اطلاعیه

مقاله انگلیسی با ترجمه عوامل تعیین کننده افشاء نقصان سرقفلی: نقش کیفیت حسابرسی و پوشش تحلیلگران

سلام دوست من ، توی این پست براتون یه مقاله انگلیسی رایگان جدید که در دسته مقالات حسابرسی هست، منتشر کردیم. این مقاله یه مقاله ISI و علمی پژوهشی هست که توی پایگاه  امرالد در سال ۲۰۲۳ منتشر شده. فایل انگلیسی ۲۲ صفحه PDF و فایل ترجمه ۳۴ صفحه WORD و قابل ویرایشه، مثل همیشه مقاله انگلیسی رو می تونید رایگان دانلود کنید. بخش هایی از ترجمه هم براتون رایگان گذاشتم که قبل از خرید ، کیفیت ترجمه رو بررسی کنید. از کیفیت ترجمه هم نگم براتون که مثل همیشه عالییییه. برای خرید ترجمه کامل مقاله روی گزینه خرید و دانلود آنی ترجمه کلیک کنید بعد از پرداخت لینک دانلود بهتون نشون داده میشه، به ایمیلتونم ارسال میشه. اگر سوالی بود می تونید زیر این پست کامنت بزارید سریع جوابتونو میدم.

کد محصول: H941

سال نشر: ۲۰۲۳

نام ناشر (پایگاه داده): امرالد

نام مجله: Managerial Finance

نوع مقاله: علمی پژوهشی (Research Article)

متغیر : دارد

فرضیه: دارد

مدل مفهومی:  مدل ریاضی دارد

پرسشنامه : ندارد

تعداد صفحه انگلیسی: ۲۲ صفحه PDF

تعداد صفحه ترجمه فارسی:   ۳۴ صفحه WORD

قیمت فایل ترجمه شده:  ۹۶۰۰۰  تومان

عنوان کامل فارسی:

مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۳: عوامل تعیین کننده افشاء نقصان سرقفلی: نقش کیفیت حسابرسی و پوشش تحلیلگران

عنوان کامل انگلیسی:

Determinants of goodwill impairment disclosure: the role of audit quality and analysts following

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

دانلود رایگان مقاله بیس انگلیسی

وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)

خرید و دانلود ترجمه ی مقاله انگلیسی

مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه)  بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید

مقالات انگلیسی مرتبط با این موضوع جدید

فهرست مطالب

چکیده
۱. مقدمه
۲. پیشینه فنی
۲.۱ حسابداری دارایی های نامشهود تحت IGAAP
۲.۲ حسابداری دارایی های نامشهود تحت Ind AS
۳. ایجاد فرضیه
۴. داده ها و روش
۴.۱ نمونه
۴.۲ ابزار اندازه گیری انطباق با استاندارد AS 36: شاخص افشا
۴.۳ معیارهای کیفیت حسابرسی، پوشش تحلیلگر و سایر متغیرها
۴.۴ شرح داده ها
۴.۵ روش شناسی
۵. نتایج تجربی
۵.۱ مقایسه تک متغیره
۵.۲ تخمین رگرسیون
۵.۳ آزمون اعتبارسنجی
۶. نتیجه گیری
پاورقی ها

چکیده فارسی

هدف – نویسندگان اثر کیفیت حسابرسی و پوشش تحلیلگران را بر انطباق افشاء آزمون نقصان سرقفلی و الزامات افشا با استاندارد حسابداری هند (Ind AS) طی دوره ۲۰۱۷-۲۰۲۰ بررسی می‌کنند.

طراحی / روش شناسی / رویکرد – نویسندگان تجزیه و تحلیل تک متغیره را انجام داده و از تکنیک های رگرسیون حداقل مربع معمولی (POLS) و فاما-مکبث(FMB) برای آزمایش تجربی استفاده می کنند.

یافته‌ها – امتیاز افشاء برای شرکت‌هایی که کیفیت حسابرسی بالایی داشتند و برای شرکت‌هایی با نرخ بالای پوشش تحلیل‌گران، به طور معناداری بالاتر بود. علاوه بر این، یافته ها تأثیر مثبت کیفیت حسابرسی را بر میزان افشاء شرکت نشان می‌دهند. این موضوع نشان دهنده انطباق بهتر مشتریان موسسات حسابرسی Big-4 در اجرای مفاد استاندارد است. علاوه بر این، نتایج در مورد پوشش تحلیلگران نشان می‌دهد که افزایش تعداد تحلیلگران، مدیران را از نظر انطباق مناسب با الزامات افشاء قانونمندتر می کند، بنابراین فرضیه اثر نظارت را برای شرکت‌های هندی مورد تایید قرار می‌دهد. نتایج بر اساس معیارهای جایگزین رگرسورهای کلیدی، مجموعه ای از کنترل های شرکت و تکنیک برآورد جایگزین همچنان معتبر هستند.

نوآوری/ارزش – این مطالعه ادبیات مربوط به پیامدهای اقتصادی افشاء اجباری را غنی می کند و احتمالاً اولین مطالعه ی است که انطباق مربوط به رژیم افشاء نقصان سرقفلی را تحت Ind AS جدید بررسی می کند.

کلمات کلیدی: افشاء، انطباق، سرقفلی، نقصان، کیفیت حسابرسی، پوشش تحلیلگران

۱.مقدمه

ما انطباق شرکت‌های فهرست‌شده هندی با استاندارد افشاهای مربوط به سرقفلی در هند (Ind AS) [1] را در رابطه با کیفیت حسابرسی و پوشش تحلیل‌گران ، بررسی می‌کنیم. ما بررسی می کنیم که آیا مشتریان حسابرسان Big-4 [2] دارای سطح بالاتری از انطباق نسبت به مشتریان حسابرسان غیر Big-4 هستند یا خیر. علاوه بر این، ما بررسی می‌کنیم که چگونه پوشش تحلیل‌گران بر انطباق شرکت با استاندارد منتشر شده برای افشای آزمون نقصان سرقفلی تأثیر می‌گذارد. ما انتظار داریم بین کیفیت حسابرسی و سطح انطباق با افشاهای مربوط به سرقفلی ارتباط مثبت وجود داشته باشد. سطح بالاتری از کیفیت حسابرسی ممکن است به کاهش ابهام در افشاهای مربوط به سرقفلی کمک کند و شرکت را قادر می سازد تا به سطح بالاتری از انطباق دست یابد. به طور مشابه، ما پیش‌بینی می‌کنیم که ارتباط مثبتی بین پوشش تحلیل‌گران و سطح انطباق با افشای‌های مربوط به سرقفلی وجود داشته باشد. تحلیلگران به‌عنوان واسطه‌های اطلاعاتی عمل می‌کنند که وظیفه نظارت را در بازارهای سرمایه انجام می‌دهند (چن و همکاران، ۲۰۱۵؛ فرانکل و لی، ۲۰۰۴). بنابراین، ما پیش‌بینی می‌کنیم که گسترش پوشش تحلیل‌گران ، مدیران را در برآوردن الزامات انطباق قانونمند کند…

۴.۱ نمونه

نمونه مورد نظر در این مطالعه شامل شرکت هایی است که برای سه سال، یعنی ۲۰۱۸-۲۰۲۰ با استانداردهای Ind AS مطابقت دارند. ما شرکت ها را در نمونه خود برای این مطالعه بر اساس خط مشی زیر وارد می کنیم:

(۱) شرکت باید در بخش تولید یا خدمات باشد.

(۲) شرکت باید سرقفلی را در ترازنامه های خود در پایان سال های ۲۰۱۸، ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ گزارش کند.

(۳) شرکت باید در بورس اوراق بهادار بمبئی (BSE)، بورس اوراق بهادار ملی (NSE) یا هر دو بورس در طول دوره مطالعه فهرست شده باشد.

(۴) شرکت باید یک کد برای BSE، NSE یا هر دو در Prowess داشته باشد.

(۵) شرکت باید داده های موجود برای همه متغیرهای مورد نیاز در مطالعه را داشته باشد.

۶.جمع بندی

ما تأثیر کیفیت حسابرسی و پوشش تحلیل‌گر را بر انطباق شرکت‌ها با الزامات افشاء اجباری استاندارد Ind AS برای آزمون نقصان سرقفلی بررسی می‌کنیم. ما تفاوت معناداری بین سطوح انطباق شرکت های مشتری حسابرسان Big-4 و حسابرسان غیر Big-4 مشاهده می کنیم. به طور متوسط، مشتریان حسابرسان Big-4 تقریباً ۲۹٪ افشای بیشتری دارند. علاوه بر این، شرکت‌هایی که پوشش تحلیل‌گر ندارند، تقریباً ۲۷ درصد کمتر از شرکت‌هایی که پوشش تحلیل‌گر دارند، سطح انطباق دارند. بنابراین، نتیجه می‌گیریم که انطباق شرکت با الزامات افشای مربوط به نقصان سرقفلی با کیفیت حسابرسی بالاتر و وجود پوشش تحلیلگر افزایش می‌یابد. تجزیه و تحلیل علیت با استفاده از رگرسیون OLS و FMB، بر اساس متغیرهای کنترل سطح شرکت شامل  اندازه، سن و سودآوری، نشان می دهد که کیفیت حسابرسی برتر و افزایش پوشش تحلیلگر تأثیر مثبتی بر امتیازات افشاء شرکت ها دارند…

فرضیه

H1. انطباقِ افشاء آزمون نقصان سرقفلی با استاندارد Ind AS از طریق کیفیت حسابرسی شرکت بهبود می‌یابد.
H2. انطباقِ افشاء آزمون نقصان سرقفلی با استاندارد Ind AS از طریق پوشش تحلیلگران شرکت بهبود می یابد.

Abstract  

Purpose – The authors investigate the effect of audit quality and analysts’ coverage on firms’ compliance concerning goodwill impairment testing and disclosure requirements with the Indian Accounting Standard (Ind AS) over the period of 2017–۲۰۲۰.

Design/methodology/approach – The authors conduct univariate analysis and employ pooled ordinary least square (POLS) and Fama–MacBeth (FMB) regression techniques for empirical testing.

Findings – The authors report a substantially higher disclosure score (DS) for firms with superior audit quality and for firms with incidence of analysts’ coverage. Moreover, the authors show a positive impact of audit quality on the firm’s degree of disclosure. This signifies better compliance by the clients of Big-4 audit firms in the enforcement of standard’s mandates. Besides, the results on analysts’ coverage indicate that the increasing number of analysts discipline managers in terms of appropriate compliance with disclosure requirements, hence favours the monitoring effect hypothesis for Indian firms. The results are robust to the alternate measures of key regressors, set of firm controls and alternate estimation technique.

Originality/value – The study adds to the knowledge concerning the economic consequences of mandatory disclosures and is possibly the first to investigate compliance related to goodwill impairment disclosure regime under the new Ind AS.

Keywords: Disclosure, Compliance, Goodwill, Impairment, Audit quality, Analysts’ coverage

۱.Introduction

We investigate the compliance of listed Indian firms with goodwill-related disclosures mandated by the Indian Accounting Standard (Ind AS) [1] in relation to their audit quality and analyst following. We examine whether clients of Big-4 [2] auditors have a higher level of compliance than clients of non-Big-4 auditors. In addition, we investigate how analyst following affects a firm’s compliance with the standard’s mandate issued for goodwill impairment test disclosure. We expect a positive association between audit quality and the level of compliance with goodwill-related disclosures. A higher level of audit quality may assist in reducing ambiguity in goodwill-related disclosures, enabling the firm to achieve a higher level of compliance. Similarly, we anticipate a positive association between analyst following and the level of compliance with goodwill-related disclosures. Analysts serve as information intermediaries performing a monitoring function in capital markets (Chen et al., 2015; Frankel and Li, 2004); therefore, we anticipate that expanding analyst following will discipline managers in meeting compliance requirements…

۶.Conclusion

We investigate the effect of audit quality and analyst coverage on firms’ compliance with the Ind AS’s mandatory disclosure requirement for goodwill impairment testing. We observe a substantial difference between the compliance levels of clients of Big-4 auditors and those of non-Big-4 auditors. On average, clients of the Big-4 auditors have approximately 29% greater disclosure. In addition, firms without analyst coverage have compliance levels approximately 27% lower than those with analyst coverage. Therefore, we conclude that a firm’s compliance with disclosure requirements regarding goodwill impairment is enhanced by a higher audit quality and the presence of analyst coverage. Our analysis of causality using OLS and FMB regressions, with firm controls for size, age and profitability, indicates that superior audit quality and increasing analyst coverage positively impact firms’ disclosure scores…

مقالات مرتبط با این موضوع

مقالات حسابداری با ترجمه فارسی

مقاله در مورد حسابرسی با ترجمه فارسی

مقاله درباره کیفیت حسابرسی با ترجمه فارسی

مقاله در مورد گزارشگری مالی با ترجمه فارسی

مقاله در مورد استانداردهای حسابداری با ترجمه فارسی

مقاله درباره افشاء اطلاعات حسابداری با ترجمه فارسی

مقاله بیس با ترجمه فارسی

مقاله کوتاه با ترجمه فارسی

مقاله ISI با ترجمه فارسی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.