پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (ISI) به زبان انگلیسی از نشریه MDPI مربوط به سال ۲۰۲۲ دارای ۱۳ صفحه انگلیسی با فرمت PDF و ۲۴ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باش
کد محصول: H880
سال نشر: ۲۰۲۲
نام ناشر (پایگاه داده): MDPI
نام مجله: Electronics
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۴ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۵۹۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۲ : ارزیابی پذیرش فناوری هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت
عنوان کامل انگلیسی:
Assessing Artificial Intelligence Technology Acceptance in Managerial Accounting
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی
گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال به طور چشمگیری اغلب فعالیت ها و مشاغل اقتصادی را تحت تاثیر قرار داده است. به دلیل انقلاب علمی و فناوری ۴.۰، ساختارهای سازمانی و مدل‌های کسب‌وکار تغییر کرده و مدل‌های جدیدی ظهور کرده‌اند، در نتیجه، فعالیت‌های حسابداری که عملیات را ثبت می‌کنند و اطلاعات لازم را برای تصمیم‌گیری در اختیار مدیران قرار می‌دهند، با تهدیدها، چالش‌ها و فرصت‌هایی مواجه شده‌اند که ماهیت حسابداری مدیریت را تغییر داده و خواهند داد و بازآفرینی آن را رقم می‌زنند. بر اثر تکامل فن آوری های جمع آوری و پردازش داده ها، فعالیت های حسابداری مدیریت به طور فزاینده ای پیچیده شده و حجم فزاینده ای از داده ها را در بر می گیرد. مقاومت در برابر تغییر، فرهنگ سازمانی، عدم اعتماد و قیمت بالای فناوری، مهم‌ترین موانعی هستند که بر پذیرش فناوری هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت اختلال ایجاد می‌کنند. این مطالعه با هدف ارزیابی پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بین حسابداران در سازمان‌های رومانیایی در زمینه نوسازی و دیجیتالی‌سازی حسابداری مدیریت انجام شد. این پژوهش از نوع کمی بوده و از طریق پیمایش و بر اساس پرسشنامه انجام شده است. در مجموع، ۳۹۶ متخصص حسابداری مدیریت از سازمان های رومانیایی پرسشنامه را تکمیل و ارسال کردند. با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری، مدل پذیرش فناوری هوش مصنوعی را در حسابداری مدیریت مورد آزمایش قرار دادیم. نتایج نشان می‌دهد که پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت، گزینه‌های متعددی را از طریق نوآوری و فرآیندهای کوتاه‌تر به مدیران پیشنهاد می‌دهد، استفاده از اطلاعات حسابداری را بهبود داده و با توجه به سطح بالای اتوماسیون و سفارشی‌سازی، استفاده از آن نسبتاً آسان است.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، پذیرش فناوری؛ سودمندی؛ استفاده؛ حسابداری مدیریت
۱.مقدمه
با توجه به پیچیدگی روزافزون فرآیندهای اقتصادی، دیجیتالی سازی آنها منجر به توسعه کارآمدتر فعالیت ها شده است. حسابداری مدیریت (MA) نیز تحت تأثیر این فرآیندها قرار گرفته است و طبق گفته [۱] تقریباً یک قرن و نیم پیش آغاز شده است، در نتیجه ، ابتدا فناوری اطلاعات فرآیندهای حسابداری را ساده کرده و تلاش مورد نیاز برای نگهداری اطلاعات را کاهش می دهد.
تأثیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت (AIMA)، با توجه به فرصت‌های ارائه شده از طریق فناوری‌هایی مانند ثبت‌های توزیع شده (بلاک چین)، کلان داده ها و سیستم های ابری و با توجه به مراحل اولیه استفاده از این فناوری‌ها در حسابداری مدیریت ، هنوز نامشخص است. یکی از موضوعاتی که بسیاری از محققان [۲-۶] در مورد آن توافق دارند، مربوط به اتوماسیون و تسهیل تصمیم گیری در مقیاس بزرگ است. تعدد اطلاعات باعث افزایش پیچیدگی می شود [۷]. اتوماسیون موجب افزایش سرعت جمع‌آوری، پردازش و تفسیر داده‌ها می شود که ممکن است در غیاب نظارت بر عوامل انسانی به دلیل عدم اعتبار، کیفیت اطلاعات را کاهش دهد [۸]…
۶.۳. محدودیت ها و تحقیقات بیشتر
یکی از محدودیت‌های اصلی تحقیق ما این است که نمونه را نمی‌توان به جمعیت بزرگ‌تری تعمیم داد. ما از یک روش تصادفی برای نمونه‌گیری استفاده کردیم و جامعه هدف متشکل از متخصصان حسابداری مدیریت که در حال حاضر از هوش مصنوعی در فعالیت خود استفاده می‌کنند ، بود. اگرچه این استراتژی تحقیقاتی عرضی تکرارپذیری و مقایسه‌پذیری را در مطالعات آینده تحریک می‌کند، ما تغییرات در ادراک کاربران را در طول زمان به عنوان یک مطالعه طولی ثبت نکردیم. تحقیقات میان رشته ای بعدی با نمونه های مختلف (حسابداران، تحلیلگران، مدیران) می تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد استفاده از AIMA ارائه دهد. علاوه بر این، با گسترش پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تحقیقات MA، این مدل می‌تواند متغیرهای پیش بین دیگری را در خود جای دهد. بنابراین، عوامل پیش بینی کننده در نظر گرفته شده در TAM می توانند با توجه به ویژگی های فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده در MA قابل تغییر باشند.
Abstract
The increasing expansion of digital technologies has significantly changed most economic activities and professions. As a result of the scientific and technological revolution 4.0, organizational structures and business models have changed, and new ones have emerged. Consequently, the accounting activities that record operations and provide the necessary information to managers for decision making have faced threats, challenges, and opportunities, which have changed and will change the DNA of managerial accounting, determining a reinventing of it. As a result of the evolution of data collection and processing technologies, managerial accounting activities have become increasingly complex, encompassing increasing volumes of data. Resistance to change, organizational culture, lack of trust, and the high price of technology are the most critical barriers that interfere with adopting artificial intelligence technology in managerial accounting. This study aimed to assess the acceptance of artificial intelligence technology among accountants in Romanian organizations in the context of the modernization and digitization of managerial accounting. This research was quantitative, carried out through a survey based on a questionnaire. In total, 396 specialists in managerial accounting from Romanian organizations filled and returned the questionnaire. Using structural equation modeling, we tested the model of accepting artificial intelligence technology in managerial accounting. The results show that implementing artificial intelligence solutions in managerial accounting offers multiple options to managers through innovation and shortening processes, improves the use of accounting information, and is relatively easy to use, given the high degree of automation and customization.
Keywords: artificial intelligence; technology acceptance; usefulness; use; managerial accounting
۱.Introduction
Due to the increasing complexity of economic processes, their digitization has led to the more efficient development of activities. Managerial accounting (MA) has even been affected by this process, which began almost a century and a half ago, according to [1], as a result of which, in an early stage, information technologies simplify accounting processes and reduce the effort required to keep records.
The impact of implementing artificial intelligence in managerial accounting (AIMA), given the opportunities offered by technologies such as distributed registers (blockchain), big data, and open cloud is still unclear, given the early stage of using these technologies in MA. One issue that many researchers [2–۶] agree on concerns the automation and facilitation of large-scale decision making. The multiplicity of information generates an increase in complexity [7]. Automation offers an increase in the speed of data collection, processing, and interpretation, which may have the effect of reducing the quality of information due to a lack of credibility in the absence of human factor monitoring [8]…
۶.۳.Limitations and Further Research
One of the main limitations of our research is that the sample cannot be generalized to a larger population. For the sampling strategy, we used a random method, with the target population composed of specialists in MA who currently use a specific application of AI in their activity. Although this transversal research strategy encourages replicability and comparability in future studies, we did not capture changes in users’ perceptions over time as a longitudinal study. Subsequent interdisciplinary research with different samples (accountants, analysts, managers) could provide valuable information on AIMA use. Additionally, as the AI implementation in the MA research expands, the model can incorporate other antecedent variables. Therefore, the antecedents considered in the TAM can be customizable according to the features of the AI technologies used in MA…
| مقالات مرتبط با این موضوع |
|
موضوع پایان نامه حسابداری ۲۰۲۳ مقاله در مورد حسابداری مدیریت با ترجمه دانلود مقاله در مورد پذیرش فناوری با ترجمه دانلود مقاله در مورد هوش مصنوعی با ترجمه |