوتاه که در مورد کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله علمی پژوهشی  هست که توی پایگاه  Sean Institute در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی شامل ۷  صفحه PDF و فایل ترجمه ۱۰ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

عنوان فارسی:

کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از تقلب در صورت های مالی

عنوان انگلیسی:

Application of artificial intelligence in the prevention of fraud in financial statements

کد محصول: H1055

سال نشر: ۲۰۲۴

نام ناشر (پایگاه داده): Sean Institute

نام مجله: Jurnal Ekonomi

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : ندارد

فرضیه: ندارد

مدل مفهومی: ندارد 

پرسشنامه : ندارد 

تعداد صفحه انگلیسی: ۷  صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۱۰ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۵۹۰۰۰ تومان

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

چکیده فارسی

این مطالعه به بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI) از طریق برنامه ACL Analytic برای جلوگیری از تقلب در حساب‌های مالی می پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهند که برنامه تحلیلی ACL Analytic قدرت تشخیص معاملاتی که احتمال تقلب در آنها وجود دارد، افزایش کارایی زمانی در روش حسابرسی، و کمک به بررسی دقیق مقادیر قابل توجهی از داده‌ها با سرعت و دقت برتر در مقایسه با رویکردهای مرسوم، را دارد. روش های سنتی برای جلوگیری از تقلب اغلب در برابر استراتژی‌های در حال تکاملی که توسط کلاهبرداران به کار می‌رود ناکافی هستند و به یک استراتژی پیشرفته‌تر و سازگارتر نیاز می باشد. با توجه به افزایش تصاعدی حجم داده ها، شرکت ها در انجام تجزیه و تحلیل جامع اطلاعات مالی با چالش هایی روبرو هستند. هوش مصنوعی (AI) یک راه حل بالقوه برای این مشکل با ارائه قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. این تحقیق از یک رویکرد مطالعه موردی استفاده کرده و محقق را قادر ساخته تا اجرای هوش مصنوعی را با استفاده از برنامه ACL Analytic در حوزه جلوگیری از تقلب در صورت‌های مالی به طور کامل بررسی کند. یافته‌های این مطالعه درک کاملی از اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی از طریق ACL Analytic به منظور جلوگیری از تقلب در صورت‌های مالی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، با توجه به پذیرش فناوری های مشابه، بینش های ارزشمندی را برای سایر شرکت ها و موسسات مالی ارائه می دهد.

واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، ACL Analytic ، پیشگیری از تقلب در صورت‌های مالی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، مطالعه موردی

مقدمه

توسعه هوش مصنوعی (AI) در حسابداری می‌تواند به ایجاد سیستم‌های محاسباتی و شناسایی سریع‌تر فرآیندهای مالی کمک کند، و می‌تواند شیوه‌ها را ساده‌تر کرده و با دیجیتالی‌سازی به طور موثر به کاهش خطای انسانی کمک کند[۱]-[۵]. در یک زمینه حسابداری، هوش مصنوعی می‌تواند برای انجام آنالیز اعتباری، ارزیابی ریسک‌های سرمایه‌گذاری، و شناسایی تقلب مالی استفاده شود[۶]-[۸]…

نتایج و بحث

 در این تحقیق از نرم افزار ACL Analytics که نرم افزاری است که در دسته نرم افزارهای حسابداری نظارتی قرار می گیرد، استفاده شده است. این نرم افزار به حسابرسان اجازه می دهد تا در داده ها کاوش کنند و تجزیه و تحلیل عمیق را برای کشف تقلب انجام دهند. نرم افزار تحلیلی ACL (Audit Command Language) نرم افزاری است که اغلب در بررسی گزارش های مالی برای تشخیص تقلب و خطا استفاده می شود. این نرم افزار به حسابرسان اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل عمیق داده ها از جمله شناسایی الگوهای مشکوک، نظارت بر تراکنش های مالی و بررسی های انطباقی را انجام دهند…

Abstract  

This study examines the use of artificial intelligence (AI) through the ACL Analytic programme to avoid fraud on financial accounts. The findings demonstrate that the ACL Analytic programme is proficient in detecting possibly deceptive transactions, enhancing temporal efficiency in the audit procedure, and aiding in scrutinising substantial amounts of data with superior swiftness and precision compared to conventional approaches. Traditional techniques for preventing fraud are often inadequate against the evolving strategies employed by fraudsters, necessitating a more advanced and adaptable strategy. Due to the exponential increase in data volume, firms have challenges in conducting comprehensive analysis of financial information. Artificial intelligence (AI) presents a potential solution to this problem by offering the capability to process and analyse data on a significantly greater magnitude. The research employed a case study approach, enabling the researcher to thoroughly examine the implementation of artificial intelligence using the ACL Analytic application within the realm of preventing financial statement fraud. The study’s findings offer a thorough comprehension of the efficacy of utilising artificial intelligence via ACL Analytic for the purpose of preventing financial statement fraud. Additionally, it offers valuable insights for other companies and financial institutions considering the adoption of similar technology.

Keywords: Artificial intelligence (AI), ACL Analytic, Financial statement fraud prevention, Data analysis, Case study

Introduction

The development of Artificial Intelligence (AI) in accounting can help create calculation systems and identify finances more quickly, and can simplify practices and help reduce human error effectively by digitalization[1]–[۵]. In an accounting context, Artificial Intelligence can be used to conduct credit analysis, evaluate investment risks, and identify financial fraud[6]–[۸]…

RESULTS AND DISCUSSION

In this research, ACL Analytics software is used, which is a software that is included in the forensic accounting software category. This software allows auditors to dig into data and carry out in-depth analysis to detect fraud. ACL (Audit Command Language) Analytic software is a software that is often used in examining financial reports to detect fraud and errors. This software allows auditors to perform in-depth data analysis, including identifying suspicious patterns, monitoring financial transactions, and compliance checks…