پارس پروژه پرتال خدمات دانشگاهی
این مقاله علمی پژوهشی (isi) به زبان انگلیسی همراه با ترجمه تخصصی از نشریه الزویر مربوط به سال ۲۰۲۱ دارای ۱۲ صفحه ی انگلیسی با فرمت PDF و ۲۷ صفحه ترجمه فارسی به صورت فایل WORD قابل ویرایش می باشد در ادامه این صفحه لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی ، بخشی از ترجمه فارسی مقاله و لینک خرید آنلاین ترجمه ی کامل مقاله موجود می باشد.
کد محصول: M1040
سال نشر: ۲۰۲۱
نام ناشر (پایگاه داده): الزویر
نام مجله: Journal of Business Research
نوع مقاله: علمی ترویجی (مروری Review articles)
تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲ صفحه PDF
تعداد صفحه ترجمه فارسی: ۲۷ صفحه WORD
قیمت فایل ترجمه شده: ۴۶۰۰۰ تومان
عنوان کامل فارسی:
مقاله انگلیسی ترجمه شده ۲۰۲۱ : نقش نوآوری دیجیتال در سیستم های مدیریت دانش: یک بررسی ادبی نظام مند
عنوان کامل انگلیسی:
The role of digital innovation in knowledge management systems: A systematic literature review
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
وضعیت ترجمه: این مقاله به صورت کامل ترجمه شده برای خرید ترجمه کامل مقاله بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید (لینک دانلود بلافاصله بعد از خرید نمایش داده می شود)
مقالات مرتبط با این موضوع: برای مشاهده سایر مقالات مرتبط با این موضوع (با ترجمه و بدون ترجمه) بر روی دکمه ذیل کلیک نمایید
چکیده فارسی:
این مقاله به بررسی مجموعه مبانی نظری مربوط به نوآوری دیجیتال در سیستم های مدیریت دانش (KMS) برای شناخت نقش آن در مدیریت کسب و کار می پردازد. این پژوهش یک بررسی گسترده از ادبیات علمی در مورد این موضوع ، برای درک اینکه چگونه نوآوری دیجیتال از طریق بهینه سازی دانش جدید ، مدل های جدید کسب و کار را توسعه می دهد، ارائه می کند. ما یک تحلیل کتاب سنجی را بر روی یک پایگاه داده ، شامل ۴۶ مقاله منتشر شده در سه دهه گذشته (۲۰-۲۰۹۰) انجام دادیم. تمام مقالات به زبان انگلیسی نوشته شده بودند. نتایج نشان می دهد که تحقیقات منتشر شده در این زمینه مفاهیم جالبی را در مورد مدل های کسب و کار و عملکرد تجاری ارائه می کنند. این یافته ها به ویژه ارتباط بین نوآوری و پایداری را برجسته می کند و نشان می دهد که ابزار تحول دیجیتال در طولانی مدت به فرآیند خلق ارزش کمک می کند. این تحقیق به ادبیات موجود در تحلیل موضوع KMS با در نظر گرفتن آن از دیدگاه فرآیندهای نوآوری دیجیتال و با اشاره به لزوم پیاده سازی خلق دانش جدید و به اشتراک گذاشتن اقداماتی که از رشد جهانی و فراگیر پشتیبانی می کند، کمک می کند.
واژه های کلیدی: تحول دیجیتال (DT) ، مدیریت دانش (KM) ، مدل کسب و کار (BM) ، عملکرد پایدار (SP)
۱.مقدمه
نوآوری یک مفهوم چند بعدی است ، که شامل جنبه های سازمانی و رویه ای یک شرکت با هدف بهبود عملکرد از نظر بهره وری تولید و / یا کاهش هزینه های تولید می باشد (شومپیتر ، ۲۰۰۰). پذیرش نوآوری ، تمایل شرکت به تغییر را ، از طریق یک رویکرد، با هدف به دست آوردن یک مزیت رقابتی ناشی از بهره برداری از ایده های جدید و فن آوری های جدید، اندازه گیری می کند (هریسون ، ۲۰۰۸).
اتخاذ راه حل های فن آوری برای توسعه فرآیندها و محصولات جدید ، عادات و روش های سودمند موجب رشد ظرفیت نوآوری شرکت ها می شود و آنها را قادر می سازد تا نیازهای بازارهایی که به طور مداوم در حال تغییر هستند را برآورده کنند (گیل گومز ، گورولا-ناوارو ، اولترا-بادنز ، و لوزانو و کوییل ، ۲۰۲۰). در حقیقت ، تحول دیجیتال (DT) انتشار اطلاعات و روش های سودمند را با استفاده از کلان داده ها (BD) تسهیل می کند …
۶.نتیجه گیری ، محدودیت ها و چشم انداز آینده تحقیق
این مطالعه به تجزیه و تحلیل ادبیات موجود در KMS ،با هدف بررسی نقش KMS در عصر تحول دیجیتال ، به ویژه از نظر حاکمیت شرکتی می پردازد. نتایج نشان داد که ابزارهایی مانند IoT و BD اقتصاد کنونی جهان را از طریق افزایش رقابت پذیری شرکت ها ، تضمین دسترسی به داده های بزرگ و اطلاعات پردازش شده از طریق نرم افزارهای قدرتمند ،توسعه ظرفیت های همبستگی بین دانش مفید در بخش های مختلف شرکت ، به طور قابل توجهی توانمند می کنند. (قیزی و کاوالو، ۲۰۲۰؛ گوپتا و بوز، ۲۰۱۹؛ اندرس و هاسیگ، ۲۰۱۹؛ ناجی و همکاران، ۲۰۱۸؛ پاپاس و همکاران، ۲۰۱۸؛ رائوت و همکاران، ۲۰۱۹؛ تیان، ۲۰۱۷).
Abstract
This article investigates the literary corpus on digital innovation in knowledge management systems (KMS) to understand its role in business governance. The study introduces a broad survey of the scientific literature on this topic to understand how digital innovation promotes new business models through the optimization of new knowledge. We carried out a bibliometric analysis on a database, including 46 articles published in the last three decades (1990–۲۰۲۰). All the articles were written in English. The results show that research published on the topic reveals interesting implications for business models and business performance. These findings especially highlight the links between innovation and sustainability, revealing that digital transformation tools contribute over the long-term to the value creation process. This research contributes to the existing literature analyzing the KMS topic by considering it from the digital inno vation processes perspective, pointing out the need to implement new knowledge creation and to share measures which support global and inclusive growth.
Keywords: Digital Transformation (DT), Knowledge Management (KM) ,Business Model (BM), Sustainable Performance (SP)
۱.Introduction
Innovation is a multidimensional concept, which involves zational and procedural aspects of a company, aimed at improving performance in terms of production efficiency, and/or reducing duction costs (Schumpeter, 2000). Openness to innovation measures a company’s propensity for to change, through an approach aimed at obtaining a competitive advantage derived from the exploitation of new ideas and new technologies (Harryson, 2008).
The adoption of technological solutions for the development of new processes and products, habits, and good practices increases the vation capacity of companies, enabling them to meet the needs of a continually changing market (Gil-Gomez, Guerola-Navarro, Oltra- Badenes, & Lozano-Quilis, 2020). In fact, digital transformation (DT) facilitates the dissemination of information and good practices using Big Data (BD)…
۶.Conclusion, limitations and future perspective of the research
This study analyzed the existing literature on KMS, with the aim of investigating the role of KMS in the era of digital transformation, especially in terms of corporate governance. The results revealed that tools such as IoT and BD enables the current world economy cantly by increasing the competitiveness of companies, guaranteeing access to large flows of data and information, processed through powerful software, capable of highlighting the degree of correlation between useful knowledge in different company departments (Ghezzi & Cavallo, 2020; Gupta & Bose, 2019; Huesig & Endres, 2019; Nagy et al., 2018; Pappas et al., 2018; Raut et al., 2019; Tian, 2017)…