سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی رایگان جدید که در دسته مقالات مدیریت بازرگانی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه الزویر در سال ۲۰۲۴ منتشر شده. فایل انگلیسی ۱۶ صفحه PDF هست بخش هایی از مقاله انگلیسی ترجمه شده که قبل از سفارش می تونید کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. برای سفارش ترجمه کامل مقاله روی گزینه ثبت سفارش ترجمه کلیک کنید بعد از ثبت سفارش پیش فاکتور از طریق ایمیل و پیامک خدمتتون ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.
عنوان فارسی:
تحریک عملکرد SME ها از طریق هوش تجاری، یادگیری سازمانی و شبکه ای، پیش بینی ارزش مشتری و نوآوری – شواهد تجربی از بخش اقتصاد خلاق در جاوا شرقی، اندونزی
عنوان انگلیسی:
Spurring SMEs’ performance through business intelligence, organizational and network learning, customer value anticipation, and innovation – Empirical evidence of the creative economy sector in East Java, Indonesia
کد محصول: M1783
سال نشر: ۲۰۲۴
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Heliyon
نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)
متغیر : دارد
فرضیه: دارد
مدل مفهومی: دارد
پرسشنامه : دارد (جدول ۲)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۶صفحه PDF
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله تاکنون ترجمه نشده برای سفارش ترجمه تخصصی مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (کد مقاله:M1783)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
فهرست مطالب
۱. مقدمه
۲. مرور نظری و فرضیه ها
۲.۱. دیدگاه مبتنی بر منبع (RBV) و دیدگاه مبتنی بر دانش (KBV) به عنوان نظریه های متعالی
۲.۲. هوش تجاری و عملکرد SMEها
۲.۳. هوش تجاری، یادگیری سازمانی، نوآوری و عملکرد SMEها
۳. هوش
۳.۱. هوش تجاری، یادگیری شبکه، نوآوری و عملکرد SMEها
۳.۲. هوش تجاری، پیش بینی ارزش مشتری، نوآوری و عملکرد SMEها
۴. روش شناسی
۴.۱. آزمون واریانس روش متداول (CMV).
۴.۲. آزمون سوگیری عدم پاسخ
۵. نتایج و بحث
۵.۱. اندازه گیری PLS-SEM مدل خارجی
۵.۲. اندازه گیری PLS-SEM مدل داخلی
۵.۳. آزمون فرضیه ها
۵.۴. بحث
۵.۵. مفاهیم نظری
۵.۶. مفاهیم عملی
۶. نتیجه گیری
چکیده فارسی
مطالعات متعددی عملکرد شرکت ها را در دوران پس از همه گیری کووید-۱۹ بررسی کرده اند. با این حال، تحقیقات زیادی برای یافتن گزارشهایی مبنی بر افشای پویایی روابط پیچیده بین هوش تجاری، یادگیری سازمانی و شبکه ای، پیشبینی ارزش مشتری، و عملکرد شرکتهای کوچک و متوسط(SMEها) مبتنی بر اقتصاد خلاق در کشورهای در حال توسعه وجود ندارد. هدف این مطالعه کشف پیچیدگی این روابط است. داده های کمی از ۳۱۳ شرکت کوچک و متوسط مبتنی بر اقتصاد خلاق در جاوه شرقی اندونزی جمع آوری شد. این مطالعه با استفاده از PLS-SEM، نشان داد که رویه های هوش تجاری نمیتوانند مستقیماً بر عملکرد SME تأثیر بگذارند. هوش تجاری با حمایت از یادگیری سازمانی به عنوان یک میانجی برای عملکرد SMEها بسیار حائز اهمیت خواهد بود. این یافته ها همچنین وجود نقش میانجیگر سریالی یادگیری و نوآوری سازمانی را در رابطه بین هوش تجاری و عملکرد SMEها تایید کردند. با این حال، نقش یادگیری شبکه و نوآوری نیز با توجه به تأثیر مستقیم نسبتاً بزرگ آنها بر عملکرد SMEها معنادار است. مفاهیم نظری این تحقیق مرزهای تئوری مدیریت استراتژیک را در دیدگاه مبتنی بر منبع و دیدگاه مبتنی بر دانش در عصر اخیر توسعه داد، به طوری که نشان داد SME های مبتنی بر اقتصاد خلاق توانسته اند منابع را برای اعمال هوش تجاری برای تحقق نوآوری و عملکرد بالا بسیج کنند. تحقیقات بیشتر برای بررسی نقش هوش تجاری در ارتقاء حوزههای عملکردی خاص، مانند عملکرد بازاریابی، عملکرد مالی و مدیریت منابع انسانی پیشنهاد میشود. علاوه بر این، توصیه میشود موضوعات تحقیقاتی خاصتری از جمله موضوعات صنعت آشپزی را انتخاب کرده و به عنوان مثال، ویژگی های جمعیتشناختی پاسخدهندگان به عنوان متغیر کنترل در مدل گنجانده شود.
کلیدواژه ها: عملکرد شرکت های کوچک و متوسط، هوش تجاری، یادگیری سازمانی، یادگیری شبکه ای، پیش بینی ارزش مشتری، نوآوری
فرضیات
H1. هوش تجاری نقش حیاتی در بهبود عملکرد SME ها دارد.
H2. یادگیری و نوآوری سازمانی نقش میانجی سریالی در بهبود عملکرد SMEها از طریق هوش تجاری دارند
H3. یادگیری شبکه و نوآوری نقش میانجی در بهبود عملکرد SMEها از طریق هوش تجاری دارند.
H4. پیش بینی ارزش مشتری و نوآوری نقش میانجی در بهبود عملکرد SMEها از طریق هوش تجاری دارند.

Abstract
Several studies have explored firm performance in the post-Covid-19 pandemic era. However, there is not much research to find reports divulging the complex relationship dynamics between business intelligence, organizational and network learning, customer value anticipation, and creative economy-based small-medium enterprises (SMEs) performance in developing countries. This study aims to uncover the complexity of those relationships. The quantitative data were collected from 313 creative economy-based SMEs in East Java, Indonesia. Using PLS-SEM, this study disclosed that business intelligence practices could not directly impact SMEs’ performance. Business intelligence will be crucial to SMEs’ performance with the support of organizational learning as a mediator. The finding also confirmed the presence of serial mediation of organizational learning and innovation in the relationship between business intelligence and SMEs’ performance. However, the role of network learning and innovation is also important, considering their relatively large direct impact on SMEs’ performance. The theoretical implications of this research broke the boundaries of strategic management theory in resource-based view and knowledge-based view in the latest era, where creative economy-based SMEs have been able to mobilize resources to carry out business intelligence to realize innovation and high performance. Further research is suggested to explore the role of business intelligence in promoting specific performance areas, such as marketing performance, financial performance, and human resource management. In addition, it is advisable to choose more specific research subjects, including those in the culinary subsector, and pay attention to other areas, e.g., the demographics of respondents in the model as a control variable.
Keywords: SMEs’ performance, business intelligence, Organizational learning, Network learning, Customer value anticipation, Innovation
Hypothesis
H1. Business intelligence has a crucial role in improving SMEs’ performance.
H2. Organizational learning and innovation have a serial mediation role in increasing SMEs’ performance through business intelligence
H3. Network learning and innovation have a serial mediating role in increasing SMEs’ performance through business intelligence.
H4. CVA and innovation have a serial mediating role in increasing SMEs’ performance through business intelligence.
مقالات مرتبط با این موضوع |