پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی رایگان جدید که در دسته مقالات مدیریت بازرگانی و هوش مصنوعی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۱ صفحه PDF و فایل ترجمه ۳۳ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.
عنوان فارسی:
بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تجربه مشتری از طریق بازاریابی رسانه های اجتماعی: تحلیلی از نسل هزاره در اردن
عنوان انگلیسی:
Investigating the impact of AI on improving customer experience through social media marketing: An analysis of Jordanian Millennials
کد محصول: M1615
سال نشر: ۲۰۲۴
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Computers in Human Behavior Reports
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)
متغیر : دارد
فرضیه: دارد
مدل مفهومی: دارد
پرسشنامه : دارد
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۳۳ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۹۹۰۰۰ تومان
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
فهرست مطالب
۱. مقدمه
۲. مرور ادبیات
۲.۱. هوش مصنوعی در بازاریابی رسانه های اجتماعی: مقدمه
۲.۲. تاثیر بر تجربه مشتری
۲.۳. ارائه فرضیه
۳. روش تحقیق
۳.۱. جمعیت و حجم نمونه
۴. تجزیه و تحلیل داده ها
۴.۱. ارزیابی مدل اندازه گیری
۴.۲. HTMT (نسبت روایی یگانه – دوگانه)
۵. بحث
۶. جمع بندی
۶.۱. مفاهیم
۶.۲. محدودیت ها و مسیرهای آینده
چکیده فارسی
ظهور هوش مصنوعی (AI) موجب ایجاد تحولات چشمگیر در حوزه رسانه های اجتماعی شده است. این تحقیق برای بررسی تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی در تجربه کاربر تحت بازاریابی رسانه‌های اجتماعی با در نظر گرفتن واقعیت افزوده، اینفلوئنسرهای مجازی و چت بات ها در نسل هزاره‌های اردن طراحی شده است. فرضیات تحقیق از طریق تجزیه و تحلیل معناداری در داده ها با استفاده از Smart PLS 4 و ترکیبی از آزمون فرضیه مستقیم و تجزیه و تحلیل میانجی ارزیابی شد. با توجه به آنچه گفته شد، نتایج ما نشان دهنده تأثیر آشکار هوش مصنوعی بر تجربه کاربران رسانه های اجتماعی است. علاوه بر این، متوجه شدیم که چت بات ها، اینفلوئنسرهای مجازی و واقعیت افزوده می‌توانند نقش تجربه کاربر را در نگرش کاربر نسبت به هوش مصنوعی کاهش دهند. نتایج این پژوهش به معرفت شناسی این حوزه علمی کمک می کنند و دستاوردهای عملی را برای محققان و متخصصان ارائه می کنند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تجربه کاربری، رسانه های اجتماعی، واقعیت افزوده، اینفلوئنسرهای مجازی، چت بات ها
۱.مقدمه
هدف این مطالعه بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر بازاریابی رسانه های اجتماعی است. با توجه به توسعه سریع در این زمینه ابعاد زیر مشخص شده است: تجربه خدمات مشتری و تعامل بین کسب و کار و مخاطب. هوش مصنوعی به طور گسترده ای به عنوان یک فعالیت رایج در اجرای بازاریابی دیجیتال مدرن در نظر گرفته می شود زیرا توانایی مدیریت کلان داده ها، شخصی سازی بیش از حد، انجام تصمیم گیری در زمان واقعی و بسیاری از مزایای دیگر را دارد (چن و همکاران، ۲۰۱۹). …
۲.۳. تدوین فرضیه
محققانی مانند خریس (۲۰۲۰) متوجه شده اند که چگونه هوش مصنوعی (AI) می تواند تجربه کاربر را به ویژه در پلتفرم های رسانه های اجتماعی بهبود بخشد. ظرفیت هوش مصنوعی برای ارائه تعاملات متناسب و پاسخ‌های فوری برای اردنی‌های ۱۸ تا ۳۴ ساله که از جمله مصرف‌کنندگان فناوری در خاورمیانه هستند، مناسب است. هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از اطلاعات را برای ارائه محتوای دقیقی که به طور فردی به تک تک کاربران مرتبط است، ارزیابی کند (چن و همکاران، ۲۰۱۹) و در نتیجه نرخ تعامل و حفظ را افزایش دهد. این درک دقیق از رفتار مصرف کننده، امکان ایجاد تعاملات مرتبط تر و به موقع را فراهم می کند، که تجربه کلی کاربر را بهبود می بخشد (ژائو و همکاران، ۲۰۱۸).
۶.۲. محدودیت ها و جهت‌گیری‌های آینده
بر اساس ابعاد ضمنی مطالعه در خصوص نقش هوش مصنوعی (AI) در دوره بازاریابی شبکه‌های اجتماعی برای نسل هزاره اردن، این مطالعه به برخی از حوزه‌های تحقیق در این زمینه اشاره کرده و محدودیت‌های انسانی را نیز تایید می‌کند. علاوه بر این، محققان می‌توانند به بررسی اثرات طولانی‌مدت بپردازند تا تأثیر پایدار طراحی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تعیین کنند. همچنین می‌توانند مقایسه‌های بین‌فرهنگی انجام دهند تا دانش خود را درباره تأثیرات جهانی هوش مصنوعی گسترش دهند. در نهایت، تحقیقات بیشتری می‌توانند در مورد ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌های نسل بعدی مانند بلاک‌چین و اینترنت اشیاء (IoT) انجام شود که ممکن است راه را برای خدمات بهتر برای مشتری هموار کند. علاوه بر این، مطالعات بیشتر در مورد اخلاق هوش مصنوعی و توسعه مکانیزم‌های قابل اعتمادتر برای شناسایی حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها ضروری است. این تغییر به سمت کاربردهای هوش مصنوعی خاص در صنایع می‌تواند فرصت‌ها و چالش‌های منحصر به فردی را در زمینه‌های خاص صنعتی ارائه دهد…
فرضیات
H1. هوش مصنوعی بر تجربه کاربران نسل هزاره اردن در رسانه های اجتماعی تأثیر آماری مثبت دارد.
H2. هوش مصنوعی بر واقعیت افزوده در نسل هزاره‌های اردن تأثیر آماری مثبت دارد.
H3. هوش مصنوعی بر اینفاوئنسرهای مجازی در نسل هزاره‌های اردن تأثیر آماری مثبت دارد.
H4. هوش مصنوعی بر چت بات‌ها در نسل هزاره‌های اردن تأثیر آماری مثبت دارد.
H5. واقعیت افزوده بر تجربه کاربر در رسانه های اجتماعی در نسل هزاره های اردن تأثیر آماری مثبت دارد.
H6. اینفلوئنسرهای مجازی بر تجربه کاربر در رسانه های اجتماعی در نسل هزاره های اردن تأثیر آماری مثبت دارد.
H7. چت بات ها بر تجربه کاربر در رسانه های اجتماعی در نسل هزاره های اردن تأثیر آماری مثبت دارد.
H8.واقعیت افزوده بر رابطه بین هوش مصنوعی و تجربه کاربر در رسانه های اجتماعی در نسل هزاره های اردن نقش میانجی مثبت دارد.
H9.اینفلوئنسرهای مجازی بر رابطه بین هوش مصنوعی و تجربه کاربر در رسانه‌های اجتماعی در نسل هزاره‌های اردن نقش میانجی مثبت دارند.
H10. چت بات ها در رابطه بین هوش مصنوعی و تجربه کاربر در رسانه های اجتماعی در نسل هزاره های اردن نقش میانجی مثبت دارند.
Abstract
The advent of artificial intelligence (AI) has triggered a significant evolution in the sphere of social media. This research is designed to explore the influence of AI technologies in user experience under Social Media Marketing examining augmented reality, virtual influencers, and chatbots in Jordanian Millennials. The associations were assessed with the importance analysis in the data using Smart PLS 4 and a combination of direct hypothesis testing and mediation analysis. With that being said, our results suggest a non-negligible effect of AI on the social media user journey. In addition, we find that chatbots, virtual influencers, and augmented reality can effectively mitigate the role of user experience in user attitudes toward AI. Realizations like these contribute to the epistemology of the area and provide actionable input for researchers and professionals.
Keywords: Artificial intelligence, User experience, Social media, Augmented reality, Virtual influencers, Chat bots
۱. Introduction
The study aims to explore the effect of Artificial Intelligence (AI) on social media marketing; in view of the occurrence of a swift development in this entity the following dimensions were specified: Customer Service Experience and Business-Audience Interaction. AI is widely regarded as a common practice in modern digital marketing implementation because of its ability to handle large data volumes, hyper-personalization, conduct real-time decision-making, and many other benefits (Chen et al., 2019). …
۶.۲.Limitations and future directions
Based on the study’s implicit dimensions of the role of Artificial Intelligence (AI) in the era of social media marketing for the Jordanian Millennials, the study hints out some research areas on the subject and admits human limitations. Further, researchers may investigate longitudinal effects to determine the lasting influence of AI-driven designs, also undertaking cross-cultural comparisons to extend knowledge on AI’s worldwide effects. Lastly, further studies can be conducted on the AI integration with the next-gen technologies like blockchain and IoT which might pave the way for better customer service. In addition, more studies on the ethics of AI and the development of more reliable detection of privacy and data protection mechanisms are essential. This shift towards sector-specific AI applications could also present unique opportunities and challenges within particular industries context and this new focus on industrial applications could explicate different implications for particular sectors…
| مقالات مرتبط با این موضوع |