پروپوزال هم افزایی هوش انسانی و هوش مصنوعی در شرکت‌های کوچک و متوسط هوشمند: ادغام هوش مصنوعی مولد و هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر ERP در شرکت های تولیدی

مشخصات پروپوزال فهرست مطالب بخش های از پروپوزال دانلود مقاله بیس  ترجمه مقاله بیسخرید پروپوزال-257000 تومان مقالات مرتبط

عنوان فارسی:

هم افزایی هوش انسانی و هوش مصنوعی در شرکت‌های کوچک و متوسط هوشمند: ادغام هوش مصنوعی مولد و هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر ERP در شرکت های تولیدی

عنوان انگلیسی:

Human–AI Co-Intelligence in Smart SMEs: Integrating Generative AI and ERP-Driven Decision Intelligence in Manufacturing Company

کد محصول: PRM302

سال نگارش پروپوزال: 1405

سال نگارش مقاله بیس: 2026

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی: دارد

پرسشنامه : دارد

تعداد صفحه :   34 صفحه 

فرمت فایل : PDF+WORD

قیمت پروپوزال :  257000  تومان

بخش های از پروپوزال

بيان مسأله اساسي تحقيق :

تحول دیجیتال در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی را از یک فناوری صرفاً خودکارساز به ابزاری برای تقویت فرایندهای شناختی و تصمیم‌گیری سازمان‌ها تبدیل کرده است. به‌ویژه، ترکیب هوش مصنوعی مولد با سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) فرصت جدیدی برای شرکت‌ها فراهم کرده است تا از داده‌های گسترده عملیاتی، بینش‌های راهبردی و تصمیم‌های سریع‌تر و دقیق‌تر استخراج کنند. بااین‌حال، اثربخشی این فناوری صرفاً به قابلیت‌های فنی آن وابسته نیست، بلکه به نحوه تعامل انسان با سیستم‌های هوشمند، میزان اعتماد مدیران به خروجی‌های هوش مصنوعی و توانایی آنان در به‌کارگیری تجربه و شهود مدیریتی بستگی دارد. ازاین‌رو، شکل‌گیری هم‌افزایی میان هوش انسانی و هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک قابلیت مهم سازمانی، زمینه بهبود کیفیت تصمیم‌گیری راهبردی و افزایش چابکی سازمانی، به‌ویژه در شرکت‌های کوچک و متوسط تولیدی، را فراهم سازد(جراحی، ۲۰۱۸؛ شرستا و همکاران، ۲۰۱۹)…

اهمیت و ضرورت انجام تحقيق

گسترش سریع هوش مصنوعی و به‌ویژه هوش مصنوعی مولد، شیوه تصمیم‌گیری در سازمان‌ها را دستخوش تغییر کرده است. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی به‌تنهایی تضمین‌کننده بهبود عملکرد سازمانی نیست؛ بلکه زمانی بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند که قابلیت‌های تحلیلی هوش مصنوعی با قضاوت، تجربه و دانش زمینه‌ای مدیران ترکیب شود. از این منظر، حرکت از «خودکارسازی» به سمت «هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی» یکی از ضرورت‌های اساسی تحول دیجیتال سازمان‌ها محسوب می‌شود (رایش و کراکوفسکی، 2021؛ دلرمن و همکاران، 2021)…

چارچوب نظری تحقیق

1. هوش تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی

مفهوم هوش تصمیم‌گیری (DI) به‌عنوان یک پارادایم محوری در پژوهش‌های سیستم‌های اطلاعاتی (IS) ظهور کرده است و توصیف می‌کند که سازمان‌ها چگونه با ادغام هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و شناخت مدیریتی، داده‌های خام را به بینش راهبردی تبدیل می‌کنند. برخلاف سیستم‌های سنتی پشتیبان تصمیم که بر محاسبه و گزارش‌دهی تأکید دارند، هوش تصمیم‌گیری یک چرخه بازگشتی از ادراک، استدلال و یادگیری را نمایندگی می‌کند که در آن شناخت انسانی و ماشینی به‌طور پویا با یکدیگر تعامل دارند (آتینزا-باربا و همکاران، 2024). از طریق هوش مصنوعی مولد و پیش‌بینانه، سیستم‌های ERP از مخازن ایستای داده به سکوهای راهبردی معناسازی تکامل یافته‌اند که مدیران را قادر می‌سازند الگوها را شناسایی کنند، سناریوها را پیش‌بینی نمایند و گزینه‌ها را با دقتی بی‌سابقه ارزیابی کنند (مهاسکی، 2024)…

پیشینه داخلی :

دهقانان و همکاران (1404) در پژوهشی با عنوان «روش‌شناسی دلفی مبتنی بر هوش مصنوعی: رویکردی نوین در زاویه‌بندی پژوهش‌های مدیریتی»، به بررسی هم‌افزایی قابلیت‌های هوش مصنوعی و بینش انسانی پرداختند. این پژوهش با رویکرد آمیخته و استفاده هم‌زمان از خبرگان انسانی و مدل‌های زبانی هوش مصنوعی انجام شد. نتایج نشان داد که ترکیب قضاوت انسانی با قابلیت‌های تحلیلی مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت، تنوع دیدگاه‌ها و سرعت دستیابی به اجماع را افزایش دهد. این یافته نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک شریک شناختی در کنار انسان عمل کند و از این جهت با مفهوم هم‌افزایی هوش انسانی و هوش مصنوعی در پژوهش حاضر ارتباط مستقیم دارد…